ガイド付き文献検索アシスタント
レビューから始める、検証付き文献リサーチ
説明
このスキルをおすすめする理由
レビューを先に、核心文献を後に進め、曖昧なアイデアを実行可能なテーマへ。四つの問いによる選別と真正性検証で幻覚を防ぎ、検証可能な読書リストを届けます。
同じ文献検索でも、このスキルはまず「分野の地図」を示します。 他にはない5つの機能があります。①レビューを先に、主要文献を後に（鉄則）——まず3〜5本のレビュー論文で分野の地図を作り、レビューの参考文献をたどって主要文献を探します。最初から数百本の論文に埋もれることはありません。②文献の真正性を検証（AIの幻覚を防止）——プレースホルダーモードとCrossRef／DOI／知網／万方によるリアルタイム照合で、著者、雑誌、DOI、ページ番号を1件ずつ確認し、文献を決して捏造しません。③知網CSSCIの高度検索を自動化——VPNまたは機関アクセス権がある場合、CSSCIの書誌情報と抄録を自動抽出します。1回につき最大100件まで、Excelに直接保存できます。④英語OA論文を直接ダウンロード——arXiv／MDPI／Frontiersなどは100%直接ダウンロード。Springer／ElsevierのOA論文は約50〜70%を直接ダウンロードできます。有料論文にはDOIリンクとVPNでのダウンロード方法を案内します。⑤三つの円で絞り込むテーマ設計——政策の注目点∩これまでの蓄積∩問題意識から、曖昧なアイデアを本当に取り組む価値のある研究テーマへと絞り込みます。 主な流れは7ステップです：テーマ設計→キーワード抽出→レビューを先に検索→主要文献→選別・検証→ダウンロードを試行→優先度付き読書リストを出力。 さらに、12要素による構造化分解（Excel）と、読後の反復的な振り返りという2つの強化モジュールも備えています。 誠実な対応範囲：知網のスクレイピング対策を回避して中国語論文の全文をダウンロードすること、VPNへの代理ログイン、本文の代筆は行いません。 大学院生、大学教員、そして文献を体系的に調べたいすべての研究者に適しています。
関連スキル
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研究火種｜人気動画オープニング分解器
動画を作ろうとすると、こんな状況によく直面します。参考動画が「話し方がうまい」ことはわかっても、いざ自分で作る段になると、感覚だけを頼りにまねるしかないのです。 「火種｜人気動画オープニング分解器」は、その工程のために用意されています。 明確な YouTube 動画を1本渡すと、まず対象の動画を確認し、検証可能な字幕を読み取ります。そのうえで、混同されやすい3つの要素を切り分けます。 Literal 30s：動画の0:00〜0:30で実際に起きていること。 Intro：本題に入る前のオープニング全体。 Hook / Re-hook：視聴者を引き留める役割を実際に担う、1つまたは複数の構造上のポイント。 そのため、「最初の30秒が最も重要だ」と一般に言われているからといって、すべての動画の冒頭30秒を無理に Hook として解釈することはありません。本当の Hook が1分以降にある場合も、そのように正直に伝えます。字幕やタイムスタンプが不足している場合は、もっともらしい答えで補うのではなく、根拠の不足を明確に示します。 オープニングの分解が終わると、次にアウトラインを使って動画全体の構造を再現します。その動画は、タイムライン、実験、手順、比較、ストーリー、問いの連鎖、または別の構成装置によって進んでいるのでしょうか。最後に、こうした構造を [スロット] テンプレートへ抽象化します。 テンプレートに残すのは構造の順序と機能であり、元の作者の経験、言い回し、ブランド、数字、意見、権威性のある立場ではありません。 最終的に得られるのは動画の要約ではなく、次の制作工程にそのまま渡せる Hook Outline と、動画全体の構造テンプレートです。 対応していないこと 次のことは行いません。 最終的な新しい Hook を直接作成すること。 BRENS を使って、あなたのオープニングを評価または書き換えること。 ジャンル全体やチャンネル全体を大規模に検索すること。 完全なスクリプトを生成すること。 図解、素材、アニメーション、サムネイルを生成すること。 参考サンプルの大規模な収集は、上流の「火种｜YouTube内容研究员」が担当します。あなた自身の Hook のブラッシュアップは、後続の対応 Skill を利用してください。
