La maggior parte degli agenti AI dimenticano tutto nel momento in cui chiudi la scheda.
Alla sessione successiva, si ricomincia da zero. Spieghi di nuovo il contesto. Lui ricomincia daccapo. Ogni volta.
Hermes funziona diversamente. Salva ciรฒ che impara. Per ogni compito che gli affidi, scrive la procedura in un file sul tuo disco. La prossima volta che esegui qualcosa di simile, trova quel file e lo usa. Dopo un mese, il tuo Hermes ha 30-50 di queste abilitร in una cartella. Diventa piรน veloce. Diventa piรน preciso. Accumula.
L'ho configurato su un normale laptop. Nessun hardware speciale. Ci sono voluti circa 30 minuti. La prima settimana ho chiuso tre clienti a $300-400 ciascuno facendo report di analisi della concorrenza. Lavoro effettivo per report: 15 minuti.
Ecco la configurazione completa.
Cos'รจ Hermes
Framework agente open-source di Nous Research. 140.000 stelle su GitHub in tre mesi. L'agente piรน utilizzato su OpenRouter al momento. NVIDIA lo ha presentato in un post sul blog di maggio mentre girava sulla loro nuova workstation DGX Spark.
Non ti serve quell'hardware. Un MacBook con 16 GB di RAM funziona. Cosรฌ come qualsiasi PC Windows con una GPU di fascia media.
Tre cartelle sul tuo disco fanno tutto il lavoro:
1~/.hermes/memory/ le tue preferenze, progetti, modelli2~/.hermes/sessions/ cronologia indicizzata di tutto3~/.hermes/skills/ flussi di lavoro appresi salvati come file .md
Quella cartella delle abilitร รจ il punto centrale. Gli agenti con 20 o piรน abilitร auto-create completano compiti simili il 40% piรน velocemente di un'istanza nuova. Non output migliore. Meno tempo per ottenere lo stesso risultato.
Il servizio
Report di analisi della concorrenza per startup in fase iniziale e piccole aziende SaaS.
Un fondatore vuole sapere cosa stanno facendo i suoi tre principali concorrenti. Prezzi, posizionamento, cosa odiano i clienti di loro, dove sono le lacune. Normalmente sono 3-4 ore di lavoro per qualcuno. Io ho fatto pagare $300 e ho consegnato il giorno stesso.
Hermes fa la ricerca vera e propria in 15 minuti.
Quanto paga la maggior parte delle persone:
1Servizio Costo2โโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโ3Analista freelance $150-3004Societร di ricerca (minimo) $500-20005Fai da te 3-4 ore del tuo tempo
Quanto costa questo:
1Strumento Costo2โโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโ3Hermes Agent $04Ollama $05Modello Qwen 3.6 27B $06Il tuo laptop $07Elettricitร ~$2/mese8โโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโ9Totale $0-2/mese
Configurazione (30 minuti)
Passo 1. Server modello locale
Vai su lmstudio.ai. Scaricalo e installalo.
Apri LM Studio, vai alla scheda Scopri, cerca Qwen 3.6 27B. Scegli la quantizzazione Q4. Il download richiede 10-15 minuti.
Dopodichรฉ: scheda Sviluppatore, carica il modello, abilita "Serve on Network" nelle impostazioni, premi Avvia Server. Gira su:
1http://localhost:1234
Apri quell'URL nel tuo browser. Se vedi JSON, funziona.
Se preferisci il terminale, usa Ollama:
1ollama pull qwen3.62export OLLAMA_HOST=0.0.0.03ollama run qwen3.6 -c 65536
Il flag -c 65536 non รจ opzionale. Ollama di default ha un contesto di 4K. Hermes necessita di 64K. Se lo salti, non gira nulla.
Passo 2. Installa Hermes
1bash scripts/install.sh23source ~/.bashrc45hermes --version
Ottieni lo script di installazione da: github.com/NousResearch/hermes-agent
Gli utenti Windows eseguono questo comando all'interno di WSL2.
Passo 3. Connettiti al tuo modello
1hermes model
Scegli "Custom endpoint" dal menu.
1URL: http://localhost:1234/v1 (LM Studio)2 http://localhost:11434/v1 (Ollama)3Chiave API: lascia vuoto, premi Invio4Nome modello: nome file esatto da LM Studio, o "qwen3.6" per Ollama
Se all'avvio ottieni "Model context too small", torna al tuo server modello e imposta il contesto a 65536. Questo รจ il problema piรน comune. La soluzione รจ sempre lato server modello.
