OpenAI, ChatGPT के निर्माता। अंदर के लोग हर दिन AI का उपयोग कैसे करते हैं?
मैं आपको सीधे बता दूँ: यहाँ कोई जादुई प्रॉम्प्ट तकनीक नहीं है।
"कम्यूट के दौरान वॉइस से परामर्श लेना।"
"मेन्यू की फोटो खींचकर सवाल पूछना।"
यह लगभग निराशाजनक रूप से सामान्य है।
हालाँकि, वे बस इन सरल आदतों को शुरू करने वाले पहले व्यक्ति थे। मूल सिद्धांत एक है:
"जीवन और काम की परेशानियों को लगातार AI को सौंपना।"
मैं 5 तरीके बता रहा हूँ जिन्हें आप आज से ही कॉपी करना शुरू कर सकते हैं।
हालाँकि, पाँचवाँ तरीका थोड़ा अलग है। यह सीधे OpenAI के अंदर हो रहे सबसे बड़े बदलाव से जुड़ता है।
आपसे मिलकर अच्छा लगा, मैं तात्सुकी हूँ। मैं छोटे और मध्यम उद्यमों के लिए AI कार्यान्वयन का समर्थन करता हूँ, Claude और Codex के व्यावसायिक एकीकरण में मदद करता हूँ। मैं वह भी हूँ जो पूरे दिन Claude Code चलाता है।
जब मैं उन लोगों को देखता हूँ जो कहते हैं, "मैं AI का उपयोग कर रहा हूँ, लेकिन मुझे ऐसा नहीं लगता कि मेरे काम में बहुत बदलाव आया है," तो मैं हमेशा सोचता हूँ:
यह सुविधाओं के बारे में नहीं है; यह इस बारे में है कि आप कैसे काम सौंपते हैं।
इन टिप्स को अपनाने के लिए आपका इंजीनियर होना ज़रूरी नहीं है। वास्तव में, दूसरा भाग वह है जहाँ असली काम होता है।
▼ लेख के अंत में, मैंने AI का पूरी तरह से उपयोग करने के लिए 7 बोनस तैयार किए हैं।
[हैक 1] वॉइस ब्रेनस्टॉर्मिंग
ChatGPT के प्रमुख Nick Turley, कथित तौर पर अपनी सुबह की कम्यूट के दौरान ऐप से वॉइस मोड में बात करते हैं।
https://x.com/OpenAI/status/2075310019185389913
हालाँकि, यह जवाब पाने के लिए नहीं है। यह अपने दिमाग में उलझे विचारों को ज़ोर से बोलकर व्यवस्थित करने के लिए है।
AI न तो बहस करता है और न ही आप पर दबाव डालता है। इसीलिए "आज की मीटिंग में मैं सबसे महत्वपूर्ण क्या कहना चाहता हूँ?" जैसे सवाल खुद से बुदबुदाने की तुलना में जल्दी सुलझ जाते हैं।
मैं इसे "दीवार से टकराना" (ब्रेनस्टॉर्मिंग) कहता हूँ। पाँच में से, यह कॉपी करने के लिए सबसे आसान प्रवेश बिंदु है।
एक कार्य जो आप आज कर सकते हैं: अपने 10 मिनट के कम्यूट के दौरान, वॉइस मोड से कहें, "मुझे आज जो कुछ करना है, उसे ज़ोर से बोलकर व्यवस्थित करने दो।"
✗ जवाब पाने के लिए इसका उपयोग करना
◯ अपने विचारों को बाहर निकालने और व्यक्त करने के लिए इसका उपयोग करना
[हैक 2] मेमोरी में "संदर्भ" एम्बेड करना
ChatGPT में एक "मेमोरी" सुविधा है (पिछले साझा किए गए संदर्भ को याद रखने की क्षमता)। इसे एक बार वह सब कुछ बताएँ जो आप चाहते हैं कि वह याद रखे।
उदाहरण के लिए, शुरुआत में बस यह एक बार टाइप करें:
"मैं SMEs के लिए AI कार्यान्वयन का समर्थन करता हूँ। विनम्र जापानी में जवाब दें, मुख्य बिंदुओं से शुरू करते हुए। कृपया अब से इस आधार पर बोलें।"
इसके साथ, बाद की सभी बातचीत आपकी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार चलेगी। हर बार अपनी स्थिति और प्राथमिकताओं को फिर से समझाने की परेशानी खत्म हो जाती है।
आप "कस्टम GPT" (एक समर्पित ChatGPT जहाँ आप बार-बार उपयोग किए जाने वाले निर्देशों को प्रीलोड कर सकते हैं; इसे बनाने में सेकंड लगते हैं) के साथ भी ऐसा कर सकते हैं। दोहराए जाने वाले कार्यों के लिए, एक बार "टेम्पलेट" बनाना तेज़ है।
✗ हर बार अपना संदर्भ शुरू से समझाना
◯ अपनी नौकरी, पद और लेखन शैली को एक बार सिखाना ताकि भविष्य की सभी बातचीत व्यक्तिगत हो जाए
[हैक 3] अनिर्णय के क्षणों के लिए "फोटो डंपिंग"
पूर्व साइंस कम्युनिकेशन लीड Andrew Mayne, कथित तौर पर रेस्तरां में मेनू की तस्वीरें लेते हैं और पूछते हैं, "इनमें से कौन सा मेरे लिए उपयुक्त होगा?"
