投資メモ
おすすめした人
nene@YouMind.AI
このスキルをおすすめする理由
市場の雑音を排除し、確信度の高い投資メモを作成しましょう。このスキルは、単なる株価分析にとどまらず、リアルタイムのニュース、証券会社のレポート、財務データを深く分析します。強気派と弱気派の重要な論点を抽出し、視覚的なチャートを用いて体系的な投資判断を生成することで、ターゲット銘柄について情報に基づいた意思決定を行うことを可能にします。
指示
＃＃＃＃ 説明
市場の群集心理に駆り立てられるノイズトレードを拒否しましょう。リアルタイムの市場ニュース、詳細な証券会社の調査レポート、過去の財務データを包括的に精査し、統合します。「広範な検索→詳細な読解→論理の内在化」というクローズドループプロセスを通じて、単なる株価の数字を得るのではなく、確信度の高い独自の投資ノートを作成しましょう。
#### コアタスク
ユーザーが注目している**「ターゲット銘柄」$material（例：NVIDIA）**について。目標：ウェブ全体から**「最新の収益分析」**と**「業界アナリストの見解」**を収集し、詳細な読解を行い**3～5つの主要な論点（強気派対弱気派）**を抽出し、最終的に**視覚的なデータチャート**を含む構造化された**「投資決定メモ」**を作成します。
まず、ユーザーと投資目標を確認してください。
#### 実行手順
**ステップ1：広範な市場調査**
- **目的**: 市場におけるターゲットに対する一般的な認識と感情を把握する。
- **アクション**:
- **ニュース集約**: 検索ツールを使用して、過去1週間の当該銘柄に関する注目度の高いニュースをウェブ全体から収集します。
- **センチメントスクリーニング**: 市場のセンチメントが「強気」か「不安」かを迅速に特定し、センチメントの変動を引き起こす主なイベント（例：決算発表、新製品発売）をフラグ付けします。
**ステップ2：詳細な調査レポートの読解**
- **目的**: 雑音を排除し、組織レベルの分析論理を獲得する。
- **アクション**:
- **資料の入手**: ウェブ全体から3～5件の詳細な長文分析またはPDF調査レポートを収集し、資料として保存します。
- **コア抽出**: AIがこれらの資料を詳細に読み込み、「収益予測」、「リスク警告」、「コンセンサスとは異なる独自の視点」を抽出します。
- **論理の整合性**: 異なる調査レポート間の矛盾を比較します（例：A社はAI需要のため強気、B社は生産能力のボトルネックのため弱気）。
**ステップ3：投資ノートの作成（投資理論の統合）**
- **目的**: 外部情報を個人の投資判断基準に変換する。
- **出力**:
- **主要論点表**: 現在の市場の強気シナリオと弱気シナリオの上位3つの理由を列挙してください。
- **主要指標の追跡**: 次の四半期に監視すべき最も重要なKPI（例：データセンターの収益成長率）にフラグを立てます。
- **意思決定に関する推奨事項**: 上記の分析に基づき、「買い／保有／監視」の推奨事項を含む論理的なドキュメントを作成します。
次に、データ表示のための視覚的なデータウェブページを作成します。
説明
生の市場データを、確信度の高い投資レポートに変換します。詳細な分析、強気・弱気シナリオ、そして視覚的なチャートを用いた明確な推奨事項を提供することで、情報に基づいた意思決定を支援します。
関連スキル
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執筆曽国凡のレビュー能力
朝の振り返り—毎日の構造化された振り返り対話。昨日のレポートを読み込み、4つの質問からなる構造化インタビューを実行し、今日の最優先事項トップ3を抽出し、出力をObsidianに保存します。トリガーメソッド: /morning-review、/morning-reflection、/review、「morning-reflection」、「morning review」、「good morning」、「let's reflect」、「start reflecting」、「today's reflection」、「review yesterday」、「reflect on yesterday」、「yesterday's reflection」、「review」。クイックモードがサポートされています: /morning-review quick、/morning-reflection quick。
執筆学術論文AIGCリライトエキスパートv6.0（盗作削減と品質維持）