研究火種｜YouTubeコンテンツ研究員
動画を作ろうとしているけれど、そのテーマが他の人にどう扱われているのかわからない？ 「火種｜YouTubeコンテンツ研究員」は、YouTube上で実際に調査を行います。関連動画を探し、字幕を読み取り、タイトルと冒頭30秒を分解し、コンテンツの構成を再現します。さらに複数のサンプルから、繰り返し使われている表現、明確な違い、そしてまだ十分に扱われていない空白を見つけ出します。 次のような用途に使えます： あるテーマで現在どのような内容が繰り返し採用されているかを調べる 1本の動画が実際にどのように語られているかを深掘りする チャンネルの企画、タイトル、コンテンツの傾向をスキャンする 冒頭30秒のHookと動画全体の構成を分解する 既存動画の中から新しい創作の切り口を探す 自分の完成動画をどのように再パッケージすべきかを研究する 再生数の高い動画が1本あるだけで、「このタイトルは必ず効果がある」と断定することはありません。字幕、タイムスタンプ、パフォーマンスデータを取得できない場合も、どの証拠が不足しているのかを明確に伝えます。 最終的に提供するのは、動画の要約の羅列ではありません。次の企画、Hook、または脚本作業にそのまま引き渡せる、YouTubeの調査ブリーフです。 対象：YouTubeクリエイター、動画企画担当者、コンテンツ運営者、そして撮影に取りかかる前に「このテーマは他の人がどこまで作り込んでいるのか」を確認したい人。
おもしろ英単語暗記
英単語を1つ入力すると、連続漫画風の記憶カードを1枚作成します。語呂合わせ、意味、例文を、セリフの吹き出し・看板・擬音などを使って、ひと続きの小さな物語の場面にすべて描き込みます。画像の外には、ヘッダー情報を1行と想起のヒントを1行だけ残します。洗練さよりインパクトを重視し、子どもにも安全な内容です。
ガイド付き文献検索アシスタント
レビューから始める、検証付き文献リサーチ
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このスキルをおすすめする理由
レビューを先に、核心文献を後に進め、曖昧なアイデアを実行可能なテーマへ。四つの問いによる選別と真正性検証で幻覚を防ぎ、検証可能な読書リストを届けます。
同じ文献検索でも、このスキルはまず「分野の地図」を示します。 他にはない5つの機能があります。①レビューを先に、主要文献を後に（鉄則）——まず3〜5本のレビュー論文で分野の地図を作り、レビューの参考文献をたどって主要文献を探します。最初から数百本の論文に埋もれることはありません。②文献の真正性を検証（AIの幻覚を防止）——プレースホルダーモードとCrossRef／DOI／知網／万方によるリアルタイム照合で、著者、雑誌、DOI、ページ番号を1件ずつ確認し、文献を決して捏造しません。③知網CSSCIの高度検索を自動化——VPNまたは機関アクセス権がある場合、CSSCIの書誌情報と抄録を自動抽出します。1回につき最大100件まで、Excelに直接保存できます。④英語OA論文を直接ダウンロード——arXiv／MDPI／Frontiersなどは100%直接ダウンロード。Springer／ElsevierのOA論文は約50〜70%を直接ダウンロードできます。有料論文にはDOIリンクとVPNでのダウンロード方法を案内します。⑤三つの円で絞り込むテーマ設計——政策の注目点∩これまでの蓄積∩問題意識から、曖昧なアイデアを本当に取り組む価値のある研究テーマへと絞り込みます。 主な流れは7ステップです：テーマ設計→キーワード抽出→レビューを先に検索→主要文献→選別・検証→ダウンロードを試行→優先度付き読書リストを出力。 さらに、12要素による構造化分解（Excel）と、読後の反復的な振り返りという2つの強化モジュールも備えています。 誠実な対応範囲：知網のスクレイピング対策を回避して中国語論文の全文をダウンロードすること、VPNへの代理ログイン、本文の代筆は行いません。 大学院生、大学教員、そして文献を体系的に調べたいすべての研究者に適しています。
