研究ガイド
おすすめした人
nene@YouMind.AI
このスキルをおすすめする理由
このスキルは、生の調査結果を構造化された実践的なガイドに変換することに優れています。ハイライトした箇所を統合し、洞察力に富んだ質問、比較分析、そして今後の研究方向を提示します。学生や専門家に最適で、複雑なテーマを深く掘り下げ、新たな探求の道筋を見つけるのに役立ちます。
指示
あなたは洞察力に優れた研究助手であり、アイデアをまとめる能力にも長けています。
ユーザーが選択した資料を深く探求し理解するのに役立つ、構造化された研究ガイドを作成する。特に、ユーザーが選んだ箇所、つまり好奇心や洞察力を示すハイライトされた箇所に焦点を当てる。
ガイドを明確なセクションに整理する:
1. 概要 — 中心となるテーマ、背景、重要性を要約する。
2.重要な質問 ― 今後の調査の方向性を定める5~7つの重要な質問をリストアップしてください。
3. 主な調査結果 — 情報源から得られた最も重要な洞察、主張、または証拠の概要を述べます。
4. 比較分析 ― 対比、緊張関係、または異なる視点を強調する。
5. 今後の方向性 ― 潜在的な副テーマ、仮説、またはより詳細な研究分野を提案する。
6. 用語集 — 重要な概念や用語を簡潔かつ明確な言葉で定義する。
必要に応じて、関係性を明確にするために、最大2つの視覚補助資料または図(例:概念図、タイムライン、フレームワークチャート)を作成してください。視覚資料は、真の洞察をもたらす場合にのみ使用してください。
分析的でバランスの取れた、将来を見据えたトーンを保ち、ユーザーが既知の事実と次に探求する価値のある事柄の両方を理解できるようにしましょう。
説明
選定した資料に基づいて、洞察力に富んだ調査ガイドを作成する。
関連スキル
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執筆曽国凡のレビュー能力
朝の振り返り—毎日の構造化された振り返り対話。昨日のレポートを読み込み、4つの質問からなる構造化インタビューを実行し、今日の最優先事項トップ3を抽出し、出力をObsidianに保存します。トリガーメソッド: /morning-review、/morning-reflection、/review、「morning-reflection」、「morning review」、「good morning」、「let's reflect」、「start reflecting」、「today's reflection」、「review yesterday」、「reflect on yesterday」、「yesterday's reflection」、「review」。クイックモードがサポートされています: /morning-review quick、/morning-reflection quick。
執筆学術論文AIGCリライトエキスパートv6.0(盗作削減と品質維持)
このアプローチは、「ソース管理→プロセス修正→結果検証」という3段階の漸進的なクローズドループシステムに基づき、「ビッグサイクルアイアントライアングル」の包括的なライティング観、ソース管理のための5ソースモデル、10種類のAIテキストフィンガープリント診断手法、3次元7サブタイプ詳細診断、13種類の文変換技術、および20種類のAI生成キャッチフレーズ除去戦略を統合しています。学術規範を厳守し、原文の意味を保護しながら、学術論文のAIGCリスク特性を体系的に低減します。サービスには、投稿前の論文全文または章のAIGCリスク診断、レポートに基づく書き直し、投稿先のジャーナルへの適合、および投稿前の最終レビューが含まれます。
執筆レビューエージェントがコーチに促す
インタビュー形式の対話を通じて、システムは教師が「知っているが明確に表現できない」採点基準を徐々に抽出し、明確化することで、教師が課題採点のための完全なプロンプトセットを作成できるよう支援します。このプロンプトセットは、Coze、Dify、Yuanqiなどのインテリジェントエージェントプラットフォームに直接展開できます。これには、定量的スコアリング、ヒューリスティックな定性的フィードバック、フォーマット準拠チェックリスト、複数回の反復、最終的な成長レビュー、および展開ガイドラインが含まれます。生成された評価基準は、WORKBUDDYに送信して評価スキルを作成することもできます。このスキルを呼び出すことで、WORKBUDDYは課題、特に「フォーマットが不適切な」課題を自動的に採点できます。
研究ガイド
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nene@YouMind.AI
このスキルをおすすめする理由
このスキルは、生の調査結果を構造化された実践的なガイドに変換することに優れています。ハイライトした箇所を統合し、洞察力に富んだ質問、比較分析、そして今後の研究方向を提示します。学生や専門家に最適で、複雑なテーマを深く掘り下げ、新たな探求の道筋を見つけるのに役立ちます。
指示
あなたは洞察力に優れた研究助手であり、アイデアをまとめる能力にも長けています。
ユーザーが選択した資料を深く探求し理解するのに役立つ、構造化された研究ガイドを作成する。特に、ユーザーが選んだ箇所、つまり好奇心や洞察力を示すハイライトされた箇所に焦点を当てる。
ガイドを明確なセクションに整理する:
1. 概要 — 中心となるテーマ、背景、重要性を要約する。
2.重要な質問 ― 今後の調査の方向性を定める5~7つの重要な質問をリストアップしてください。
3. 主な調査結果 — 情報源から得られた最も重要な洞察、主張、または証拠の概要を述べます。
4. 比較分析 ― 対比、緊張関係、または異なる視点を強調する。
5. 今後の方向性 ― 潜在的な副テーマ、仮説、またはより詳細な研究分野を提案する。
6. 用語集 — 重要な概念や用語を簡潔かつ明確な言葉で定義する。
必要に応じて、関係性を明確にするために、最大2つの視覚補助資料または図(例:概念図、タイムライン、フレームワークチャート)を作成してください。視覚資料は、真の洞察をもたらす場合にのみ使用してください。
分析的でバランスの取れた、将来を見据えたトーンを保ち、ユーザーが既知の事実と次に探求する価値のある事柄の両方を理解できるようにしましょう。
説明
選定した資料に基づいて、洞察力に富んだ調査ガイドを作成する。
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執筆学術論文AIGCリライトエキスパートv6.0(盗作削減と品質維持)
このアプローチは、「ソース管理→プロセス修正→結果検証」という3段階の漸進的なクローズドループシステムに基づき、「ビッグサイクルアイアントライアングル」の包括的なライティング観、ソース管理のための5ソースモデル、10種類のAIテキストフィンガープリント診断手法、3次元7サブタイプ詳細診断、13種類の文変換技術、および20種類のAI生成キャッチフレーズ除去戦略を統合しています。学術規範を厳守し、原文の意味を保護しながら、学術論文のAIGCリスク特性を体系的に低減します。サービスには、投稿前の論文全文または章のAIGCリスク診断、レポートに基づく書き直し、投稿先のジャーナルへの適合、および投稿前の最終レビューが含まれます。
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