口頭のアイデアから詳細な研究レポートへ
口述した問題を整理・研究・レポート化を支援
このスキルをおすすめする理由
口頭のアイデアを詳細な調査レポートに変換し、多様な研究プランと出力形式を提供。思考を体系化し、意思決定を支援します。
説明
このスキルは、曖昧な研究アイデアを明確で実行可能な計画に変換し、詳細な分析を提供し、最終的にカスタマイズされた研究成果を出力することを目的としています。迅速な意思決定、標準的なビジネス分析、深層業界研究のいずれが必要な場合でも、サポートを提供します。 このツールは、あなたのコアニーズを特定して分解し、研究目的、潜在的な意思決定アクション、ターゲット読者を明確にし、問題の複雑さに応じて、L1（迅速判断）、L2（標準研究）、L3（深層研究）の3つの研究深度を提案し、研究の投入と成果をマッチングさせます。また、ツール選定、ビジネス意思決定、トレンド分析、ユーザーニーズなどの複数の観点から、2～3の差別化された研究計画を提供します。 研究計画を選択した後、このスキルは複数回・複数ソースの情報検索とクロス検証を実行し、すべての情報を事実、意見、推測などに分類し、特に反対意見や限界に注目して、包括的で追跡可能な研究アセットパッケージを構築します。最後に、選択に応じて、研究レポート、PPTプレゼンテーション、Webページ、簡潔な要約、またはコンテンツ変換パッケージなど、複数形式の最終成果物を生成します。さらに、研究結果に基づいて二次加工を行い、WeChat公式アカウントの記事、ショート動画スクリプトなどに変換することで、知識の効果的な再利用を実現します。
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学習万能映画お供 Pro
あなたの万能映画お供。どんな映画でも、これを使う価値があります。 観る前は予習と鑑賞する価値の判断をサポート。観た後はイースターエッグ捕獲係となって、ウェブ全体を検索して伏線や隠し要素を深掘り。話し終えたら、生きた人間らしいレビューや、解釈・編集用スクリプトにまとめて、そのまま公開できます。 1人のお供が、3段階で映画体験全体をサポートします。 🔍 情報源は透明、AIがでっち上げたものではありません。すべての分析について、ユーザーは「この情報がどこから来たか」を確認できます。裏付けがあるものは、出典名を明記し、クリック可能なリンク（豆瓣/知乎/監督インタビューなどの実際の出典）を添付。お供の解釈は「お供はこう思う」と自然な言葉で明示し（権威のふりをしない）、未確認の場合は「まだ信頼できる情報源が見つかっていません」と正直に伝えます。どの情報がウェブで調べたもので、どの情報がお供自身の推論なのか、一目で分かり、混同しません。裏付けのある各分析には出典リンクが付いており、ワンクリックで元の素材を確認できます。 📚 観る前の予習は、速く、正確で、ネタバレなし。シリーズ続編で前作を観る時間がない？前作のあらすじ+キャラクター関係+必須用語+期待のポイントを素早くまとめます。新作のネタバレはせず、前作だけを振り返ります。予習ファイルは図版や写真が豊富で、公式ポスターや設定画などの公開画像を掲載。さらに「観る価値があるか」の評価も：豆瓣/Rotten Tomatoes/IMDbの評判を調査し、宣伝と実際のギャップを分析します。 🥚 観た後のイースターエッグ捕獲係として、思う存分深掘り。観終わって「あの細部はどういう意味？」と頭がいっぱいになったら、ウェブ全体を検索してイースターエッグ、伏線の回収、キャラクターの裏のストーリー、文化的な引用を解説。対話形式で質問に答えるので、何でも聞いてください。重要なシーンの話では公開されているスチール写真を添え、各分析には出典リンクを付けます。 📝 メモ整理で、そのまま公開可能（任意）。話し終わって投稿したい？生きた人間らしいレビュー（意見や感情があり、実在の人間が書いたような内容。豆瓣/WeChat公式アカウント/モーメンツ向け）や、映画解釈の編集用スクリプト（絵コンテ付き。映像+ナレーション+テロップがすべて整い、そのまま編集できる。小红书/抖音/Bilibili向け）。お供は積極的に勧めることはなく、あなたが明確にリクエストしたときだけ作動します。 🎬 ほとんどの映画、アニメ、ドラマに対応。人気作が公開されるたびに、観る前の予習+観た後の深掘り=完全な体験を提供。メモ整理は必要に応じて作動します。
