市場で最も強力な 10 の AI スキルをインストール、デプロイ、洗練するための完全なプレイブック。
これらのスキルは、Hermes、Codex、Claude Code、その他あらゆる AI ハーネスで動作します。
この 1 年間、私はこのページで数十の AI スキルを共有し、50 以上のエージェントスキルを調査、テスト、実行に個人で時間を費やしてきました。
この記事は、私の AI ワークフローに真の価値をもたらしたトップ 10 のスキルをまとめたものです。
無駄なものは一切なく、純粋なアルファ値だけです。正直なところ、これらのスキルのほとんどは、おそらくペイウォールの背後に置かれるべきだったでしょう。
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これらのスキルのクリエイターと貢献者の皆様に感謝します
目次
I: 各スキルのインストール方法
II: AI スキル #10-#1
III: これらのスキルを洗練する方法
各スキルのインストール方法
トップ 10 のスキルリストを公開する前に、私が推奨する 2 つの主要なインストール方法をご紹介します。
- ターミナルコマンド
各スキルには、AI ハーネスに貼り付けて即座にインストールできるターミナルコマンドが含まれています。
インストールを確認するには、AI ハーネスに応じて /skill（または同様のコマンド）を入力します。
以下のスキルリストでは、各スキルの正確なコマンドを記載します。
- プロンプティング
これは私の個人的な好みの方法であり、ターミナルに詳しくない場合にすぐに使い始められる最速の方法です。
各スキルについて、それぞれのスキルへの GitHub リンクを含めて AI エージェントにインストールを依頼するだけで、簡単にセットアップできます。
プロンプト例
1この AI エージェントスキルをインストールしたいです [リンクを貼り付け] - セットアップ全体を処理してください。
エージェントがエンドツーエンドのインストールプロセス全体を処理します（非常に簡単です）。
各スキルについて、直接の GitHub リンクを添付しました。このリンクをエージェントに送信して、簡単にインストールできます。
前置きはこれくらいにして、実行すべき 10 の AI スキル（2026 年 7 月更新）を詳しく見ていきましょう。
#10: /loopy
https://github.com/Forward-Future/loopy
ほとんどのプロンプトは、エージェントに何かを一度だけ実行するように指示します。Loopy は、エージェントに結果から学習し、次の有用なステップを実行する能力を与え、一回限りの指示を、繰り返し可能で自己改善型のワークフローに変えます。
これは 2 つの機能を兼ね備えています：閲覧してコピーできる既製のエージェントループの公開ライブラリと、そのライブラリへのガイド付きアクセスをエージェントに提供するインストール可能なスキルです。
機能：
- 発見： コードベースまたはコーディング履歴をスキャンして繰り返し作業を見つけ、最適な候補をループに変換します
- 検索： タスクに適合する公開されたループを推奨します
- ループドクター： 既存のループを監査します
- 適応： 公開されたループを個人のワークフローに合わせて調整します
（その他多数）
インストール：
Claude Code：
1bash2npx skills add Forward-Future/loop-library --skill loopy --agent claude-code -g -y
Codex：
1bash2npx skills add Forward-Future/loop-library --skill loopy --agent codex -g -y
プロンプト例：
*/loopy [やりたいこと] のループを探して
/loopy インタビューして、[目標] のためのループを作るのを手伝って
/loopy このループを監査して、重要な問題だけを修正して：[ループを貼り付け]*
#9: Claude-Video
https://github.com/bradautomates/claude-video
このスキルは #9 にランクインしていますが、私のトップピックの 1 つであり、つい最近知りました。
このスキルにより、Claude Code は動画を「視聴」できるようになります。
仕組み
→ yt-dlp を介して、YouTube、Instagram、X、Vimeo、TikTok、Loom、およびその他 1,800 以上のサイトからダウンロード
→ 動画の長さに基づいてインテリジェントにフレームを抽出：
→ 無料でネイティブキャプションからタイムスタンプ付きの文字起こしを取得
→ bash とクロップツールを使用して、ぼやけた、反転した、またはノイズの多いフレームを自動的に処理
→ 完了時に一時ファイルをクリーンアップ
インストール
Claude Code（手動）：
