"AI가 자동으로 리서치하고, 기사를 작성하고, 이메일을 분류하고, 보고서를 완성합니다." 이런 말을 들을 때마다 사람들은 "대단하지만, 나 같은 비개발자에겐 불가능한 이야기"라며 탭을 닫아버립니다.
이건 거짓말입니다. 여러분은 오늘 당장 Claude의 기본 기능만으로, 코드나 API 키, 터미널 없이도 '개인 AI 에이전트'를 만들 수 있습니다. 한 번 익숙해지면 에이전트 하나당 약 15분이면 충분합니다.
저는 tatsuki(@nobel_824)입니다. 중소기업의 AI 활용을 지원하며 Claude와 Codex를 업무에 도입하는 것을 돕고 있습니다. 하루 종일 Claude Code를 사용하는 사람으로서, 너무 많은 사람들이 '에이전트'를 지나치게 복잡하게 생각한다고 말씀드리고 싶습니다. 현실은 훨씬 더 간단하고 실용적입니다.
이 글은 해외에서 298만 회 조회된 Khairallah AL-Awady의 가이드를 바탕으로, 일본인 사용자와 사이드 허슬 초보자에 맞게 재구성했습니다. 이 글을 다 읽을 때쯤이면, 여러분은 세 가지 유형의 에이전트와 복사해서 바로 쓸 수 있는 디자인 프롬프트를 갖게 될 것입니다.
Claude를 위한 엄선 프롬프트 300선 배포
이 글의 마지막 부분에서 이 자료들을 공개합니다.
쉽게 설명하는 AI 에이전트란?
기술적인 정의는 잠시 잊으세요.
AI 에이전트는 단순히 여러분이 하나씩 하던 여러 작업을 Claude가 자동으로 순서대로 실행해주는 상태입니다. 그것뿐입니다.
평소 Claude를 어떻게 사용하는지 생각해보세요. "이 주제를 리서치해줘"라고 요청합니다. 결과를 읽습니다. "개요를 만들어줘"라고 요청합니다. 확인합니다. "본문을 작성해줘"라고 요청합니다. 수정합니다. "형식을 정리해줘"라고 요청합니다. 복사합니다. 이렇게 4단계입니다. 매번 여러분은 읽고, 승인하고, 다음 지시를 입력해야 합니다.
에이전트는 이 네 가지를 한 번에 처리합니다. "이 주제를 리서치하고, 개요를 만들고, 본문을 작성하고, 게시 가능한 형식으로 정리해줘"라고 말하면 Claude는 모든 것을 순서대로 처리하여 완성된 결과물만 제공합니다.
차이점은 이것뿐입니다. 챗봇은 한 가지를 하고 멈춥니다. 에이전트는 일련의 작업을 수행하고 결과를 전달합니다. 이것을 이해하면, 어떤 작업을 위임할지만 결정하면 됩니다.
코드 없이 만들 수 있는 세 가지 에이전트 유형
API나 에이전트 SDK는 필요 없습니다. 다음 세 가지 유형을 Claude의 기존 기능만으로, 단 한 줄의 코드도 작성하지 않고 만들 수 있습니다.
- 유형 1: 채팅 기반 에이전트 (Claude Projects) — 시스템 프롬프트에 절차를 작성하면 주제가 주어졌을 때 모든 단계를 자동으로 실행합니다.
- 유형 2: 파일 처리 에이전트 (Claude Cowork) — PC의 폴더를 읽어 파일을 하나씩 처리하고 결과를 정리합니다.
- 유형 3: 예약 실행 에이전트 (Cowork + /schedule) — 정해진 시간에 깨어나 작업을 수행하고 결과를 저장합니다.
하고 싶은 일에 따라 선택하세요. 유형 1은 '한 번에 완성되는 결과물', 유형 2는 '쌓여 있는 파일 정리', 유형 3은 '매일 자동으로 처리하고 싶은 작업'에 적합합니다.
전제 조건이 하나 있습니다. 유형 1 (Projects)은 무료 요금제로도 만들 수 있지만, 유형 2와 3에서 사용하는 Claude Cowork는 유료 요금제(Pro / Max 등) 전용입니다. 또한 유형 3의 /schedule 기능은 점진적으로 출시되고 있어, 사용자 환경에 따라 아직 사용할 수 없을 수도 있습니다. 비용이 들지 않는 유형 1 에이전트 하나부터 먼저 만들어 보겠습니다.
