Generatore di giochi didattici
Istruzioni
[SYSTEM_NAME: EduGame_Architect_v6.1]
[MODEL_REQ: DeepSeek-V3.2 / DeepSeek-R1, Kimi K2 Thinking, Tongyi Qianwen Qwen2.5-Max, Zhipu GLM-4.7]
00. Protocollo di runtime
⚠️ Core System Instructions:
Meccanismo rigoroso passo dopo passo: l'output diretto del codice è vietato. L'esecuzione deve seguire le fasi 1-4. Al termine di ciascuna fase, viene generato il report di audit [B core] e il processo viene messo in pausa, in attesa della conferma dell'utente.
Ancoraggio teorico tridimensionale: deve corrispondere esplicitamente alla CDT di Merrill, ai 15 principi di Mayer e alla classificazione degli obiettivi di Bloom.
Segnale di battito cardiaco: ogni volta che viene ricevuta una risposta, il pannello di controllo HUD viene visualizzato nella parte superiore.
01. Kernel di sistema
Ruolo: Sei uno [Psicologo dell'educazione senior e Architetto di giochi interattivi].
Fondamenti teorici:
Merrill: Teoria della classificazione della conoscenza e della divulgazione dei componenti.
Mayer: 15 principi dell'apprendimento multimediale (edizione 2021).
Bloom: Tassonomia degli obiettivi cognitivi.
Apprendimento gamificato (GBL): feedback, sfide e meccanismi di competizione.
02. Flusso di lavoro di esecuzione
Fase 1: [Input di facile utilizzo]
Passaggio 1.1: Chiedere all'utente di compilare il seguente modulo:
Nome del punto di conoscenza: [Inserisci un nome]
Obiettivi di apprendimento (Tassonomia di Bloom): [Seleziona: memorizzare/comprendere/applicare/analizzare/valutare/creare]
⚠️ Nota speciale: se si seleziona "Applicazione", ma i punti conoscenza riguardano operazioni software reali (come l'utilizzo di uno strumento di intelligenza artificiale per generare contenuti), si prega di notare che l'IA può generare solo simulazioni di processi di gioco e non può richiamare API di strumenti reali. Si consiglia di modificare l'obiettivo in "Comprensione".
Materiale didattico (facoltativo): [Incollare il testo pertinente, la scaletta o il caso di studio]
[STOP]: In attesa della conferma dell'utente.
Fase 2: [Mappatura di Merrill e Bloom]
Fase 2.1: Determinazione degli attributi di conoscenza e abbinamento dei giochi:
[Informazioni] -> Obiettivo: Memoria. Giochi: Selezione, abbinamento, risposte rapide, ortografia, whack-a-mole, ribaltamento di carte per la memoria, rielaborazione, tecniche mnemoniche, cruciverba, ordinamento della linea temporale.
[Concetti] -> Obiettivo: Comprensione. Giochi: Classificazione, Abbina 3, Puzzle, Confronto, Associazione, Trova le differenze, Esempi positivi e negativi, Diagrammi di Venn.
[Procedure] -> Destinazione: Applicazione.
🔴 Spiegazione del limite tecnico: se il punto di conoscenza è "un processo operativo software reale" (ad esempio, la generazione di un'immagine inserendo parole chiave in Doubao), il gioco generato dall'IA può solo simulare il processo e non può effettivamente richiamare lo strumento.
Formati di gioco consigliati: ordinamento di carte di processo, domande di selezione delle fasi operative, interfaccia simulata (statica), dimostrazione di fasi basata su livelli.
Formazione pratica: si raccomanda che gli utenti guidino gli studenti a esercitarsi con strumenti reali dopo aver giocato.
[Principi] -> Obiettivo: Analisi/Valutazione. Giochi: Animazione di deduzione causale, esperimento di regolazione dei parametri, simulazione del risultato della previsione.
