SEO+GEO総合可視性エンジン
SEOとAI検索への対応度を監査し、優先施策を提示
説明
ページに謎の「GEOスコア」を付けるのではなく、クロール、検索、引用を経て、最終的にアクセスにつながるかを判断します。 このスキルは、共通の基盤と2つの成果トラックでコンテンツを監査します。従来のSEOでは、クロール、インデックス、検索意図への適合、クリックへの準備度を確認します。AI検索では、検索結果に取り上げられる適格性、証拠の質、エンティティの一貫性、引用への準備度を確認します。Google AI Overviews / AI Mode、Bing / Copilot、ChatGPT Search、Perplexity、Claudeごとに crawler、robots、WAF/CDN、観測可能な指標を確認し、トレーニング用クローラーと検索用クローラーを混同しないようにします。 得られるのは、P0/P1/P2の優先順位付きリスト、主張単位の証拠台帳、意図と query fan-out のマップ、エンティティの競合、コンテンツの情報増分、適用可能な構造化データの提案、30/60/90日間の検証計画です。各提案には、証拠の状態、影響するエンジン、具体的な修正内容、作業量、担当者、検証指標を記載します。 記事、製品ページ、ランディングページ、ローカルページ、コンテンツクラスターの診断、Brief作成、リライト、効果検証に適しています。ランキング、インデックス登録、AIによる引用は保証しません。データが不足している場合は「不明」と明記し、確認方法もお伝えします。
関連スキル
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SEOバズ記事工房
何時間もかけて調査し、価値ある記事を書いたのに、読まれたのはわずか数百——内容が悪いわけではなく、検索で見つけられていないだけです。 今日から、キーワード1つと対象者を一言入力するだけで、あとは任せてください。タイトル3択、アウトライン自動生成、本文にはキーワード密度とFAQを含め、そのまま投稿可能です。 ✨ コア機能 1. 検索意図分析：ユーザーがそのキーワードで何を求めているかを判断し、最適な対応をします。 2. タイトル3択：データ型・悩み型・問題回避型、いずれもキーワードを含み、30文字以内。 3. 構造化アウトライン：H2/H3を自動で配置。4〜6の本文セクション＋FAQ＋CTA。 4. AI臭防止：ありきたりな冒頭、空虚な比喩、決まり文句の締めくくりを禁止。具体的な数字と事例を強制。 5. 百度＋WeChat公式アカウント両対応：高密度情報 vs 読みやすさ、シーンに応じて文体を切り替え。 6. メタデータ付き：メタディスクリプション、内部リンク・外部リンクの提案、そのまま公開可能。 📱 適用シーン - SEOブロガー／ウェブマスター：検索順位が上がる長文記事を大量生産 - WeChat公式運営：検索トラフィックを得られる深い記事 - 個人開発者／SaaS創業者：商品チュートリアル、比較レビューでSEOトラフィック獲得 - 知識販売の先生：集客記事を書きつつ検索順位も意識 良いコンテンツが埋もれるべきではない——検索エンジンに見つけてもらいましょう。
ウェブサイトコンバージョン率診断
自分が作ったページは、どこに問題があるのか自分では気づきにくいものです。 スクリーンショットかリンクを送っていただければ、デザインディレクターのレビューのように、レイアウト、カラー、スペース、モーション、インタラクション、レスポンシブ、コピーの7つの観点を一つずつチェックし、それぞれにスコアをつけて問題を特定し、すぐに実行できる改善策を提案します。 「全体的にはいいですが、改善の余地があります」といった中身のない言葉は言いません。具体的には、このボタンのコントラストがWCAG AAに達していない、ここでの余白の不統一がリズムを壊している、このコピーだとクリックしたらどうなるかユーザーがわからない、といった具合に指摘します。問題はCritical / Major / Minorの3段階に分け、改善案は優先度順に並べます。どれから直すべきか、影響がどれくらいあるかが一目瞭然です。 ランディングページはコンバージョンを重視、ダッシュボードは効率を重視、ドキュメントサイトは可読性を重視——ページのタイプによって、レビューの重み付けが自動で調整されます。プロのデザインチェックが必要だが、専任デザイナーがいないプロダクトマネージャー、個人開発者、小規模チームに最適です。
9次元ビジュアル構造解析
1枚または複数枚のインフォグラフィック、データビジュアライゼーション、フローチャート、タイムライン、地図、ナレッジグラフ、組織図を、再利用可能なビジュアル構造と情報構造へ分解します。画像がなぜそのように構成されているのかを正確に理解し、近い表現効果を再構築できるよう支援します。空間構成、次元と質感、色彩の階層、フォントとレイアウト、モジュール間の関係などの表現要素に加え、チャートのエンコーディング、読み進める経路、図記号のメタファー、地理的・ネットワーク上の関係も識別するため、分析は単なる「どんなスタイルに似ているか」にとどまりません。 キャンバスと構図のロジック、ビジュアル階層、文字密度、モジュールのトポロジー、データや関係の表現方法、画像内のストーリーの流れを含む、パラメータ化されたビジュアル構造の分析結果が得られます。統計グラフ、地図、関係ネットワークなどでは、データが色、位置、大きさ、線、ノードなどの視覚変数にどのように対応付けられているかを中心に出力します。複雑なテーマの図では、図形、文字、メタファーの体系がどのように連携しているかも整理します。 こうした分析をもとに、情報グラフィックの再現、ビジュアルリサーチ、デザインの参考、ブランドコンテンツの検討、コンセプト制作に適した、詳細で構造の明確な英語の画像生成プロンプトを作成します。既存の画像を提供する場合でも、テーマやビジュアルの方向性を構想として伝える場合でも、漠然としたスタイルの説明ではなく、構造レベルでの再現に近づくプロンプトを得られます。
SEO+GEO総合可視性エンジン
SEOとAI検索への対応度を監査し、優先施策を提示
