Lo strumento AI che voglio consigliare a tutti nel 2026 è Claude Skill.
È davvero incredibile! Per esempio:
Interpretare un paper in una frase, generare illustrazioni AI e pubblicare su un account WeChat Official.
Generare una mappa concettuale in una frase
Generare copy, copertine e illustrazioni per Xiaohongshu in una frase
Tuttavia, questo flusso di lavoro presenta degli ostacoli per molti.
Gli account Claude vengono bannati frequentemente, e trovare proxy di terze parti affidabili non è facile.
Anche se riesci a usarlo, costa centinaia di dollari al mese.
Esiste una soluzione gratuita?!
Dopo ricerche, ho trovato un vero "salvatore" nel mondo tech.
Nessuna registrazione richiesta, nessuna carta di credito da collegare e nessuna fastidiosa restrizione.
Il punto fondamentale è: è gratuito.
Pronto all'uso e estremamente intuitivo per i principianti, non c'è da stupirsi che stia spopolando all'estero.
Lo si capisce già dal nome: OpenCode.
Come Installare OpenCode
Sito ufficiale:
Supporta Mac OS, Windows e Linux.
Ha sia un'interfaccia a riga di comando (CLI) sia un client desktop.
Consiglio di usare la CLI; il client pare abbia parecchi bug.
Prendendo Mac come esempio, apri il tuo terminale (o Warp), inserisci il seguente comando e premi Invio:
curl -fsSL
https://opencode.ai/install | bash
Una volta installato, digita opencode e premi Invio per vedere l'interfaccia.
Se hai usato Claude Code, potrebbe sembrarti familiare.
Altrimenti, niente panico. Puoi digitare /model per vedere un gran numero di modelli gratuiti, come GLM-4.7.
Se hai un abbonamento a GPT o Gemini, puoi digitare /connect.
Seleziona OpenAI o Google, apri il browser per accedere e autorizzare, e potrai usare i modelli Codex e Gemini.
Forniscono oltre 75 provider di modelli in totale.
Questi includono noti modelli esteri e proxy API come Mistral, OpenRouter, Groq, ecc.
Puoi persino aggiungere modelli installati localmente tramite Ollama, è molto completo.
Userò GLM-4.7 per la dimostrazione. Oltre ad essere gratuito, ci sono altri due motivi:
1. Ottime capacità di generazione del codice
Su SWE-Bench, che risolve problemi reali di GitHub in progetti Python open-source, GLM ha ottenuto il 73,8%, piazzandosi nella fascia alta.
Su HumanEval per problemi di programmazione Python, GLM-4.7 ha ottenuto il 94,2%, che è comunque eccellente.
2. Capacità di chiamata degli strumenti e di seguire le istruzioni
IFEval testa principalmente la capacità di seguire le istruzioni, con un punteggio dell'88%.
GSM8k testa il ragionamento a più fasi, con un punteggio del 98%.
Sembra che GLM-4.7 sia stato pesantemente ottimizzato per scenari di programmazione AI, migliorando notevolmente le capacità di Agentic Coding.
Specialmente nella generazione di codice e nel seguire le istruzioni, che sono cruciali per creare e richiamare Skill.
Inoltre, gli amici lodano spesso l'estetica del frontend di GLM-4.7, un bel vantaggio.
OpenCode fornisce questo modello gratuitamente; usalo pure quanto vuoi.
Installa il Più Potente Framework Agent: Oh-My-Opencode
OpenCode non è solo open-source e fornisce modelli gratuiti, ma la sua buona reputazione deriva anche dal suo ecosistema di sviluppatori attivi.
Il più apprezzato è Oh-My-Opencode (abbreviato in OMO).
Con questo installato, l'esperienza di programmazione con OpenCode decolla davvero.
Si dice che sia un framework di programmazione AI Agent costruito dall'autore dopo aver speso 24.000 dollari in token.
Come installarlo?
Devi solo dire a OpenCode: "Aiutami a installare il plugin oh-my-opencode."
GLM-4.7 ragionerà, chiamerà gli strumenti di ricerca e troverà le istruzioni di installazione.
OMO è un framework Agent progettato per integrare e orchestrare meglio i modelli.
Ti chiederà se hai abbonamenti a Claude, ChatGPT o Gemini per future integrazioni.
Puoi rispondere quali hai, o continuare l'installazione se non ne hai nessuno.
Si installa molto rapidamente.
Puoi aggiungere abbonamenti in seguito digitando opencode auth login.
Perché devi assolutamente installare il plugin OMO?
Primo, ha Agent integrati che seguono le migliori pratiche di programmazione AI.
"Sisyphus" è il suo Agent principale, di solito interpretato da un modello ad alto QI (come Opus 4.5 High).
Poi dirige i suoi sotto-Agent al lavoro, come:
- Oracle: Architetto e maestro del debugging (GPT 5.2 Medium)
- Frontend UI/UX Engineer: Esperto di frontend e design (Gemini 3 Pro)
- Librarian: Sfoglia documenti, controlla implementazioni open-source ed esplora codebase (Claude Sonnet 4.5)
- Explore: Scansione del codebase ad alta velocità (Grok Code)
Secondo, ha MCP comuni integrati, come:
- Exa (Ricerca web)
- Context7 (Ricerca documentazione ufficiale)
- Grep.app (Ricerca codice GitHub)
Infine, e più importante, raggiunge la compatibilità con Claude Code.
