Il manuale completo per installare, distribuire e perfezionare le 10 competenze AI più potenti sul mercato.
Queste competenze funzionano in Hermes, Codex, Claude Code e in qualsiasi altro ambiente AI che tu possa immaginare.
Nell'ultimo anno, ho condiviso decine di competenze AI su questa pagina e ho personalmente trascorso ore a ricercare, testare ed eseguire oltre 50 competenze agentiche.
Questo articolo è la mia lista delle 10 competenze migliori che hanno portato un valore reale ai miei flussi di lavoro AI.
Niente robaccia, solo pura qualità, e onestamente, la maggior parte di queste competenze probabilmente avrebbe dovuto essere a pagamento.
Assicurati di mettere questa pagina nei preferiti ora per non perdere questa lista!
Un ringraziamento a tutti i creatori e contributori per queste competenze
Indice
I: Come Installare Ogni Competenza
II: Competenze AI #10-#1
III: Come Perfezionare Queste Competenze
Come Installare Ogni Competenza
Prima di svelare la lista delle 10 competenze migliori, ci sono due metodi principali di installazione che raccomando:
- Comando Terminale
Ogni competenza include un comando terminale che puoi incollare nel tuo ambiente AI per installarla istantaneamente.
Per verificare l'installazione di ciascuna, digita /skill (o un comando simile) a seconda del tuo ambiente AI.
Nella lista delle competenze qui sotto, includerò il comando esatto per ciascuna.
- Prompting
Questo è il mio metodo personale preferito, e il modo più veloce per iniziare se non sei esperto di terminale.
Con ogni competenza, puoi semplicemente dire al tuo agente AI di installarla per te includendo il link GitHub alla rispettiva competenza.
Esempio di Prompt
1Voglio installare questa competenza per agente AI [incolla link] - gestisci l'intera configurazione per me.
L'agente gestisce l'intero processo di installazione end-to-end (super semplice).
Per ogni competenza, ho allegato il link GitHub diretto che puoi inviare al tuo agente per un'installazione facile.
Detto questo, tuffiamoci nelle 10 competenze AI che dovresti usare (aggiornato a luglio 2026):
#10: /loopy
https://github.com/Forward-Future/loopy
La maggior parte dei prompt chiede a un agente di fare qualcosa una volta. Loopy dà al tuo agente la capacità di imparare dal risultato e compiere il passo successivo utile, trasformando un'istruzione unica in un flusso di lavoro ripetibile e auto-migliorante.
È due cose in una: una libreria pubblica di loop per agenti già pronti che puoi sfogliare e copiare, e una competenza installabile che offre al tuo agente accesso guidato a quella libreria.
Cosa fa:
- Scopri: Scansiona il tuo codebase o la cronologia di codifica per lavori ripetuti e trasforma i candidati migliori in loop
- Trova: Raccomanda loop pubblicati adatti al tuo compito
- Loop Doctor: Controlla i loop esistenti
- Adatta: Personalizza qualsiasi loop pubblicato per i tuoi flussi di lavoro personali
(e molto altro)
Installa:
Claude Code:
1bash2npx skills add Forward-Future/loop-library --skill loopy --agent claude-code -g -y
Codex:
1bash2npx skills add Forward-Future/loop-library --skill loopy --agent codex -g -y
Esempi di prompt:
*/loopy Trova un loop per [cosa vuoi fare]
/loopy Intervistami e aiutami a creare un loop per [obiettivo]
/loopy Controlla questo loop e ripara solo i problemi materiali: [incolla loop]*
#9: Claude-Video
https://github.com/bradautomates/claude-video
Anche con questa competenza al mio #9 posto, è una delle mie migliori scelte, ed è arrivata solo di recente sul mio radar.
Questa competenza permette a Claude Code di 'guardare' video.
