Competenza per creare libri
Competenza per creare libri
Anteprima
Descrizione
Trasforma esercizi sparsi, risposte, dispense e appunti in un libro di testo strutturato e pronto per la pubblicazione. Non è un semplice "AI che organizza file". È un flusso di lavoro editoriale in cinque fasi: inventario e lettura multi-fonte → analisi dello stile del libro target → integrazione dei contenuti e progettazione della struttura → scrittura dei capitoli → controllo qualità e consegna finale. Ogni fase richiede giudizio professionale, non una singola generazione con un prompt. Competenze chiave: • Fusione multi-fonte: estrae esercizi, risposte, concetti e sezioni didattiche da PDF, immagini e documenti, riconoscendo le relazioni (cosa è esercizio, cosa è risposta, cosa è riferimento stilistico) e li riorganizza in un libro completo • Interiorizzazione delle strutture didattiche: incorpora la logica tipica dei libri di testo – riepilogo dei punti chiave → spiegazione dettagliata di esempi tipici → esercizi graduati → risposte e soluzioni dettagliate → analisi degli errori/riflessione/consigli/approcci alternativi → revisione progressiva • Correzione formule: le formule matematiche estratte da PDF spesso diventano illeggibili; la competenza deduce l'espressione originale dal contesto e la riscrive in LaTeX standard – uno degli aspetti più critici nella creazione di libri di testo • Corrispondenza e unione domanda-risposta: abbina automaticamente esercizi e risposte da file diversi, supportando sia la modalità integrata (spiegazione+esercizio) sia quella separata • Struttura editoriale: output con frontespizio, prefazione, indice, capitoli (punti chiave+esercizi+soluzioni+sezioni didattiche), postfazione Casi d'uso: - Insegnanti di matematica della scuola media che trasformano anni di esercizi e dispense in un libro di testo formale - Autori/editori di testi didattici che integrano rapidamente materiali sparsi in un manoscritto - Istituti di formazione che aggiornano dispense interne in pubblicazioni standardizzate Carica i tuoi materiali, descrivi il posizionamento del libro target, e il resto è a carico della competenza. L'output è un manoscritto Markdown di alta qualità, con prefazione, indice, contenuti per capitoli e soluzioni dettagliate.
Abilità correlate
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Sistema scrittura accademica
Un agente collaborativo ingegnerizzato per la scrittura di manoscritti accademici in tutte le discipline, che copre monografie, libri di testo, capitoli, testi normativi, manuali gestionali, guide pratiche e testi accademici pratici in ambiti come scienze naturali, ingegneria, scienze umane e sociali, economia, giurisprudenza, istruzione, medicina e altri. Non scrive direttamente il testo, ma segue un processo ingegnerizzato in sette fasi: «divisione dell'ambito del compito – blocco dell'indice – compilazione dei materiali – revisione logica – scrittura sezione per sezione – conferma sezione per sezione – unificazione dell'intero capitolo», garantendo una struttura stabile, una base documentale solida, terminologia uniforme, espressione chiara e precisa, producendo testi robusti adatti a pubblicazione formale e stili di riviste scientifiche di alto livello. Capacità principali: • Divisione in quattro categorie di compiti: intero libro / singolo capitolo / solo indice / compiti speciali (unificazione, de-AI, risposte a revisioni, ecc.); • Tre percorsi per l'indice di primo livello: esistente fornito dall'utente, da progettare da me, bloccato secondo lo stile del comitato editoriale; • Tre opzioni differenziate per l'indice di secondo/terzo livello (base normativa / logica potenziata / pratica applicativa) + meccanismo di raccomandazione composita; • Revisione logica a sette dimensioni LAF-7 (completezza del sistema, simmetria gerarchica, conformità sintattica, concisione dei titoli, tasso di ripetizione tra capitoli, coerenza terminologica, adattabilità editoriale); • Valutazione dell'abbinamento tra peso delle parole e densità dei titoli per prevenire la frammentazione del testo dovuta a eccessiva densità di titoli di terzo livello; • Compilazione di materiali di riferimento e verifica in rete (politiche, standard, normative, letteratura, casi, dati); • Scrittura del corpo con controllo di accesso (se un controllo non è superato, la scrittura viene rifiutata); • Scrittura sezione per sezione, conferma sezione per sezione, unificazione dell'intero capitolo e revisione finale; • Riscrittura di riduzione AI a livello esperto: diagnosi (parole generiche, uniformità sintattica, connessioni meccaniche, accumulo di concetti, mancanza di contesto, deriva terminologica) + riscrittura (alternanza di frasi lunghe e corte, modificatori, riduzione di numeri di modello, rafforzamento di catene causali e chiusure logiche). Adattamento disciplinare: passa automaticamente alla sensibilità linguistica della disciplina corrispondente in base al background disciplinare e al sistema terminologico forniti dall'utente (ad esempio, le discipline STEM tendono ai meccanismi e agli esperimenti, economia alla strategia e ai casi, giurisprudenza agli articoli di legge e ai precedenti, istruzione alla teoria e all'aula, medicina all'evidenza e ai processi, ecc.), senza imporre un quadro disciplinare fisso. Pubblico di riferimento: autori di monografie accademiche di tutte le discipline, curatori di libri di testo, membri di comitati editoriali di collane, esperti pratici del settore, docenti di dottorato e master, ricercatori e professionisti incaricati di scrivere manuali gestionali / raccolte normative / guide pratiche.