Supporta le stesse soluzioni tecniche come Commands, Agents, Skills, MCPs e Hooks.
Questo ci permette di giocare facilmente con le Skill in OpenCode.
Ci sono molte altre cose fantastiche ed effetti; è incredibile!
Installare e Usare le Skill
Installare una Skill è molto semplice.
Ad esempio, le Skill scritte dal CEO di Obsidian sono state molto popolari ultimamente.
Devi solo aprire OpenCode e inserire:
"Installa le skill da qui: https://github.com/kepano/obsidian-skills"
Il modello GLM-4.7 le scaricherà e installerà automaticamente.
Anche l'uso è semplice. Basta dire: "Disegna una mappa concettuale per interpretare 'Il Principio della Piramide'."
Poiché menziona una mappa concettuale, il modello ragionerà e capirà di dover usare la Skill json-canvas.
Genera un file di mappa concettuale in formato Obsidian. Ecco il risultato una volta aperto:
Puoi anche digitare una barra "/" per trovare le Skill installate e chiamarle con precisione.
Creare Skill
Suggerisco di installare prima la meta-Skill ufficiale di Anthropic.
Cioè, skill-creator.
https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator
Usa questa Skill per generare altre Skill, ah ah!
La Skill più semplice può essere solo un prompt.
Ad esempio, creerò una Skill di abbellimento del frontend:
Chiama skill-creator per creare una Claude skill per abbellire il design del frontend usando il seguente prompt: [Contenuto del Prompt]
Contenuto del prompt:
https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/wiki/K9bMweixHijuf4kOji7cbQVknhZ
In un attimo, GLM-4.7 ha scritto una Skill chiamata Designer.
Nota: Devi uscire e riavviare OpenCode per trovare le Skill appena installate o scritte.
(Esci premendo Ctrl + C)
Facciamo un test. Prima, scrivi una Todolist a pagina singola.
Chiama la Skill, e fornisce 3 opzioni di design.
Ecco il risultato della scelta dell'Opzione B:
Vedi, non è semplice progettare una Skill?
Le Skill possono progettare e impacchettare i tuoi flussi di lavoro, prompt, ecc.
Skill complesse potrebbero includere script, MCP, chiamate API, documenti di riferimento, ecc.
Sono perfette per riutilizzare l'esperienza e automatizzare i processi.
Immagina la leva che avresti se trasformassi i flussi di lavoro dei migliori membri del tuo team in Skill!
Condividere le Skill
Una Skill scritta è solo un insieme di file e cartelle.
Puoi condividerla zippandola e inviandola ad altri.
Se sei pigro, puoi dire a OpenCode: "Comprimi e scarica la Skill [Nome]."
La comprimerà automaticamente e la salverà nella cartella Download del tuo computer.
Puoi anche pubblicarla su GitHub. Basta dire a OpenCode:
"Pubblica la skill [Nome] su GitHub usando la CLI di GitHub."
(Supponendo che tu abbia configurato la CLI di GitHub, non è complicato.)
Aspetta un momento, e avrai un URL GitHub.
La mia Skill di abbellimento del design generico:
Skill Consigliate
Skill Ufficiali di Anthropic:
Elenco di Skill fantastiche fornito da ComposioHQ:
https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/tree/master
Tuttavia, quelle sono un po' generiche. Ecco alcune che ho usato e mi sono piaciute.
Superpowers
Una selezione di Skill con 16k stelle, che coprono tutto, dal brainstorming e PRD allo sviluppo e test. Molto buona reputazione.
Planning-with-files
Scritta dall'autore Ahmad, ispirata ai metodi Agent di Manus dopo che Manus è stata acquisita per 2 miliardi di dollari. Ottima per compiti a più fasi e per guidare altre Skill. Anche l'AI ha bisogno di essere organizzata; scrive TodoList e le spunta per evitare dimenticanze o deviazioni.
X-article-publisher-skill
Una Skill per pubblicare articoli su X scritta dal Professor Wang Shuyi. Chiama il browser Chrome per incollare automaticamente testo e immagini nell'editor e può persino posizionare le immagini in base al testo.
Questa Skill merita di essere studiata per adattarla a vari strumenti di pubblicazione automatica.
NotebookLM skill
Controlla anche Chrome per caricare automaticamente PDF e link YouTube su NotebookLM e fare domande in modo programmatico. Molto utile per l'apprendimento. La cosa più impressionante è che ricorda le informazioni di login.
Considerazioni Finali
La combinazione di OpenCode + OMO + Skills è davvero potente.
Puoi iniziare in meno di mezz'ora dall'installazione all'uso.
I modelli gratuiti integrati sono per lo più sufficienti.
La cosa più importante è che abbassa la barriera della programmazione AI a un livello senza precedenti.
Non hai bisogno di capire configurazioni complesse o pasticciare con gli ambienti.
Installa un plugin in una frase, chiama una Skill in una frase e completa un compito in una frase.
Ora, la competizione tra gli strumenti AI non è più su quale modello è più forte, ma su chi riesce a rendere queste capacità più facili da usare per le persone comuni.
OpenCode ci è riuscito.
Potrebbe non essere il più potente, ma potrebbe essere il più amichevole.
Se hai esitato sulla soglia della programmazione AI a causa di account, costi o barriere tecniche:
La porta è ora aperta per te.
Entra e provalo; scoprirai che il mondo dell'AI è più entusiasmante di quanto immaginassi.
