Prompt universale multi-tema

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西西琦
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67
CategoriaScrivere
DaYouMind

Istruzioni

Descrizione

Raccomandazione della redazione
N

Consigliato da

nene@YouMind

Perché consigliamo questa abilità

Questo motore di scrittura trasforma richieste vaghe in testi logicamente completi e semanticamente naturali. Può generare contenuti di alta qualità pronti per la pubblicazione in base a diversi temi, pubblico e livelli di rischio. Evita l'effetto 'AI' e assicura che il linguaggio sia conforme alle abitudini espressive umane. È la scelta ideale per consegne commerciali e creazione di contenuti.

Prompt open source della comunità. Autore: 风叶 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QjDWwBdLJiCpjikKLIqcHZTMnQd Istruzioni: seleziona un articolo, quindi usa /Prompt universale multi-tema per scrivere. Non è necessario scrivere prompt separati.

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Architetto dei meta-prompt

Generatore avanzato di meta-prompt: combina il framework RTF, l’analisi dell’intento su tre livelli, la revisione a cura di due esperti e una strategia articolata in quattro livelli per ridurre le allucinazioni, con un controllo qualità da 80 punti per garantire output immediatamente utilizzabili. Attivazione: «Aiutami a scrivere un prompt», «Ottimizza questo prompt», «Mi serve un ruolo per l’AI», «Aiutami a progettare un prompt», «Questo prompt non funziona bene», «Genera un system prompt». Ogni volta che l’utente menziona: prompt / system prompt / progettazione di ruoli per l’AI / ottimizzazione dei prompt, è obbligatorio usare questa skill. L’output comprende tre parti: prompt finale + spiegazione della progettazione + suggerimenti di ottimizzazione.

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Architetto di Prompt AI MAX

Ti è mai capitato di chiedere all’AI di scrivere un report settimanale e ricevere un tema da scuola elementare; di farle correggere il CV e ottenere le solite frasi su «spirito di squadra, impegno e senso di responsabilità»; o di chiederle di analizzare dei dati e sentirti rispondere con «In quanto AI, sono lieta di aiutarti…»? Non è che l’AI non funzioni: è che le istruzioni che le dai sono troppo amatoriali. Online esistono già tantissimi modelli per imparare a scrivere Prompt, ma anche dopo averli usati continui a non sapere come scriverne uno. Perché non ti manca un modello: ti manca la capacità di compilare una richiesta. Questa SKILL è il risultato del metodo che uso come AI OPC (una persona che lavora in prima linea nell’implementazione dell’AI): ho condensato in un «compilatore di Prompt» il mio approccio quotidiano alla progettazione di Prompt per i team. Tu descrivi ciò che ti serve con parole semplici, e lui crea una struttura di Prompt di livello industriale. Input: «Aiutami a scrivere il report mensile» Output: una struttura completa di Prompt in 8 moduli: ruolo, attività, pubblico, processo, vincoli, formato, autoverifica ed esempi, tutti definiti con precisione. Ti basta copiarla e incollarla in ChatGPT / Claude / DeepSeek / Kimi: il primo risultato sarà già utilizzabile. In più, ti dirà anche: ✓ quale modello offre i risultati migliori per quel Prompt ✓ quali variabili potrai modificare direttamente la prossima volta (impari una volta e riutilizzi all’infinito) ✓ quale singola informazione manca per portare l’output a un livello superiore In cosa è diverso dalle normali SKILL basate su modelli di Prompt? Le altre SKILL ti danno il pesce (un Prompt già pronto); questa SKILL ti dà il compilatore (la capacità di trasformare qualsiasi esigenza in un Prompt). Installala una volta e migliora tutti i tuoi scenari d’uso dell’AI: scrittura, report, analisi, traduzione, assistenza clienti e creatività, tutto in un unico strumento. A chi è consigliata: • Chi usa l’AI ogni giorno, ma non è mai soddisfatto dei risultati • Chi vuole imparare il Prompt engineering senza spendere migliaia di euro in corsi • Responsabili che vogliono introdurre l’AI nel team, ma non sanno come standardizzarne l’uso • Content creator, ricercatori, studenti, persone in cerca di lavoro e professionisti che portano avanti un’attività parallela La qualità del tuo uso dell’AI non dipende dal modello che scegli, ma dalla tua capacità di compilare le richieste. Installala e, a partire da oggi, la qualità delle tue conversazioni con l’AI farà un salto radicale.

