バイラル動画の脚本を分解する
おすすめした人
nene@YouMind.AI
このスキルをおすすめする理由
YouTubeで話題の動画を作りたいですか？このスキルは、「収集、分解、再構築」という工業化されたプロセスを用いて、人気YouTube動画のテーマ、構成、表現を徹底的に分析し、成功事例を正確にベンチマークするのに役立ちます。詳細な「スタイル分析とライティング提案」を提供し、最終的には非常にオリジナリティの高い英語のスクリプトを生成することで、あなたのコンテンツが最初からヒットする可能性を確実に高めます。
指示
＃＃＃＃ 説明する
私たちは、盲目的な創作を否定します。「収集、解体、再構築」という工業化されたプロセスを通して、YouTubeで高いパフォーマンスを発揮する動画を的確にターゲットにします。まず、テーマの選択、物語の構成、そして独自の表現方法を徹底的に分析し、戦略的な提案を行い、次に、コンテンツが最初からヒットする可能性を秘めた、非常に「独創的」な英語のスクリプトを作成します。
#### コアタスク
動画のテーマ（例：「視聴者の注意を取り戻す方法」）に基づいて、YouTubeで最も人気のある動画を3つ検索して絞り込みます。目標は、すべての字幕スクリプトを抽出し、そのスタイル、コンテンツ構成、論理的な流れを分析し、スタイル分析と執筆提案のドキュメントを作成し、最終的にこのドキュメントに基づいてネイティブ英語スタイルの動画スクリプトを作成することです。
開始する前に、ユーザーに動画のテーマを確認してください。
#### 実行手順
**ステップ1：トレンドトピックのマイニングと抽出**
- **目的:** 交通量の多いエリアを特定し、生データを取得する。
- **アクション**：
- **スマート検索**: YouTube であなたのトピックに関連するトレンド動画を検索します (再生回数/インタラクション率順)。
- **フィルターロック**: 最も代表的なバイラル動画を3つ選択します（無関係なコンテンツや低品質なコンテンツは除外します）。
- **スクリプト抽出**: これらの動画から完全な字幕（トランスクリプト/キャプション）をすべて抽出し、分析資料として保存します。
**ステップ2：詳細な分析とスタイル分析**
**目的:** バイラルヒットの背後にある「トラフィックコード」を解明する。
- **アクション**：
- **表現分析**: 競合他社の言語スタイル（ユーモラス、真面目、テンポが速い）、ネイティブ表現、修辞技法を分析します。
- **構造的解体**: ビデオの物語のリズムを分析する（フックの設定、導入、展開、クライマックス、論理的な流れ）。
- **表現技法**: 独自のカメラ言語やインタラクティブな手法を特定する。
**ステップ3：戦略成果物**
- **目標:** 執筆を始める前に「勝利戦略」を確立する。
- **出力**:
- **スタイル分析と執筆に関する提案**: 詳細な分析文書です。競合他社の成功要因の概要、このトピックに適した物語構成の提案、執筆時に参考にすべきトーンと語彙の選択に関する提案が含まれます。引用を使用する場合は、元の動画リンクと対応するタイムスタンプを明記してください。
完了後、ユーザーに結果を確認してもらってください。ユーザーの確認が取れてから、最終的なスクリプト作成に進んでください。
**ステップ4：スクリプト作成**
- **目標**: 巨人の肩の上に立って創造すること。
- **アクション**：
- **戦略に基づいた執筆:** 作品を作成する際は、ステップ 3 の推奨事項を厳守してください。
- **ネイティブレベルの洗練**: スクリプト言語が非常に本物らしく（ネイティブスピーカーレベル）であることを確認し、「チャイニーズイングリッシュ」を避け、最高の表現テクニックを取り入れます。
- **最終出力**: 「画面の提案 + ナレーション」を含む完全なYouTube撮影スクリプトを生成します。
説明
バイラル動画のプロデューサーのように考えましょう。データを収集、分析、再構築することで、YouTubeでバイラルヒットする動画の背後にある論理を深く分析し、ネイティブのような自然な英語のスクリプトを作成し、動画がバイラルヒットの素質を本質的に備えていることを確認してください。
関連スキル
すべて表示
執筆曽国凡のレビュー能力
