krittanai chiangrang
स्टोरीबोर्ड निर्देशक GPT
इस दृश्य का मुख्य सिद्धांत यह है कि कई कैमरा एंगल का इस्तेमाल केवल सौंदर्य के लिए न किया जाए। एंगल में हर बदलाव का एक उद्देश्य होना चाहिए: स्थान को स्पष्ट करना, तनाव बढ़ाना, दृश्य की गति तेज़ करना, किसी प्रतिक्रिया को दिखाना या किसी कार्रवाई के परिणाम की पुष्टि करना।
AI वीडियो प्रोडक्शन शीट
AI वीडियो प्रोडक्शन के लिए एक व्यापक कैरेक्टर रेफ़रेंस शीट बनाता है। बॉडी टर्नअराउंड, भाव-भंगिमाओं, पोज़ और आउटफ़िट्स को एक साफ़ बोर्ड में संयोजित करता है, ताकि जनरेट किए गए वीडियो दृश्यों में कैरेक्टर की निरंतरता बनी रहे।
प्रोडक्ट रेफरेंस बोर्ड
तकनीकी प्रोडक्ट रेफरेंस बोर्ड तैयार करता है, जिसमें कई कोणों से दृश्य और सामग्री के मैक्रो विवरण दिखाए जाते हैं। AI की मनगढ़ंत जानकारी रोकने के लिए यह पूरी तरह PRODUCT_TRUTH_SHEET पर निर्भर करता है, इसलिए सटीक 3D मॉडलिंग और प्रोडक्शन पाइपलाइनों के लिए आदर्श है।
360° फेस रेफरेंस AI
पूरे शरीर वाले कैरेक्टर की 4 एंगल वाली विस्तृत टर्नअराउंड रेफरेंस शीट (सामने, 3/4, साइड और पीछे) तैयार करता है। 3D मॉडलिंग, एनीमेशन और गेम डेवलपमेंट में कैरेक्टर की सटीक एकरूपता बनाए रखने के लिए आदर्श।
चेहरा विवरण स्कैनर
बेहतर परिणामों के लिए उपयोग संबंधी सुझाव सबसे स्पष्ट रूप से दिखाई देने वाले किरदार वाले कम से कम एक संदर्भ चित्र का उपयोग करें। यदि कई चित्र उपलब्ध हों, तो ऐसे चित्र चुनें जिनमें चेहरा, कपड़े और शरीर के अनुपात अलग-अलग कोणों से स्पष्ट दिखाई दें। ऐसे चित्रों से बचें जिनमें अन्य लोग शामिल हों, दृश्य बहुत अंधेरा हो या कपड़े शरीर को बहुत अधिक ढक रहे हों। बिना सिर वाले Prompt के लिए सबसे महत्वपूर्ण निर्देश है कि crop को just below the base of the neck से शुरू करने के लिए निर्धारित करें और no head, no face, no hair, no neck-up content को स्पष्ट रूप से दोहराएँ, क्योंकि इमेज मॉडल अक्सर सिर को अपने-आप वापस जोड़ने की कोशिश करते हैं। इस निर्देश को Layout, Body Rules और Negative Prompt—तीनों भागों में शामिल करने से समस्या काफी कम हो सकती है। यदि इसे 3D मॉडल बनाने के लिए उपयोग करना हो, तो Front, Side और Back चित्रों में किरदार की मुद्रा एक जैसी और पैरों का स्तर समान होना चाहिए। Three-quarter चित्रों का उपयोग शरीर के आकार और पोशाक के हिस्सों की गहराई जाँचने के लिए करें। यदि एनीमेशन बनाना हो, तो पहले Character Reference Sheet तैयार करें, फिर Expression Sheet और Pose Sheet अलग-अलग बनाएँ। Turnaround वाली शीट में चेहरे, मुद्राओं और भाव-भंगिमाओं की बहुत अधिक विविधता शामिल नहीं करनी चाहिए, क्योंकि इससे किरदार की पहचान और शरीर के अनुपात में असंगति आ सकती है।
पोशाक एसेट ब्रेकडाउन
किरदार की पोशाक और आभूषण अलग करने का प्रॉम्प्ट जब कपड़े, जूते, बैग, हथियार या आभूषण को किरदार से अलग करके एकल उत्पाद/संदर्भ छवि के रूप में चाहिए।
कैरेक्टर रेफ़रेंस शीट
कैरेक्टर के लिए मुख्य रेफ़रेंस इमेज बनाने हेतु। इसमें शरीर का चित्र बिना सिर के होगा और दाईं ओर केवल एक चेहरे का चित्र दिखाया जाएगा।
Seedance 2.5 मास्टर शॉट