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動画を作ろうとすると、こんな状況によく直面します。参考動画が「話し方がうまい」ことはわかっても、いざ自分で作る段になると、感覚だけを頼りにまねるしかないのです。 「火種｜人気動画オープニング分解器」は、その工程のために用意されています。 明確な YouTube 動画を1本渡すと、まず対象の動画を確認し、検証可能な字幕を読み取ります。そのうえで、混同されやすい3つの要素を切り分けます。 Literal 30s：動画の0:00〜0:30で実際に起きていること。 Intro：本題に入る前のオープニング全体。 Hook / Re-hook：視聴者を引き留める役割を実際に担う、1つまたは複数の構造上のポイント。 そのため、「最初の30秒が最も重要だ」と一般に言われているからといって、すべての動画の冒頭30秒を無理に Hook として解釈することはありません。本当の Hook が1分以降にある場合も、そのように正直に伝えます。字幕やタイムスタンプが不足している場合は、もっともらしい答えで補うのではなく、根拠の不足を明確に示します。 オープニングの分解が終わると、次にアウトラインを使って動画全体の構造を再現します。その動画は、タイムライン、実験、手順、比較、ストーリー、問いの連鎖、または別の構成装置によって進んでいるのでしょうか。最後に、こうした構造を [スロット] テンプレートへ抽象化します。 テンプレートに残すのは構造の順序と機能であり、元の作者の経験、言い回し、ブランド、数字、意見、権威性のある立場ではありません。 最終的に得られるのは動画の要約ではなく、次の制作工程にそのまま渡せる Hook Outline と、動画全体の構造テンプレートです。 対応していないこと 次のことは行いません。 最終的な新しい Hook を直接作成すること。 BRENS を使って、あなたのオープニングを評価または書き換えること。 ジャンル全体やチャンネル全体を大規模に検索すること。 完全なスクリプトを生成すること。 図解、素材、アニメーション、サムネイルを生成すること。 参考サンプルの大規模な収集は、上流の「火种｜YouTube内容研究员」が担当します。あなた自身の Hook のブラッシュアップは、後続の対応 Skill を利用してください。
研究火種｜YouTubeコンテンツ研究員
動画を作ろうとしているけれど、そのテーマが他の人にどう扱われているのかわからない？ 「火種｜YouTubeコンテンツ研究員」は、YouTube上で実際に調査を行います。関連動画を探し、字幕を読み取り、タイトルと冒頭30秒を分解し、コンテンツの構成を再現します。さらに複数のサンプルから、繰り返し使われている表現、明確な違い、そしてまだ十分に扱われていない空白を見つけ出します。 次のような用途に使えます： あるテーマで現在どのような内容が繰り返し採用されているかを調べる 1本の動画が実際にどのように語られているかを深掘りする チャンネルの企画、タイトル、コンテンツの傾向をスキャンする 冒頭30秒のHookと動画全体の構成を分解する 既存動画の中から新しい創作の切り口を探す 自分の完成動画をどのように再パッケージすべきかを研究する 再生数の高い動画が1本あるだけで、「このタイトルは必ず効果がある」と断定することはありません。字幕、タイムスタンプ、パフォーマンスデータを取得できない場合も、どの証拠が不足しているのかを明確に伝えます。 最終的に提供するのは、動画の要約の羅列ではありません。次の企画、Hook、または脚本作業にそのまま引き渡せる、YouTubeの調査ブリーフです。 対象：YouTubeクリエイター、動画企画担当者、コンテンツ運営者、そして撮影に取りかかる前に「このテーマは他の人がどこまで作り込んでいるのか」を確認したい人。
おもしろ英単語暗記
英単語を1つ入力すると、連続漫画風の記憶カードを1枚作成します。語呂合わせ、意味、例文を、セリフの吹き出し・看板・擬音などを使って、ひと続きの小さな物語の場面にすべて描き込みます。画像の外には、ヘッダー情報を1行と想起のヒントを1行だけ残します。洗練さよりインパクトを重視し、子どもにも安全な内容です。
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