学術論文執筆アシスタント
教師向けの論文執筆・査読支援
学術論文執筆アシスタント
教師向けの論文執筆・査読支援
コンテンツ紹介
説明
人間とAIが協働する学術論文の執筆・自己点検スキルです。ユーザーの意図に応じて、計画、アウトライン作成、全文執筆、要旨作成、文献レビュー、修正、査読コメントへの回答、引用チェック、形式変換、AI利用声明、多角的な査読（ジャーナルに適した査読者の選定、3人の査読者、悪魔の代弁者）、修正後の再査読などのモードを自動で選択します。検証可能な引用と根拠のある主張を重視し、AIは代筆者ではなく副操縦士として機能します。方法論は Academic Research Skills (Cheng-I Wu, CC BY-NC 4.0) を参考にしています。
このスキルをおすすめする理由
研究設計から文献確認、論文改訂、模擬査読までを教師に提供。証拠と主張・データの整合性を重視し、学術的誠実さを守ります。
こんな方におすすめ
論文の質を高め、引用を適切に整え、投稿前の自己点検を行いたい教師や研究者に適しています。
この Skill の使い方
入力を用意する
研究テーマ、課題、草稿、データ、参考文献、査読コメント、投稿先候補などを提示し、計画、執筆、修正、確認、査読のどれを希望するか説明してください。
Skill を実行する
意図に応じて構成づくり、執筆、修正を支援し、引用・根拠・論証の整合性を確認します。さらに多角的な模擬査読で問題を見つけます。
結果を確認する
論文や要旨などの学術文書、引用・研究公正の確認レポート、査読レポート、修正方針を得られます。検証できない内容は明示し、重要な判断は著者が確認します。
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執筆学術論文執筆アシスタント
「学術論文執筆アシスタント」は、研究者向けに設計されたスマートアシスタントツールで、学術論文の最初の構想から最終原稿の完成まで、すべてのステップをカバーすることを目的としています。研究の方向性が漠然としている段階でも、初稿が完成して推敲が必要な段階でも、本ツールは体系的なサポートを提供し、高品質な学術作品を効率的に完成させるお手伝いをします。 本ツールは、4つの主要な段階を通じてユーザーをガイドします。まずは**テーマ選定**です。これは、初期のアイデアを具体化して実行可能な研究テーマや問いに絞り込み、研究フレームワーク、方法論のマッチング、タイムプラン、リソースのボトルネックの特定を含む包括的な「テーマ評価レポート」を生成します。次に**文献レビュー**の段階に進み、検索戦略の構築、主要文献の整理、論理的に一貫した文献レビューの初稿作成、研究ギャップの明確化を支援します。 第三段階は**構造化ライティング**です。本ツールは、テーマと文献レビューに基づいて詳細な論文アウトラインを作成し、序論、方法、本文、結論を章ごとに執筆するとともに、研究用の図表コードを提供し、論文の構造が完全で論証が厳密であることを保証します。最後は**校正・修正**の段階で、論文に対して包括的な学術規範チェック、言語の6次元での推敲、論理的一貫性のレビューを実施し、AI支援執筆に関する声明を組み込んで、最終稿が出版可能な専門水準に達するようにします。 執筆プロセス全体を通じて、本ツールは学術倫理規範を常に遵守し、すべての引用は明確に確認を促し、決して捏造しません。各段階の成果物はユーザーの確認後に進められるため、すべてのステップが研究意図に沿っていることが保証され、ユーザーは思考の表現に集中し、煩わしいフォーマットや規範はAIに任せることができます。
論文パラフレーズ・投稿アシスタント
📚 論文パラフレーズ・投稿アシスタント インスピレーションを与えてくれた論文を、徐々に自分自身の高品質なオリジナル成果に発展させます。特に、他の分野の優れた論文を参考にして、テーマの移行、構成の再構築、投稿の最適化を目指す大学院生に最適です。 🔍 インスピレーション文献の特定：見本論文から参考にできるタイトルの仕組み、問題意識、章構成、理論的枠組み、研究方法、証拠の整理、言語スタイルを分析します。 🔄 学際的パラダイム移行：「ソース領域—ターゲット領域」移行マトリックスを構築し、どのアイデアを変換できるか、どの理論、概念、事例、結論を再構築しなければならないかを判断します。 🧠 オリジナル貢献のモデル化：文献のギャップを特定し、核心的な命題と作用メカニズムを抽出し、論文が単に研究対象を変更したり汎用フレームワークを適用したりしていないかを確認します。 🧭 研究デザインの計画：理論研究、ケーススタディ、定性研究、定量研究、文献レビュー、政策文書分析、混合研究をサポートします。 🛡️ 本物の証拠のゲート：データ、サンプル、インタビュー、ケース、統計結果、文献、DOIを捏造しません。実際の証拠がない場合、虚偽の実証的結論は生成しません。 ✍️ 証拠主導の執筆：「命題—証拠—引用—反論」を通じて論証の連鎖を構築し、章ごとにオリジナルコンテンツを生成し、まだ補完が必要な研究資料を明確にマークします。 📈 論文の継続的進化：L1テーマ構想、L2研究計画、L3証拠形成、L4投稿草稿、L5投稿準備完了に従い、毎回の修正、資料のギャップ、成熟度の変化を記録します。 🧑⚖️ 三重模擬査読：理論査読者、方法査読者、対象ジャーナル査読者の視点からリジェクトリスクを発見し、具体的な改訂戦略を形成します。 📨 完全な投稿サイクル：論文最終稿、引用検証表、投稿カバーレター、新規性の説明、著者返信、修正索引、関連声明テンプレートの生成を支援します。 ✨ 学ぶのはパラダイム、書くのはオリジナル、高めるのは実際の投稿競争力。
研究学術論文全工程作成システム v4.1（五源×AFP 3.1）
五源モデルとAFP 3.1の3層アーキテクチャを融合した学術論文全工程作成システム。他のAIは論文を『書く』お手伝いをしますが、このシステムは論文が拒否される穴をすべて『塞ぐ』ことができます。曖昧な一文のアイデアから完全な投稿パックまで、7モジュールを一気に実行。反幻覚ゲート＋アーカイブコード続行＋4コア審査を搭載しています。 【10秒の価値】一文のアイデア → 投稿可能な完全な論文パック。全工程で実文献を強制し、すべての引用が検証可能、セッションをまたいだブレークポイント続行が可能です。 【トリガーワード】論文を書く / 文献レビュー / 研究方法の設計 / 考察の書き方 / 論文の推敲 / 要旨とキーワード / 投稿パック 【7つのモジュール、すべて完全な実行可能な指示】 Phase 1 テーマ選定と序論 → Phase 2 文献レビュー → Phase 3 研究方法の設計 → Phase 4 考察 → Phase 5 結論 → Phase 6 要旨とキーワード → Phase 7 全文統合と投稿パック。Phase 0 のエントリールートA–Gは7つのモジュールと一対一で対応し、Rオプションでアーカイブコード/アーカイブ文書から前回の進捗を復元できます。 【v4.1 アップグレード】 1. 証拠チェーンゲート（ハード制約）：材料登録制度（M1/M2番号）＋引用の4要素（著者/年/タイトル/検証可能なロケーター）＋3色マーキング（✅ ユーザー提供 / ⚠️ 要確認 / 🚫 禁止）。材料庫が空の場合、骨組みと検索式のみを出力し、引用を含む本文の生成を拒否します。記憶による参考文献の生成や巻号・ページの捏造は禁止です。 2. アーカイブコードプロトコル：各モジュール終了時に構造化されたアーカイブコードを出力し、YouMind文書として保存可能。次回のセッションでは@引用で直接続行し、すでに確定した情報を再要求しません。 3. スコア再現性：Cコアは全次元で4/6/8/10点の行動化基準に固定し、判定根拠を添付。ラチェット機構により反復は上昇のみで下降なし。 4. 4学科設定ライブラリ（1A 人文芸術 / 1B 社会科学 / 2A 理工 / 2B 農医生命）、理論ライブラリ・方法ツールボックス・学科規範を自動切り替え。2B類はPhase 0/3/7で倫理審査を3回実施。 5. 3パラダイム分岐（量的 / 質的 / 思弁）：文献レビューのナラティブ戦略と研究方法設計がそれぞれ異なる経路を取ります。 6. 反テンプレート文リストと禁止事項：考察で『時間と労力が限られている』『さらなる研究が必要』、結語で新しいデータ/文献を導入、要旨に本文で裏付けられていない結論を出す場合、Bコアが直接却下します。 7. 適応性：ユーザープロファイル（初心者/中級者/熟練者）＋論文タイプ（ジャーナル/学位/会議/コース）＋ステップモード（デフォルト/クイック/スロー）＋マルチタスク分離。 8. 投稿パックとコンプライアンス：一貫性の7チェック、論理チェーンの6リング、参考文献のフォーマット（GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE）、倫理承認番号、データ入手可能性声明、生成AI使用開示声明のドラフト、カバーレターのドラフト。 【使用方法】システムに伝える：学科方向＋目標ジャーナル/論文タイプ/文字数＋現在の段階。システムはモジュールごとに進め、各モジュール完了時に章、審査レポート、スコアカード、アーカイブコードを納品し、確認後に続行します。 【責任の範囲】システムはソース1〜4（構造、材料整理、スタイル、統合）を担当し、ソース5の人間による校正はあなたが行います：学術的判断、事実確認、革新の決定。⚠️マークの引用とデータはすべてあなたが1つずつ確認してから投稿してください。本スキルは採録や合格の結果を保証するものではありません。
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