व्हाइट मॉडल रेफरेंस टू वीडियो
एक रोमांटिक शुरुआती नायक बनें।
व्हाइट मॉडल रेफरेंस टू वीडियो
एक रोमांटिक शुरुआती नायक बनें।
सामग्री की झलक
विवरण
इसमें एक अंतर्निहित सफेद मॉडल मोशन रेफरेंस वीडियो शामिल है। उपयोगकर्ताओं को कोई सामग्री अपलोड करने की आवश्यकता नहीं है, बस वांछित कैरेक्टर और सीन का वर्णन करें। यह स्किल Seedance 2.0 वीडियो रेफरेंस मोड का उपयोग करके लगभग 7 सेकंड का 9:16 वर्टिकल साइलेंट शॉर्ट वीडियो तैयार करती है। यह मूल रूप से मोशन, कंपोजिशन और कैमरा मूवमेंट्स का पालन करती है, और सफेद मॉडल को एक लाइव-एक्शन कैरेक्टर में बदल देती है।
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AI वर्चुअल ट्राई-ऑन वीडियो
एक 'व्यक्ति की फोटो + कपड़ों की कुछ तस्वीरें' को पहली-व्यक्ति की इंटरैक्टिव ड्रेस-चेंजिंग वर्टिकल शॉर्ट वीडियो में बदलें। 【इनपुट】 · व्यक्ति की फोटो (वैकल्पिक): होने पर चेहरे और व्यक्ति की रक्षा करता है; न होने पर शैली के अनुसार मुख्य पात्र स्वतः जेनरेट होता है · कपड़ों की 1-4 तस्वीरें: टॉप/बॉटम/जूते-बैग/एसेसरीज, अपलोड का क्रम ही पहनने का क्रम है · वैकल्पिक पैरामीटर: शैली, दृश्य, इंटरैक्टिव प्रभाव, अवधि, संख्या 【आउटपुट】 9:16 वर्टिकल ड्रेस-चेंजिंग शॉर्ट वीडियो। व्यक्ति पूरी तरह एक समान, दृश्य वही, और कपड़े अपलोड की गई तस्वीरों के बिल्कुल अनुकूल रहते हैं, जिन्हें 'पहले व्यक्ति के हाथ' द्वारा एक-एक करके पहनाया जाता है, और अंत में पूरा लुक दिखाया जाता है। 【मुख्य अंतर】 · दो वर्कफ़्लो: पहले स्टोरीबोर्ड बनाएं फिर वीडियो जोड़ें (नियंत्रण योग्य, पहनने का क्रम सटीक), या सीधे एक चरण में वीडियो बनाएं (तेज, कम कपड़ों के थोक उत्पादन के लिए उपयुक्त) · पूर्ण स्वचालन का समर्थन: बिना व्यक्ति की फोटो अपलोड किए भी मेल खाता मुख्य पात्र स्वतः जेनरेट हो सकता है, शून्य बाधा · स्थिरता लॉक: पूरे वीडियो में चेहरा, हेयर स्टाइल, दृश्य और कपड़ों की शैली स्थिर रहती है और बदलती नहीं है · डिफ़ॉल्ट रूप से अनुपालन: अंतर्निहित कपड़ों की श्वेतसूची और नकारात्मक शब्द, शुरुआती लुक को शालीन बेस लेयर पर मजबूर करते हैं, अंडरवियर/स्विमवीयर/स्टॉकिंग्स/पारदर्शी जैसी उल्लंघन सामग्री जेनरेट नहीं होती, तैयार उत्पाद सीधे प्रकाशित किया जा सकता है 【यह किसके लिए है】 · फैशन ब्लॉगर, फैशन कंटेंट क्रिएटर: एक वीडियो में तीन लुक बदलें, असली कपड़े पहने बिना स्टाइल टेस्ट करें · ई-कॉमर्स और कपड़ों के व्यापारी: नई तस्वीरें सेकंडों में डायनेमिक वीडियो बनती हैं, बिना मॉडल और स्टूडियो लागत के सामग्री बनाएं · Xiaohongshu/Douyin/TikTok संचालन: बैचों में 'खुद कपड़े पहनने वाले' हुक वीडियो बनाएं, पूर्णता दर स्थिर फैशन तस्वीरों से अधिक है · कपड़ों की स्टाइलिंग शिक्षण, स्टाइलिस्ट, खरीदार: ग्राहकों को जल्दी से कई योजनाएं दिखाएं · स्वतंत्र डिजाइनर और व्हाइट-लेबल विक्रेता: असली शूट के बिना मॉडल के साथ प्रदर्शन वीडियो बनाएं 【कैसे कमाई करें】 · ई-कॉमर्स बिक्री: ट्रैफिक के लिए वीडियो में प्रोडक्ट लिंक लगाएं, बदलाव से पहले और बाद की तुलना से सीधे बिक्री बढ़ाएं · ब्रांड ऑर्डर: कपड़ों के ब्रांडों के लिए विज्ञापन सामग्री बैचों में बनाएं, लागत वास्तविक शूट से बहुत कम है · अकाउंट ग्रोथ: ड्रेस-चेंजिंग वीडियो को सीरीज बनाकर अकाउंट बढ़ाएं, ट्रैफिक/आय अर्जित करें · सामग्री की दोबारा बिक्री:同行 को बेचने के लिए सामान्य ड्रेस-चेंजिंग टेम्प्लेट पैकेज जेनरेट करें, या ट्यूटोरियल केस के रूप में उपयोग करें · लागत कम करना और खुद का उपयोग: अपना खुद का प्रोडक्ट वीडियो मटीरियल लाइब्रेरी बनाएं, बार-बार शूट करने का खर्च बचाएं 【लागू दृश्य】 फैशन सामग्री उत्पादन, ई-कॉमर्स न्यू अराइवल डिस्प्ले, AI शॉर्ट वीडियो मैट्रिक्स, कपड़ों की स्टाइलिंग डेमो, मोमेंट्स ग्रिड मटीरियल, ग्राहक प्रस्ताव सैंपल।
