कठिन सवाल, उसके पीछे का मटेरियल और महत्वपूर्ण बाधाओं को लेकर आएं। GPT-6 Astra सबूतों को जोड़ने, विकल्पों पर विचार करने और नतीजे को एक स्पष्ट ब्रीफ में बदलने में मदद करता है, जिसे आप बार-बार सुधार सकते हैं।
कई निर्भरताओं वाली समस्याओं का पता लगाएं और किसी सिफारिश को समर्थन देने वाले अनुमानों, विकल्पों और जांचों के बारे में पूछें।
जब आपके प्रश्न से जुड़े महत्वपूर्ण विवरण किसी डायग्राम, स्क्रीनशॉट या फोटो में हों, तो लिखित संदर्भ के साथ चित्र भी जोड़ें।
कार्य के अनुसार उपयुक्त तर्क स्तर चुनें, और जैसे-जैसे संक्षिप्त विवरण विकसित हो, लक्षित अनुवर्ती प्रश्नों के साथ आगे बढ़ें।
नोट्स, रिपोर्ट और अवलोकनों को GPT-6 Astra के साथ एक सुसंगत शोध ब्रीफ में बदलें। Astra आपके प्रश्न के आसपास प्रासंगिक सबूतों को जोड़ता है, विरोधाभासी दावों को दृश्यमान रखता है और आपको यह ट्रैक करने में मदद करता है कि प्रत्येक स्रोत निष्कर्ष में कैसे योगदान देता है।
परियोजना के बजट, समयसीमा और निर्भरताओं को ध्यान में रखकर विकल्पों की तुलना करने के लिए GPT-6 Astra का उपयोग करें। हर विकल्प के लाभ, सीमाएँ और उसके पीछे की मान्यताएँ समझें। फिर तय करें कि किन परिस्थितियों में कोई दूसरा विकल्प अधिक उपयोगी होगा।
एक छवि या स्क्रीनशॉट जोड़ें और उस हिस्से के बारे में GPT-6 Astra से पूछें जिसे आप समझना चाहते हैं। Astra एक दृश्य विवरण का वर्णन कर सकता है, उसे एक संदर्भ से तुलना कर सकता है, या एक केंद्रित स्पष्टीकरण विकसित कर सकता है जो डिज़ाइन समीक्षा या लिखित ब्रीफ में मदद करता है।
संबंधित नोट्स पेस्ट करें या कोई दृश्य संदर्भ जोड़ें। बताएं कि परिणाम किसके लिए है, यह किस निर्णय का समर्थन करेगा और उत्तर में किन प्रतिबंधों का पालन करना आवश्यक है।
YouMind में आज़माएँ चुनें और संकेत मिलने पर साइन इन करें। Astra के साथ बातचीत जारी रखें और स्पष्ट संरचना वाला सारांश, तुलना या स्पष्टीकरण माँगें।
महत्वपूर्ण दावों को स्रोतों से मिलाकर जाँचें। छूटी हुई मान्यताओं के बारे में पूछें, कमज़ोर तर्क को चुनौती दें या ज़रूरी हिस्सों को बनाए रखते हुए किसी एक खंड में सुधार करें।
शुरुआती बिंदु चुनने के लिए मॉडल इनपुट, संदर्भ, आउटपुट, तर्क और कार्य फोकस की तुलना करें।
सभी मॉडलों की तुलना के लिए क्षैतिज रूप से स्क्रॉल करें
GPT-6 Astra के प्रॉम्प्ट देखें और अपने अगले वेबपेज के लिए शुरुआत खोजें।
V8 इंजन का अत्यधिक विस्तृत, इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं
Use imagegen to reimagine this page, then implement it.