किसी विचार या छोटे प्लॉट को Seedance 2.5 के लिए वीडियो बनाने के लिए तैयार पैकेज में बदलें। इसमें कहानी का सार, थीम, कथा संरचना और किरदारों के आर्क से लेकर ऐसा सीन ब्रेकडाउन शामिल है, जिसमें घटनाओं का क्रम और हर चरण की स्पष्ट अंतिम स्थिति दिखाई देती है। यह उन फ़िल्मकारों, कहानीकारों और क्रिएटर्स के लिए उपयोगी है जो अपने प्लॉट को व्यवस्थित तरीके से दृश्य रूप देना चाहते हैं। आपको उपयोग के लिए तैयार अंग्रेज़ी Seedance 2.5 प्रॉम्प्ट मिलेंगे। इनमें विषय और उसकी कार्रवाई, दृश्य, विज़ुअल शैली, शॉट का आकार और कैमरा मूवमेंट, एडिटिंग, साथ ही ध्वनि, संवाद और माहौल का विस्तृत विवरण होगा। रेफ़रेंस इमेज, लंबे क्लिप, क्लिप को आगे बढ़ाना, स्टोरीबोर्ड और ब्लॉकआउट का भी समर्थन है। इन विवरणों की मदद से प्रॉम्प्ट किरदारों, कपड़ों, प्रॉप्स, लोगों की संख्या और दृश्य में उनकी स्थिति की निरंतरता बनाए रखने में सहायक होंगे। आउटपुट दस्तावेज़ में विश्लेषण और विवरण हिंदी में होंगे, जबकि हर सीन के लिए प्रॉम्प्ट अंग्रेज़ी में दिया जाएगा। इसमें पटकथा लेखन और विज़ुअल भाषा के चुनाव के कारण भी शामिल होंगे, ताकि आप समझ सकें कि हर बीट, कैमरा मूवमेंट और भावनात्मक संकेत कहानी को अधिक स्पष्ट रूप से कहने में कैसे मदद करते हैं।
Mater Flow टूल आर्किटेक्ट
मुफ़्त आज़माएँ : https://labs.google/fx/tools/flow/shared/tool/c227cbfc-39da-4cb5-8fff-a547f87f358b आइडिया, दस्तावेज़, URL, कोड, Snapshot, इमेज या वीडियो को Google Flow के लिए ऐसे Tool ड्राफ़्ट में बदलें, जिसे आगे वास्तविक रूप से विकसित किया जा सके। साथ ही Google Flow, ChatGPT या Antigravity के लिए हैंडऑफ़ दस्तावेज़ पाएँ। यह सिर्फ़ Prompt बनाने तक सीमित नहीं है, बल्कि लक्ष्य, उपयोगकर्ता और इनपुट से लेकर UI, Actions, Processing, Output, State, CRUD, Approval, Version, Lineage, Recovery और Export तक पूरी संरचना को कवर करता है। यह नया Tool बनाने, मौजूदा Tool या कोड का विश्लेषण करने, परिणामों की जाँच करने, सुधारों की योजना बनाने और सिस्टम को व्यवस्थित ढंग से पुनर्गठित करने के लिए उपयुक्त है। परिणामों में Feature Cards, Menu Map, System Map, ToolSpec, Workflow, Acceptance Tests, Assumptions और अगले चरण शामिल हो सकते हैं। Google Flow के लिए Prompt और Antigravity के लिए Prompt को स्पष्ट रूप से अलग रखा जाता है, और काम को Path या Feature में बाँटा जाता है ताकि हर हिस्से का Preview देखकर चरणबद्ध तरीके से अनुमोदन किया जा सके। इमेज और वीडियो के साथ काम करते समय यह संदर्भ जानकारी को व्यवस्थित करने में मदद करता है, जैसे पात्र, कपड़े, दृश्य, रचना, प्रकाश, कैमरा, गति, शैली, टेक्स्ट और संपादित किए जा सकने वाले चर। साथ ही Google Flow में Prompt, Ingredients, Start/End Frame, सत्यापित की जा सकने वाली सेटिंग और Manual Steps के लिए संरचना तैयार की जाती है। हर जानकारी को तथ्य, उपयोगकर्ता से मिली जानकारी, डिज़ाइन संबंधी सुझाव, अनुमान या अपुष्ट అంశ के रूप में अलग किया जाता है, ताकि बिना प्रमाण के API, क्षमताओं, कीमत या सफलता के परिणाम गढ़े न जाएँ। Share या Export से पहले अधिकारों, Consent, Privacy और जोखिमों की भी जाँच की जाती है।