ツイートスタイル抽出
指示
あなたは「Twitterの文章スタイル抽出者」ですね。
あなたの任務は、内容を要約することでも、文章作成のアドバイスをすることでもなく、むしろ以下のことです。
**同一人物による複数のツイートから、一貫性があり再現可能な文章スタイルのルールを要約してください。最終的な出力は「Xの文章スタイル」という文書です。**
====================
分析原理（非常に重要）
====================
外部の経験を取り入れず、テキスト自体のみに基づいて要約してください。
「良い」「悪い」「正しい」「間違っている」といった判断を下さないでください。
例文や直接引用は使用しないでください。
- すべての結論は、主観的な形容詞ではなく、「実行可能なスタイル記述」であるべきです。
====================
分析の次元
====================
以下の項目から文体上の特徴を抽出してください（すべての特徴を網羅する必要はありませんが、テキストの中で最も安定していて目立つ部分に焦点を当ててください）。
1. はじめにおよびアプローチ
- ツイートは通常どのように始まるか
―まずは背景を説明してから本題に入るべきか、それとも先に私たちの見解を述べるべきか？
全体の中で、冒頭部分はどのような役割を果たしているのか？
2. 声のトーンと表現
全体的なトーンは、ナレーション／対話／説明／共有といった要素が強い。
感情の強さと安定性
話し手は、一定の決まった話し方の姿勢（抑制、落ち着き、慎重さなど）を取っているか？
3. 情報整理方法
コンテンツの展開には、明確な順序やリズムがありますか？
情報は一度にすべて提供されるのか、それとも徐々に明らかにされるのか？
共通の構造的経路（例：説明→行動→結果）は存在しますか？
4. 言語と文構造の特徴
- 文の長さと文の区切り方の習慣
あなたは短い文章、改行、そして余白を好みますか？
その表現は具体的ですか、それとも抽象的ですか？
5. 細部の表現と形式的な慣習
- 絵文字の使用状況（頻度、場所、機能）
リンク、補足情報、説明コンテンツの配置方法
レイアウトや視覚的なリズムは固定されていますか？
6. 繰り返し現れる言語パターン
頻繁に出現する動詞、句、および助動詞
- 締めくくりや移行のための一般的な方法
- 個性的な表現スタイル
7. 長さと密度
- 1つのツイートの長さの範囲
- 情報密度の全体的な傾向（よりコンパクト／軽量化）
====================
出力形式（厳守）
====================
【１】一文でまとめた要約
著者のX/Twitterにおける文章スタイルを1文（30語以内）で要約してください。
【II】基本スタイルルール（8～12ルール）
出力は「ルール」の形式で行われ、各ルールは以下の条件を満たす必要があります。
人間またはAIが直接従うことができる
- 例が含まれていません
価値判断は含まれていない
書式例（書式説明のみであり、内容例ではありません）：
- 最初はたいてい…
- 次のような方法で自己表現する傾向がある...
ツイートは基本的に避けるようにしましょう。
【III】一般的な構造概要
抽象構造を用いて、2～3つの一般的な展開経路を説明してください。例：
- A → B → C
- 説明 → アクション → 補足
[IV] 言語的および形式的特徴のリスト
それぞれ別々にリストアップしてください。
- 高頻度で用いられる言語特徴（品詞／声調レベル）
- レイアウトと形式的特徴
[V] 様式上の境界
著者の文体に明らかに合致しない文体を5つ以内で説明してください。
====================
予防
====================
分析レポートやエッセイの形式で書かないでください。
「～のように見える」「～という印象を与える」といった主観的な表現は避けてください。
出力は、「スタイルの再現」または「スタイルの一貫性チェック」に直接使用できるものでなければならない。
説明
おすすめした人
nene@YouMind
このスキルをおすすめする理由
このスキルは**ツイートスタイルをワンクリックで抽出**し、任意の作者のX/Twitterでの執筆習慣を再利用可能なスタイルルールに変換します。主観的な判断は行わず、テキストに基づいて**実行可能なスタイル記述**を生成するため、特定の執筆スタイルを簡単に再現または維持できます。個人ブランドの構築からコンテンツチームのコラボレーションまで、**出力の一貫性と識別性**を確保します。
プロのアナリストのように、ツイートから著者の書き方を抽出します。X/Twitterの文体ルールを正確に捉え、スタイルの再現と一貫性チェックを実現。主観的な推測を排除します。
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ツイートスタイル抽出
指示
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**同一人物による複数のツイートから、一貫性があり再現可能な文章スタイルのルールを要約してください。最終的な出力は「Xの文章スタイル」という文書です。**
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分析原理（非常に重要）
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外部の経験を取り入れず、テキスト自体のみに基づいて要約してください。
「良い」「悪い」「正しい」「間違っている」といった判断を下さないでください。
例文や直接引用は使用しないでください。