学習四問読書コーチ
ユーザーが書名（任意で職業・役職・身分）を入力し、『本を読む本』の「優れた読者の4つの質問」フレームワークに基づいて、既存の知識・ネット検索・ユーザーがアップロードした資料を柔軟に組み合わせ、著者紹介、4つの質問の分析、10の名言、および関連書籍3冊の推薦を含む構造化された読書ドキュメントを出力します。
学習Offer Toolkit
シリコンバレーの大手企業で10年の経験を持つ転職システムを基に、実際の採用洞察と転職方法論をAIに組み込みました。 Offer Toolkit｜AI就職アシスタント 「気になる求人を見つける」から「内定を得る」まで、転職プロセス全体を3つのスマートモジュールに分解します： ① JDデコーダー（JD Decoder） 職務記述書を深く分析し、専用のOffer Strategy Reportを生成： 応募価値の有無 職務適合度評価 中核的競争力とスキルギャップ 面接の重点項目と高確率質問の予測 ② レジュメビルダー（Resume Builder） あなたの経験を「職務経歴」から「採用側が認めるインパクトストーリー」へ変換： 個人の経歴を自動構造化 プロジェクト表現の最適化と成果の数値化 ATS対応で高品質なレジュメを生成 11以上の印刷可能なプロフェッショナルテンプレートに対応 ③ 行動面接ストーリーライブラリ（Behavioral Story Library） あなたの実際の経験を掘り起こし、再利用可能な面接ストーリー資産を構築： 主要プロジェクトと成長経験を抽出 自動的にSTARフレームワークに変換 個人のBehavioral Interview Story Bankを作成 "Tell me about a time..." タイプの質問に効果的対応 求人への応募判断に迷っている、レジュメを最適化したい、JDを分析したい、次の行動面接（Behavioral Interview）の準備をしたいなど、Offer Toolkitが自動的にニーズを認識し、最適なAIモジュールにルーティングします。 キーワード： 求職｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜履歴書｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill：JDとあなたの履歴書を貼ると、HTMLレポートを提供。この求人に応募すべきか、あなたとの適合度、不足点、面接での質問、給与の妥当性、今後6週間の行動計画を伝えます。 resume-skill：既存の履歴書を改善、LinkedInからインポート、または会話しながらゼロから作成。11の印刷可能テンプレート（Classic-ATS、Ledger、Tech Compact、Modern Sidebar、Pillar、Elegant Serif、Atelier、Timeline、Swiss、Executive、Color-block）を提供。毎回2つのファイルを同時に提供：PDFとして直接印刷可能なものと、ブラウザでテキストをクリックして編集できるもの。 bq-skill：既成の答えを与えるのではなく、過去の実際の経験を引き出し、繰り返し使えるストーリーライブラリとして整理。段階的に経験を尋ね、STAR/CARで思考を整理し、「拿主意」「択历就难」のようなタグを付け、日本語と英語で保存。次に異なる行動面接質問に直面しても同じストーリーを使用可能。また、JDに基づいてその会社が尋ねるであろう20の質問を予測し、1問ずつ準備を支援。 三条共用規則： 1. 虚構はしない。すべての経験、職務、数字はユーザーが実際に話した内容に基づく。弱い表現の改善は助けるが、会社、役職、成果、数値の改ざんは絶対に行わない。数字は必ずユーザーに確認する。 2. 一度に一つの質問のみ。ストーリーの発掘、レジュメ作成、BQ準備はすべて対話であり、アンケートではない。 3. 構造化してから出力する。まず標準データモデルに落とし込み、確認後にHTMLのレンダリングや回答生成を行う。
口頭のアイデアから詳細な研究レポートへ
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口頭のアイデアを詳細な調査レポートに変換し、多様な研究プランと出力形式を提供。思考を体系化し、意思決定を支援します。