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Sistema argomento e intro v3.2

10 secondi per capire: trasforma un'osservazione vaga in un argomento solido, poi in un'introduzione approvabile. Usa solo i tuoi materiali reali, non inventa nessuna referenza. Parole chiave: selezione argomento, argomento, introduzione, gap di ricerca, scrittura accademica, proposta di tesi, selezione prima della revisione della letteratura. Si applica a: articoli di giornale / tesi di laurea / paper di conferenza / paper di corso, tutte le discipline umanistiche e scientifiche. 3 minuti per iniziare: fissa disciplina e punto di partenza → forma l'argomento a strati → porta di controllo della catena di prove → introduzione a moduli → ratchet finale. [Divisione del lavoro con altre skill] La valutazione viene prima, la scrittura dopo, la rifinitura alla fine. Questa skill si occupa della parte centrale: formazione dell'argomento + bozza dell'introduzione. Non fa l'intero corpo del testo (quello è 《学术论文全流程撰写系统 v4.x》), né la rifinitura frase per frase (quello è 《学术论文三轨润色系统 v8.x》). [Sei porte di controllo] 1. Classificazione disciplinare: 1A Arti e discipline umanistiche / 1B Scienze sociali / 2A Scienze e ingegneria / 2B Agricoltura, medicina e scienze della vita, quattro categorie, carica le corrispondenti linee guida normative; per la categoria 2B, lo stato di revisione etica è obbligatorio. 2. Posizionamento di fase: sei in osservazione vaga, hai un'unità ma manca l'angolo, hai un oggetto ma manca la teoria, manca il metodo, manca il punto di vista, o manca solo l'introduzione — parti dalla porta corrispondente, non ricominciare da capo. 3. Formazione dell'argomento: unità di ricerca → bussola dimensionale → prospettiva teorica → metodo di ricerca → punto di ricerca, blocca a strati, prima di bloccare ogni strato verifica se quello precedente è solido. 4. Porta di controllo rigida della catena di prove: prima dell'introduzione, forza la registrazione della tua letteratura come biblioteca M1/M2…, verifica di volta in volta autore/anno/titolo/identificatore; se ci sono meno di 3 voci, il sistema rifiuta di generare la dichiarazione del gap di ricerca — non è una riduzione, è un rifiuto. 5. Generazione a moduli: l'introduzione è prodotta in cinque moduli a piramide rovesciata, ogni modulo deve avere il numero di citazione [Mn], senza fonte non si può formare una frase. 6. Ratchet finale: si aggiunge solo a versioni già approvate, i moduli conformi vengono bloccati e non modificati, il punteggio sale solo. [Consegne] Documento «[Parola chiave argomento]·Argomento e introduzione» + mappa delle citazioni tracciabile frase per frase + elenco ⚠️ da verificare + un codice di archiviazione AFP. Il codice di archiviazione è comune con 开题体检器, v4.x 全流程 e 三轨润色系统, quindi non devi ripetere disciplina, argomento, giornale o biblioteca quando cambi skill. [Cosa non facciamo] Non inventiamo autori, anni, volumi, pagine, DOI; i riferimenti trovati online sono sempre contrassegnati ⚠️ da verificare, devono essere verificati da te prima di essere inseriti nella bibliografia; non promettiamo alcun risultato di accettazione o approvazione. La paternità e la responsabilità sono tue — assicurati di verificare ogni citazione e dato.

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