Come Funziona
→ Scarica da YouTube, Instagram, X, Vimeo, TikTok, Loom e oltre 1.800 altri siti tramite yt-dlp
→ Estrae i fotogrammi in modo intelligente in base alla durata del video:
→ Recupera una trascrizione con timestamp dai sottotitoli nativi gratuitamente
→ Gestisce fotogrammi sfocati, capovolti o rumorosi usando bash e strumenti di ritaglio automaticamente
→ Pulisce i file temporanei quando hai finito
Installa
Claude Code (manuale):
1bash2git clone https://github.com/bradautomates/claude-video.git ~/.claude/skills/watch
Codex:
1bash2git clone https://github.com/bradautomates/claude-video.git ~/.codex/skills/watch
#8: /last30days
https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
Questa competenza è per tutti i marketer, i social media manager e anche per chi cerca di far crescere la propria presenza sui social media.
Questa competenza AI cerca le piattaforme social in tendenza (Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, TikTok, Instagram) e il web più ampio simultaneamente, classifica tutto per upvote, like e denaro reale, e li sintetizza in un unico briefing concreto.
Cosa lo rende diverso dalla ricerca web:
TL;DR: Scopri cosa sta andando di tendenza sul web in pochi secondi
Installa:
Tutti gli ambienti (Codex, Cursor, Gemini CLI e oltre 50 altri):
1bash2npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
Esempi di casi d'uso
- /last30days Qual è il sentiment attuale sulle azioni di AI fisica e robotica?
- /last30days cosa stanno dicendo le persone su Claude Fable 5 in questo momento?
- /last30days quali formati di contenuto stanno performando meglio su X questo mese?
#7: Kill AI Slop
https://github.com/hardikpandya/stop-slop
Questa competenza elimina tutti i segni di robaccia AI nel testo.
Le 8 categorie che prende di mira:
- Frasi vietate
- Cliché strutturali
- Voce passiva
- Inizi di frase con Wh-
- Trattini em
- Dichiarazioni vaghe
- Voce di narratore distaccato
- Pattern ritmici
Tutti gli ambienti:
1npx skills add https://github.com/hardikpandya/stop-slop --skill stop-slop
Esempio di prompt per questa competenza:
"Applica le regole stop-slop a questo testo: [incolla testo]."
#6: GOG (Google Workspace CLI)
https://clawhub.ai/steipete/skills/gog
Una competenza che installa Google Workspace CLI in OpenClaw.
Cosa copre
- Gmail
- Calendar
- Drive
- Sheets
- Docs
- Contacts
Comando OpenClaw
1openclaw skills install @steipete/gog
#5: Unslop UI
https://github.com/JCarterJohnson/vibecoded-design-tells
Questa competenza è addestrata su migliaia di datapoint di 'robaccia AI'.
Commenti da veri Redditor, commenti sui social media e altro.
dati su cui questa competenza è addestrata
Rimuove la robaccia prendendo di mira i tipici pattern di robaccia AI - icone viola/colorate, loghi squadrati, ecc.
Ha due modalità
Modalità Build: Scrivi come dovrebbe essere il design prima che venga generato qualsiasi codice.
Modalità Audit: Esegue lo scanner autonomo su un codebase esistente.
Comando Claude Code
1git clone https://github.com/JCarterJohnson/vibecoded-design-tells.git2cp -r vibecoded-design-tells/skill ~/.claude/skills/unslop-ui
#4: Shannon Pentester
https://github.com/KeygraphHQ/shannon
Ogni singolo vibe-coder dovrebbe installarlo.
Shannon è un pentester AI white-box completamente autonomo per app web e API. Esplora attivamente i tuoi codebase alla ricerca di possibili vulnerabilità di sicurezza, vettori di attacco e minacce alla sicurezza.
L'installazione è estremamente facile
1Configurazione una tantum:2bash3npx @keygraph/shannon setup
#3: Security Unbroker
https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/optional-skills/security/unbroker
Unbroker è una competenza nativa di Hermes che automatizza l'intero processo di rimozione delle tue informazioni personali identificabili dal web.
Scansiona il registro dei broker, identifica dove appaiono i tuoi dati, invia richieste di opt-out, verifica le rimozioni, pianifica ricontrolli e fornisce un report.
Le parti che richiedono un umano, CAPTCHA difficili, verifica dell'ID governativo o chiamate telefoniche, vengono inoltrate a una coda di attività umane. Tutto il resto funziona in autonomia.