1bash2git clone https://github.com/bradautomates/claude-video.git ~/.claude/skills/watch
Codex：
1bash2git clone https://github.com/bradautomates/claude-video.git ~/.codex/skills/watch
#8: /last30days
https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
このスキルは、すべてのマーケター、ソーシャルメディアマネージャー、そして自分のソーシャルメディアでの存在感を高めようとしている人々のためのものです。
この AI スキルは、トレンドのソーシャルプラットフォーム（Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket、GitHub、TikTok、Instagram）と、より広範なウェブを同時に検索し、すべてを upvote、いいね、実際の金額でランク付けし、それらを 1 つの根拠のある概要に統合します。
ウェブ検索との違いは何か：
TL;DR: ウェブで何がトレンドになっているかを数秒で見つける
インストール：
すべてのハーネス（Codex、Cursor、Gemini CLI、その他 50 以上）：
1bash2npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
使用例
- /last30days 物理 AI とロボティクス株に関する現在のセンチメントは？
- /last30days 今、人々は Claude Fable 5 について何と言っている？
- /last30days 今月 X で最もパフォーマンスの良いコンテンツフォーマットは？
#7: Kill AI Slop
https://github.com/hardikpandya/stop-slop
このスキルは、テキスト内の AI スロップの兆候をすべて排除します。
対象とする 8 つのカテゴリ：
- 禁止フレーズ
- 構造上の決まり文句
- 受動態
- Wh で始まる文
- ダッシュ（—）
- 曖昧な宣言文
- 遠くからのナレーターの声
- リズムパターン
すべてのハーネス：
1npx skills add https://github.com/hardikpandya/stop-slop --skill stop-slop
このスキルのプロンプト：
「このテキストに stop-slop ルールを適用してください：[テキストを貼り付け]。」
#6: GOG (Google Workspace CLI)
https://clawhub.ai/steipete/skills/gog
OpenClaw に Google Workspace CLI をインストールするスキル。
カバー範囲
- Gmail
- カレンダー
- ドライブ
- シート
- ドキュメント
- 連絡先
OpenClaw コマンド
1openclaw skills install @steipete/gog
#5: Unslop UI
https://github.com/JCarterJohnson/vibecoded-design-tells
このスキルは、数千の「AI スロップ」データポイントでトレーニングされています。
実際の Reddit ユーザーからのコメント、ソーシャルメディアのコメントなど。
このスキルがトレーニングされたデータ
典型的な AI スロップパターン（紫/カラフルなアイコン、ブロック状のロゴなど）をターゲットにすることで、スロップを除去します。
2 つのモードがあります
ビルドモード： コードが生成される前に、デザインがどうあるべきかを記述します。
監査モード： スタンドアロンスキャナーを既存のコードベースに対して実行します。
Claude Code コマンド
1git clone https://github.com/JCarterJohnson/vibecoded-design-tells.git2cp -r vibecoded-design-tells/skill ~/.claude/skills/unslop-ui
#4: Shannon Pentester
https://github.com/KeygraphHQ/shannon
すべてのバイブコーダーはこれをインストールすべきです。
Shannon は、Web アプリと API 向けの完全自律型ホワイトボックス AI ペネトレーションテスターです。コードベースの潜在的なセキュリティ脆弱性、攻撃ベクトル、セキュリティ脅威を積極的に調査します。
インストールは非常に簡単です
1ワンタイムセットアップ：2bash3npx @keygraph/shannon setup
#3: Security Unbroker
https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/optional-skills/security/unbroker
