La maggior parte dei creator non ha un problema di idee
hanno un problema di riconoscimento degli schemi
passano 2 ore su X, salvano post a caso, indovinano perché qualcosa ha funzionato, e poi lo chiamano "ricerca."
lo so perché faccio la stessa cosa
- apro la timeline
- controllo qualche creator
- salvo 10 post
- dimentico perché li ho salvati
- torno più tardi e fisso una bozza vuota tipo "fra, ma che senso aveva tutto questo?"
così ho voluto testare un flusso di lavoro diverso:
e se smettessi di usare l'AI per scrivere prima il post, e la usassi per trovare cosa vale la pena scrivere?
Cosa ho costruito
ho costruito un piccolo agente di ricerca contenuti in Adaptive
non un bot del tipo "scrivimi tweet virali", quelli sono quasi sempre fritti
questo è più come un operatore di ricerca che osserva il mercato prima che io scriva qualsiasi cosa.
il compito è semplice:
- monitorare creator e parole chiave nella mia nicchia
- raccogliere post che stanno chiaramente ottenendo attenzione
- analizzare gancio, angolazione, formato ed emozione
- individuare schemi ricorrenti in più post
- trasformare il tutto in una piccola lista di angolazioni di contenuto che posso effettivamente usare
Adaptive ha creato l'agente per X
questa è stata la prima prova che ha funzionato:
Adaptive ha creato l'app, l'ha chiamata x-content-agent, e ha confermato che la dashboard era piena
monitora 19 parole chiave + 10 creator, poi mi mostra tutto in un'unica dashboard
Il prompt esatto
questa è la versione ripulita del prompt che ho usato:
1costruiscimi un agente di ricerca contenuti per X23l'obiettivo è aiutarmi a trovare idee migliori per i contenuti prima di scrivere45monitora questi creator e parole chiave (aggiungi qui l'account X dei creator):6- [creator 1]7- [creator 2]8- [creator 3]9- [creator 4]10- [creator 5]11- agenti AI12- vibe coding13- strumenti di coding AI14- flussi di automazione15- sistemi di contenuti1617ogni giorno, raccogli i post che stanno performando bene o che generano risposte significative.1819per ogni post, estrai:20- gancio21- argomento22- formato23- emozione24- perché probabilmente ha funzionato25- che tipo di lettore attira26- come potrei adattare lo schema per @notjazii senza copiarlo2728poi raggruppa tutto in 3 categorie:291. idee che dovrei postare oggi302. schemi che vale la pena salvare313. angolazioni che stanno diventando abusate3233invia l'output in una tabella semplice e dammi 3 angolazioni di contenuto con ganci suggeriti.3435mantieni la scrittura semplice, adatta a chi costruisce, e non rifinita come un brand.
la parte importante è l'ultima riga:
non rifinita come un brand, è lì che la maggior parte dei contenuti AI sbaglia
sembra pulito, ma non abbastanza specifico per ottenere risultati adeguati
non voglio che l'agente diventi la mia personalità, voglio che faccia il noioso lavoro di ricerca così io posso prendere decisioni migliori
Cosa è uscito
la parte utile non era solo l'elenco dei post, era lo strato di schemi
ha iniziato a mostrarmi cose come:
- i creator ottengono risposte quando mostrano la parte disordinata dell'uso dell'AI, non solo il risultato finale
- i post sugli "agenti AI" funzionano meglio quando sono legati a un flusso di lavoro reale e noioso
- i ganci su contesto, memoria e sistemi ripetuti sono più facili da capire dei discorsi astratti sugli agenti
- le persone salvano i post quando c'è un prompt, una checklist o un flusso di lavoro che possono copiare
Dashboard dell'Agente Contenuti
la dashboard mostra tutto in un unico posto
ultima esecuzione: 16 Giu, 18:19 stato: completato programmazione: ogni giorno alle 9:00 9 righe sorgente 13 output pronti 19 parole chiave monitorate e molto altro
e mi risparmia la fatica di cercare idee
Perché è importante
penso che molte persone stiano usando l'AI nell'ordine sbagliato
le chiedono di produrre prima di darle abbastanza contesto
- scrivi il tweet
- crea la sceneggiatura
- sviluppa la strategia
- dammi idee
bello, ma partendo da cosa?
se l'input è casuale, anche l'output diventa generico, ecco perché così tanti contenuti AI sembrano uguali
l'unico flusso di lavoro che ha senso per me è questo:
- prima la ricerca
- poi gli schemi
- infine la scrittura
Adaptive è utile qui perché l'agente può collegare i pezzi noiosi:
- post su X
- elenchi di creator
- Google Sheets
- report su Slack
- monitoraggio quotidiano
- brief di contenuti
e può continuare a eseguire lo stesso ciclo senza che io lo ricostruisca manualmente ogni mattina
Come lo userei ogni settimana
se volessi trasformarlo in un serio sistema di contenuti, lo terrei semplice
Lunedì:
- l'agente scansiona la nicchia e costruisce il report degli schemi
Ogni giorno: invia 3 angolazioni
- una lezione utile per chi costruisce
- un post su un flusso di lavoro AI
- un'angolatura su un trend/opportunità
Dopo la pubblicazione: aggiungo il risultato
- visualizzazioni
- risposte
- segnalibri
- visite al profilo se disponibili
Settimanalmente: l'agente aggiorna la libreria degli schemi
- cosa ha funzionato
- cosa è floppato
- cosa ha ottenuto risposte
- cosa è stato salvato
- cosa è sembrato troppo generico
questo è il ciclo e funziona alla grande
dati dettagliati dall'agente contenuti
è solo un sistema che si accumula e, onestamente, penso che più persone dovrebbero usare gli agenti in questo modo
per i creator, la ricerca di contenuti è perfetta perché il lavoro è ripetitivo ma richiede comunque gusto
l'AI può raccogliere schemi, ma devi comunque decidere tu cosa vale la pena dire
Pensiero finale
il cambiamento più grande per me:
ho smesso di pensare all'AI come alla cosa che scrive il post finale
ho iniziato a pensarla come alla cosa che prepara la stanza prima che io entri
- trova gli schemi
- organizza le prove
- mostra le lacune
- dammi un punto di partenza
poi posso scrivere come una persona con la ricerca già organizzata
semplice, ma funziona
sto testando alcuni flussi di lavoro @adaptiveai questa settimana
rispondi "agent" e condividerò il prompt esatto che ho usato
