AI는 한때 단순히 응답을 생성하는 어시스턴트로 여겨졌지만, 이제 Anthropic이 Claude Cowork를 출시하면서 AI와 상호작용하는 새로운 모델을 제시하고 있습니다. 이 모델은 단순한 질문과 답변 형식이 아닌, 특정 결과를 달성하고 작업을 설정하는 데 초점을 맞춥니다.
왜 단순한 파일 채팅이 아닌가요?
일반 버전에서 Claude는 메시지에 응답하지만 사용자의 파일에 접근할 수 없습니다. Claude가 수행하는 모든 작업은 수동으로 생성된 프롬프트를 통해 이루어집니다.
Cowork에서는 상황이 다릅니다. 사용자는 Claude에게 폴더 내 특정 파일에 대한 접근 권한을 부여하고, 그러면 Claude는
- 스스로 계획을 수립하고,
- 승인을 위해 사용자에게 계획을 보여주며,
- 파일을 읽고, 편집하고, 생성하며,
- 필요 시 웹사이트를 열거나 특정 애플리케이션을 읽습니다.
일반적인 AI 상호작용 방식과의 핵심적인 차이점은 '먼저 이걸 하고, 그다음에 저걸 해'라고 구체적으로 지시할 필요 없이, 단순히 작업이 어떻게 완료되어야 하는지만 설명하면 된다는 점입니다.
실제로 작동하는 프롬프트 예시
1파일 정리하기2"~/Downloads 폴더가 완전히 엉망이에요. 파일을 유형과 날짜별로 정리하고,3중복된 파일은 삭제한 후, 스크린샷 파일명을 내용에 맞게 변경해 주세요."45원시 데이터로 보고서 만들기6"분기별 매출 데이터가 담긴 CSV 파일 5개가 있어요. 이 파일들을 수식, 요약 테이블,7그리고 월별 추세를 보여주는 그래프가 포함된 Excel 스프레드시트로 정리해 주세요."89여러 출처에서 종합하기10"/contracts 폴더에 있는 모든 PDF를 읽고 상대방, 계약 기간, 주요 위험 항목으로11구성된 요약 테이블을 만들어 주세요."1213브라우저를 통해 접근 (Chrome 내 Claude 사용)14"온라인에서 내 제품의 경쟁사 10곳을 찾아서, 가격과 기능을15비교 테이블로 정리해 주세요."1617첨부 파일 처리하기18"/invoices 폴더에 있는 첨부 파일을 검토하고, 금액과 날짜를 추출한 후,19지불 기한이 지난 송장 목록을 Excel로 정리해 주세요."2021반복 작업 (일정 예약)22"매주 월요일 오전 9시에 /leads 폴더의 새로운 문의 사항을23하나의 보고서로 정리하고 /reports 폴더에 저장해 주세요."
누구에게 가장 적합한가요?
Cowork는 개발자보다는 대량의 문서를 처리하는 업무를 하는 사람들을 위해 설계되었습니다.
- 분석가 – 데이터를 하나의 보고서로 종합
- 마케터 – 경쟁사 조사, 광고 캠페인 평가
- 연구원 – 회사 관련 리서치 수행
- 콘텐츠 제작자 – 기사 작성, 경쟁사 조사
Cowork 작업 시 핵심 사항
Cowork를 신뢰할 수 있는 동료로 만들기 위해서는 맥락(Context)을 제공하는 것이 중요합니다.
- Brain File: 내 이름과 내가 하는 일
먼저, 이름과 직함이 포함된 단일 파일을 생성해야 합니다. 이 파일에 자신의 역할, 동료는 누구인지, 작업 규칙은 무엇인지 간략하게 설명하세요.
1 # 내 업무 방식23 ## 나4 12명 규모의 SaaS 회사에서 운영 책임자로 일하고 있습니다. 속도와 간결한 언어를 중시합니다.56 ## 팀7 - Dana — 공동 창업자, 영업 담당. 수익 관련 사항은 Dana를 참조에 포함시키세요.8 - Raj — 엔지니어링 리드. 기술적인 사항은 Raj에게 문의하세요.910 ## 말투11 직설적이고 간결하게. 불필요한 단어나 이모지는 사용하지 않습니다.1213 ## 규칙14 - 항상 초안을 작성하고, 내 승인 없이 이메일을 보내지 마세요.15 - 금전/법적 문제: 플래그만 표시하고, 결정은 내리지 마세요.16 - 확실하지 않으면 간단한 확인 질문을 하세요.17
Claude는 각 작업 전에 이 파일을 읽습니다. 사용자가 누구인지, 어떻게 일하는지 즉시 파악하여 사용자의 스타일에 맞춰 보고서를 작성합니다.
2. Skills: 일상적인 작업을 파일이 있는 버튼으로 전환하기
Skills는 유용한 절차를 설명하는 Skills.md 폴더입니다. AI가 사용하지 말아야 할 나쁜 예시도 여기에 추가할 수 있습니다.
Anthropic은 Skills를 다음과 같이 설명합니다: "Skill은 에이전트가 동적으로 로드할 수 있는 SKILL.md 및 관련 파일이 포함된 디렉토리입니다. Claude에게 사용자의 전문성을 패키징하는 방법입니다." Skill에는 지침, 리소스, 심지어 Claude가 실행하고 출력 결과만 받는 실행 가능한 스크립트도 포함될 수 있습니다. 이는 유연성과 효율성을 제공합니다. 예를 들어, 복잡한 계산의 경우 Claude는 즉시 코드를 생성하는 대신 기성 스크립트를 실행하기만 하면 됩니다.