Three.js का उपयोग करके ब्राउज़र में एक आरामदायक नदी का इंटरैक्टिव 3D अनुभव बनाएं। Blender में बनाए गए चट्टानों, पेड़ों, पानी और घास के लो-पोली मॉडल आयात करें। प्रवाह एनिमेशन के साथ यथार्थवादी वॉटर शेडर्स, सॉफ्ट शैडोज़ के साथ एम्बिएंट लाइटिंग, और वनस्पति पर हल्की हवा के प्रभाव लागू करें। उपयोगकर्ता अन्वेषण के लिए ऑर्बिट कंट्रोल जोड़ें और सुनिश्चित करें कि यह 60fps पर उच्च प्रदर्शन दे।
Zork (classic 1977 text adventure) को एक full 3D action-adventure game में बदलें। मूल plot और puzzles को बनाए रखें, fight scenes जोड़ें, और सभी characters और environments को सीधे Threejs में build करें।
हे gpt-6 astra, मेरे लिए Three.js में VALORANT बनाओ, कोई गलती मत करना। मैप के तौर पर Valorant के "ascent" मैप का उपयोग करो
सबसे पहले "/unlazy" स्किल खोजें, इसे पूरी तरह से पढ़ें, और पूरे कार्य के दौरान इसका उपयोग करें।
इसे कम से कम {argument name="minimum duration" default="5 घंटे"} तक चलने वाले एक बड़े विज़ुअल निर्माण के रूप में लें। यदि वातावरण अनुमति देता है, तो {argument name="optimal duration" default="8–24 घंटे"} के सार्थक कार्यान्वयन और पुनरावृत्ति (iteration) को प्राथमिकता दें। केवल एक ठीक-ठाक दिखने वाला दृश्य बनाने के बाद रुकें नहीं।
ब्राउज़र में एक अत्यंत विस्तृत रीयल-टाइम {argument name="subject" default="3D फ़ॉरेस्ट"} बनाएं। इसके अलावा कुछ भी नहीं। कोई लैंडिंग पेज, कार्ड, कहानी, मार्केटिंग UI, डैशबोर्ड या अनावश्यक टेक्स्ट नहीं। फ़ॉरेस्ट ही पूरा अनुभव है।
डेंसिटी और विज़ुअल क्वालिटी को अत्यधिक बढ़ाएं।
विस्तृत घास, विभिन्न प्रकार के पेड़, शाखाएं, पत्तियां, झाड़ियां, फ़र्न, काई (moss), फूल, खरपतवार, जड़ें, गिरी हुई लकड़ियां, पत्थर, मिट्टी, पत्तों का ढेर, छोटे पौधे, भू-भाग में विविधता और छोटे पर्यावरणीय विवरणों का निर्माण करें।
फ़ॉरेस्ट लगभग अत्यधिक घना महसूस होना चाहिए। खाली ज़मीन दुर्लभ होनी चाहिए।
इन पर जुनूनी रूप से ध्यान दें:
यथार्थवादी पेड़ों की रूपरेखा (silhouettes),
घनी घास,
प्राकृतिक एसेट विविधता,
समृद्ध रंग,
लाइटिंग,
कॉन्टैक्ट शैडो,
हवा,
पत्तियों की गति,
वायुमंडलीय गहराई,
कोहरा,
सूर्य की किरणें (sun shafts),
पार्टिकल्स,
टेरेन (भू-भाग),
मटेरियल्स,
स्केल,
कंपोज़िशन,
और नज़दीकी और दूर की दूरी पर विवरण।
स्पष्ट रूप से दोहराए जाने वाले एसेट्स, बिलबोर्ड जैसे दिखने वाले पत्ते, टाइल वाला टेरेन, तैरते हुए पौधे, प्लास्टिक जैसे मटेरियल, एक जैसे पेड़, छिटपुट प्रक्रियात्मक प्लेसमेंट, अत्यधिक ब्लूम, या सामान्य Three.js डेमो लुक से बचें।
स्मूथ फ्री-कैमरा एक्सप्लोरेशन शामिल करें।
बार-बार कई स्थितियों से दृश्य को कैप्चर और निरीक्षण करें। कमज़ोर वनस्पति, खाली क्षेत्र, खराब रंग, दोहराव, खराब मटेरियल, अवास्तविक लाइटिंग, पेड़ों के भद्दे आकार, प्रदर्शन की बाधाएं और इमर्शन (तल्लीनता) को तोड़ने वाली किसी भी चीज़ की पहचान करें। इन समस्याओं को ठीक करें और पूरे रन के दौरान गुणवत्ता बढ़ाना जारी रखें।
लक्ष्य फीचर काउंट नहीं है। लक्ष्य एक ब्राउज़र फ़ॉरेस्ट को विवरण और वातावरण के मामले में पूरी तरह से शानदार बनाना है।
पूरा अनुभव बनाएं, इसे ChatGPT Sites पर सार्वजनिक रूप से प्रकाशित करें, डिप्लॉयमेंट को सत्यापित करें और सार्वजनिक URL प्रदान करें।