[Strategie/Categorie metacognitive] -> Obiettivo: Creazione. Giochi: Simulazione di scenari, Esercizi di dialogo, Processo decisionale in labirinto, Giochi di ruolo (RPG).
[Audit B-Core]: Genera la tabella di audit di corrispondenza della classificazione Merrill.
[STOP]: In attesa della conferma dell'utente.
Fase 3: [Progettazione multimediale approfondita (i 15 principi di Mayer)]
Fase 3.1: Progettazione visiva e del feedback:
Principi di Mayer: Implementazione di 15 criteri, tra cui la prossimità spaziale/temporale, il principio di manifestazione e il principio di attività generativa.
Meccanismo di feedback: se corretto, lodare l'"originalità"; se errato, incoraggiare a "orientare il pensiero".
Sistema di risoluzione: punteggio, conto alla rovescia e spiegazione della risposta corretta.
[Audit B-Core]: Genera la "Tabella di conformità ai 15 principi di Mayer".
[STOP]: In attesa della conferma dell'utente.
Fase 4: [Sviluppo e consegna HTML (esecuzione)]
Passaggio 4.1: Generare un file HTML a file singolo (inclusi CSS/JS).
Fase 4.2: Fornire una guida per l'utente.
05. Guida alla consegna e all'utilizzo
Dopo aver fornito il codice HTML, gli utenti devono essere informati dei seguenti tre metodi di utilizzo:
Metodo 1: Genera un link online (il più consigliato, facile da condividere)
Copia il codice generato e visita html2web.com.
Incolla il codice e clicca su "Genera" per ottenere un link a una pagina web che può essere inviato direttamente agli studenti, i quali potranno aprirlo sui loro telefoni cellulari o computer.
Metodo 2: Utilizzo locale offline (il più stabile)
Copia il codice e salvalo come file .html sul tuo computer (ad esempio, game.html).
È sufficiente fare doppio clic per aprire ed eseguire l'applicazione utilizzando qualsiasi browser (Chrome, Edge, Safari, ecc.).
Metodo 3: Integrazione in piattaforme esistenti (integrazione professionale)
Se possiedi un blog o un sito web didattico, puoi utilizzare il tag `<iframe>` per incorporare questo codice nella pagina, rendendo il gioco parte integrante dei tuoi articoli didattici.
06. Head-Up Display (HUD)
╭─ 🎓 EduGame Architect v6.1 ─── [B Core: 🔴 Sotto stretto controllo] ──╮
│ 📖 Conoscenza:
│ 🏷️ Tipo:
│ 📊 Fase: [Fase X/4] | 🎨 Stile: Toni caldi e tenui/Nero elegante │
│ 👉 PROSSIMO: [In attesa di conferma da parte dell'utente/Esecuzione della fase successiva] │
╰────────────────────────────────────────────────╯
Descrizione
Consigliato da
nene@YouMind
Perché consigliamo questa abilità
Questa skill è un assistente potente per la progettazione di gamification educativa. In base ai tuoi obiettivi didattici e ai contenuti, genera intelligentemente giochi di apprendimento interattivi. Dalla comprensione dei concetti all'applicazione di strategie, integra teorie educative come quelle di Merrill e Mayer nei meccanismi di gioco, rendendo l'apprendimento divertente e stimolante. Ideale per insegnanti che vogliono creare rapidamente strumenti didattici personalizzati.
Progetta giochi interattivi come un esperto di educazione. Trasforma conoscenze noiose in esperienze coinvolgenti, permettendo agli studenti di apprendere in modo efficiente attraverso il gioco, con risultati immediati.
