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Audit qualitativo e COREQ

Audit qualitativo e COREQ

Verifica l'attendibilità secondo COREQ

Creato da
MMurat Sakal
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CategoriaRicerca
DaYouMind

Anteprima

Descrizione

A partire dal disegno del tuo studio qualitativo, scrive una sezione Metodi basata sui criteri di attendibilità di Lincoln & Guba; poi evidenzia chiaramente quali elementi sono assenti o riportati in modo debole secondo la checklist COREQ. Per chi: ricercatori che cercano una rendicontazione solida prima di inviare un articolo a una rivista e studenti post-laurea che scrivono una tesi.

Raccomandazione della redazione
S

Consigliato da

Shuting@YouMind

Perché consigliamo questa abilità

Fonda l’affidabilità degli studi qualitativi sui criteri di Lincoln & Guba e verifica con rigore da revisione tra pari i 32 item COREQ. Rende visibile ciò che manca, evita strategie inventate e valorizza il posizionamento del ricercatore.

Abilità correlate

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Redattore STROBE/CONSORT

Genera una sezione completa di Metodi + Risultati secondo lo standard di reporting adatto al disegno dello studio (STROBE per gli studi osservazionali, CONSORT per gli studi randomizzati controllati); quindi verifica in modo trasparente quali elementi della checklist sono assenti o riportati in modo debole e propone come completarli. Adatto a ricercatori che cercano una reportistica solida prima di inviare un articolo a una rivista e a studenti di laurea magistrale e dottorato che stanno scrivendo una tesi.

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4Gratis
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Temi e lacune di ricerca

Suggerisce temi e lacune di ricerca originali e realizzabili in base ai tuoi interessi e alla tua conoscenza della letteratura esistente; per ciascuno propone una bozza di domanda di ricerca e una nota sulla fattibilità. Per chi: studenti di laurea magistrale e dottorato e ricercatori alla ricerca di un argomento per tesi o articolo.

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Report statistico + revisori

Genera una sezione completa dei Risultati a partire dai tuoi dati statistici descrittivi e inferenziali, inclusi i test delle assunzioni. Se rileva violazioni della normalità o dell’omogeneità delle varianze, suggerisce un test alternativo non parametrico senza nasconderle. Inoltre, individua in anticipo almeno 4 obiezioni frequenti dei revisori delle riviste (ad esempio: «i test delle assunzioni non sono stati riportati», «la dimensione dell’effetto non è indicata», «non è stata applicata alcuna correzione per confronti multipli») e fornisce una frase di risposta per ciascuna. Adatto a ricercatori che lavorano con metodi di ricerca quantitativi e cercano un reporting statistico solido prima di inviare un articolo a una rivista.

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Informazioni

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