1내 회의 노트 원본을 다음 형식으로 변환하는 Skill을 만들어 주세요.21. 결정 사항 (핵심 결과)32. "누가 — 무엇을 — 언제까지" 형식의 실행 항목43. 미해결 질문56완벽한 출력 예시는 다음과 같습니다:7[여기에 이상적인 예시를 붙여넣으세요.]89그리고 하지 말아야 할 예시는 다음과 같습니다:10[여기에 나쁜 예시를 붙여넣으세요.]1112이것을 Skill로 저장하고 내 모든 회의 노트에 적용해 주세요.
3. Connectors: 실제 도구와의 통합
Cowork는 사용자 컴퓨터에서 실행되며 노트, 캘린더, Notion, CRM과 상호 작용할 수 있습니다. 이를 위해 Connectors가 필요합니다. 이는 MCP(Model Context Protocol)를 통해 이루어집니다. MCP는 AI를 데이터 및 서비스에 연결하기 위한 Anthropic의 개방형 표준입니다. MCP를 사용하여 외부 '서버'(예: Gmail 또는 Google Calendar)를 연결하고 Claude가 직접 읽고 쓸 수 있도록 허용합니다.
Anthropic은 MCP를 다음과 같이 설명합니다: "AI 시스템을 데이터 소스 및 도구에 연결하기 위한 개방형 표준입니다. 예를 들어, MCP를 사용하면 Claude는 복사하여 붙여넣을 필요 없이 이메일을 읽고, 캘린더에 일정을 추가하며, 스프레드시트로 직접 작업할 수 있습니다." Connector를 연결한 후에는 다음과 같은 요청을 할 수 있습니다.
1내 Notion "작업" 데이터베이스를 확인해 주세요. 상태가 "진행 중"이고 마감일이 이번 주인 모든 항목을 가져와서 우선순위별로 정렬하여 나열해 주세요.
MCP는 Gmail, Google Calendar, Notion, CRM 등을 지원합니다. 모든 서비스나 구독을 연결할 수 있습니다.
4. Plugins: 역할에 맞는 미리 만들어진 패키지
처음부터 모든 것을 만들 필요는 없습니다. 특정 기술에 대한 기성 Skill, Connector 및 작업이 많이 있습니다. Claude 자체가 마케팅, 디자인, HR 및 라이브러리용 Skill을 출시합니다.
Anthropic이 밝혔듯이: "Plugin은 여러 MCP, Skill 및 기타 도구를 단일 다운로드로 결합합니다. 별도로 설치하는 대신 한 번에 모든 것을 얻을 수 있습니다." 하지만 주의하세요: 커뮤니티 Plugin은 철저히 검증되지 않은 타사 코드나 MCP 서버를 포함할 수 있습니다. Anthropic은 설치 전에 Plugin의 내용을 주의 깊게 읽고 검증된 개발자의 Plugin만 신뢰할 것을 권장합니다.
Cowork를 어떻게 사용하나요?
Cowork를 유능한 직원으로 만들기 위한 간단한 규칙을 따르세요.
먼저 직접 작업을 확인하세요. 직접 확인하고 결과에 만족한 후에만 Cowork에 작업을 할당하세요. 먼저 스스로 좋은 결과를 얻는 것을 목표로 하고, 이를 습관으로 만든 후 일정을 설정하세요.
완료된 것처럼 보인다고 해서 제대로 완료된 것은 아닙니다. Claude는 매우 설득력이 있고 요청을 수행합니다. 잘못된 곳에서 지침을 가져오거나, 잘못된 주소로 이메일을 보내거나, 잘못된 스프레드시트에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 특히 처음 몇 번 실행 후에는 항상 결과를 확인하세요. 실행 취소가 가능한 작업(폴더 정리, 정리, 요약)은 Claude가 스스로 처리하도록 두되, 금전, 직원 또는 중요한 커뮤니케이션에 관한 결정은 직접 하세요.
의사 결정을 위임하지 마세요. Cowork는 정보 수집 및 구성에 이상적입니다. 중요한 전략적 결정을 Cowork에 위임하지 마세요. 정기적으로 보고서를 읽고, Anthropic이 조언하듯이 중요한 부분에서는 '인간의 손길'을 유지하세요.
결론
Cowork는 메모장 속 챗봇에서 실제로 작업을 완료하는 어시스턴트로의 진화입니다. 효과적인 사용 공식은 다음과 같습니다.
- 작업이 Cowork에 적합한지 테스트를 실행하세요.
- 작업을 수동으로 한 번 완료하고 결과가 완벽한지 확인하세요.
- 이 프로세스를 Skill로 저장하세요.
- 적절한 간격으로 이 작업을 예약하세요.
시간이 지나면 복잡한 일상 작업을 가상 동료에게 넘겨줌으로써 매주 수십 시간을 절약할 수 있습니다. 사용자는 여전히 통제권을 유지합니다: 무엇을 해야 할지 결정하고 Cowork가 실행합니다. Brain File, Skills 및 Connectors를 사용하여 시스템에 맥락을 제공하고 Claude Cowork가 지루한 일상적인 업무를 처리하도록 하세요.
이 글이 유용하셨다면 좋아요와 댓글을 남겨주시고 북마크해 주세요.
AI에 대한 더 많은 정보는 텔레그램 채널 https://t.me/francescopredicts에서 확인하실 수 있습니다.
