Kaplan-Meier生存分析ライター
生存分析結果から完全なレポートを作成
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生存分析結果から完全なレポートを作成
コンテンツ紹介
説明
Kaplan-Meier生存曲線、log-rank検定、Cox回帰分析の結果から、Methods＋Resultsの文章を作成します。ハザード比を正しく解釈し、打ち切り率が高い場合は明示的に注意を促します。また、Coxモデルでは比例ハザードの仮定を確認するよう案内します。対象：臨床・疫学的な生存データを扱う研究者。
おすすめした人
Shuting@YouMind
このスキルをおすすめする理由
Kaplan-Meier曲線と統計出力を、論文掲載向けの文章や図キャプションに変換できます。
こんな方におすすめ
Kaplan–Meier法、log-rank検定、Cox回帰分析の結果から、臨床・疫学レポートを作成する研究者。
この Skill の使い方
入力を用意する
Kaplan–Meier法の群ごとの情報、中央値生存期間、log-rank検定結果、追跡期間、打ち切り率、任意のCox回帰分析結果を入力してください。
Skill を実行する
入力された生存分析結果を解釈し、明確なMethodsおよびResultsセクションを作成します。
結果を確認する
中央値生存期間の要約、統計的解釈、必要に応じた限界に関する注記、Kaplan–Meier図のキャプション案を含む編集可能なレポートを受け取れます。
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研究Kaplan-Meier生存分析レポート作成
Kaplan-Meier生存曲線、ログランク検定、Cox回帰の結果から、完全な「方法＋結果」文を作成します。ハザード比を正しく解釈し、打ち切り率が高い場合は明確に指摘します。また、Coxモデルで比例ハザードの仮定を確認するよう促します。 対象：臨床・疫学的な生存データを扱う研究者。
研究群比較検定ライター
t検定、ANOVA、カイ二乗検定の結果から、APA第7版に準拠した、論文にそのまま使える「結果」セクションの文章を作成します。正しい統計報告形式（t(df)=...、p=...、d=...）を使用し、Cohenの基準に照らして効果量を解釈します。3群以上を比較する場合は、多重比較の補正方法を明記するよう促します。対象：実験研究や比較研究を行う研究者・大学院生。
研究ロジスティック回帰・ROC-AUC執筆
ロジスティック回帰分析の結果（オッズ比、信頼区間、ROC-AUC）を、論文にそのまま掲載できる学術的な結果セクションに仕上げます。ROC-AUCの値を標準的な基準に照らして適切に分類し、統計的に有意でない変数を過大解釈しません。対象：臨床予測モデルを構築する研究者、大学院生。
情報
- バージョン
- v2
- 最終更新
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- 自動選択
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- 文章・コンテンツ制作調査・分析
- 得られるもの
- レポート