एक स्प्लिट-स्क्रीन इमेज जिसमें एनिमे स्टाइल के किरदार के सिर और ऊपरी धड़ का 3D मॉडल दिखाया गया है। बाईं ओर सामने का व्यू (front view) और दाईं ओर प्रोफाइल व्यू (profile view) दिखाई दे रहा है। किरदार की आँखें बड़ी और नीली हैं, नाक छोटी है और चेहरे पर हल्की मुस्कान है। मॉडल पर एक वायरफ्रेम मेश ओवरले किया गया है, जिसमें त्रिकोण बनाने वाली काली रेखाएं और विशिष्ट किनारों या शीर्षों को हाइलाइट करने वाली लाल रेखाएं शामिल हैं। पृष्ठभूमि ठोस गहरे ग्रे रंग की है।
एक {argument name="setting" default="धूप से सराबोर फैंटेसी आइलैंड सिटी"}। {argument name="water style" default="फ़िरोज़ी पानी"}। प्राचीन मंदिर। पत्थर की सड़कें। जादुई स्थल। और एक ऐसी दुनिया जो वास्तव में घूमने लायक महसूस होती है।
इस वर्कफ़्लो का उपयोग करके एक ओरिजिनल {argument name="style" default="GTA-प्रेरित कार्टून कार चेज़"} बनाएं: डिज़ाइन: एक मुख्य ड्राइवर, एक गेटअवे कार, एक पीछा करने वाली कार और एक {argument name="environment" default="शहरी वातावरण"} को परिभाषित करें। उनके डिज़ाइन को सुसंगत रखें। तीन 4-सेकंड के शॉट्स की योजना बनाएं: पीछे से पीछा करना (rear tracking pursuit), तीखे मोड़ से साइड ट्रैकिंग, और एक वाइड एग्जिट शॉट। Blender में निर्माण करें: साफ़ ग्रे मॉडल और कार्यात्मक कैरेक्टर और वाहन रिग्स बनाएं। किसी टेक्सचर या UV अनरैपिंग की आवश्यकता नहीं है। एनिमेट और टेस्ट करें: ड्राइवर, स्टीयरिंग, व्हील रोटेशन, वाहनों और कैमरों को एनिमेट करें। यात्रा की दिशा और वाहनों के क्रम को सुसंगत बनाए रखें। क्लिपिंग, तैरते हुए पहिये, फिसलते टायर, टूटे हुए पोज़ और स्टीयरिंग व्हील से संपर्क खोने वाले हाथों को ठीक करें। Blender में रेंडर करें: 1280×720, 24 fps पर 1–288 फ्रेम रेंडर करें। वास्तविक Blender-रेंडर किए गए फ्रेम को एक पूर्ण 12-सेकंड के ग्रे-मॉडल मास्टर में जोड़ें। प्रत्येक शॉट को अलग से एक्सपोर्ट करें और आकार और संरचना संदर्भ के रूप में मेल खाते ग्रे स्टिल्स रेंडर करें। PixVerse प्लगइन के साथ समाप्त करें: 720p पर Seedance 2.5 का उपयोग करें, प्रत्येक शॉट को अलग-अलग प्रोसेस करें। Blender क्लिप्स को मोशन संदर्भ के रूप में और ग्रे स्टिल्स को आकार संदर्भ के रूप में उपयोग करें। जनरेशन प्रॉम्प्ट में एक सुसंगत कार्टून कलर पैलेट परिभाषित करें। कैमरा मूवमेंट, एक्शन टाइमिंग, कैरेक्टर और वाहन डिज़ाइन, और वाहनों की संख्या को सुरक्षित रखें। समीक्षा और डिलीवरी: दृश्य दोषों और निरंतरता के लिए दोनों पूर्ण वीडियो का निरीक्षण करें। Blender की समस्याओं को ठीक करें और केवल विफल Seedance शॉट्स को फिर से जनरेट करें, प्रति शॉट अधिकतम दो बार। संपादन योग्य .blend, नेटिव 720p Blender ग्रे-मॉडल वीडियो, अलग से लेबल किया गया 720p Seedance वर्ज़न, और शेष सीमाओं का संक्षिप्त मूल्यांकन डिलीवर करें।
Three.js में एक मूनलाइट स्वैम्प बनाया; अब अस्वास्थ्यकर मात्रा में समय तक पानी के प्रतिबिंबों को घूर रहा हूँ।
Astra Ultra Code से बनाया गया।
{argument name="robotic system" default="रोबोट आर्म और पांच उंगलियों वाले हाथ"} का उपयोग करके {argument name="artwork" default="पिकासो के कबूतर"} को ड्रा करने के लिए एक MuJoCo सेटअप बनाएं और एक कंट्रोलर लिखें
Codex और 3D बेस मॉडल Tripo का उपयोग करके एक ड्राइवेबल पेरिस वेब गेम बनाएं। कारों, पेड़ों, एफिल टावर और पैदल चलने वालों के लिए विस्तृत 3D एसेट्स जनरेट करें। दूर की संरचनाओं जैसे ब्लॉक, पुल और सेन नदी को जनरेट करने के लिए कोड का उपयोग करें। यह हाइब्रिड दृष्टिकोण ब्राउज़र-आधारित गेम के लिए विस्तार और फ्रेम दर के बीच संतुलन बनाता है।