Cosa fa:
- Scansiona broker di dati e siti di ricerca di persone in parallelo
- Invia richieste di opt-out in modo autonomo
- Dà priorità alle eliminazioni cluster-parent
- Pianifica ricontrolli automaticamente
- Produce un registro completo delle rimozioni e un report di audit
- Gestisce più persone in modo indipendente (così puoi eseguirlo per familiari o clienti, ciascuno isolato)
Installazione Hermes
1hermes skills install official/security/unbroker
#2: /improve
https://github.com/shadcn/improve
/improve legge l'intero codebase, identifica i miglioramenti di maggior valore e scrive piani per migliorare i tuoi progetti.
I quattro comandi:
- /improve: audit completo del codebase, scrive tutti i piani
- /improve execute <plan>: invia un modello più economico per implementare
- /improve branch: audit con ambito limitato
- /improve reconcile: verifica cosa è stato implementato
Installa:
Claude Code:
1bash2git clone https://github.com/shadcn/improve.git ~/.claude/skills/improve
Tutti gli ambienti:
1bash2npx skills add shadcn/improve -g
#1: Taste Skill
Questa competenza 'Taste' è un framework frontend AI anti-robaccia.
Dai da mangiare al tuo agente Hermes, Claude Code o Codex per eliminare la robaccia AI generica.
Funziona per: competenze di design, generazione di immagini, UI/UX di app web/mobile e altro.
Viene fornito con sette varianti:
- design-taste-frontend: la competenza principale, copre tutto
- redesign-audit: aggiornamento di progetti esistenti
- soft-ui: effetti vetro
- minimalist: interfacce stile Notion e Linear
- brutalist: tipografia svizzera, struttura grezza, contrasto più netto
- no-lazy: blocca commenti placeholder, sezioni saltate, output incompleti
- image-to-code: genera prima frame di riferimento, li analizza, poi implementa
Installa per tutti gli ambienti:
1bash2npx skills add Leonxlnx/taste-skill
Come Perfezionare Queste Competenze
Installare una competenza è il primo passo.
Il vero valore arriva perfezionandola nel tempo finché non si adatta esattamente al tuo modo di lavorare. Ecco come fare (framework generali):
Loop di iterazione
Ogni competenza migliora attraverso lo stesso ciclo:
Eseguila → dai feedback → aggiorna il file → eseguila di nuovo
Dopo ogni esecuzione di una competenza che produce un output di cui non sei soddisfatto, dovresti aprire il file SKILL.md e aggiungere una regola.
Esempio
"Hermes, ho bisogno che tu aggiorni la mia competenza taste senza palette di colori blu - sembra robaccia."
Ci sono due modi principali che mi piacciono per perfezionare le mie competenze:
1. Usa /skill creator (Claude Code)
Il modo più veloce per migliorare una competenza esistente. Apri una sessione Claude Code dopo un'esecuzione che vuoi migliorare e digita:
/skill creator
Poi, fornisci il file della competenza e il tuo feedback.
2. Esegui un loop di perfezionamento dedicato
Per le competenze che usi costantemente, imposta un loop che migliori automaticamente la competenza in base al tuo feedback:
/loop dopo ogni esecuzione di [nome competenza], chiedimi feedback, aggiorna SKILL.md con qualsiasi nuova regola che do, e tieni un changelog di ogni modifica apportata al file.
Ora ogni volta che usi la competenza e segnali qualcosa, il miglioramento viene scritto in modo permanente invece di andare perso.
Nota: È anche una buona strategia modificare manualmente i file delle competenze o allegarli in uno strumento come Cowork per accedervi facilmente e aggiornarli in qualsiasi momento.
Considerazioni Finali
Spero che la mia lista delle 10 competenze AI migliori ti sia stata utile.
Se è così, assicurati di seguirmi qui @aiedge_ - ogni settimana pubblico articoli AI per aiutarti a ottenere un vantaggio nell'AI.
Se ti piace il contenuto scritto sull'AI, sentiti libero di iscriverti alla mia newsletter gratuita. Ti inviamo analisi settimanali delle ultime notizie AI, guide pratiche, suggerimenti e altro:
https://newsletter.aiedgehq.co/
https://newsletter.aiedgehq.co/
100% gratuito, nessuno spam e cancellati in qualsiasi momento!
Grazie per aver letto💙
