説明

このスキルは、スマートコースを単に「構築」するだけでなく、「活用し改善する」ことへと真に変革することを目的としています。既にコースを実施し、成績、課題、評価基準、教室でのやり取り、学習プラットフォームに関するデータを持っている大学教員向けに設計されています。教員が教育データをアップロードすると、システムは自動的に次の処理を実行します。1. データ整合性チェック、2. クラス全体の学習分析、3. 知識ポイントとスキルの弱点の特定、4. 学生の階層化と学習警告、5. 個別化された練習と個別化された教育介入、6. 課題、プロジェクト、作品の品質分析、7. コース目標達成度の分析、8. 教育データ可視化ソリューションの設計、9. 教育上の問題点の特定、10. 次回のコースに向けた継続的改善計画。成績表、課題採点表、プロジェクト評価基準、教室でのやり取り記録、学習プラットフォームデータ、学生の作品評価、AI対話記録など、さまざまなデータソースに適用できます。このスキルでは、コース全体を再設計する必要はありません。むしろ、実際の授業結果に基づいて、教師が次の3つの質問に答えるのに役立ちます。生徒はどの程度学習したか？問題は具体的にどこにあるのか？次に、どのように教え、練習し、改善していくべきか？