Abilità correlate
Vedi tutto
RicercaScintilla | Analisi degli Hook
Quando prepariamo un video, ci capita spesso questo: riconosci chiaramente che un video di riferimento “sa raccontare bene”, ma quando tocca a te realizzarne uno puoi solo imitarlo a intuito. 「Scintilla | Analisi degli Hook」serve proprio a questo. Forniscigli un video YouTube preciso: prima identificherà il video e leggerà i sottotitoli verificabili, poi distinguerà tre elementi che spesso vengono confusi: Literal 30s: ciò che accade realmente nel video tra 0:00 e 0:30. Intro: l’intera apertura prima dell’ingresso nel contenuto principale. Hook / Re-hook: uno o più snodi strutturali che hanno il compito effettivo di trattenere gli spettatori. Per questo non interpreterà automaticamente i primi 30 secondi di ogni video come Hook solo perché “tutti dicono che sono la parte più importante”. Se il vero Hook arriva dopo il primo minuto, te lo segnalerà chiaramente; se sottotitoli o timestamp non sono sufficienti, indicherà esplicitamente le lacune nelle prove invece di inventare una risposta apparentemente professionale. Dopo aver analizzato l’apertura, ricostruirà con una scaletta la struttura dell’intero video: il video procede attraverso una timeline, un esperimento, una serie di passaggi, un confronto, una storia, una catena di domande o un altro dispositivo organizzativo? Infine, astrarrà queste strutture in modelli a [slot]. Il modello conserva l’ordine e la funzione della struttura, non l’esperienza, le formulazioni, il brand, i numeri, le opinioni o l’identità autorevole dell’autore originale. Alla fine non otterrai un semplice riassunto del video, ma un Hook Outline + un modello strutturale dell’intero video, pronti per essere utilizzati nella fase successiva della creazione. Cosa non fa Non: scrive direttamente al posto tuo il nuovo Hook definitivo; assegna un punteggio o riscrive la tua apertura usando BRENS; cerca su larga scala in un intero settore o canale; genera uno script completo; genera schemi illustrati, materiali, animazioni o miniature. La ricerca su larga scala di esempi di riferimento appartiene allo Skill a monte 「Scintilla | Ricercatore di contenuti YouTube」; la rifinitura del tuo Hook appartiene allo Skill successivo corrispondente.
RicercaScintilla｜Ricercatore YouTube
Stai preparando un video, ma non sai già come è stato trattato questo tema da altri? «Scintilla｜Ricercatore YouTube» entra davvero su YouTube per fare ricerca: trova video pertinenti, legge i sottotitoli, analizza titoli e primi 30 secondi, ricostruisce la struttura dei contenuti e, a partire da più esempi, individua modalità espressive ricorrenti, differenze evidenti e spazi ancora non ben coperti. Puoi usarlo per: Studiare quali contenuti su un tema vengono riproposti più spesso Analizzare in profondità come viene raccontato un video Esaminare i temi, i titoli e le abitudini editoriali di un canale Scomporre l’hook dei primi 30 secondi e la struttura dell’intero video Trovare nuovi angoli creativi nei video già pubblicati Capire come riposizionare il packaging del tuo video finito Non ti dirà arbitrariamente che un titolo «funziona di certo» solo perché un video ha ottenuto molte visualizzazioni; quando non sono disponibili sottotitoli, timestamp o dati sulle performance, chiarirà anche quali prove mancano. Il risultato non è una raccolta di semplici riepiloghi, ma un brief di ricerca su YouTube che puoi affidare direttamente al passaggio successivo: sviluppo del tema, hook o sceneggiatura. Ideale per: creator YouTube, responsabili della pianificazione video, professionisti dei social media e chiunque voglia capire fin dove sono arrivati gli altri su un tema prima di iniziare a girare.
Parole inglesi a fumetti
Inserisci una parola inglese e otterrai una scheda mnemonica in stile fumetto: pronuncia resa con giochi di suoni, significato ed esempio saranno illustrati nella stessa breve scenetta continua (nuvolette, insegne e parole onomatopeiche). Fuori dall’immagine resteranno solo una riga di informazioni introduttive e una riga di suggerimento per il richiamo. L’impatto viene prima della raffinatezza; contenuti sicuri per i bambini.