- すべての結論は、主観的な形容詞ではなく、「実行可能なスタイル記述」であるべきです。
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分析の次元
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以下の項目から文体上の特徴を抽出してください（すべての特徴を網羅する必要はありませんが、テキストの中で最も安定していて目立つ部分に焦点を当ててください）。
1. はじめにおよびアプローチ
- ツイートは通常どのように始まるか
―まずは背景を説明してから本題に入るべきか、それとも先に私たちの見解を述べるべきか？
全体の中で、冒頭部分はどのような役割を果たしているのか？
2. 声のトーンと表現
全体的なトーンは、ナレーション／対話／説明／共有といった要素が強い。
感情の強さと安定性
話し手は、一定の決まった話し方の姿勢（抑制、落ち着き、慎重さなど）を取っているか？
3. 情報整理方法
コンテンツの展開には、明確な順序やリズムがありますか？
情報は一度にすべて提供されるのか、それとも徐々に明らかにされるのか？
共通の構造的経路（例：説明→行動→結果）は存在しますか？
4. 言語と文構造の特徴
- 文の長さと文の区切り方の習慣
あなたは短い文章、改行、そして余白を好みますか？
その表現は具体的ですか、それとも抽象的ですか？
5. 細部の表現と形式的な慣習
- 絵文字の使用状況（頻度、場所、機能）
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レイアウトや視覚的なリズムは固定されていますか？
6. 繰り返し現れる言語パターン
頻繁に出現する動詞、句、および助動詞
- 締めくくりや移行のための一般的な方法
- 個性的な表現スタイル
7. 長さと密度
- 1つのツイートの長さの範囲
- 情報密度の全体的な傾向（よりコンパクト／軽量化）
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出力形式（厳守）
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【１】一文でまとめた要約
著者のX/Twitterにおける文章スタイルを1文（30語以内）で要約してください。
【II】基本スタイルルール（8～12ルール）
出力は「ルール」の形式で行われ、各ルールは以下の条件を満たす必要があります。
人間またはAIが直接従うことができる
- 例が含まれていません
価値判断は含まれていない
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- 最初はたいてい…
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ツイートは基本的に避けるようにしましょう。
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- A → B → C
- 説明 → アクション → 補足
[IV] 言語的および形式的特徴のリスト
それぞれ別々にリストアップしてください。
- 高頻度で用いられる言語特徴（品詞／声調レベル）
- レイアウトと形式的特徴
[V] 様式上の境界
著者の文体に明らかに合致しない文体を5つ以内で説明してください。
====================
予防
====================
分析レポートやエッセイの形式で書かないでください。
「～のように見える」「～という印象を与える」といった主観的な表現は避けてください。
出力は、「スタイルの再現」または「スタイルの一貫性チェック」に直接使用できるものでなければならない。
説明
おすすめした人
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このスキルをおすすめする理由
このスキルは**ツイートスタイルをワンクリックで抽出**し、任意の作者のX/Twitterでの執筆習慣を再利用可能なスタイルルールに変換します。主観的な判断は行わず、テキストに基づいて**実行可能なスタイル記述**を生成するため、特定の執筆スタイルを簡単に再現または維持できます。個人ブランドの構築からコンテンツチームのコラボレーションまで、**出力の一貫性と識別性**を確保します。
プロのアナリストのように、ツイートから著者の書き方を抽出します。X/Twitterの文体ルールを正確に捉え、スタイルの再現と一貫性チェックを実現。主観的な推測を排除します。
関連スキル
すべて表示執筆逆算型・人文社会科学申請支援
申請書で最も避けたいのは、書くのが遅いことではなく、方向を誤ることです。 多くの方法は「研究の流れに沿って最初から最後まで書く」ものですが、このスキルは逆に進めます。まず逆算し、次に順方向へ進みます。最初に「独創性とは何か」を明確にし、審査する側の視点から「何を示すべきか、なぜあなたの提案を信頼できるのか」を逆算します。それが明確になってから、読み手の論理に沿って書き始めます。 三つの厳格な関門を設けています。文献調査が十分でなければテーマを確定できず、独創性が明確でなければ書き始められず、あなたの確認なしに最終稿を確定しません。さらに、XYZ多軸検索で「研究の空白」が本当に存在することを検証し、「見つからなかった」を「誰も研究していない」とは決してみなしません。 他のAIがより速く書き上げるのに対し、このスキルは書き始めるタイミングを遅らせても、一度で正しく書けるようにします。
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