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ページに謎の「GEOスコア」を付けるのではなく、クロール、検索、引用を経て、最終的にアクセスにつながるかを判断します。 このスキルは、共通の基盤と2つの成果トラックでコンテンツを監査します。従来のSEOでは、クロール、インデックス、検索意図への適合、クリックへの準備度を確認します。AI検索では、検索結果に取り上げられる適格性、証拠の質、エンティティの一貫性、引用への準備度を確認します。Google AI Overviews / AI Mode、Bing / Copilot、ChatGPT Search、Perplexity、Claudeごとに crawler、robots、WAF/CDN、観測可能な指標を確認し、トレーニング用クローラーと検索用クローラーを混同しないようにします。 得られるのは、P0/P1/P2の優先順位付きリスト、主張単位の証拠台帳、意図と query fan-out のマップ、エンティティの競合、コンテンツの情報増分、適用可能な構造化データの提案、30/60/90日間の検証計画です。各提案には、証拠の状態、影響するエンジン、具体的な修正内容、作業量、担当者、検証指標を記載します。 記事、製品ページ、ランディングページ、ローカルページ、コンテンツクラスターの診断、Brief作成、リライト、効果検証に適しています。ランキング、インデックス登録、AIによる引用は保証しません。データが不足している場合は「不明」と明記し、確認方法もお伝えします。
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何時間もかけて調査し、価値ある記事を書いたのに、読まれたのはわずか数百——内容が悪いわけではなく、検索で見つけられていないだけです。 今日から、キーワード1つと対象者を一言入力するだけで、あとは任せてください。タイトル3択、アウトライン自動生成、本文にはキーワード密度とFAQを含め、そのまま投稿可能です。 ✨ コア機能 1. 検索意図分析：ユーザーがそのキーワードで何を求めているかを判断し、最適な対応をします。 2. タイトル3択：データ型・悩み型・問題回避型、いずれもキーワードを含み、30文字以内。 3. 構造化アウトライン：H2/H3を自動で配置。4〜6の本文セクション＋FAQ＋CTA。 4. AI臭防止：ありきたりな冒頭、空虚な比喩、決まり文句の締めくくりを禁止。具体的な数字と事例を強制。 5. 百度＋WeChat公式アカウント両対応：高密度情報 vs 読みやすさ、シーンに応じて文体を切り替え。 6. メタデータ付き：メタディスクリプション、内部リンク・外部リンクの提案、そのまま公開可能。 📱 適用シーン - SEOブロガー／ウェブマスター：検索順位が上がる長文記事を大量生産 - WeChat公式運営：検索トラフィックを得られる深い記事 - 個人開発者／SaaS創業者：商品チュートリアル、比較レビューでSEOトラフィック獲得 - 知識販売の先生：集客記事を書きつつ検索順位も意識 良いコンテンツが埋もれるべきではない——検索エンジンに見つけてもらいましょう。
ウェブサイトコンバージョン率診断
自分が作ったページは、どこに問題があるのか自分では気づきにくいものです。 スクリーンショットかリンクを送っていただければ、デザインディレクターのレビューのように、レイアウト、カラー、スペース、モーション、インタラクション、レスポンシブ、コピーの7つの観点を一つずつチェックし、それぞれにスコアをつけて問題を特定し、すぐに実行できる改善策を提案します。 「全体的にはいいですが、改善の余地があります」といった中身のない言葉は言いません。具体的には、このボタンのコントラストがWCAG AAに達していない、ここでの余白の不統一がリズムを壊している、このコピーだとクリックしたらどうなるかユーザーがわからない、といった具合に指摘します。問題はCritical / Major / Minorの3段階に分け、改善案は優先度順に並べます。どれから直すべきか、影響がどれくらいあるかが一目瞭然です。 ランディングページはコンバージョンを重視、ダッシュボードは効率を重視、ドキュメントサイトは可読性を重視——ページのタイプによって、レビューの重み付けが自動で調整されます。プロのデザインチェックが必要だが、専任デザイナーがいないプロダクトマネージャー、個人開発者、小規模チームに最適です。
9次元ビジュアル構造解析
1枚または複数枚のインフォグラフィック、データビジュアライゼーション、フローチャート、タイムライン、地図、ナレッジグラフ、組織図を、再利用可能なビジュアル構造と情報構造へ分解します。画像がなぜそのように構成されているのかを正確に理解し、近い表現効果を再構築できるよう支援します。空間構成、次元と質感、色彩の階層、フォントとレイアウト、モジュール間の関係などの表現要素に加え、チャートのエンコーディング、読み進める経路、図記号のメタファー、地理的・ネットワーク上の関係も識別するため、分析は単なる「どんなスタイルに似ているか」にとどまりません。 キャンバスと構図のロジック、ビジュアル階層、文字密度、モジュールのトポロジー、データや関係の表現方法、画像内のストーリーの流れを含む、パラメータ化されたビジュアル構造の分析結果が得られます。統計グラフ、地図、関係ネットワークなどでは、データが色、位置、大きさ、線、ノードなどの視覚変数にどのように対応付けられているかを中心に出力します。複雑なテーマの図では、図形、文字、メタファーの体系がどのように連携しているかも整理します。 こうした分析をもとに、情報グラフィックの再現、ビジュアルリサーチ、デザインの参考、ブランドコンテンツの検討、コンセプト制作に適した、詳細で構造の明確な英語の画像生成プロンプトを作成します。既存の画像を提供する場合でも、テーマやビジュアルの方向性を構想として伝える場合でも、漠然としたスタイルの説明ではなく、構造レベルでの再現に近づくプロンプトを得られます。
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