Yan Liu
ImmagineStile monocromatico
Mono-color Editorial Print 🎨 Uno Skill visivo che racchiude il linguaggio del design editoriale, la matericità della stampa e una palette cromatica essenziale. Non si limita a “trasformare un’immagine in monocromatica”: prima interpreta il tema, le immagini, i testi e l’atmosfera che vuoi comunicare, poi ricostruisce di conseguenza l’intero sistema visivo. Il linguaggio visivo principale comprende: uno o due colori d’inchiostro + fondo di carta neutro + ampio spazio bianco + Typography ad alto contrasto + texture Halftone / Risograph / Screen Print + imperfezioni intenzionali. Non copia meccanicamente la composizione, i testi o lo stile di un’immagine di riferimento. Estrae invece le regole progettuali sottostanti e le ricombina per ogni input: Color → Composition → Typography → Image Treatment → Print Texture Per questo, lo stesso Skill può generare opere completamente diverse, mantenendo però un linguaggio visivo coerente e riconoscibile. Ideale per: poster / copertine per social media / grafiche per eventi / Editorial Graphics / contenuti di brand / copertine di album / Zine / rielaborazioni fotografiche La cosa più interessante, e anche il motivo per cui ho creato questo Design Skill, è questa: non insegnare all’AI a ricordare un’immagine di riferimento, ma a imparare un insieme di regole estetiche. Trasformare Taste → Design Language → Skill. Example Triggers - “Crea un poster sul tema delle passeggiate estive usando mono-color.” - “Trasforma questa foto di un caffè in una copertina editoriale blu con effetto retinato.” - “Crea un poster a tema piante verdi in stile stampa Risograph.” - “Riprendi il linguaggio visivo precedente: monocromatico, con spazio bianco e stampa rétro.” - “Make this portrait into a one-ink editorial zine cover.” - “Crea una grafica per un evento di ciclismo urbano con sovrastampa bicolore blu e arancione.” - “Trasforma questo prodotto in una copertina bicolore in stile stampa Risograph, con una composizione di oggetti ripetuti.” - “Usa una foto verde e testo principale nero per creare una pagina di diario d’osservazione.”
RicercaOffer Toolkit
Un sistema di ricerca lavoro basato su 10 anni di esperienza nelle grandi aziende della Silicon Valley, che racchiude in AI autentiche intuizioni di reclutamento e metodologie di ricerca lavoro. Offer Toolkit | Assistente AI per la ricerca lavoro Dal 'trovare la posizione desiderata' all' 'ottenere l'offerta', l'intero processo di ricerca lavoro è suddiviso in tre moduli intelligenti: ① Decodificatore JD (JD Decoder) Analisi approfondita della descrizione della posizione, generazione di un Offer Strategy Report personalizzato: Se vale la pena candidarsi Valutazione della corrispondenza con la posizione Competenze chiave e lacune Punti chiave del colloquio e previsione delle domande ad alta probabilità ② Costruttore di curriculum (Resume Builder) Trasforma le tue esperienze da 'descrizione del lavoro' a 'storie di impatto riconosciute dai reclutatori': Struttura automaticamente le esperienze personali Ottimizza l'espressione dei progetti e la quantificazione dei risultati Genera curriculum ATS-friendly e di alta qualità Supporta oltre 11 template professionali di qualità da stampa ③ Libreria di storie per colloqui comportamentali (Behavioral Story Library) Scava nelle tue esperienze reali per creare risorse di storie di colloquio riutilizzabili: Estrai progetti chiave ed esperienze di crescita Converti automaticamente in framework STAR Crea un tuo Story Bank personale per colloqui comportamentali Affronta efficacemente le domande del tipo 'Tell me about a time...' Sia che tu stia riflettendo su 'se candidarmi o no', voglia 'ottimizzare il curriculum', abbia bisogno di 'analizzare il JD', o ti stia preparando per un prossimo colloquio comportamentale, Offer Toolkit riconosce automaticamente le tue esigenze e ti indirizza al modulo AI più adatto. Parole chiave: Ricerca lavoro｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜Curriculum｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill: Inserisci un JD e il tuo curriculum, riceverai un report HTML che ti dice: se candidarti o meno, quanto sei compatibile, dove sono le lacune, cosa ti chiederanno al colloquio, se lo stipendio è equo, e cosa fare nelle prossime 6 settimane. resume-skill: Ti aiuta a migliorare il tuo curriculum esistente, o a importarlo da LinkedIn, o a scriverne uno da zero durante una conversazione. Ti offre 11 template di qualità da stampa (Classic-ATS, Ledger, Tech Compact, Modern Sidebar, Pillar, Elegant Serif, Atelier, Timeline, Swiss, Executive, Color-block). Ogni volta ti fornisce due file: uno pronto per la stampa in PDF e uno che puoi modificare cliccando sul testo nel browser. bq-skill: Non ti dà risposte preconfezionate, ma ti aiuta a scavare nelle tue esperienze passate e organizzarle in una libreria di storie riutilizzabili. Ti guida passo dopo passo attraverso le tue esperienze, aiutandoti a chiarire le idee con STAR/CAR, applicando etichette come 'presa di decisioni' o 'scelte difficili', conservando una copia in cinese e una in inglese, così da poter usare la stessa storia per diverse domande comportamentali. Inoltre, partendo da un JD, può prevedere 20 domande che l'azienda potrebbe fare e prepararti una per una. Tre regole comuni: 1. Niente invenzioni. Tutte le esperienze, responsabilità e numeri provengono da ciò che l'utente ha effettivamente detto. Possiamo aiutare a migliorare le espressioni deboli, ma mai inventare aziende, ruoli, risultati o numeri quantificati. I numeri vanno sempre verificati con l'utente. 2. Fare una domanda alla volta. Scavare storie, costruire curriculum, preparare BQ sono conversazioni, non questionari. 3. Prima strutturare, poi produrre. Prima di tutto, inserire i dati in un modello standard, verificare la correttezza, quindi generare HTML o risposte.