説明
このスキルは、曖昧な研究アイデアを明確で実行可能な計画に変換し、詳細な分析を提供し、最終的にカスタマイズされた研究成果を出力することを目的としています。迅速な意思決定、標準的なビジネス分析、深層業界研究のいずれが必要な場合でも、サポートを提供します。 このツールは、あなたのコアニーズを特定して分解し、研究目的、潜在的な意思決定アクション、ターゲット読者を明確にし、問題の複雑さに応じて、L1（迅速判断）、L2（標準研究）、L3（深層研究）の3つの研究深度を提案し、研究の投入と成果をマッチングさせます。また、ツール選定、ビジネス意思決定、トレンド分析、ユーザーニーズなどの複数の観点から、2～3の差別化された研究計画を提供します。 研究計画を選択した後、このスキルは複数回・複数ソースの情報検索とクロス検証を実行し、すべての情報を事実、意見、推測などに分類し、特に反対意見や限界に注目して、包括的で追跡可能な研究アセットパッケージを構築します。最後に、選択に応じて、研究レポート、PPTプレゼンテーション、Webページ、簡潔な要約、またはコンテンツ変換パッケージなど、複数形式の最終成果物を生成します。さらに、研究結果に基づいて二次加工を行い、WeChat公式アカウントの記事、ショート動画スクリプトなどに変換することで、知識の効果的な再利用を実現します。
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あなたの万能映画お供。どんな映画でも、これを使う価値があります。 観る前は予習と鑑賞する価値の判断をサポート。観た後はイースターエッグ捕獲係となって、ウェブ全体を検索して伏線や隠し要素を深掘り。話し終えたら、生きた人間らしいレビューや、解釈・編集用スクリプトにまとめて、そのまま公開できます。 1人のお供が、3段階で映画体験全体をサポートします。 🔍 情報源は透明、AIがでっち上げたものではありません。すべての分析について、ユーザーは「この情報がどこから来たか」を確認できます。裏付けがあるものは、出典名を明記し、クリック可能なリンク（豆瓣/知乎/監督インタビューなどの実際の出典）を添付。お供の解釈は「お供はこう思う」と自然な言葉で明示し（権威のふりをしない）、未確認の場合は「まだ信頼できる情報源が見つかっていません」と正直に伝えます。どの情報がウェブで調べたもので、どの情報がお供自身の推論なのか、一目で分かり、混同しません。裏付けのある各分析には出典リンクが付いており、ワンクリックで元の素材を確認できます。 📚 観る前の予習は、速く、正確で、ネタバレなし。シリーズ続編で前作を観る時間がない？前作のあらすじ+キャラクター関係+必須用語+期待のポイントを素早くまとめます。新作のネタバレはせず、前作だけを振り返ります。予習ファイルは図版や写真が豊富で、公式ポスターや設定画などの公開画像を掲載。さらに「観る価値があるか」の評価も：豆瓣/Rotten Tomatoes/IMDbの評判を調査し、宣伝と実際のギャップを分析します。 🥚 観た後のイースターエッグ捕獲係として、思う存分深掘り。観終わって「あの細部はどういう意味？」と頭がいっぱいになったら、ウェブ全体を検索してイースターエッグ、伏線の回収、キャラクターの裏のストーリー、文化的な引用を解説。対話形式で質問に答えるので、何でも聞いてください。重要なシーンの話では公開されているスチール写真を添え、各分析には出典リンクを付けます。 📝 メモ整理で、そのまま公開可能（任意）。話し終わって投稿したい？生きた人間らしいレビュー（意見や感情があり、実在の人間が書いたような内容。豆瓣/WeChat公式アカウント/モーメンツ向け）や、映画解釈の編集用スクリプト（絵コンテ付き。映像+ナレーション+テロップがすべて整い、そのまま編集できる。小红书/抖音/Bilibili向け）。お供は積極的に勧めることはなく、あなたが明確にリクエストしたときだけ作動します。 🎬 ほとんどの映画、アニメ、ドラマに対応。人気作が公開されるたびに、観る前の予習+観た後の深掘り=完全な体験を提供。メモ整理は必要に応じて作動します。
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