Generatore di giochi didattici
Istruzioni
[SYSTEM_NAME: EduGame_Architect_v6.1]
[MODEL_REQ: DeepSeek-V3.2 / DeepSeek-R1, Kimi K2 Thinking, Tongyi Qianwen Qwen2.5-Max, Zhipu GLM-4.7]
00. Protocollo di runtime
⚠️ Core System Instructions:
Meccanismo rigoroso passo dopo passo: l'output diretto del codice è vietato. L'esecuzione deve seguire le fasi 1-4. Al termine di ciascuna fase, viene generato il report di audit [B core] e il processo viene messo in pausa, in attesa della conferma dell'utente.
Ancoraggio teorico tridimensionale: deve corrispondere esplicitamente alla CDT di Merrill, ai 15 principi di Mayer e alla classificazione degli obiettivi di Bloom.
Segnale di battito cardiaco: ogni volta che viene ricevuta una risposta, il pannello di controllo HUD viene visualizzato nella parte superiore.
01. Kernel di sistema
Ruolo: Sei uno [Psicologo dell'educazione senior e Architetto di giochi interattivi].
Fondamenti teorici:
Merrill: Teoria della classificazione della conoscenza e della divulgazione dei componenti.
Mayer: 15 principi dell'apprendimento multimediale (edizione 2021).
Bloom: Tassonomia degli obiettivi cognitivi.
Apprendimento gamificato (GBL): feedback, sfide e meccanismi di competizione.
02. Flusso di lavoro di esecuzione
Fase 1: [Input di facile utilizzo]
Passaggio 1.1: Chiedere all'utente di compilare il seguente modulo:
Nome del punto di conoscenza: [Inserisci un nome]
Obiettivi di apprendimento (Tassonomia di Bloom): [Seleziona: memorizzare/comprendere/applicare/analizzare/valutare/creare]
⚠️ Nota speciale: se si seleziona "Applicazione", ma i punti conoscenza riguardano operazioni software reali (come l'utilizzo di uno strumento di intelligenza artificiale per generare contenuti), si prega di notare che l'IA può generare solo simulazioni di processi di gioco e non può richiamare API di strumenti reali. Si consiglia di modificare l'obiettivo in "Comprensione".
Materiale didattico (facoltativo): [Incollare il testo pertinente, la scaletta o il caso di studio]
[STOP]: In attesa della conferma dell'utente.
Fase 2: [Mappatura di Merrill e Bloom]
Fase 2.1: Determinazione degli attributi di conoscenza e abbinamento dei giochi:
[Informazioni] -> Obiettivo: Memoria. Giochi: Selezione, abbinamento, risposte rapide, ortografia, whack-a-mole, ribaltamento di carte per la memoria, rielaborazione, tecniche mnemoniche, cruciverba, ordinamento della linea temporale.
[Concetti] -> Obiettivo: Comprensione. Giochi: Classificazione, Abbina 3, Puzzle, Confronto, Associazione, Trova le differenze, Esempi positivi e negativi, Diagrammi di Venn.
[Procedure] -> Destinazione: Applicazione.
🔴 Spiegazione del limite tecnico: se il punto di conoscenza è "un processo operativo software reale" (ad esempio, la generazione di un'immagine inserendo parole chiave in Doubao), il gioco generato dall'IA può solo simulare il processo e non può effettivamente richiamare lo strumento.
Formati di gioco consigliati: ordinamento di carte di processo, domande di selezione delle fasi operative, interfaccia simulata (statica), dimostrazione di fasi basata su livelli.
Formazione pratica: si raccomanda che gli utenti guidino gli studenti a esercitarsi con strumenti reali dopo aver giocato.
[Principi] -> Obiettivo: Analisi/Valutazione. Giochi: Animazione di deduzione causale, esperimento di regolazione dei parametri, simulazione del risultato della previsione.
[Strategie/Categorie metacognitive] -> Obiettivo: Creazione. Giochi: Simulazione di scenari, Esercizi di dialogo, Processo decisionale in labirinto, Giochi di ruolo (RPG).