Passo 4. Prima sessione
1hermes
Incolla questo come tuo primo compito:
1Analizza tre concorrenti per uno strumento di project management rivolto2a freelance. Per ciascuno: posizionamento, prezzi, principali lamentele dei clienti3dalle recensioni, una lacuna nella loro offerta. Salva questa come abilitร in modo4da poter riutilizzare il processo la prossima volta.
Hermes lo suddivide in sotto-compiti, cerca, scrive il report, salva la procedura in ~/.hermes/skills/. Il prossimo compito di ricerca sarร piรน veloce perchรฉ l'abilitร รจ giร lรฌ.
Digita /exit quando hai finito.
Passo 5. Verifica che abbia funzionato
1ls ~/.hermes/skills/
Dovresti vedere file .md. Aprilo uno. ร un flusso di lavoro strutturato con passaggi e note. Questo รจ Hermes che impara.
Cartella vuota significa che l'installazione non รจ stata completata. Esegui di nuovo lo script.
Gateway Telegram
1hermes gateway
Scegli Telegram. Vai su @BotFather, crea un nuovo bot, incolla il token.
Ora puoi mandare messaggi al tuo agente dal telefono mentre il laptop รจ a casa. Cambia completamente la sensazione.
Trovare clienti
Tre posti che hanno funzionato la prima settimana:
Upwork. Cerca "analisi concorrenza" o "ricerca di mercato." Filtra per ultimi 7 giorni. Invia 10-15 messaggi brevi al giorno. Offriti di inviare un report di esempio. Crea l'esempio con Hermes prima di avere qualsiasi cliente.
X/Twitter. Cerca "qualcuno sa" + "ricerca concorrenza." I fondatori postano questo continuamente. Rispondi, offri un esempio, non fare proposte commerciali.
Email a freddo. Vai su Product Hunt, filtra i lanci degli ultimi 30 giorni. Invia un'email direttamente al fondatore. Una frase, link all'esempio. Oggetto: "analisi concorrenza rapida per [nome prodotto]."
Il primo cliente di solito arriva in 3-5 giorni se invii abbastanza messaggi.
I numeri
1Settimana 12โโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโ3Configurazione 2 ore4Contatti al giorno 1 ora5Report consegnati 36Entrate $900-1.2007Lavoro per report 15-20 min
1Mese 12โโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโ3Report venduti 10-154Entrate $3.000-4.5005Contratti di consulenza avviati 2-36Ricorrente mensile aggiunto $600-900
1Mese 32โโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโ3Abilitร in ~/.hermes/skills/ 30+4Tempo per report 10 min5Clienti in consulenza 6-86Ricorrente mensile $1.800-2.4007Report una tantum $1.500-2.0008Totale $3.300-4.400/mese
Problemi comuni
"Model context too small" all'avvio. Imposta il contesto a 65536 sul tuo server modello. Questo รจ l'80% di tutti i problemi di configurazione.
Hermes รจ lento. Passa dal modello 35B al 27B, o da Q6 a Q4 quantizzazione. Solo CPU significa 2-3 minuti per risposta. Procurati una GPU o usa l'API cloud.
Hermes dimentica tra una sessione e l'altra. Controlla che ~/.hermes/ abbia file. Se vuoto, esegui di nuovo l'installazione.
WSL2 non riesce a raggiungere il server modello. Abilita la rete con mirroring nelle impostazioni WSL su Windows 11 22H2+. Oppure esegui il server modello all'interno di WSL2.
Stack completo degli strumenti
1Strumento Scopo Costo2โโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโโ3Hermes Agent framework agente gratuito4 github.com/NousResearch/hermes-agent56LM Studio server modello locale gratuito7 lmstudio.ai89Qwen 3.6 27B il modello gratuito10 tramite LM Studio o ollama.com1112Stripe pagamenti 2,9% + 30 cent
Costo di avvio: $0. Tempo per il primo cliente: una settimana.
Dopo ogni report consegnato, chiedi due cose. Primo, una recensione. Secondo, un fondatore che conoscono e che potrebbe averne bisogno.
I fondatori conoscono altri fondatori. Entro il secondo mese, i referral sostituiscono la maggior parte dei contatti a freddo.
La cartella delle abilitร si riempie. Il lavoro diventa piรน veloce. Il margine migliora.
Crea un report prima di avere un cliente. Inviarlo come esempio a 10 persone domani.
altre configurazioni come questa ogni settimana. t.me/GipArcAI