Unbroker は、Web から個人を特定できる情報を削除するプロセス全体を自動化する、Hermes ネイティブのスキルです。
ブローカーレジストリをスキャンし、データがどこに表示されているかを特定し、オプトアウトリクエストを送信し、削除を確認し、再チェックをスケジュールし、報告します。
人間が必要な部分（ハードな CAPTCHA、政府発行の ID 確認、電話連絡など）は、人間のタスクキューにエスカレーションされます。それ以外はすべて自動で実行されます。
機能：
- データブローカーと人物検索サイトを並行してスキャン
- オプトアウトリクエストを自律的に送信
- クラスターペアレント削除を優先
- 再チェックを自動スケジュール
- 完全な削除台帳と監査レポートを生成
- 複数の人物を個別に管理（家族やクライアントのために実行でき、それぞれ分離されています）
Hermes インストール
1hermes skills install official/security/unbroker
#2: /improve
https://github.com/shadcn/improve
/improve はコードベース全体を読み取り、最も価値の高い改善点を特定し、プロジェクトを改善するための計画を作成します。
4 つのコマンド：
- /improve：コードベース全体を監査し、すべての計画を作成
- /improve execute <plan>：より安価なモデルを実装に派遣
- /improve branch：スコープ指定された監査
- /improve reconcile：実装内容を検証
インストール：
Claude Code：
1bash2git clone https://github.com/shadcn/improve.git ~/.claude/skills/improve
すべてのハーネス：
1bash2npx skills add shadcn/improve -g
#1: Taste Skill
この「Taste」スキルは、アンチスロップ AI フロントエンドフレームワークです。
これを Hermes エージェント、Claude Code、または Codex に与えて、一般的な AI スロップを取り除きましょう。
対応範囲：デザインスキル、画像生成、ウェブ/モバイルアプリの UI/UX など。
7 つのバリエーションが付属：
- design-taste-frontend：コアスキル、すべてをカバー
- redesign-audit：既存プロジェクトのアップグレード
- soft-ui：ガラス効果
- minimalist：Notion や Linear スタイルのインターフェース
- brutalist：スイスのタイポグラフィ、生の構造、よりシャープなコントラスト
- no-lazy：プレースホルダーコメント、スキップされたセクション、未完成の出力をブロック
- image-to-code：最初に参照フレームを生成し、分析してから実装
すべてのハーネス向けインストール：
1bash2npx skills add Leonxlnx/taste-skill
これらのスキルを洗練する方法
スキルをインストールすることは第一歩です。
真の価値は、自分の仕事の仕方に完全に合うように、時間をかけてスキルを洗練していくことにあります。その方法（一般的なフレームワーク）は次のとおりです。
反復ループ
すべてのスキルは、同じサイクルを通じて向上します。
実行する → フィードバックを与える → ファイルを更新する → 再度実行する
期待した出力が得られなかったスキル実行の後は、SKILL.md ファイルを開いてルールを追加する必要があります。
例
「Hermes、味覚スキルを更新して、青いカラーパレットを使わないようにして。スロップに見えるから。」
私がスキルを洗練するために好む主な方法は 2 つあります。
1. /skill creator を使用する（Claude Code）
既存のスキルを改善する最も速い方法。改善したい実行後、Claude Code セッションを開いて次のように入力します：
/skill creator
次に、スキルファイルとフィードバックを渡します。
2. 専用のリファインメントループを実行する
頻繁に使用するスキルの場合、フィードバックに基づいてスキルを自動的に改善するループを設定します：
/loop [スキル名] を実行するたびに、フィードバックを求め、私が与えた新しいルールで SKILL.md を更新し、ファイルに行われたすべての変更の変更ログを保持してください。
これで、スキルを使用して何かをフラグするたびに、改善が失われることなく永続的に書き込まれます。
注意： スキルファイルを手動で編集したり、Cowork などのツールに添付して、いつでも簡単にアクセスして更新できるようにするのも良い戦略です。
最後に
私のトップ 10 AI スキルリストがお役に立てば幸いです。
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