Esperto di Pulizia Dati
Pulisce registri, sondaggi, corpus e audio/immagini
Esperto di Pulizia Dati
Pulisce registri, sondaggi, corpus e audio/immagini
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Descrizione
Competenza di pulizia e organizzazione dei dati (tabelle strutturate + testo/immagini/audio non strutturati). Copre scenari come la diagnosi strutturale, la ricostruzione strutturata (tidy data), la decisione ed esecuzione della pulizia, i controlli di conservazione e la consegna con tracciabilità per Excel, CSV, TSV, registri aziendali e governativi, dati di sondaggi, report, corpus di chat o trascrizioni e librerie di materiali visivi e sonori. Non adatto all'ingegneria delle caratteristiche per il machine learning e non esegue trascrizioni o riduzione del rumore audio.
Abilità correlate
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Esperto di ristrutturazione
Al termine di un corso tenuto da un esperto, di una formazione, di un'intervista o di una riunione, spesso rimane una trascrizione lunga, disordinata e difficile da riutilizzare. L'esperto di ristrutturazione dei contenuti trasforma il testo esistente in materiali realmente utilizzabili: non un semplice riepilogo che conserva solo le conclusioni, ma contenuti che mantengono definizioni, spiegazioni, esempi, condizioni, numeri, limiti, passaggi e conclusioni, riorganizzati secondo una gerarchia della conoscenza chiara. Puoi usarlo per: - trasformare la trascrizione di un corso tenuto da un esperto in note di conoscenza riutilizzabili nel tempo; - trasformare materiali di formazione o discorsi in scalette del corso, contenuti per le lezioni e pagine PPT; - trasformare interviste, articoli o verbali di riunioni in articoli strutturati, schede per la knowledge base o documenti del team; - organizzare più materiali in un pacchetto di dati della conoscenza ricercabile e tracciabile. Devi solo fornire il testo esistente e indicare per chi è destinato, il livello di approfondimento richiesto e il formato di output desiderato. Otterrai: - note complete, articoli, scalette del corso, contenuti per le lezioni o testi per pagine PPT; - una gerarchia chiara di titoli, paragrafi, elenchi e spiegazioni dei termini necessarie; - note didattiche direttamente fruibili dagli studenti, senza formule indirette come “il relatore dice” o “il corso tratterà”; - testi strutturati pronti per essere consegnati a clienti, team o knowledge base; - su richiesta, registro delle fonti, registro dei contenuti, glossario, rapporto sulla qualità e suddivisione in blocchi per la ricerca; - nessuna compressione dei contenuti utili per rendere il testo più breve e nessuna aggiunta di opinioni, esempi o conclusioni assenti nei materiali originali. È adatto a organizzare materiali testuali già disponibili; non esegue il riconoscimento audio né genera trascrizioni da file audio.
RicercaPre-verifica documenti merchant
Hai inviato tutti i documenti: perché la revisione continua a richiedere integrazioni? Questa Skill verifica in anticipo la documentazione inviata dal merchant sulla base della checklist e delle regole di revisione che fornisci, aiutandoti a individuare e organizzare prima dell’invio le omissioni e i conflitti. Riceverai: ① Tabella di pre-verifica dettagliata: distingue tra soddisfatto, mancante, in conflitto, chiaramente non soddisfatto e da confermare. ② Elenco delle mancanze: indica documenti, campi e spiegazioni da integrare. ③ Tabella dei conflitti tra campi: verifica soggetto, indirizzo, date e account secondo le regole applicabili, indicando la posizione della fonte. ④ Elenco delle azioni prima dell’invio: organizza i passaggi successivi in attività da spuntare. Si basa sulle regole che fornisci e non completa i requisiti della piattaforma usando supposizioni. Se un elemento non compare negli estratti, non lo considera automaticamente non inviato. Eventuali conflitti tra versioni delle regole vengono evidenziati e i numeri sensibili sono mascherati. È adatta al team operativo del merchant, alla gestione dei documenti e all’autoverifica prima dell’invio da parte di piccoli team. L’output è un report Markdown facilmente copiabile. Si tratta di una preparazione alla pre-verifica: non sostituisce la revisione finale della piattaforma, della banca, delle autorità fiscali o degli enti di regolamentazione e non garantisce l’approvazione. I materiali degli esempi sono creati appositamente.
Assistente revisore ricerca
Assistente esperto per la valutazione di progetti di ricerca a livello di ateneo. L’utente fornisce i materiali di N progetti appartenenti a una determinata categoria (per ogni progetto: domanda di finanziamento, scheda sintetica di controllo formale / scheda di controllo intermedio e materiali probatori; i nomi dei file possono essere mescolati, errati o modificati, mentre i formati possono essere docx, xlsx, pdf o immagini; le prove possono essere raccolte in un unico file oppure distribuite in più file). Questo Skill procede in sequenza: ① allineamento degli elementi interni — estrae dai documenti il nome del progetto / centro, il responsabile, la facoltà di riferimento e il periodo, associa correttamente i tre tipi di documenti e segnala gli elementi da verificare quando nome e contenuto del file non coincidono; ② normalizzazione delle prove — siano esse raccolte o separate, le suddivide in “elementi di prova atomici” e crea per ciascuno un registro con codice e stato (completo / da verificare / mancante / dubbio), evitando di giudicare la consistenza delle prove dal numero di file; ③ audit tridimensionale voce per voce — valuta per ogni prova la corrispondenza, l’autenticità e la completezza, confrontandola con gli impegni della domanda e con i risultati dichiarati nella scheda di controllo intermedio; ④ punteggio su due binari e classificazione comparativa — i cinque elementi ponderati dell’Allegato 2 costituiscono il criterio per la presentazione, mentre le cinque dimensioni del controllo intermedio costituiscono il criterio di riferimento; i due sistemi restano indipendenti e non vengono mescolati, e tutti i progetti vengono classificati per fasce; ⑤ consegna di un documento strutturato di lavoro per la valutazione, con “punteggio + giudizio” direttamente copiabile nel modulo ufficiale e, se necessario, generazione di una pagina web interattiva per l’assegnazione dei punteggi. Per impostazione predefinita adotta i criteri attualmente in vigore presso Huali; indicatori, pesi e materiali di riferimento possono essere confermati, modificati nella conversazione o sostituiti dall’utente prima dell’avvio. Sono previsti due punti di conferma: prima l’allineamento e il registro, poi i punteggi e la classificazione. Se i materiali non sono identificabili, chiede attivamente conferma all’utente. Per i progetti di chiusura prevede inoltre due vincoli inderogabili: primo, verifica obbligatoriamente la corrispondenza tra “risultati attesi nella domanda ↔ risultati probatori”; se le prove non includono i risultati attesi elencati nella domanda, il progetto viene automaticamente giudicato non idoneo; secondo, distingue tra “uso completamente errato del modello” (non idoneo) e “formato parzialmente non conforme” (solo una lieve penalizzazione).
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