中国語の用語・文構造チェック
曖昧な表現をなくし、主語・動作・対象を明確に
説明
「専門的に見えるのに、誰が何をするのか分からない」中国語の文章を、読者がそのまま理解し、実行し、確認できる表現に書き換えます。レポート、企画書、通知、記事、製品ドキュメント、プロジェクト報告、制度研修、カスタマーサポートの文面、公式アカウントの記事、AI生成テキストの校正などに対応し、中国語特有の業界用語、抽象的なスローガン、曖昧な抽象名詞、書き手目線の表現を重点的に扱います。 事実、数量、日付、名称、範囲、結論の強さ、証拠の範囲を変えずに、「エンパワーメント」「管理の強化」「実行の推進」「一連の仕組みを構築する」「連携して認識を合わせる」といった、具体的な行動に結びつきにくい表現を、関係者、動作、対象、条件、結果が分かる表現に変換します。また、重要な文に主語、動作、対象が明記されているかを確認し、誰が何を担当し、何に作用し、完了をどう判断するのかを明確にします。必要に応じて、法令、規格、製品などの専門用語は残し、一般的な言葉で補足説明します。 出力には通常、そのまま使える書き換え稿、理解に影響する主な変更点、原文から確認できない責任者、時期、データ、証拠、専門的な定義が含まれます。情報を勝手に補ったり、提案・記録・システム状態を、完了・解決・検証済みの事実に書き換えたりすることはありません。中国語の文書の読みやすさ、正確さ、実行しやすさを高めたい執筆者、編集者、業務チームに適しています。
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執筆論文AIGC類似度低減・品質保持リライトエキスパートv7.0
📚 学術論文 AIGC 類似度低減・品質保持リライトエキスパート v7.0 大学院生、研究者、論文執筆者向けに開発された学術テキスト最適化スキルです。「発生源制御→プロセス修正→結果検証→逆自己チェック→再検査イテレーション」をコアサイクルとし、原意、専門用語、データ、主要な結論を保護しながら、論文内のテンプレート表現、機械的な論理、内容の空虚さ、用語の不正確さ、スタイルの不一致などを体系的に診断・最適化します。🔍📝 🌟 コア機能 🔬 多層リスク診断 10 種類の汎用テキストフィンガープリントをカバーし、ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言などのモデルに共通する表現パターンを識別します。 🧠 深層意味再構築 単なる同義語置換にとどまらず、命題の表現、情報の順序、論証の切入点、エビデンスの構成方法からアプローチし、より自然で深みのある学術的論証を再構築します。 ✍️ 品質保持リライト 13 種類の文型変換戦略と 20 種類の高頻度テンプレート表現除去手法を組み合わせ、機械的な文構造、繰り返しの接続詞、過度に整った表現を改善します。 📊 論文全体の構造診断 大ループと五大鉄三角形を用いて、研究課題、理論、レビュー、方法、結論、革新性の間に完全なサイクルが形成されているかをチェックします。 🧩 細分化された章対応 要旨、序論、文献レビュー、研究方法、結果、考察、結論に対して、それぞれ異なる診断・リライト戦略を適用します。 🌐 言語間リスクスキャン 翻訳調、受動態の過剰使用、長文の入れ子、中日英混在の異常を識別し、中国語の学術表現をより自然で正確にします。 🔄 逆自己チェックサイクル リライト後、手法の分布、新たに追加されたテキストフィンガープリント、情報の完全性の3点から再検証し、「リライトするほどテンプレート化」や重要な内容の欠落を防ぎます。 🛡️ 学術規範の保護 文献、データ、事例、政策根拠を捏造しません。執筆者が確認すべき情報は個別に注釈を付け、AIの使用状況を正直に開示するよう促します。 🎯 適用シーン ✅ 単一段落または部分的な章の最適化 ✅ 検出レポートでマークされた段落の修正 ✅ 要旨、序論、レビュー、考察、結論の精密修正 ✅ 論文全体のAIGCリスク特徴診断 ✅ 対象ジャーナルの言語・構造適合 ✅ 投稿前の品質レビューと一貫性検証 📦 最終成果物 📄 品質保持されたリライトテキスト 🔎 リスク・問題診断レポート 🛠️ リライト戦略と手法の説明 ✅ 逆自己チェックと情報完全性レポート 💡 執筆者確認事項と修正提案 🎓 原意を歪めず・論理を断ち切らず・データを捏造せず・学術品質を低下させない ⚠️ 本スキルは学術表現の品質向上とテキスト内のリスク特徴低減を目的としており、特定の検出プラットフォームへの通過や特定の検出数値の達成を保証するものではありません。
執筆人間味ある公式アカウント記事
