映画物語分析アシスタント(フルバージョンv3 - 洗練されたレイアウト)
このスキルをおすすめする理由
この独自のスキルは、映画の物語構造を詳細に分析するだけでなく、ミニマルな文学的解説スタイルのHTMLレポートも生成し、専門的な分析と洗練されたプレゼンテーションを完璧に融合させています。
指示
作成者が指示を非公開に設定しています。以下は指示の概要です。
説明
映画の物語理論に基づき、この分析ではビデオスクリプトやコースコンテンツを詳細に分析します。出力は、ビートの特定(原文の簡単な要約を含む)、構成戦略の特定(16種類の戦略のライブラリ)、物語表現技法の特定(7種類の技法のライブラリ)、映画のベンチマーク、最終診断という5つの段階にわたる包括的な分析結果で構成されます。最終出力は、ミニマルな文学評論スタイルのHTMLビジュアライゼーションレポート(黒背景、セリフ体フォント、単一のアクセントカラー、ASCIIアート曲線)です。
関連スキル
すべて表示
執筆曽国凡のレビュー能力
朝の振り返り—毎日の構造化された振り返り対話。昨日のレポートを読み込み、4つの質問からなる構造化インタビューを実行し、今日の最優先事項トップ3を抽出し、出力をObsidianに保存します。トリガーメソッド: /morning-review、/morning-reflection、/review、「morning-reflection」、「morning review」、「good morning」、「let's reflect」、「start reflecting」、「today's reflection」、「review yesterday」、「reflect on yesterday」、「yesterday's reflection」、「review」。クイックモードがサポートされています: /morning-review quick、/morning-reflection quick。
執筆学術論文AIGCリライトエキスパートv6.0(盗作削減と品質維持)
このアプローチは、「ソース管理→プロセス修正→結果検証」という3段階の漸進的なクローズドループシステムに基づき、「ビッグサイクルアイアントライアングル」の包括的なライティング観、ソース管理のための5ソースモデル、10種類のAIテキストフィンガープリント診断手法、3次元7サブタイプ詳細診断、13種類の文変換技術、および20種類のAI生成キャッチフレーズ除去戦略を統合しています。学術規範を厳守し、原文の意味を保護しながら、学術論文のAIGCリスク特性を体系的に低減します。サービスには、投稿前の論文全文または章のAIGCリスク診断、レポートに基づく書き直し、投稿先のジャーナルへの適合、および投稿前の最終レビューが含まれます。
執筆レビューエージェントがコーチに促す
インタビュー形式の対話を通じて、システムは教師が「知っているが明確に表現できない」採点基準を徐々に抽出し、明確化することで、教師が課題採点のための完全なプロンプトセットを作成できるよう支援します。このプロンプトセットは、Coze、Dify、Yuanqiなどのインテリジェントエージェントプラットフォームに直接展開できます。これには、定量的スコアリング、ヒューリスティックな定性的フィードバック、フォーマット準拠チェックリスト、複数回の反復、最終的な成長レビュー、および展開ガイドラインが含まれます。生成された評価基準は、WORKBUDDYに送信して評価スキルを作成することもできます。このスキルを呼び出すことで、WORKBUDDYは課題、特に「フォーマットが不適切な」課題を自動的に採点できます。
映画物語分析アシスタント(フルバージョンv3 - 洗練されたレイアウト)
このスキルをおすすめする理由
この独自のスキルは、映画の物語構造を詳細に分析するだけでなく、ミニマルな文学的解説スタイルのHTMLレポートも生成し、専門的な分析と洗練されたプレゼンテーションを完璧に融合させています。
指示
作成者が指示を非公開に設定しています。以下は指示の概要です。
説明
映画の物語理論に基づき、この分析ではビデオスクリプトやコースコンテンツを詳細に分析します。出力は、ビートの特定(原文の簡単な要約を含む)、構成戦略の特定(16種類の戦略のライブラリ)、物語表現技法の特定(7種類の技法のライブラリ)、映画のベンチマーク、最終診断という5つの段階にわたる包括的な分析結果で構成されます。最終出力は、ミニマルな文学評論スタイルのHTMLビジュアライゼーションレポート(黒背景、セリフ体フォント、単一のアクセントカラー、ASCIIアート曲線)です。
関連スキル
すべて表示
執筆曽国凡のレビュー能力
朝の振り返り—毎日の構造化された振り返り対話。昨日のレポートを読み込み、4つの質問からなる構造化インタビューを実行し、今日の最優先事項トップ3を抽出し、出力をObsidianに保存します。トリガーメソッド: /morning-review、/morning-reflection、/review、「morning-reflection」、「morning review」、「good morning」、「let's reflect」、「start reflecting」、「today's reflection」、「review yesterday」、「reflect on yesterday」、「yesterday's reflection」、「review」。クイックモードがサポートされています: /morning-review quick、/morning-reflection quick。
執筆学術論文AIGCリライトエキスパートv6.0(盗作削減と品質維持)
このアプローチは、「ソース管理→プロセス修正→結果検証」という3段階の漸進的なクローズドループシステムに基づき、「ビッグサイクルアイアントライアングル」の包括的なライティング観、ソース管理のための5ソースモデル、10種類のAIテキストフィンガープリント診断手法、3次元7サブタイプ詳細診断、13種類の文変換技術、および20種類のAI生成キャッチフレーズ除去戦略を統合しています。学術規範を厳守し、原文の意味を保護しながら、学術論文のAIGCリスク特性を体系的に低減します。サービスには、投稿前の論文全文または章のAIGCリスク診断、レポートに基づく書き直し、投稿先のジャーナルへの適合、および投稿前の最終レビューが含まれます。
執筆レビューエージェントがコーチに促す
インタビュー形式の対話を通じて、システムは教師が「知っているが明確に表現できない」採点基準を徐々に抽出し、明確化することで、教師が課題採点のための完全なプロンプトセットを作成できるよう支援します。このプロンプトセットは、Coze、Dify、Yuanqiなどのインテリジェントエージェントプラットフォームに直接展開できます。これには、定量的スコアリング、ヒューリスティックな定性的フィードバック、フォーマット準拠チェックリスト、複数回の反復、最終的な成長レビュー、および展開ガイドラインが含まれます。生成された評価基準は、WORKBUDDYに送信して評価スキルを作成することもできます。このスキルを呼び出すことで、WORKBUDDYは課題、特に「フォーマットが不適切な」課題を自動的に採点できます。
次のお気に入りスキルを見つけよう
リサーチ、制作、日々の作業に役立つ厳選AIスキルをさらに探しましょう。