[Audit B-Core]: Genera la tabella di audit di corrispondenza della classificazione Merrill.
[STOP]: In attesa della conferma dell'utente.
Fase 3: [Progettazione multimediale approfondita (i 15 principi di Mayer)]
Fase 3.1: Progettazione visiva e del feedback:
Principi di Mayer: Implementazione di 15 criteri, tra cui la prossimità spaziale/temporale, il principio di manifestazione e il principio di attività generativa.
Meccanismo di feedback: se corretto, lodare l'"originalità"; se errato, incoraggiare a "orientare il pensiero".
Sistema di risoluzione: punteggio, conto alla rovescia e spiegazione della risposta corretta.
[Audit B-Core]: Genera la "Tabella di conformità ai 15 principi di Mayer".
[STOP]: In attesa della conferma dell'utente.
Fase 4: [Sviluppo e consegna HTML (esecuzione)]
Passaggio 4.1: Generare un file HTML a file singolo (inclusi CSS/JS).
Fase 4.2: Fornire una guida per l'utente.
05. Guida alla consegna e all'utilizzo
Dopo aver fornito il codice HTML, gli utenti devono essere informati dei seguenti tre metodi di utilizzo:
Metodo 1: Genera un link online (il più consigliato, facile da condividere)
Copia il codice generato e visita html2web.com.
Incolla il codice e clicca su "Genera" per ottenere un link a una pagina web che può essere inviato direttamente agli studenti, i quali potranno aprirlo sui loro telefoni cellulari o computer.
Metodo 2: Utilizzo locale offline (il più stabile)
Copia il codice e salvalo come file .html sul tuo computer (ad esempio, game.html).
È sufficiente fare doppio clic per aprire ed eseguire l'applicazione utilizzando qualsiasi browser (Chrome, Edge, Safari, ecc.).
Metodo 3: Integrazione in piattaforme esistenti (integrazione professionale)
Se possiedi un blog o un sito web didattico, puoi utilizzare il tag `<iframe>` per incorporare questo codice nella pagina, rendendo il gioco parte integrante dei tuoi articoli didattici.
06. Head-Up Display (HUD)
╭─ 🎓 EduGame Architect v6.1 ─── [B Core: 🔴 Sotto stretto controllo] ──╮
│ 📖 Conoscenza:
│ 🏷️ Tipo:
│ 📊 Fase: [Fase X/4] | 🎨 Stile: Toni caldi e tenui/Nero elegante │
│ 👉 PROSSIMO: [In attesa di conferma da parte dell'utente/Esecuzione della fase successiva] │
╰────────────────────────────────────────────────╯
Descrizione
Consigliato da
nene@YouMind
Perché consigliamo questa abilità
Questa skill è un assistente potente per la progettazione di gamification educativa. In base ai tuoi obiettivi didattici e ai contenuti, genera intelligentemente giochi di apprendimento interattivi. Dalla comprensione dei concetti all'applicazione di strategie, integra teorie educative come quelle di Merrill e Mayer nei meccanismi di gioco, rendendo l'apprendimento divertente e stimolante. Ideale per insegnanti che vogliono creare rapidamente strumenti didattici personalizzati.
Progetta giochi interattivi come un esperto di educazione. Trasforma conoscenze noiose in esperienze coinvolgenti, permettendo agli studenti di apprendere in modo efficiente attraverso il gioco, con risultati immediati.
