インタビュー・FGガイド作成
半構造化の面接・フォーカスグループガイドを作成
インタビュー・FGガイド作成
半構造化の面接・フォーカスグループガイドを作成
コンテンツ紹介
説明
研究課題と参加者のプロフィールに基づき、ウォームアップの質問から終了時の問いまでを含む、半構造化面接ガイドまたはフォーカスグループのプロトコルを作成します。誘導的でない自由回答形式の質問を作成し、MAXQDA/NVivo向けの事前コード一覧も提案します。対象：質的研究または混合研究法を行う研究者や大学院生。
おすすめした人
Shuting@YouMind
このスキルをおすすめする理由
研究目的と参加者プロフィールを、現場ですぐ使える厳密なプロトコルに変える編集部おすすめです。
こんな方におすすめ
質的研究または混合研究法の面接・フォーカスグループを計画する研究者や大学院生。
この Skill の使い方
入力を用意する
研究課題または目的、参加者のプロフィール、面接形式、扱いたい主要テーマを入力してください。
Skill を実行する
研究の背景を説明し、個別面接またはフォーカスグループ形式を選択してください。
結果を確認する
導入、自由回答形式の主要質問と掘り下げ質問、終了時の問い、予備的なコーディング一覧を含む半構造化プロトコルが作成されます。
関連スキル
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研究テーマ分析・コードブック作成
生データの抜粋または初期オープンコードから、体系的なコードブックとテーママップを作成し、MAXQDA／NVivoで使用できる親子構造を提案します。帰納的、演繹的、または両者を組み合わせた分析アプローチに対応しています。対象：テーマ分析または内容分析を行う研究者。
研究Signal Room: インタビュー統合
YouMindは、あなたの通話、インタビュー、ポッドキャストをすでに文字起こししています。Signal Roomは、その次に起こることです。 1件の文字起こしでも20件でも投入すれば、実際のアナリストが署名するようなリサーチ統合が得られます：コード化されたテーマ、タイムスタンプ付きの逐語的な証拠、人々が意見を異にする箇所、そしてあなたが下そうとしている意思決定へのランク付けされた回答です。 この方法は実際の定性調査手法であり、要約ではありません： • 引用優先で機能するオープンコーディング — 引用がなければコードもない — コードはアナリストの専門用語ではなく、参加者自身の言葉で命名されます。 • すべてのコードに行動・信念・願望のタグが付けられます。「ぜひ支払いたい」は「先月支払った」とは同じ証拠のクラスではないからです。 • テーマは反証可能な文章で示され、強度は引用数ではなく参加者数で数えられ、反証する証拠は意図的に探されます。 • 参加者が本当に分かれる箇所と、どちらの側に立つかを予測する要素を示すテンションマップ。 • 「[状況]のとき、[誰]が[結果]を望む、なぜなら[理由]」という形式の機会バックログ。それぞれが「強い」「示唆的」「逸話的」に評価されます。 • あなたの意思決定の問いへの直接の回答。信頼度と、それを変える要素が明示されます。 • 今回のラウンドで回答できなかった3つの質問と、次にインタビューすべき人物。 重要なガードレール：引用を捏造したり美化したりせず、参加者が12人未満の場合はパーセンテージを報告せず、既定で参加者を仮名化し、n=1が仮説であって発見ではないことを率直に伝えます。 プロダクトマネージャー、UXリサーチャー、マーケットリサーチャー、ジャーナリスト、コンサルタント、カスタマーディスカバリーを行う創業者、そして何時間もの録音を抱えながら発見がないすべての人に向けたものです。
研究質的研究の厳密性・COREQ監査
質的研究のデザインに基づき、Lincoln & Gubaの信頼性基準を用いて方法セクションを作成します。さらに、COREQチェックリストのうち未記載または報告が不十分な項目を隠さず明らかにします。対象：学術誌への投稿前に報告の堅牢性を高めたい研究者、または論文を執筆している大学院生。
情報
- バージョン
- v2
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