YouTubeのエキスパートによる知識ベースの構築
おすすめした人
nene@YouMind.AI
このスキルをおすすめする理由
このスキルを使えば、YouTubeの人気クリエイターが作成した断片的な動画コンテンツを体系的に分析し、詳細な研究論文へと変換できます。思考の中核となるモデルを抽出するだけでなく、独自の「ブルータリズム」スタイルで15ページにわたるプレゼンテーションを生成することで、専門知識ベースを効率的に構築し、視聴覚コンテンツから知識資産へと飛躍的な発展を遂げることができます。
指示
＃＃＃＃ 説明する
トップYouTubeクリエイターたちの核となる哲学を深く掘り下げることで、動画コンテンツを綿密な研究論文へと変換し、最終的には高度に洗練されたプレゼンテーションを作成することで、断片的な視聴覚コンテンツから体系的な知識資産への変革を実現します。
#### コアタスク
**$material**というトピックについて、YouTubeを検索して**最も視聴された**長尺動画5本**を見つけてください。目的：コアとなるメンタルモデルを抽出し、5つの詳細な記事を作成し、最終的に**15ページ**のブルータリズム様式のプレゼンテーションを作成します。
#### 実行手順
プロセスを開始する前に、ユーザーにどの専門家の知識ベースを構築したいかを尋ねてください。ユーザーの回答を得てから先に進んでください。
**ステップ1：採掘**
- **目的:** 市場で評価された高価値コンテンツをターゲットにする。
- **アクション**：
- **スキャン＆ソート**: YouTubeチャンネルを自動的にスキャンし、「人気順」に並べ替えます。
- **フィルタリング**: 上位 5 つの長尺動画を抽出し、短い動画を自動的に削除します。
- **資料の保存**: これらの 5 つのビデオ エピソードを自動的にキャプチャして、現在のボードの資料フォルダに保存します。
**ステップ2：改良**
**目的:** 視聴覚言語を、構造化された詳細な読解教材に変換すること。
- **アクション**：
- **書き起こしと書き換え**: これは単に要約や抽象化を行うだけでなく、中核となる「メンタルモデル」を抽出することを含みます。
- **構造化された出力**: 5つのビデオエピソードの内容を文字起こしし、洗練させて、構造がしっかりした詳細な調査論文1つにまとめます。
PowerPointプレゼンテーションを作成する前に、ユーザーに「調査・分析結果に基づき、この専門家の主要なアイデアを紹介するスライドショーを作成しましょうか？」と尋ねてください。ユーザーが同意しない場合は、そこでタスクを終了します。ユーザーが同意する場合は、スライドショーの作成を続行します。
**ステップ3：ブルータリズム建築のスライドを作成する**
- **目標**: 研究結果を、視覚的にインパクトのあるマニフェスト形式のPowerPointプレゼンテーションに変換する。
- **課題**: 「以下の5つの記事に基づいて、15ページのマニフェスト（スライド）を作成してください。」
- **デザインスタイル:** ブルータリズム
- **パレットカラースキーム**: グレー、ブラック、オフホワイト。
- **タイポグラフィ**: 実用的で硬質な書体を使用し、機械的な工業的な雰囲気を表現しています。
- **雰囲気:** 真剣、妥協なし、建築的。
- **視覚的なプレゼンテーション:** スライドは柔らかな印象ではなく、ダン・コーの有名な名言が刻まれた重厚なコンクリート板のような印象を与えるようにしてください。必要に応じて、ダン・コーの写真を視覚資料として使用してください。
- **ブルータリズム**
- **シナリオ**: Dan KoeのYouTube動画トップ5を分析し、その結果を15枚のスライドからなるPowerPointプレゼンテーションにまとめます。プレゼンテーションには、主要なメンタルモデル、構造的枠組み、哲学的公理、そして直接の引用を盛り込みます。
- **要件**: 主要な概念、実行可能な手順、常識にとらわれない洞察など、コアとなる属性を抽出し、標準化します。コンテンツは、テキストブロックと重厚なグリッドを使用して表示し、引用文はマニフェスト風の力強い宣言として表示します。ダン・コーのポートレートと建築テクスチャは、一貫したレイアウトに合うように自動的にトリミングします。
- **デザインスタイル**: ネオ・ブルータリズム ― 実用的で厳格なタイポグラフィ（機械的な、工業的な）、生々しい背景テクスチャ（グレー、ブラック、オフホワイト）、露出したグリッド線、非対称性。装飾的なグラフィック、柔らかな表現、グラデーションは一切使用しない。プレゼンテーションは、真剣で妥協のない、建築的でコンクリートスラブのように重厚な印象を与え、インパクト、生々しさ、そして権威を最優先する。
説明
このツールは、人気インフルエンサーのYouTube動画を一括で詳細な記事に変換し、ブルータリズム様式のプレゼンテーションを生成します。断片的な視聴覚コンテンツを体系的な知識資産へと、ワンクリックで究極の知識とビジュアルの変換を実現します。
関連スキル
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執筆曽国凡のレビュー能力