話題の出来事、社会現象、職場や恋愛・人間関係のテーマ、個人の体験、業界への考察、商品素材、既存の下書きなどを、明確な立場と本物の感情、拡散される力を備えた公式アカウント記事に仕上げます。無難な「どちらにも一理ある」で終わらせず、読者に合った観察の切り口を見つけ、本当の対立や痛点を捉えます。具体的な場面や生活の細部、言い換えて伝えられる判断を盛り込み、経験や好みがあり、自分の認識の限界も認める一人の書き手が語っているような記事にします。 そのまま公開できる本文に加えて、執筆上の判断、タイトルの方向性、記事の中心的な主張も整理します。事実への疑問、反対意見、個人的な体験談、文脈を切り取った受け止め方など、公開後に実際に起こり得るコメントを想定し、書き手の人柄が伝わる返答の仕方も用意するため、その後の議論にも対応しやすくなります。話題のニュースや賛否が分かれる出来事、法律・医療・財務などリスクの高い内容では、確認できている事実、妥当な推測、書き手の判断を区別します。情報を捏造せず、追加の出典や確認が必要な部分も明示します。 社会観察、職場での発信、恋愛・人間関係についての意見、成長に関するテーマ、業界評論を書く公式アカウント運営者、自媒体の編集者、コンテンツチームに適しています。特に、無難な中立論やAIっぽい文体から抜け出したい一方で、個人攻撃や事実の誇張、無用な対立を生むことに頼らず拡散される記事を書きたい場面に向いています。
C刊、北核录用级别｜論文全稿学術精修工房
学術論文を執筆する際、AI作成の痕跡を除去し、テキストの学術的専門性を高めることに悩んだことはありませんか？本ツールは、中国の中核ジャーナル（中文核心期刊、CSSCI）への投稿を目指すユーザー向けに設計された、ジャーナルレベルの深い修正サービスです。AI臭、口語表現、政策文書調、低レベルの論理提示、概念の不安定性など、論文によく見られる問題を系統的に解決し、あなたの原稿を熟練した学者のコアジャーナル論文の表現レベルに近づけます。 論文全体、特定の章、要旨、見出し体系、または解決が必要な典型的な問題文など、どのような形式でも対応可能です。本ツールは、学術的問題意識、見出し体系、概念の安定性、メカニズム分析、論証の連鎖を中心に体系的な最適化を行います。作業計画的な見出しを概念化・メカニズム化・構造化された学術的表現に再構築し、核となる用語を統一し、多義性を避け、論証の連鎖を強化します。「問題提起—理論的裏付け—内包的構造—生成メカニズム—分析枠組み—作用領域—実現メカニズム—ガバナンスの境界」という厳密な論理的進行を実現します。 本ツールは単なる文字の潤色ではなく、論文の学術的品質向上に特化しています。AIメタ談話、口語的な移行、自己説明型の執筆プロセスを削除または書き換え、「サービス」「エンパワーメント」「促進」などの材料的表現を学術的なメカニズム分析に変換します。修正プロセスでは、元の研究テーマ、文献的根拠、事実資料を厳格に保持し、データや結論を捏造することはなく、学術的誠実性を確保します。最終的に、論理的に厳密で表現が正確、コアジャーナルの掲載要件を満たす学術原稿を得ることができ、論文の掲載競争力を効果的に高めます。
中国語の用語・文構造チェック
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📚 学術論文 AIGC 類似度低減・品質保持リライトエキスパート v7.0 大学院生、研究者、論文執筆者向けに開発された学術テキスト最適化スキルです。「発生源制御→プロセス修正→結果検証→逆自己チェック→再検査イテレーション」をコアサイクルとし、原意、専門用語、データ、主要な結論を保護しながら、論文内のテンプレート表現、機械的な論理、内容の空虚さ、用語の不正確さ、スタイルの不一致などを体系的に診断・最適化します。🔍📝 🌟 コア機能 🔬 多層リスク診断 10 種類の汎用テキストフィンガープリントをカバーし、ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言などのモデルに共通する表現パターンを識別します。 🧠 深層意味再構築 単なる同義語置換にとどまらず、命題の表現、情報の順序、論証の切入点、エビデンスの構成方法からアプローチし、より自然で深みのある学術的論証を再構築します。 ✍️ 品質保持リライト 13 種類の文型変換戦略と 20 種類の高頻度テンプレート表現除去手法を組み合わせ、機械的な文構造、繰り返しの接続詞、過度に整った表現を改善します。 📊 論文全体の構造診断 大ループと五大鉄三角形を用いて、研究課題、理論、レビュー、方法、結論、革新性の間に完全なサイクルが形成されているかをチェックします。 🧩 細分化された章対応 要旨、序論、文献レビュー、研究方法、結果、考察、結論に対して、それぞれ異なる診断・リライト戦略を適用します。 