आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से एक क्लिक में उपन्यास लेखन (टोमैटो/किमाओ जैसे प्लेटफॉर्म पर)
फिलहाल मैं सबसे मजबूत हूं, अगर आप मुझसे असहमत हैं तो मुझे चुनौती दें!
हमें यह कौशल क्यों पसंद है
यह एआई उपन्यास लेखन इंजन, अपने अद्वितीय "मल्टी-कोर टकराव" तंत्र और ऑनलाइन उपन्यासों की गति पर सख्त नियंत्रण के साथ, यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक अध्याय चरमोत्कर्ष से भरपूर हो, जिससे आपका काम अविश्वसनीय रूप से आनंददायक बन जाता है और आपको पन्ने पलटने के लिए प्रेरित करता है।
निर्देश
लेखक ने निर्देशों को निजी पर सेट किया है। नीचे निर्देशों का संक्षिप्त परिचय दिया गया है।
विवरण
एएफपी सुपर प्रॉम्प्टिंग वर्ड आर्किटेक्चर पर आधारित ऑनलाइन उपन्यासों के लिए एक अध्याय-दर-अध्याय लेखन प्रणाली। यह टोमैटो नॉवेल्स और किडियन जैसे प्लेटफार्मों पर लंबे संस्करणों के सीरियलाइज़ेशन का समर्थन करती है और स्क्रॉलिंग विंडो मेमोरी प्रबंधन के माध्यम से संदर्भ संबंधी सीमाओं को दूर करती है। इसमें शैली अनुकूलन मैट्रिक्स (सिस्टम उपन्यास/पुनर्जन्म उपन्यास/अजेय उपन्यास/फंतासी/शहरी), संतोषजनक क्षणों की सघनता का सूत्र, अध्याय हुक तकनीक लाइब्रेरी, चरित्र भाषा फिंगरप्रिंट प्रणाली, पूर्वाभास ट्रैकिंग प्रबंधन और स्क्रिप्ट फ्रीज आपातकालीन प्रोटोकॉल जैसी अंतर्निहित विशेषताएं हैं। वास्तविक समय गुणवत्ता नियंत्रण के लिए इसमें क्वाड-कोर एंटी-चैलेंज इंजन (निर्माता + व्यंग्यात्मक संपादक + पाठक सिम्युलेटर + सीरियलाइज़ेशन प्रशासक) लगा हुआ है।
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लिखेंज़ेंग गुओफ़ान के समीक्षा कौशल
मॉर्निंग रिफ्लेक्शन—एक दैनिक संरचित चिंतन संवाद। यह कल की रिपोर्ट पढ़ता है, चार प्रश्नों वाला एक संरचित साक्षात्कार आयोजित करता है, आज की शीर्ष 3 प्राथमिकताओं को निकालता है और आउटपुट को ओब्सीडियन में सहेजता है। ट्रिगर विधियाँ: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review"। त्वरित मोड समर्थित: /morning-review quick, /morning-reflection quick।
लिखेंअकादमिक पेपर एआईजीसी रीराइटिंग एक्सपर्ट v6.0 (साहित्यिक चोरी में कमी और गुणवत्ता संरक्षण)
स्रोत नियंत्रण → प्रक्रिया सुधार → परिणाम सत्यापन की त्रिस्तरीय, प्रगतिशील बंद-लूप प्रणाली पर आधारित यह दृष्टिकोण, "बिग साइकिल आयरन ट्रायंगल" के समग्र लेखन परिप्रेक्ष्य, स्रोत नियंत्रण के लिए पांच-स्रोत मॉडल, 10 एआई टेक्स्ट फिंगरप्रिंट निदान विधियों, त्रि-आयामी सात-उपप्रकार विस्तृत निदान, 13 वाक्य रूपांतरण तकनीकों और 20 एआई-जनित कैचफ्रेज़ उन्मूलन रणनीतियों को एकीकृत करता है। अकादमिक मानदंडों का कड़ाई से पालन करते हुए और मूल अर्थ की रक्षा करते हुए, यह अकादमिक पत्रों के एआईजीसी जोखिम विशेषताओं को व्यवस्थित रूप से कम करता है। सेवाओं में प्रस्तुति से पहले पेपर के पूरे पाठ या अध्यायों का एआईजीसी जोखिम निदान, रिपोर्ट-आधारित पुनर्लेखन, लक्षित जर्नल अनुकूलन और प्रस्तुति से पहले अंतिम समीक्षा शामिल हैं।
लिखेंसमीक्षा एजेंट कोच को संकेत देता है
साक्षात्कार शैली के संवाद के माध्यम से, यह प्रणाली धीरे-धीरे उन ग्रेडिंग और मूल्यांकन मानदंडों को निकालती और स्पष्ट करती है जिन्हें शिक्षक "जानते तो हैं लेकिन व्यक्त नहीं कर पाते"। इससे शिक्षकों को असाइनमेंट ग्रेडिंग के लिए संकेतों का एक पूरा सेट लिखने में मदद मिलती है जिसे सीधे इंटेलिजेंट एजेंट प्लेटफॉर्म (जैसे Coze, Dify और Yuanqi) पर तैनात किया जा सकता है। इसमें मात्रात्मक स्कोरिंग, अनुमानी गुणात्मक प्रतिक्रिया, प्रारूप अनुपालन चेकलिस्ट, कई पुनरावृति और अंतिम विकास समीक्षा के साथ-साथ तैनाती दिशानिर्देश शामिल हैं। उत्पन्न मूल्यांकन मानदंडों को WORKBUDDY को भी प्रस्तुत किया जा सकता है ताकि एक मूल्यांकन कौशल बनाया जा सके। इस कौशल को कॉल करने से WORKBUDDY स्वचालित रूप से असाइनमेंट को ग्रेड कर सकता है, विशेष रूप से उन असाइनमेंट को जो "खराब प्रारूपित" हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से एक क्लिक में उपन्यास लेखन (टोमैटो/किमाओ जैसे प्लेटफॉर्म पर)