Abilità correlate
Vedi tuttoRicercaScintilla | Analisi degli Hook
Quando prepariamo un video, ci capita spesso questo: riconosci chiaramente che un video di riferimento “sa raccontare bene”, ma quando tocca a te realizzarne uno puoi solo imitarlo a intuito. 「Scintilla | Analisi degli Hook」serve proprio a questo. Forniscigli un video YouTube preciso: prima identificherà il video e leggerà i sottotitoli verificabili, poi distinguerà tre elementi che spesso vengono confusi: Literal 30s: ciò che accade realmente nel video tra 0:00 e 0:30. Intro: l’intera apertura prima dell’ingresso nel contenuto principale. Hook / Re-hook: uno o più snodi strutturali che hanno il compito effettivo di trattenere gli spettatori. Per questo non interpreterà automaticamente i primi 30 secondi di ogni video come Hook solo perché “tutti dicono che sono la parte più importante”. Se il vero Hook arriva dopo il primo minuto, te lo segnalerà chiaramente; se sottotitoli o timestamp non sono sufficienti, indicherà esplicitamente le lacune nelle prove invece di inventare una risposta apparentemente professionale. Dopo aver analizzato l’apertura, ricostruirà con una scaletta la struttura dell’intero video: il video procede attraverso una timeline, un esperimento, una serie di passaggi, un confronto, una storia, una catena di domande o un altro dispositivo organizzativo? Infine, astrarrà queste strutture in modelli a [slot]. Il modello conserva l’ordine e la funzione della struttura, non l’esperienza, le formulazioni, il brand, i numeri, le opinioni o l’identità autorevole dell’autore originale. Alla fine non otterrai un semplice riassunto del video, ma un Hook Outline + un modello strutturale dell’intero video, pronti per essere utilizzati nella fase successiva della creazione. Cosa non fa Non: scrive direttamente al posto tuo il nuovo Hook definitivo; assegna un punteggio o riscrive la tua apertura usando BRENS; cerca su larga scala in un intero settore o canale; genera uno script completo; genera schemi illustrati, materiali, animazioni o miniature. La ricerca su larga scala di esempi di riferimento appartiene allo Skill a monte 「Scintilla | Ricercatore di contenuti YouTube」; la rifinitura del tuo Hook appartiene allo Skill successivo corrispondente.
RicercaScintilla｜Ricercatore YouTube
Stai preparando un video, ma non sai già come è stato trattato questo tema da altri? «Scintilla｜Ricercatore YouTube» entra davvero su YouTube per fare ricerca: trova video pertinenti, legge i sottotitoli, analizza titoli e primi 30 secondi, ricostruisce la struttura dei contenuti e, a partire da più esempi, individua modalità espressive ricorrenti, differenze evidenti e spazi ancora non ben coperti. Puoi usarlo per: Studiare quali contenuti su un tema vengono riproposti più spesso Analizzare in profondità come viene raccontato un video Esaminare i temi, i titoli e le abitudini editoriali di un canale Scomporre l’hook dei primi 30 secondi e la struttura dell’intero video Trovare nuovi angoli creativi nei video già pubblicati Capire come riposizionare il packaging del tuo video finito Non ti dirà arbitrariamente che un titolo «funziona di certo» solo perché un video ha ottenuto molte visualizzazioni; quando non sono disponibili sottotitoli, timestamp o dati sulle performance, chiarirà anche quali prove mancano. Il risultato non è una raccolta di semplici riepiloghi, ma un brief di ricerca su YouTube che puoi affidare direttamente al passaggio successivo: sviluppo del tema, hook o sceneggiatura. Ideale per: creator YouTube, responsabili della pianificazione video, professionisti dei social media e chiunque voglia capire fin dove sono arrivati gli altri su un tema prima di iniziare a girare.
Parole inglesi a fumetti
Inserisci una parola inglese e otterrai una scheda mnemonica in stile fumetto: pronuncia resa con giochi di suoni, significato ed esempio saranno illustrati nella stessa breve scenetta continua (nuvolette, insegne e parole onomatopeiche). Fuori dall’immagine resteranno solo una riga di informazioni introduttive e una riga di suggerimento per il richiamo. L’impatto viene prima della raffinatezza; contenuti sicuri per i bambini.
Trova la tua prossima abilità preferita
Esplora altre abilità AI curate per ricerca, creazione e lavoro quotidiano.