निगरानी वीडियो सिनेमाई बनाएं
रोज़मर्रा की रिकॉर्डिंग, क्रमबद्ध मुख्य फ़्रेम या गतिविधियों का विवरण दें और अपनी पसंद का माहौल बताएं। मूल डिलीवरी में घटनाक्रम, सिनेमाई स्टोरीबोर्ड, reference सामग्री का मिलान, platform-neutral वीडियो जनरेशन prompts और जाँच रिकॉर्ड शामिल हैं; मूल वीडियो पढ़ना, reference images बनाना और अंतिम वीडियो तैयार करना वर्तमान environment में उपलब्ध टूल के अनुसार जारी रहेगा। इस संस्करण का YouMind में पूरा task परीक्षण अभी बाकी है। Skill पहले दृश्य में निश्चित रूप से दिखने वाली जानकारी, उपयोगकर्ता द्वारा जोड़ी गई जानकारी और अज्ञात विवरणों को अलग करता है। फिर पात्रों, दृश्यों और प्रमुख वस्तुओं को व्यवस्थित करके शॉट, गति और रोशनी-रंग को नए सिरे से तैयार करता है। यदि रिकॉर्डिंग पढ़ना संभव न हो, तो यह मुख्य फ़्रेम और गतिविधियों का विवरण देने के लिए मार्गदर्शन करता है। यह खास तौर पर जाँचता है कि पात्रों का रूप न बदले, वस्तुएँ अनावश्यक रूप से न बढ़ें, गतिविधियों का कारण-क्रम गलत न बदले और शॉट बदलने के बाद स्थानों का मेल बना रहे। यह उन सामान्य रचनाकारों के लिए उपयुक्त है जो जीवन के पलों, पालतू जानवरों की मज़ेदार घटनाओं या दुकान की छोटी कहानियों को अधिक कथात्मक अंदाज़ में प्रस्तुत करना चाहते हैं। जब environment image generation का समर्थन करता है, तो यह सीधे reference images बनाकर उनकी जाँच करता है। यदि उपयुक्त reference input वाला video generation tool उपलब्ध हो, तो short video बनाकर उसकी जाँच भी की जा सकती है। संबंधित टूल न होने पर, यह स्पष्ट रूप से तैयार योजना और बाहरी generation सामग्री उपलब्ध कराता है। Images और videos बनाने की वास्तविक क्षमता, उपलब्ध parameters और runtime usage वर्तमान environment पर निर्भर हैं।
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उत्पाद फ़ोटो को जीवंत बनाएँ और दर्शकों को उसके विवरण साफ़ दिखाएँ। स्पष्ट उत्पाद फ़ोटो और उपयोग की अनुमति वाला संदर्भ वीडियो अपलोड करें। तेज़ी से ज़ूम आउट, विवरण पर ज़ूम इन और पूरे समापन की योजना बनाएँ। डिफ़ॉल्ट रूप से वीडियो लगभग 8 सेकंड, 9:16 और बिना आवाज़ का होगा; पहले उत्पाद की विशेषताओं, वास्तविक खूबियों और मौजूदा टूल की जाँच की जाती है। जब होस्ट फ़ोटो और वीडियो को साथ में संदर्भ के रूप में इस्तेमाल करने की सुविधा देता हो और उसका उपयोग स्वीकृत हो, तो एक वीडियो बनाया और जाँचा जाएगा; ऐसी क्षमता न होने पर शॉट प्लान और पूरा प्रॉम्प्ट दिया जाएगा। 0.1.0 परीक्षण संस्करण; अभी एंड-टू-एंड जनरेट किया हुआ नमूना उपलब्ध नहीं है। साथ दिया गया वीडियो स्थानीय डिजिटल ज़ूम का पूर्वावलोकन है, AI वीडियो परिणाम नहीं। इसमें मॉडल क्रेडिट शामिल नहीं हैं और टेक्स्ट की सटीक नकल या 360-डिग्री पुनर्निर्माण की गारंटी नहीं है।
जानकारी
- संस्करण
- v7
- आखिरी अपडेट
- रन क्रेडिट
- उपयोग के अनुसार
- मॉडल
- स्वचालित
