12 の要素を持つ企業の提唱
12 要素アプリと12 要素エージェントの精神に則り、私は「12 要素企業」を提唱します。このドキュメントは生きた文書であり、今後も更新を続けます。
組織はテクノロジーを形作り、テクノロジーは組織を形作ります。複式簿記、印刷機、蒸気機関、ファックス、インターネット、そして過去 30 年間のソフトウェアは、優れた組織を構築・運営する意味を変えてきました。AI も同様に変革をもたらすでしょう。
まだこの流れのごく初期段階ではありますが、その変化は急速に訪れ、多くの創造的破壊を伴うでしょう。未来の組織がどのように機能するかを予測することには価値があります。
過去の企業は、人間の実行力というボトルネックを中心に設計されていました。未来の企業は、人間のセンスと判断力というボトルネックを中心に設計されます。実行力がほぼコモディティ化されれば、文脈、知識、秘訣、センスに価値が集積します。旧来の企業は労働と調整をバンドルしていました。新しい企業は文脈と権限をバンドルします。
データ vs コンピューティング
- (1) あなたの文脈を所有せよ
- (2) インテリジェンスをレンタルせよ
構築 vs 購入
- (3) ツールを自社開発せよ
- (4) インフラを購入せよ
採用
- (5) 人材より先にエージェントを雇え
- (6) 小さく、非常に高いセンスを持つチームを構築せよ
学習
- (7) 社内情報の公開性を最大化せよ
- (8) 複利的な学習マシンを設計せよ
プロセス設計
- (9) 評価基準を開発せよ
- (10) リアクティブ + プロアクティブ
タスク学習
- (11) 本番環境のトレースを保存し学習せよ
- (12) あなたの専門知識をエンコードせよ
(1) あなたの文脈を所有せよ
本当に、あなたはそれを所有しなければなりません。つまり、囲い込みのためにあなたの文脈を独占しようとするツールを避ける必要があります。ベンダーがあなたのデータ（および派生データ）への完全かつ無制限のアクセスを、あなたが望む方法で自由に使えるように提供するか、別のソリューションを探す必要があります。あなたの文脈とは、明示的な知識だけでなく、すべての暗黙知や組織知も含みます。初めて、あなたはそれらすべてを書き留め、組織を人間とエージェントの両方に理解可能にする必要があります。
(2) インテリジェンスをレンタルせよ
インテリジェンスはまだコモディティではありませんが、知識労働の 99% においてはそうなるでしょう。選択肢と価格決定力を維持する方法は、インテリジェンスを簡単に切り替えられるようにすることです。文脈の吸血鬼を入れず、キツネを鶏小屋に入れないでください。
(3) ツールを自社開発せよ
ソフトウェアはかつてないほど安価で簡単に作れるようになりました。これにより、買うか作るかの境界線が変化しています。あなたのツールスタックはあなたのビジネスに固有のものであり、それを完全に所有することは、独自の文脈を守るもう一つの方法です。
(4) インフラを購入せよ
しかし、すべてを構築すべきではありません。サーバーレストレーニングインフラやデータベース、オペレーティングシステムを自社で構築すべきではないでしょう。インフラの基本要素は、より迅速に動き、よりスケーラブルで回復力のあるシステムを構築し、そして最も重要なことに、より独自の文脈を構築することを可能にします。
(5) 人材より先にエージェントを雇え
これは非常にシンプルです。新しいタスク（例えば、応募者の履歴書レビュー）に対しては、まず誰かを雇ってやらせる前に、エージェントにやり方を教えてみてください。
(6) 小さく、非常に高いセンスを持つチームを構築せよ
小さく高品質なチームは、より迅速に、より信頼をもって意思決定できます。ボトルネックが実行力からセンスに移行するとき、新しいボトルネックに最適化しなければなりません。
(7) 社内情報の公開性を最大化せよ
過去の組織は情報をサイロ化し、縄張りを作りました。これがうまく機能したことはおそらく一度もありませんが、その文脈によってのみ価値が決まるエージェントにとっては壊滅的です。小さく高品質なチームでは、デフォルトで情報を公開しましょう。
(8) 複利的な学習マシンを設計せよ
勝つ組織は、単純に、顧客と市場にサービスを提供するという丘をより速く登るでしょう。言い換えれば、より速く学習するのです。あなたの会社を継続的な学習マシンとして設計し、サイクルタイムを可能な限り短くしたいものです。
(9) 評価基準を開発せよ
中核的または重要なタスクについては、エージェントに十分な指示を提供するだけでなく、自分の作業を確認するためのスコアカードも提供したいものです。スコアカードや評価基準、そしてその具体的な基準自体も、時間をかけて改善し反復していくものです。
(10) リアクティブ + プロアクティブ
一つの誘惑は、エージェントを年下のインターンのように扱うことです。仕事を渡して、うまく実行してもらう。これは悪くありませんが、一緒に働いて本当に楽しい同僚は、プロアクティブでもあります。彼らは常にビジネス、顧客、ロードマップについて考え、会社を改善する方法を提案します。十分な組織的文脈を持つバックグラウンドエージェントを構築し、これをうまく実行できる方法を探しましょう。
(11) 本番環境のトレースを保存し学習せよ
これは明白に思えますが、人々が認識しているよりも微妙な問題だと思います。目標は「念のため」テレメトリに大金を費やすことではなく、エージェントの実際の実行を使って彼らが改善するのを助けることです。これは完全な「再帰的自己改善」ではありませんが、応用 AI 構築者にとっては遠くない話です。
(12) あなたの専門知識をエンコードせよ
エージェントにとって最大の利益は、問題のパターンを特定し、それを修正することです。あなたが雇う他のエージェントは、これらのパターンを特定し、あなたのところに来てインタビューし、あなたが修正を手伝えるようにすることができるでしょう。
(13、おまけ！) 何よりも：AI を使う前に考えよう！あなたの思考とセンスは、今も、そしてこれからも、あなたのアドバンテージであり続けます。
これらの原則を採用する組織は、より小さく、より速く、そして顧客に並外れた価値を提供するでしょう。採用しない組織は滅びるでしょう。この理論についてさらに詳しくは、こちらをお読みください：The Quick shall inherit the Earth.
幸運を祈ります。
この記事の草稿を読んでくれた [@dexhorthy](https://x.com/@dexhorthy) （12 要素エージェントの著者）に感謝します
