大学入試問題作成パターン分析（総合版）
提供された過去の試験問題に基づいて、問題構造を抽出し、問題作成者のプロファイルを推測し、主要な問題作成パターンを要約し、教科指導および試験対策レポートを作成します。
このスキルをおすすめする理由
この独自のスキルは、試験官のプロファイルを逆算することで、大学入学試験問題の根底にある論理を正確に捉えるという、従来とは異なるアプローチを採用しています。問題構造を分析するだけでなく、最新の政策動向も取り入れることで、教育と試験対策に独自の視点を提供します。
指示
作成者が指示を非公開に設定しています。以下は指示の概要です。
説明
大学入試（高考）の出題傾向を分析するための学際的なツールです。地理、歴史、政治、中国語、数学、物理、化学、生物などの科目に対応しています。ユーザーが選択した科目に基づいて、該当するカリキュラム基準の特性を自動的に活用し、過去の試験問題から出題傾向を抽出し、試験官の学歴や出題傾向を推測し、政策上の重点分野を相互検証し、出題傾向分析レポートを作成し、オリジナルの模擬試験問題を提供します。あらゆる科目の教師が、教育研究、授業準備、模擬試験作成に活用できます。
関連スキル
すべて表示
執筆曽国凡のレビュー能力
朝の振り返り—毎日の構造化された振り返り対話。昨日のレポートを読み込み、4つの質問からなる構造化インタビューを実行し、今日の最優先事項トップ3を抽出し、出力をObsidianに保存します。トリガーメソッド: /morning-review、/morning-reflection、/review、「morning-reflection」、「morning review」、「good morning」、「let's reflect」、「start reflecting」、「today's reflection」、「review yesterday」、「reflect on yesterday」、「yesterday's reflection」、「review」。クイックモードがサポートされています: /morning-review quick、/morning-reflection quick。
執筆学術論文AIGCリライトエキスパートv6.0（盗作削減と品質維持）
このアプローチは、「ソース管理→プロセス修正→結果検証」という3段階の漸進的なクローズドループシステムに基づき、「ビッグサイクルアイアントライアングル」の包括的なライティング観、ソース管理のための5ソースモデル、10種類のAIテキストフィンガープリント診断手法、3次元7サブタイプ詳細診断、13種類の文変換技術、および20種類のAI生成キャッチフレーズ除去戦略を統合しています。学術規範を厳守し、原文の意味を保護しながら、学術論文のAIGCリスク特性を体系的に低減します。サービスには、投稿前の論文全文または章のAIGCリスク診断、レポートに基づく書き直し、投稿先のジャーナルへの適合、および投稿前の最終レビューが含まれます。
執筆レビューエージェントがコーチに促す
インタビュー形式の対話を通じて、システムは教師が「知っているが明確に表現できない」採点基準を徐々に抽出し、明確化することで、教師が課題採点のための完全なプロンプトセットを作成できるよう支援します。このプロンプトセットは、Coze、Dify、Yuanqiなどのインテリジェントエージェントプラットフォームに直接展開できます。これには、定量的スコアリング、ヒューリスティックな定性的フィードバック、フォーマット準拠チェックリスト、複数回の反復、最終的な成長レビュー、および展開ガイドラインが含まれます。生成された評価基準は、WORKBUDDYに送信して評価スキルを作成することもできます。このスキルを呼び出すことで、WORKBUDDYは課題、特に「フォーマットが不適切な」課題を自動的に採点できます。
大学入試問題作成パターン分析（総合版）
提供された過去の試験問題に基づいて、問題構造を抽出し、問題作成者のプロファイルを推測し、主要な問題作成パターンを要約し、教科指導および試験対策レポートを作成します。
このスキルをおすすめする理由
この独自のスキルは、試験官のプロファイルを逆算することで、大学入学試験問題の根底にある論理を正確に捉えるという、従来とは異なるアプローチを採用しています。問題構造を分析するだけでなく、最新の政策動向も取り入れることで、教育と試験対策に独自の視点を提供します。
指示
作成者が指示を非公開に設定しています。以下は指示の概要です。
説明
大学入試（高考）の出題傾向を分析するための学際的なツールです。地理、歴史、政治、中国語、数学、物理、化学、生物などの科目に対応しています。ユーザーが選択した科目に基づいて、該当するカリキュラム基準の特性を自動的に活用し、過去の試験問題から出題傾向を抽出し、試験官の学歴や出題傾向を推測し、政策上の重点分野を相互検証し、出題傾向分析レポートを作成し、オリジナルの模擬試験問題を提供します。あらゆる科目の教師が、教育研究、授業準備、模擬試験作成に活用できます。
関連スキル
すべて表示執筆曽国凡のレビュー能力
朝の振り返り—毎日の構造化された振り返り対話。昨日のレポートを読み込み、4つの質問からなる構造化インタビューを実行し、今日の最優先事項トップ3を抽出し、出力をObsidianに保存します。トリガーメソッド: /morning-review、/morning-reflection、/review、「morning-reflection」、「morning review」、「good morning」、「let's reflect」、「start reflecting」、「today's reflection」、「review yesterday」、「reflect on yesterday」、「yesterday's reflection」、「review」。クイックモードがサポートされています: /morning-review quick、/morning-reflection quick。
執筆学術論文AIGCリライトエキスパートv6.0（盗作削減と品質維持）
このアプローチは、「ソース管理→プロセス修正→結果検証」という3段階の漸進的なクローズドループシステムに基づき、「ビッグサイクルアイアントライアングル」の包括的なライティング観、ソース管理のための5ソースモデル、10種類のAIテキストフィンガープリント診断手法、3次元7サブタイプ詳細診断、13種類の文変換技術、および20種類のAI生成キャッチフレーズ除去戦略を統合しています。学術規範を厳守し、原文の意味を保護しながら、学術論文のAIGCリスク特性を体系的に低減します。サービスには、投稿前の論文全文または章のAIGCリスク診断、レポートに基づく書き直し、投稿先のジャーナルへの適合、および投稿前の最終レビューが含まれます。
執筆レビューエージェントがコーチに促す
インタビュー形式の対話を通じて、システムは教師が「知っているが明確に表現できない」採点基準を徐々に抽出し、明確化することで、教師が課題採点のための完全なプロンプトセットを作成できるよう支援します。このプロンプトセットは、Coze、Dify、Yuanqiなどのインテリジェントエージェントプラットフォームに直接展開できます。これには、定量的スコアリング、ヒューリスティックな定性的フィードバック、フォーマット準拠チェックリスト、複数回の反復、最終的な成長レビュー、および展開ガイドラインが含まれます。生成された評価基準は、WORKBUDDYに送信して評価スキルを作成することもできます。このスキルを呼び出すことで、WORKBUDDYは課題、特に「フォーマットが不適切な」課題を自動的に採点できます。
次のお気に入りスキルを見つけよう
リサーチ、制作、日々の作業に役立つ厳選AIスキルをさらに探しましょう。