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यह एआई उपन्यास लेखन इंजन, अपने अद्वितीय "मल्टी-कोर टकराव" तंत्र और ऑनलाइन उपन्यासों की गति पर सख्त नियंत्रण के साथ, यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक अध्याय चरमोत्कर्ष से भरपूर हो, जिससे आपका काम अविश्वसनीय रूप से आनंददायक बन जाता है और आपको पन्ने पलटने के लिए प्रेरित करता है।
निर्देश
लेखक ने निर्देशों को निजी पर सेट किया है। नीचे निर्देशों का संक्षिप्त परिचय दिया गया है।
विवरण
एएफपी सुपर प्रॉम्प्टिंग वर्ड आर्किटेक्चर पर आधारित ऑनलाइन उपन्यासों के लिए एक अध्याय-दर-अध्याय लेखन प्रणाली। यह टोमैटो नॉवेल्स और किडियन जैसे प्लेटफार्मों पर लंबे संस्करणों के सीरियलाइज़ेशन का समर्थन करती है और स्क्रॉलिंग विंडो मेमोरी प्रबंधन के माध्यम से संदर्भ संबंधी सीमाओं को दूर करती है। इसमें शैली अनुकूलन मैट्रिक्स (सिस्टम उपन्यास/पुनर्जन्म उपन्यास/अजेय उपन्यास/फंतासी/शहरी), संतोषजनक क्षणों की सघनता का सूत्र, अध्याय हुक तकनीक लाइब्रेरी, चरित्र भाषा फिंगरप्रिंट प्रणाली, पूर्वाभास ट्रैकिंग प्रबंधन और स्क्रिप्ट फ्रीज आपातकालीन प्रोटोकॉल जैसी अंतर्निहित विशेषताएं हैं। वास्तविक समय गुणवत्ता नियंत्रण के लिए इसमें क्वाड-कोर एंटी-चैलेंज इंजन (निर्माता + व्यंग्यात्मक संपादक + पाठक सिम्युलेटर + सीरियलाइज़ेशन प्रशासक) लगा हुआ है।
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मॉर्निंग रिफ्लेक्शन—एक दैनिक संरचित चिंतन संवाद। यह कल की रिपोर्ट पढ़ता है, चार प्रश्नों वाला एक संरचित साक्षात्कार आयोजित करता है, आज की शीर्ष 3 प्राथमिकताओं को निकालता है और आउटपुट को ओब्सीडियन में सहेजता है। ट्रिगर विधियाँ: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review"। त्वरित मोड समर्थित: /morning-review quick, /morning-reflection quick।
लिखेंअकादमिक पेपर एआईजीसी रीराइटिंग एक्सपर्ट v6.0 (साहित्यिक चोरी में कमी और गुणवत्ता संरक्षण)
स्रोत नियंत्रण → प्रक्रिया सुधार → परिणाम सत्यापन की त्रिस्तरीय, प्रगतिशील बंद-लूप प्रणाली पर आधारित यह दृष्टिकोण, "बिग साइकिल आयरन ट्रायंगल" के समग्र लेखन परिप्रेक्ष्य, स्रोत नियंत्रण के लिए पांच-स्रोत मॉडल, 10 एआई टेक्स्ट फिंगरप्रिंट निदान विधियों, त्रि-आयामी सात-उपप्रकार विस्तृत निदान, 13 वाक्य रूपांतरण तकनीकों और 20 एआई-जनित कैचफ्रेज़ उन्मूलन रणनीतियों को एकीकृत करता है। अकादमिक मानदंडों का कड़ाई से पालन करते हुए और मूल अर्थ की रक्षा करते हुए, यह अकादमिक पत्रों के एआईजीसी जोखिम विशेषताओं को व्यवस्थित रूप से कम करता है। सेवाओं में प्रस्तुति से पहले पेपर के पूरे पाठ या अध्यायों का एआईजीसी जोखिम निदान, रिपोर्ट-आधारित पुनर्लेखन, लक्षित जर्नल अनुकूलन और प्रस्तुति से पहले अंतिम समीक्षा शामिल हैं।
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साक्षात्कार शैली के संवाद के माध्यम से, यह प्रणाली धीरे-धीरे उन ग्रेडिंग और मूल्यांकन मानदंडों को निकालती और स्पष्ट करती है जिन्हें शिक्षक "जानते तो हैं लेकिन व्यक्त नहीं कर पाते"। इससे शिक्षकों को असाइनमेंट ग्रेडिंग के लिए संकेतों का एक पूरा सेट लिखने में मदद मिलती है जिसे सीधे इंटेलिजेंट एजेंट प्लेटफॉर्म (जैसे Coze, Dify और Yuanqi) पर तैनात किया जा सकता है। इसमें मात्रात्मक स्कोरिंग, अनुमानी गुणात्मक प्रतिक्रिया, प्रारूप अनुपालन चेकलिस्ट, कई पुनरावृति और अंतिम विकास समीक्षा के साथ-साथ तैनाती दिशानिर्देश शामिल हैं। उत्पन्न मूल्यांकन मानदंडों को WORKBUDDY को भी प्रस्तुत किया जा सकता है ताकि एक मूल्यांकन कौशल बनाया जा सके। इस कौशल को कॉल करने से WORKBUDDY स्वचालित रूप से असाइनमेंट को ग्रेड कर सकता है, विशेष रूप से उन असाइनमेंट को जो "खराब प्रारूपित" हैं।
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