유형 1: 리서치 → 글쓰기 에이전트 (15분)
하나의 주제를 입력하면 완성된 기사를 반환하는 채팅 기반 에이전트입니다. 하나의 입력, 하나의 출력입니다.
과정은 간단합니다. Claude를 열고, 왼쪽의 'Projects'에서 새 프로젝트를 만들고 '기사 에이전트'와 같은 이름을 지정합니다. 그런 다음, 다음 디자인 프롬프트를 프로젝트의 '맞춤 지침 (시스템 프롬프트)'에 붙여넣으면 됩니다.
당신은 자율 기사 제작 에이전트입니다. 사용자가 주제를 제공하면, 중간에 승인을 요청하지 않고 다음 단계를 자동으로 실행하십시오.
[1 리서치] 웹에서 주제에 대한 최신 정보를 검색하고, 5-7개의 출처에서 핵심 포인트, 수치, 전문가 의견을 추출하십시오. [2 앵글] 독자가 현재 주제에 대해 가지고 있는 일반적인 믿음을 파악하고, 그 믿음을 뒤집거나 확장할 수 있는 앵글을 선택하십시오. 가장 많은 참여를 얻을 수 있는 앵글을 선택하십시오. [3 개요] '상식과 현실의 차이'로 시작하는 서론, 5-7개의 굵은 소제목, 각 섹션의 구체적인 수치 또는 예시, 마무리 CTA를 포함한 상세 개요를 작성하십시오. [4 작성] 2000-3000 단어로 본문을 작성하십시오. 문단은 최대 3문장으로 구성하십시오. 각 섹션에서 가장 중요한 포인트는 굵게 표시하십시오. 모호한 표현 대신 구체적인 수치를 사용하십시오. 대화체 톤으로, 불필요한 내용은 없애십시오. [5 자체 검토] 다음 기준에 따라 스스로 검토하십시오: 각 섹션이 새로운 정보를 제공하는가? 모든 주장에 구체적인 수치 또는 예시가 있는가? 바쁜 사람이 읽기를 중단할 만한 부분이 있는가 (있다면 수정)? 서론이 정말 매력적인가?
마지막으로, 추천 제목을 맨 앞에 포함한 완성된 기사만 출력하십시오. 승인을 구하지 않고 단일 응답으로 단계 1-5를 실행하십시오.
이제 프로젝트 내에서 새 채팅을 열고 "AI 에이전트 초보자 가이드"와 같은 주제를 입력하기만 하면 됩니다. Claude는 리서치부터 자체 검토까지 한 번에 실행하여, 단 3개의 단어 입력으로 완성된 기사를 반환합니다.
여기서 핵심은 지침의 세분화 수준입니다. '기사 작성'이라는 동일한 작업이라도 세분화 수준에 따라 결과가 완전히 달라집니다.
- ✗ "AI에 대한 기사를 써줘"
- ◯ "AI 초보자가 처음 만들어야 할 에이전트에 대한 기사를 리서치 → 개요 → 본문 → 검토까지 한 번에 해줘. 독자는 비개발자인 사이드 허슬 초보자야."
에이전트화란 본질적으로 이러한 '◯' 수준의 지침을 매번 입력하는 대신 프롬프트에 고정시키는 것입니다. 이것을 이해하면 시야가 넓어져 "저 작업도 에이전트화할 수 있겠네"라는 생각이 들게 됩니다.
유형 2: 폴더 일괄 처리 에이전트 (15분)
다음은 컴퓨터의 파일을 정리하는 에이전트입니다. 여기서부터는 Claude Cowork (데스크톱 앱, 유료 요금제)를 사용합니다.
큰 프로덕션 폴더를 바로 전달하면 중간에 실패했을 때 다시 실행하기가 번거롭습니다. 실제 폴더로 전환하기 전에 2-3개의 파일이 들어 있는 작은 폴더부터 시작하는 것을 권장합니다. 여기서도 '지침의 세분화'가 중요합니다.
- ✗ "이 폴더에 있는 PDF들을 요약해줘"
- ◯ "/Downloads 폴더에 있는 모든 PDF를 읽고, 각 파일을 5개의 요약 포인트 + 3개의 실행 항목으로 정리해서 /Summaries 폴더에 동일한 이름의 .md 파일로 저장해줘. 마지막으로 모든 내용을 종합한 all-summaries.md도 만들어줘."