Riordino e verifica del test
Dopo aver riconosciuto il test, mancano numeri, opzioni o le risposte non corrispondono? Questo Skill ti aiuta a trasformare immagini leggibili del test, pagine scansionate o testo OCR già disponibile in una scheda di esercizi facile da modificare, elencando separatamente gli elementi da ricontrollare. Otterrai: ① Scheda di esercizi modificabile: conserva capitoli, numeri originali, opzioni e spazi per le risposte. ② Tabella delle risposte di origine: associa le risposte presenti nei materiali a capitoli e numeri dei quesiti; le risposte isolate vengono elencate separatamente. ③ Elenco per la verifica di errori e omissioni: segnala possibili quesiti mancanti, opzioni assenti, simboli poco chiari e conflitti di corrispondenza. ④ Indicazione dell'ambito elaborato: specifica quali pagine sono state lette e quali non sono ancora state elaborate. Quando la pagina originale è visibile, il controllo viene eseguito sul testo originale; se è disponibile solo il testo OCR, vengono verificati soltanto i dubbi strutturali, senza ricostruire o inventare contenuti. Nei quesiti che richiedono di individuare gli errori, le opzioni errate vengono mantenute e il significato del quesito non viene modificato arbitrariamente. È adatto a insegnanti, genitori e a chi organizza materiali didattici. Per il primo utilizzo, si consiglia di elaborare 1–3 pagine e ottenere un testo Markdown copiabile. La qualità della lettura dipende dalla qualità delle immagini originali e dalle capacità dell'ambiente ospitante; non è garantita l'assenza di errori e non vengono risolti automaticamente i quesiti, corretti i compiti né generati allegati Word. La dimostrazione utilizza materiali creati autonomamente e non contiene dati reali degli studenti.
Monografia accademica
Trasforma gradualmente un tema di ricerca, appunti e articoli già disponibili, materiali di indagine o casi di studio in una monografia accademica dalla struttura chiara e fondata su prove rigorose. Che si tratti di una ricerca teorica, di una monografia basata su casi, di uno studio per manuali o di un’interpretazione delle politiche pubbliche, puoi prima definire l’impostazione della ricerca, i confini dell’oggetto e la lunghezza prevista, per poi formulare le domande di ricerca, la struttura dei capitoli e una base progettuale completa, evitando di avviare la scrittura senza materiali sufficienti o con un ambito poco definito. Costruisce il quadro analitico attorno al filo conduttore dell’opera, distinguendo tra modelli teorici, proposizioni di ricerca e fatti già dimostrati. In base ai diversi tipi di evidenza — risultati, processo, uso, politiche o standard — adatta il livello di solidità delle conclusioni. La skill supporta la stesura e l’integrazione capitolo per capitolo, mantenendo coerenti concetti chiave, terminologia, grafici, tabelle e riferimenti bibliografici. Per gli studi di caso e i confronti circoscritti, definisce inoltre l’estensione dei materiali, il livello delle evidenze e i limiti di applicabilità delle conclusioni, evitando generalizzazioni prive di fondamento. Dopo la prima bozza, verifica sistematicamente la completezza dei capitoli, la coerenza tra le diverse sezioni, la numerazione di grafici e tabelle, la corrispondenza delle citazioni, i materiali multimediali o grafici, la chiusura dei file e le informazioni ancora da verificare, mantenendo traccia delle lacune nelle evidenze per le fasi successive. Il risultato può includere il manoscritto completo unificato, un rapporto di verifica, indicazioni su conteggio delle parole e consegna, un elenco dei file da inviare e gli aspetti di impaginazione e passaggio editoriale destinati alla casa editrice. È adatta ai progetti di monografia accademica che richiedono una progettazione rigorosa della ricerca e una preparazione accurata alla consegna editoriale.
Informazioni
- Versione
- v3
- Ultimo aggiornamento
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