朝の振り返り—毎日の構造化された振り返り対話。昨日のレポートを読み込み、4つの質問からなる構造化インタビューを実行し、今日の最優先事項トップ3を抽出し、出力をObsidianに保存します。トリガーメソッド: /morning-review、/morning-reflection、/review、「morning-reflection」、「morning review」、「good morning」、「let's reflect」、「start reflecting」、「today's reflection」、「review yesterday」、「reflect on yesterday」、「yesterday's reflection」、「review」。クイックモードがサポートされています: /morning-review quick、/morning-reflection quick。
執筆学術論文AIGCリライトエキスパートv6.0（盗作削減と品質維持）
このアプローチは、「ソース管理→プロセス修正→結果検証」という3段階の漸進的なクローズドループシステムに基づき、「ビッグサイクルアイアントライアングル」の包括的なライティング観、ソース管理のための5ソースモデル、10種類のAIテキストフィンガープリント診断手法、3次元7サブタイプ詳細診断、13種類の文変換技術、および20種類のAI生成キャッチフレーズ除去戦略を統合しています。学術規範を厳守し、原文の意味を保護しながら、学術論文のAIGCリスク特性を体系的に低減します。サービスには、投稿前の論文全文または章のAIGCリスク診断、レポートに基づく書き直し、投稿先のジャーナルへの適合、および投稿前の最終レビューが含まれます。
執筆レビューエージェントがコーチに促す
インタビュー形式の対話を通じて、システムは教師が「知っているが明確に表現できない」採点基準を徐々に抽出し、明確化することで、教師が課題採点のための完全なプロンプトセットを作成できるよう支援します。このプロンプトセットは、Coze、Dify、Yuanqiなどのインテリジェントエージェントプラットフォームに直接展開できます。これには、定量的スコアリング、ヒューリスティックな定性的フィードバック、フォーマット準拠チェックリスト、複数回の反復、最終的な成長レビュー、および展開ガイドラインが含まれます。生成された評価基準は、WORKBUDDYに送信して評価スキルを作成することもできます。このスキルを呼び出すことで、WORKBUDDYは課題、特に「フォーマットが不適切な」課題を自動的に採点できます。
バイラル動画の脚本を分解する
おすすめした人
nene@YouMind.AI
このスキルをおすすめする理由
YouTubeで話題の動画を作りたいですか？このスキルは、「収集、分解、再構築」という工業化されたプロセスを用いて、人気YouTube動画のテーマ、構成、表現を徹底的に分析し、成功事例を正確にベンチマークするのに役立ちます。詳細な「スタイル分析とライティング提案」を提供し、最終的には非常にオリジナリティの高い英語のスクリプトを生成することで、あなたのコンテンツが最初からヒットする可能性を確実に高めます。
指示
＃＃＃＃ 説明する
私たちは、盲目的な創作を否定します。「収集、解体、再構築」という工業化されたプロセスを通して、YouTubeで高いパフォーマンスを発揮する動画を的確にターゲットにします。まず、テーマの選択、物語の構成、そして独自の表現方法を徹底的に分析し、戦略的な提案を行い、次に、コンテンツが最初からヒットする可能性を秘めた、非常に「独創的」な英語のスクリプトを作成します。
#### コアタスク
動画のテーマ（例：「視聴者の注意を取り戻す方法」）に基づいて、YouTubeで最も人気のある動画を3つ検索して絞り込みます。目標は、すべての字幕スクリプトを抽出し、そのスタイル、コンテンツ構成、論理的な流れを分析し、スタイル分析と執筆提案のドキュメントを作成し、最終的にこのドキュメントに基づいてネイティブ英語スタイルの動画スクリプトを作成することです。
開始する前に、ユーザーに動画のテーマを確認してください。
#### 実行手順
**ステップ1：トレンドトピックのマイニングと抽出**
- **目的:** 交通量の多いエリアを特定し、生データを取得する。
- **アクション**：
- **スマート検索**: YouTube であなたのトピックに関連するトレンド動画を検索します (再生回数/インタラクション率順)。
- **フィルターロック**: 最も代表的なバイラル動画を3つ選択します（無関係なコンテンツや低品質なコンテンツは除外します）。
- **スクリプト抽出**: これらの動画から完全な字幕（トランスクリプト/キャプション）をすべて抽出し、分析資料として保存します。
**ステップ2：詳細な分析とスタイル分析**
**目的:** バイラルヒットの背後にある「トラフィックコード」を解明する。
- **アクション**：