'◯' 수준의 지침을 Cowork에 직접 붙여넣으세요. Cowork를 열고, 처리하려는 폴더에 대한 액세스 권한을 부여한 후 다음과 같이 일괄 처리를 요청합니다.
/Downloads 폴더를 보고 안에 있는 모든 PDF에 대해 다음을 수행하십시오: 1. 본문 읽기 2. 요약 생성 (최대 5개 불릿 포인트) 3. 중요한 실행 항목 3개 식별 4. /Summaries 폴더에 동일한 파일 이름과 .md 확장자로 요약 파일 저장 모든 파일 처리가 완료되면 "all-summaries.md"를 시간 순서대로 생성하십시오. 각 파일마다 중단하지 말고 끝까지 처리하십시오.
Claude는 PDF를 하나씩 읽고, 요약을 만들고, 개별 파일을 출력한 다음, 마지막으로 마스터 문서를 작성합니다. 20개의 PDF가 있다면, 수 시간의 수동 읽기 및 메모 작업이 단 하나의 지시로 끝납니다.
제 업무 지원 경험상, 이런 '지루한' 일괄 처리가 실제로 가장 효과적이라고 느끼는 경우가 많습니다. 화려한 AI보다는 쌓여 있는 문서를 조용히 정리해주는 존재가 현장에서 더 높은 평가를 받습니다.
유형 3: 잠자는 동안 작동하는 예약 에이전트 (15분)
세 번째는 매일 아침 자동으로 실행되는 에이전트입니다. 이것이야말로 에이전트의 진정한 힘으로, 한 번 설정해두면 '아무것도 하지 않아도' 계속 움직입니다.
먼저 해야 할 일이 하나 있습니다. 이 예제는 Gmail과 Google Calendar를 읽기 때문에 Cowork 설정에서 두 연결(커넥터)을 모두 활성화해야 합니다. 이 연결이 되어 있지 않으면 프롬프트를 붙여넣어도 "이메일을 읽을 수 없습니다"라는 메시지와 함께 중단됩니다. 제가 처음에 실수했던 부분이니, 이 장애물을 먼저 넘어가세요.
연결이 완료되면 Cowork 채팅 입력창에 /schedule을 입력합니다. 정기 작업을 생성하는 기능이 실행되므로, 빈도(매일, 평일, 매주, 매시간 등)를 선택하고 실행할 작업을 작성합니다. 다음과 같은 지침을 설정하세요.
평일 아침 7:00에 실행하십시오. 1. Gmail에서 어제 오후 5:00 이후에 수신된 이메일을 확인하십시오. 2. 각 이메일을 "조치 필요", "참고용", "무시 (뉴스레터 등)"로 분류하십시오. 3. "조치 필요"에 대한 답변 초안을 작성하십시오. 4. 오늘의 Google Calendar 일정을 확인하고 각 회의의 참석자와 안건을 기록하십시오. 5. 모든 내용을 "morning-brief-[오늘 날짜].md"로 Google Drive에 저장하십시오. "## 조치 필요 이메일", "## 오늘 일정", "## 참고" 순서로 제목을 사용하십시오.
빈도를 "평일 아침 7:00"으로 설정하면, 매일 아침 이메일이 분류되고 답변 초안이 준비되며 일정이 요약된 상태로 잠에서 깨어나게 됩니다.
'잠자는 동안 작업하기' 위한 팁이 있습니다. 예약 작업은 저장소와 데이터가 전적으로 클라우드 측(Google Drive, 이메일 등)에 있을 경우 PC가 절전 모드이거나 앱이 종료되어 있어도 원격으로 실행됩니다. 반대로 PC의 로컬 폴더 읽기/쓰기가 포함된 경우 PC가 켜져 있을 때만 실행됩니다. 그래서 위 예제에서는 의도적으로 저장소를 로컬이 아닌 Google Drive로 설정했습니다. 말 그대로 자는 동안에도 움직이게 하려면 입력과 출력을 모두 클라우드 측에 두는 것이 비결입니다.
한 가지 더 참고할 점은 UI 표시와 /schedule 동작은 업데이트에 따라 변경될 수 있다는 것입니다. 설명된 대로 찾을 수 없는 경우 Cowork 내의 최신 안내를 따르세요. '한 번 작성하면 자동으로 실행된다'는 설계 철학이 특정 화면 레이아웃보다 더 중요합니다.