朝の振り返り—毎日の構造化された振り返り対話。昨日のレポートを読み込み、4つの質問からなる構造化インタビューを実行し、今日の最優先事項トップ3を抽出し、出力をObsidianに保存します。トリガーメソッド: /morning-review、/morning-reflection、/review、「morning-reflection」、「morning review」、「good morning」、「let's reflect」、「start reflecting」、「today's reflection」、「review yesterday」、「reflect on yesterday」、「yesterday's reflection」、「review」。クイックモードがサポートされています: /morning-review quick、/morning-reflection quick。
執筆学術論文AIGCリライトエキスパートv6.0（盗作削減と品質維持）
このアプローチは、「ソース管理→プロセス修正→結果検証」という3段階の漸進的なクローズドループシステムに基づき、「ビッグサイクルアイアントライアングル」の包括的なライティング観、ソース管理のための5ソースモデル、10種類のAIテキストフィンガープリント診断手法、3次元7サブタイプ詳細診断、13種類の文変換技術、および20種類のAI生成キャッチフレーズ除去戦略を統合しています。学術規範を厳守し、原文の意味を保護しながら、学術論文のAIGCリスク特性を体系的に低減します。サービスには、投稿前の論文全文または章のAIGCリスク診断、レポートに基づく書き直し、投稿先のジャーナルへの適合、および投稿前の最終レビューが含まれます。
執筆レビューエージェントがコーチに促す
インタビュー形式の対話を通じて、システムは教師が「知っているが明確に表現できない」採点基準を徐々に抽出し、明確化することで、教師が課題採点のための完全なプロンプトセットを作成できるよう支援します。このプロンプトセットは、Coze、Dify、Yuanqiなどのインテリジェントエージェントプラットフォームに直接展開できます。これには、定量的スコアリング、ヒューリスティックな定性的フィードバック、フォーマット準拠チェックリスト、複数回の反復、最終的な成長レビュー、および展開ガイドラインが含まれます。生成された評価基準は、WORKBUDDYに送信して評価スキルを作成することもできます。このスキルを呼び出すことで、WORKBUDDYは課題、特に「フォーマットが不適切な」課題を自動的に採点できます。
YouTubeのエキスパートによる知識ベースの構築
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nene@YouMind.AI
このスキルをおすすめする理由
このスキルを使えば、YouTubeの人気クリエイターが作成した断片的な動画コンテンツを体系的に分析し、詳細な研究論文へと変換できます。思考の中核となるモデルを抽出するだけでなく、独自の「ブルータリズム」スタイルで15ページにわたるプレゼンテーションを生成することで、専門知識ベースを効率的に構築し、視聴覚コンテンツから知識資産へと飛躍的な発展を遂げることができます。
指示
＃＃＃＃ 説明する
トップYouTubeクリエイターたちの核となる哲学を深く掘り下げることで、動画コンテンツを綿密な研究論文へと変換し、最終的には高度に洗練されたプレゼンテーションを作成することで、断片的な視聴覚コンテンツから体系的な知識資産への変革を実現します。
#### コアタスク
**$material**というトピックについて、YouTubeを検索して**最も視聴された**長尺動画5本**を見つけてください。目的：コアとなるメンタルモデルを抽出し、5つの詳細な記事を作成し、最終的に**15ページ**のブルータリズム様式のプレゼンテーションを作成します。
#### 実行手順
プロセスを開始する前に、ユーザーにどの専門家の知識ベースを構築したいかを尋ねてください。ユーザーの回答を得てから先に進んでください。
**ステップ1：採掘**
- **目的:** 市場で評価された高価値コンテンツをターゲットにする。
- **アクション**：
- **スキャン＆ソート**: YouTubeチャンネルを自動的にスキャンし、「人気順」に並べ替えます。
- **フィルタリング**: 上位 5 つの長尺動画を抽出し、短い動画を自動的に削除します。
- **資料の保存**: これらの 5 つのビデオ エピソードを自動的にキャプチャして、現在のボードの資料フォルダに保存します。
**ステップ2：改良**
**目的:** 視聴覚言語を、構造化された詳細な読解教材に変換すること。
- **アクション**：
- **書き起こしと書き換え**: これは単に要約や抽象化を行うだけでなく、中核となる「メンタルモデル」を抽出することを含みます。
- **構造化された出力**: 5つのビデオエピソードの内容を文字起こしし、洗練させて、構造がしっかりした詳細な調査論文1つにまとめます。
PowerPointプレゼンテーションを作成する前に、ユーザーに「調査・分析結果に基づき、この専門家の主要なアイデアを紹介するスライドショーを作成しましょうか？」と尋ねてください。ユーザーが同意しない場合は、そこでタスクを終了します。ユーザーが同意する場合は、スライドショーの作成を続行します。