- **表現分析**: 競合他社の言語スタイル（ユーモラス、真面目、テンポが速い）、ネイティブ表現、修辞技法を分析します。
- **構造的解体**: ビデオの物語のリズムを分析する（フックの設定、導入、展開、クライマックス、論理的な流れ）。
- **表現技法**: 独自のカメラ言語やインタラクティブな手法を特定する。
**ステップ3：戦略成果物**
- **目標:** 執筆を始める前に「勝利戦略」を確立する。
- **出力**:
- **スタイル分析と執筆に関する提案**: 詳細な分析文書です。競合他社の成功要因の概要、このトピックに適した物語構成の提案、執筆時に参考にすべきトーンと語彙の選択に関する提案が含まれます。引用を使用する場合は、元の動画リンクと対応するタイムスタンプを明記してください。
完了後、ユーザーに結果を確認してもらってください。ユーザーの確認が取れてから、最終的なスクリプト作成に進んでください。
**ステップ4：スクリプト作成**
- **目標**: 巨人の肩の上に立って創造すること。
- **アクション**：
- **戦略に基づいた執筆:** 作品を作成する際は、ステップ 3 の推奨事項を厳守してください。
- **ネイティブレベルの洗練**: スクリプト言語が非常に本物らしく（ネイティブスピーカーレベル）であることを確認し、「チャイニーズイングリッシュ」を避け、最高の表現テクニックを取り入れます。
- **最終出力**: 「画面の提案 + ナレーション」を含む完全なYouTube撮影スクリプトを生成します。
説明
バイラル動画のプロデューサーのように考えましょう。データを収集、分析、再構築することで、YouTubeでバイラルヒットする動画の背後にある論理を深く分析し、ネイティブのような自然な英語のスクリプトを作成し、動画がバイラルヒットの素質を本質的に備えていることを確認してください。
関連スキル
すべて表示執筆曽国凡のレビュー能力
朝の振り返り—毎日の構造化された振り返り対話。昨日のレポートを読み込み、4つの質問からなる構造化インタビューを実行し、今日の最優先事項トップ3を抽出し、出力をObsidianに保存します。トリガーメソッド: /morning-review、/morning-reflection、/review、「morning-reflection」、「morning review」、「good morning」、「let's reflect」、「start reflecting」、「today's reflection」、「review yesterday」、「reflect on yesterday」、「yesterday's reflection」、「review」。クイックモードがサポートされています: /morning-review quick、/morning-reflection quick。
執筆学術論文AIGCリライトエキスパートv6.0（盗作削減と品質維持）
このアプローチは、「ソース管理→プロセス修正→結果検証」という3段階の漸進的なクローズドループシステムに基づき、「ビッグサイクルアイアントライアングル」の包括的なライティング観、ソース管理のための5ソースモデル、10種類のAIテキストフィンガープリント診断手法、3次元7サブタイプ詳細診断、13種類の文変換技術、および20種類のAI生成キャッチフレーズ除去戦略を統合しています。学術規範を厳守し、原文の意味を保護しながら、学術論文のAIGCリスク特性を体系的に低減します。サービスには、投稿前の論文全文または章のAIGCリスク診断、レポートに基づく書き直し、投稿先のジャーナルへの適合、および投稿前の最終レビューが含まれます。
執筆レビューエージェントがコーチに促す
インタビュー形式の対話を通じて、システムは教師が「知っているが明確に表現できない」採点基準を徐々に抽出し、明確化することで、教師が課題採点のための完全なプロンプトセットを作成できるよう支援します。このプロンプトセットは、Coze、Dify、Yuanqiなどのインテリジェントエージェントプラットフォームに直接展開できます。これには、定量的スコアリング、ヒューリスティックな定性的フィードバック、フォーマット準拠チェックリスト、複数回の反復、最終的な成長レビュー、および展開ガイドラインが含まれます。生成された評価基準は、WORKBUDDYに送信して評価スキルを作成することもできます。このスキルを呼び出すことで、WORKBUDDYは課題、特に「フォーマットが不適切な」課題を自動的に採点できます。
次のお気に入りスキルを見つけよう
リサーチ、制作、日々の作業に役立つ厳選AIスキルをさらに探しましょう。