慢老师文献プッシュスキル生成器
慢老师文献プッシュスキル生成器
コンテンツ紹介
説明
「慢老师の領域文献プッシュスキル生成器」は、研究者向けに開発されたOpenClawメタスキルです。任意の研究分野（固体電池、CO2RR、cryo-EM、AI agent evaluationなど）を入力するだけで、インストール可能な専用文献プッシュスキルSKILL.mdを自動生成します。このスキルは慢老师の高S/N比原則に厳密に従い、分野の実際のコアチーム（5～8名）、適応型コアジャーナルプール（6～10誌）、精密なキーワードセット、および批判的読解のベースライン枠組みを内蔵しています。生成されたスキルは、デフォルトで毎日前日の高品質文献を優先的にプッシュし、新規がない場合は過去7日間に拡大して、「慢老师文献プッシュカード」形式で出力します。メカニズムの論争を効率的に追跡し、美しい結果に惑わされるのを防ぎます。真に「論文を単に転載するのではなく、長期的にフォローすることを
関連スキル
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研究ガイド付き文献検索アシスタント
同じ文献検索でも、このスキルはまず「分野の地図」を示します。 他にはない5つの機能があります。①レビューを先に、主要文献を後に（鉄則）——まず3〜5本のレビュー論文で分野の地図を作り、レビューの参考文献をたどって主要文献を探します。最初から数百本の論文に埋もれることはありません。②文献の真正性を検証（AIの幻覚を防止）——プレースホルダーモードとCrossRef／DOI／知網／万方によるリアルタイム照合で、著者、雑誌、DOI、ページ番号を1件ずつ確認し、文献を決して捏造しません。③知網CSSCIの高度検索を自動化——VPNまたは機関アクセス権がある場合、CSSCIの書誌情報と抄録を自動抽出します。1回につき最大100件まで、Excelに直接保存できます。④英語OA論文を直接ダウンロード——arXiv／MDPI／Frontiersなどは100%直接ダウンロード。Springer／ElsevierのOA論文は約50〜70%を直接ダウンロードできます。有料論文にはDOIリンクとVPNでのダウンロード方法を案内します。⑤三つの円で絞り込むテーマ設計——政策の注目点∩これまでの蓄積∩問題意識から、曖昧なアイデアを本当に取り組む価値のある研究テーマへと絞り込みます。 主な流れは7ステップです：テーマ設計→キーワード抽出→レビューを先に検索→主要文献→選別・検証→ダウンロードを試行→優先度付き読書リストを出力。 さらに、12要素による構造化分解（Excel）と、読後の反復的な振り返りという2つの強化モジュールも備えています。 誠実な対応範囲：知網のスクレイピング対策を回避して中国語論文の全文をダウンロードすること、VPNへの代理ログイン、本文の代筆は行いません。 大学院生、大学教員、そして文献を体系的に調べたいすべての研究者に適しています。
研究慢老师のトップジャーナルSCI論文イノベーション評価
本スキルは、慢教授（慢教授的科研江湖）が2025年に公開した「トップジャーナルSCI論文多次元革新性評価」の世界的トッププロンプトを完全に再現します。 論文のタイトル、核心的な科学問題、中心的な革新戦略、および個別の革新点を入力すると、6つの革新タイプの分解、文献の重複チェックとベンチマーク、多次元スコアリング（新規性/重要性/超越性/論理性）が自動的に実行され、1文まとめ、レーダーチャートスコア、強みとリスク分析、投稿提案、カバーレターの包装トークを含む完全な評価レポートが生成されます。 Nature、Science、Nat. Energy、Joule、Adv. Mater. などのトップジャーナルを目指すすべての研究者に適しており、投稿前に革新度を正確に診断し、盲目的な投稿を避けることができます。 トリガーワード：トップジャーナル革新評価、SCI革新点評価、慢老师評価革新、Nature
SCIレビュー評価イノベーションスキル-慢老师
慢老师SCIレビュー革新点評価スキルは、深層最適化のために設計された学術ツールです。研究者が自身のSCIレビュー論文の革新点が十分に新しく、独自性があるかを系統的かつ正確に評価し、重複発表を避けるのに役立ちます。このスキルは、慢教授のT+Dイノベーションパラダイムに厳密に従い、4つの完全なステップ（原稿の6つのコア情報の収集 → 中英多次元検索戦略の生成 → 過去5年間の高度に類似した文献とのリアルタイム比較 → 専門レポートの出力）を経て、【全体的な新規性判断】【革新点と独自の貢献】【潜在リスクと対応提案】の3つのセクションからなる完全な中国語レポートを生成します。
情報
- バージョン
- v3
- 最終更新
- 実行クレジット
- 使用量に応じて消費
- モデル
- 自動選択