このアプローチは、「ソース管理→プロセス修正→結果検証」という3段階の漸進的なクローズドループシステムに基づき、「ビッグサイクルアイアントライアングル」の包括的なライティング観、ソース管理のための5ソースモデル、10種類のAIテキストフィンガープリント診断手法、3次元7サブタイプ詳細診断、13種類の文変換技術、および20種類のAI生成キャッチフレーズ除去戦略を統合しています。学術規範を厳守し、原文の意味を保護しながら、学術論文のAIGCリスク特性を体系的に低減します。サービスには、投稿前の論文全文または章のAIGCリスク診断、レポートに基づく書き直し、投稿先のジャーナルへの適合、および投稿前の最終レビューが含まれます。
執筆レビューエージェントがコーチに促す
インタビュー形式の対話を通じて、システムは教師が「知っているが明確に表現できない」採点基準を徐々に抽出し、明確化することで、教師が課題採点のための完全なプロンプトセットを作成できるよう支援します。このプロンプトセットは、Coze、Dify、Yuanqiなどのインテリジェントエージェントプラットフォームに直接展開できます。これには、定量的スコアリング、ヒューリスティックな定性的フィードバック、フォーマット準拠チェックリスト、複数回の反復、最終的な成長レビュー、および展開ガイドラインが含まれます。生成された評価基準は、WORKBUDDYに送信して評価スキルを作成することもできます。このスキルを呼び出すことで、WORKBUDDYは課題、特に「フォーマットが不適切な」課題を自動的に採点できます。
投資メモ
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指示
＃＃＃＃ 説明
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#### コアタスク
ユーザーが注目している**「ターゲット銘柄」$material（例：NVIDIA）**について。目標：ウェブ全体から**「最新の収益分析」**と**「業界アナリストの見解」**を収集し、詳細な読解を行い**3～5つの主要な論点（強気派対弱気派）**を抽出し、最終的に**視覚的なデータチャート**を含む構造化された**「投資決定メモ」**を作成します。
まず、ユーザーと投資目標を確認してください。
#### 実行手順
**ステップ1：広範な市場調査**
- **目的**: 市場におけるターゲットに対する一般的な認識と感情を把握する。
- **アクション**:
- **ニュース集約**: 検索ツールを使用して、過去1週間の当該銘柄に関する注目度の高いニュースをウェブ全体から収集します。
- **センチメントスクリーニング**: 市場のセンチメントが「強気」か「不安」かを迅速に特定し、センチメントの変動を引き起こす主なイベント（例：決算発表、新製品発売）をフラグ付けします。
**ステップ2：詳細な調査レポートの読解**
- **目的**: 雑音を排除し、組織レベルの分析論理を獲得する。
- **アクション**:
- **資料の入手**: ウェブ全体から3～5件の詳細な長文分析またはPDF調査レポートを収集し、資料として保存します。
- **コア抽出**: AIがこれらの資料を詳細に読み込み、「収益予測」、「リスク警告」、「コンセンサスとは異なる独自の視点」を抽出します。
- **論理の整合性**: 異なる調査レポート間の矛盾を比較します（例：A社はAI需要のため強気、B社は生産能力のボトルネックのため弱気）。
**ステップ3：投資ノートの作成（投資理論の統合）**
- **目的**: 外部情報を個人の投資判断基準に変換する。
- **出力**:
- **主要論点表**: 現在の市場の強気シナリオと弱気シナリオの上位3つの理由を列挙してください。
- **主要指標の追跡**: 次の四半期に監視すべき最も重要なKPI（例：データセンターの収益成長率）にフラグを立てます。
- **意思決定に関する推奨事項**: 上記の分析に基づき、「買い／保有／監視」の推奨事項を含む論理的なドキュメントを作成します。
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執筆レビューエージェントがコーチに促す
インタビュー形式の対話を通じて、システムは教師が「知っているが明確に表現できない」採点基準を徐々に抽出し、明確化することで、教師が課題採点のための完全なプロンプトセットを作成できるよう支援します。このプロンプトセットは、Coze、Dify、Yuanqiなどのインテリジェントエージェントプラットフォームに直接展開できます。これには、定量的スコアリング、ヒューリスティックな定性的フィードバック、フォーマット準拠チェックリスト、複数回の反復、最終的な成長レビュー、および展開ガイドラインが含まれます。生成された評価基準は、WORKBUDDYに送信して評価スキルを作成することもできます。このスキルを呼び出すことで、WORKBUDDYは課題、特に「フォーマットが不適切な」課題を自動的に採点できます。
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