🌐 言語間リスクスキャン 翻訳調、受動態の過剰使用、長文の入れ子、中日英混在の異常を識別し、中国語の学術表現をより自然で正確にします。 🔄 逆自己チェックサイクル リライト後、手法の分布、新たに追加されたテキストフィンガープリント、情報の完全性の3点から再検証し、「リライトするほどテンプレート化」や重要な内容の欠落を防ぎます。 🛡️ 学術規範の保護 文献、データ、事例、政策根拠を捏造しません。執筆者が確認すべき情報は個別に注釈を付け、AIの使用状況を正直に開示するよう促します。 🎯 適用シーン ✅ 単一段落または部分的な章の最適化 ✅ 検出レポートでマークされた段落の修正 ✅ 要旨、序論、レビュー、考察、結論の精密修正 ✅ 論文全体のAIGCリスク特徴診断 ✅ 対象ジャーナルの言語・構造適合 ✅ 投稿前の品質レビューと一貫性検証 📦 最終成果物 📄 品質保持されたリライトテキスト 🔎 リスク・問題診断レポート 🛠️ リライト戦略と手法の説明 ✅ 逆自己チェックと情報完全性レポート 💡 執筆者確認事項と修正提案 🎓 原意を歪めず・論理を断ち切らず・データを捏造せず・学術品質を低下させない ⚠️ 本スキルは学術表現の品質向上とテキスト内のリスク特徴低減を目的としており、特定の検出プラットフォームへの通過や特定の検出数値の達成を保証するものではありません。
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話題の出来事、社会現象、職場や恋愛・人間関係のテーマ、個人の体験、業界への考察、商品素材、既存の下書きなどを、明確な立場と本物の感情、拡散される力を備えた公式アカウント記事に仕上げます。無難な「どちらにも一理ある」で終わらせず、読者に合った観察の切り口を見つけ、本当の対立や痛点を捉えます。具体的な場面や生活の細部、言い換えて伝えられる判断を盛り込み、経験や好みがあり、自分の認識の限界も認める一人の書き手が語っているような記事にします。 そのまま公開できる本文に加えて、執筆上の判断、タイトルの方向性、記事の中心的な主張も整理します。事実への疑問、反対意見、個人的な体験談、文脈を切り取った受け止め方など、公開後に実際に起こり得るコメントを想定し、書き手の人柄が伝わる返答の仕方も用意するため、その後の議論にも対応しやすくなります。話題のニュースや賛否が分かれる出来事、法律・医療・財務などリスクの高い内容では、確認できている事実、妥当な推測、書き手の判断を区別します。情報を捏造せず、追加の出典や確認が必要な部分も明示します。 社会観察、職場での発信、恋愛・人間関係についての意見、成長に関するテーマ、業界評論を書く公式アカウント運営者、自媒体の編集者、コンテンツチームに適しています。特に、無難な中立論やAIっぽい文体から抜け出したい一方で、個人攻撃や事実の誇張、無用な対立を生むことに頼らず拡散される記事を書きたい場面に向いています。
C刊、北核录用级别｜論文全稿学術精修工房
学術論文を執筆する際、AI作成の痕跡を除去し、テキストの学術的専門性を高めることに悩んだことはありませんか？本ツールは、中国の中核ジャーナル（中文核心期刊、CSSCI）への投稿を目指すユーザー向けに設計された、ジャーナルレベルの深い修正サービスです。AI臭、口語表現、政策文書調、低レベルの論理提示、概念の不安定性など、論文によく見られる問題を系統的に解決し、あなたの原稿を熟練した学者のコアジャーナル論文の表現レベルに近づけます。 論文全体、特定の章、要旨、見出し体系、または解決が必要な典型的な問題文など、どのような形式でも対応可能です。本ツールは、学術的問題意識、見出し体系、概念の安定性、メカニズム分析、論証の連鎖を中心に体系的な最適化を行います。作業計画的な見出しを概念化・メカニズム化・構造化された学術的表現に再構築し、核となる用語を統一し、多義性を避け、論証の連鎖を強化します。「問題提起—理論的裏付け—内包的構造—生成メカニズム—分析枠組み—作用領域—実現メカニズム—ガバナンスの境界」という厳密な論理的進行を実現します。 本ツールは単なる文字の潤色ではなく、論文の学術的品質向上に特化しています。AIメタ談話、口語的な移行、自己説明型の執筆プロセスを削除または書き換え、「サービス」「エンパワーメント」「促進」などの材料的表現を学術的なメカニズム分析に変換します。修正プロセスでは、元の研究テーマ、文献的根拠、事実資料を厳格に保持し、データや結論を捏造することはなく、学術的誠実性を確保します。最終的に、論理的に厳密で表現が正確、コアジャーナルの掲載要件を満たす学術原稿を得ることができ、論文の掲載競争力を効果的に高めます。
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