**ステップ3：ブルータリズム建築のスライドを作成する**
- **目標**: 研究結果を、視覚的にインパクトのあるマニフェスト形式のPowerPointプレゼンテーションに変換する。
- **課題**: 「以下の5つの記事に基づいて、15ページのマニフェスト（スライド）を作成してください。」
- **デザインスタイル:** ブルータリズム
- **パレットカラースキーム**: グレー、ブラック、オフホワイト。
- **タイポグラフィ**: 実用的で硬質な書体を使用し、機械的な工業的な雰囲気を表現しています。
- **雰囲気:** 真剣、妥協なし、建築的。
- **視覚的なプレゼンテーション:** スライドは柔らかな印象ではなく、ダン・コーの有名な名言が刻まれた重厚なコンクリート板のような印象を与えるようにしてください。必要に応じて、ダン・コーの写真を視覚資料として使用してください。
- **ブルータリズム**
- **シナリオ**: Dan KoeのYouTube動画トップ5を分析し、その結果を15枚のスライドからなるPowerPointプレゼンテーションにまとめます。プレゼンテーションには、主要なメンタルモデル、構造的枠組み、哲学的公理、そして直接の引用を盛り込みます。
- **要件**: 主要な概念、実行可能な手順、常識にとらわれない洞察など、コアとなる属性を抽出し、標準化します。コンテンツは、テキストブロックと重厚なグリッドを使用して表示し、引用文はマニフェスト風の力強い宣言として表示します。ダン・コーのポートレートと建築テクスチャは、一貫したレイアウトに合うように自動的にトリミングします。
- **デザインスタイル**: ネオ・ブルータリズム ― 実用的で厳格なタイポグラフィ（機械的な、工業的な）、生々しい背景テクスチャ（グレー、ブラック、オフホワイト）、露出したグリッド線、非対称性。装飾的なグラフィック、柔らかな表現、グラデーションは一切使用しない。プレゼンテーションは、真剣で妥協のない、建築的でコンクリートスラブのように重厚な印象を与え、インパクト、生々しさ、そして権威を最優先する。
説明
このツールは、人気インフルエンサーのYouTube動画を一括で詳細な記事に変換し、ブルータリズム様式のプレゼンテーションを生成します。断片的な視聴覚コンテンツを体系的な知識資産へと、ワンクリックで究極の知識とビジュアルの変換を実現します。
関連スキル
すべて表示執筆曽国凡のレビュー能力
朝の振り返り—毎日の構造化された振り返り対話。昨日のレポートを読み込み、4つの質問からなる構造化インタビューを実行し、今日の最優先事項トップ3を抽出し、出力をObsidianに保存します。トリガーメソッド: /morning-review、/morning-reflection、/review、「morning-reflection」、「morning review」、「good morning」、「let's reflect」、「start reflecting」、「today's reflection」、「review yesterday」、「reflect on yesterday」、「yesterday's reflection」、「review」。クイックモードがサポートされています: /morning-review quick、/morning-reflection quick。
執筆学術論文AIGCリライトエキスパートv6.0（盗作削減と品質維持）
このアプローチは、「ソース管理→プロセス修正→結果検証」という3段階の漸進的なクローズドループシステムに基づき、「ビッグサイクルアイアントライアングル」の包括的なライティング観、ソース管理のための5ソースモデル、10種類のAIテキストフィンガープリント診断手法、3次元7サブタイプ詳細診断、13種類の文変換技術、および20種類のAI生成キャッチフレーズ除去戦略を統合しています。学術規範を厳守し、原文の意味を保護しながら、学術論文のAIGCリスク特性を体系的に低減します。サービスには、投稿前の論文全文または章のAIGCリスク診断、レポートに基づく書き直し、投稿先のジャーナルへの適合、および投稿前の最終レビューが含まれます。
執筆レビューエージェントがコーチに促す
インタビュー形式の対話を通じて、システムは教師が「知っているが明確に表現できない」採点基準を徐々に抽出し、明確化することで、教師が課題採点のための完全なプロンプトセットを作成できるよう支援します。このプロンプトセットは、Coze、Dify、Yuanqiなどのインテリジェントエージェントプラットフォームに直接展開できます。これには、定量的スコアリング、ヒューリスティックな定性的フィードバック、フォーマット準拠チェックリスト、複数回の反復、最終的な成長レビュー、および展開ガイドラインが含まれます。生成された評価基準は、WORKBUDDYに送信して評価スキルを作成することもできます。このスキルを呼び出すことで、WORKBUDDYは課題、特に「フォーマットが不適切な」課題を自動的に採点できます。
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