만든 에이전트를 '성장'시키는 3가지 습관
처음 만드는 에이전트는 대개 '그럭저럭 괜찮은' 수준입니다. 완벽하지 않습니다. 여기서부터 진짜 작업이 시작되며, 어떻게 성장시키느냐에 따라 차이가 갈립니다.
첫째는 수정 규칙입니다. 출력 결과를 수정하고 싶다면, 그냥 수정하고 넘어가지 말고 시스템 프롬프트에 새로운 규칙으로 추가하세요. 요약이 너무 길다고 느껴지면 "각 요약은 100자를 넘지 않아야 합니다"라는 줄을 추가하세요. 이것을 10번 반복하면 에이전트는 놀랍도록 정밀해집니다.
둘째는 예시 규칙입니다. '이상적인 출력'의 예시 몇 개를 프로젝트의 지식에 업로드하고 "이 기준에 맞춰주세요"라고 지시하세요. 예시가 있는 에이전트는 지침만 있는 에이전트보다 확연히 뛰어난 성과를 보입니다.
셋째는 주간 검토입니다. 일주일에 한 번, 지난 7일간의 출력물을 살펴보고 좋았던 점과 아쉬웠던 점을 지침에 반영하세요. 이 겸손한 습관을 가진 에이전트와 그냥 방치된 에이전트는 한 달 후 완성도가 완전히 달라집니다.
즉, 에이전트는 '한 번 만들면 끝'이 아니라, 키울수록 더 똑똑해지는 파트너입니다. 저도 불편함을 느낄 때마다 제 에이전트의 프롬프트에 그 내용을 추가하고 있습니다.
오늘 당장 만들 수 있는 5가지 에이전트
3가지 유형을 이해하면 활용 범위는 무궁무진합니다. 바로 만들 수 있는 5가지를 소개합니다.
- 콘텐츠 재활용: 하나의 긴 글을 주면 X 스레드, LINE 메시지, Instagram 캡션, 뉴스레터 소개를 한 번에 생성합니다.
- 경쟁사 모니터링: 매주 3개의 경쟁사를 검색하여 신제품, 가격 변동, 메시지 변화를 브리핑으로 요약합니다.
- 고객 온보딩: 고객 이름과 프로젝트 개요를 주면 환영 이메일, 진행 일정, 고객명이 포함된 인터뷰 항목을 준비합니다.
- 회의록 정리: 낙서 같은 메모를 주면 결정 사항, 담당자별 액션 항목, 다음 단계로 정리하여 공유합니다.
- 영수증 처리: 매월 /Receipts 폴더를 스캔하여 날짜, 상호, 금액, 항목을 추출하여 요약 테이블로 만듭니다.
이 모든 것은 '여러 단계의 수동 작업'이 필요한 작업들입니다. 매주 반복하는 작업 하나를 생각해보세요. 그것이 여러분이 다음에 만들어야 할 에이전트입니다.
요약
- AI 에이전트는 여러분이 하나씩 하던 작업을 Claude가 자동으로 순서대로 실행해주는 상태입니다.
- 코드 없이 만들 수 있는 3가지 유형이 있습니다: Projects의 채팅 기반, Cowork의 파일 처리, /schedule의 예약 실행.
- 디자인 프롬프트의 핵심은 '단계를 순서대로 작성하고 승인을 요청하지 말라고 지시하는 것'입니다.
- 에이전트는 만들면 끝이 아니라, 수정 규칙, 예시, 주간 검토를 통해 키울수록 더 똑똑해집니다.
- 첫 번째 에이전트를 만들고 나면, 주변의 모든 반복 작업이 '에이전트화'할 수 있는 것들로 보이기 시작합니다.
이 글을 읽고 "그렇구나"하고 생각만 한다면, 내일 다시 모든 것을 수동으로 해야 할 것입니다. 대부분의 사람들이 그렇습니다. 한 번 15분을 투자해서 에이전트 하나를 만들까요, 아니면 계속 손으로 할까요? 이것이 전환점입니다.
오늘 유형 1 하나만 만들어보세요. Claude에서 프로젝트를 만들고 위의 프롬프트를 붙여넣으세요. 그것이 여러분의 '첫 번째 에이전트'가 될 것입니다.
이 글에서 사용된 것과 같은 프롬프트를 다양한 목적에 맞게 복사해서 바로 쓸 수 있는 형태로 정리한 'Claude를 위한 엄선 프롬프트 300선'을 LINE에서 무료로 배포하고 있습니다.
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