वह चुनाव करने में लगने वाले समय को पूरी तरह से खत्म कर रहे हैं।
यह केवल भोजन तक सीमित नहीं है। मैनुअल, अनुबंध, अपरिचित टेबल। यह उन चीजों के लिए सबसे अच्छा काम करता है जिन्हें आप पढ़ने में उबाऊ होने के कारण टालते रहे हैं।
✗ चीजों को टालना क्योंकि उन्हें पढ़ना एक बोझ है
◯ बस एक फोटो लेना और पूछना, "इसका कौन सा भाग मेरे लिए प्रासंगिक है?"
[हैक 4] पहली मीटिंग के लिए "प्री-कुकिंग"
मुख्य शोध अधिकारी Mark Chen, कथित तौर पर ChatGPT को पहली बार मिलने वाले लोगों की पृष्ठभूमि देते हैं ताकि बातचीत शुरू करने के विषय और संभावित समानताएँ उत्पन्न की जा सकें।
वह बातचीत को खुद नहीं सौंप रहे हैं। यह अपनी तैयारी के न्यूनतम स्तर को बढ़ाने के बारे में है।
जो लोग पहली मीटिंग में सन्नाटे से डरते हैं, उनके लिए "3 बातचीत के बीज तैयार रखने" का यह तरीका अत्यधिक प्रभावी है। यह सेल्स, इंटरव्यू या साइड-हसल मीटिंग के लिए भी समान है।
✗ खाली हाथ मिलना और अजीब सन्नाटे को सहन करना
◯ दूसरे व्यक्ति की पृष्ठभूमि प्रदान करना और "3 सामान्य विषयों" के साथ तैयार होना
वैसे, CEO Sam Altman भी कथित तौर पर इसका उपयोग अपने इनबॉक्स को व्यवस्थित करने, दस्तावेज़ों को स्कैन करने और यहाँ तक कि पेरेंटिंग सलाह के लिए भी करते हैं। किसी विशेषज्ञ के विकल्प के रूप में नहीं, बल्कि "सलाह लेने के लिए एक और व्यक्ति" के रूप में।
इस तरह 1 से 4 तक: परामर्श और तैयारी।
पाँचवाँ थोड़ा अलग है।
[हैक 5] "निष्पादन को ही सौंपना"
जबकि 1-4 परामर्श या तैयारी माँगने के बारे में थे, पाँचवाँ काम को पूरी तरह से सौंपने के बारे में है।
यह वह उपयोग है जो वर्तमान में OpenAI के अंदर सबसे बड़ा प्रभाव डाल रहा है।
यह आश्चर्यजनक हो सकता है, लेकिन कंपनी के अंदर AI का सितारा अब ChatGPT नहीं है।
एक साल पहले तक, कंपनी में AI का मतलब लगभग विशेष रूप से ChatGPT था। अब, लगभग 98% कर्मचारी एक AI एजेंट का उपयोग करते हैं जिसे "Codex" कहा जाता है जो कार्यों को संभाल सकता है। और यह कहा जाता है कि आंतरिक रूप से AI द्वारा उत्पन्न 99.8% आउटपुट Codex के माध्यम से आता है।
सच कहूँ तो, यह 98% का आंकड़ा कर्मचारियों की स्व-रिपोर्टिंग पर आधारित है, इसलिए इसे संदेह के साथ लें। हालाँकि, 99.8% आउटपुट की वास्तविकता दिशा में सटीक होने की संभावना है।
और यह केवल इंजीनियरों के लिए नहीं है। यह कानूनी, लेखा और भर्ती जैसे विभागों में एक प्राथमिक उपकरण बन गया है।
Codex का उपयोग करने वाले प्रशासनिक कर्मचारियों द्वारा संभाले जाने वाले काम का एक चौथाई से अधिक कथित तौर पर कोड-संबंधित कार्य हैं जो पहले इंजीनियरों से अनुरोध करना पड़ता था।
तो, अंदर के लोग कैसे "काम सौंप" रहे हैं? तीन सिद्धांत हैं जिन्हें गैर-इंजीनियर भी चुरा सकते हैं।
(1) कर्ता से निर्देशक बनना
वे अब स्वयं विस्तृत मैनुअल काम नहीं करते। विकास प्रक्रिया में, मनुष्यों द्वारा सीधे कोड लिखना शून्य है। यही टीम का मूल है: "हस्तलिखित कोड की 0 पंक्तियाँ।" (देव टीम विवरण: https://openai.com/index/harness-engineering/
(2) पहले "संदर्भ के लिए जगह" बनाना
वे हर बार लंबे निर्देश नहीं लिखते। वे एक AGENTS.md (एजेंटों के लिए निर्देश पत्र, भूमिकाओं और नियमों को सारांशित करने वाली एक एकल इंडेक्स फ़ाइल) तैयार करते हैं और हर बार AI को इसे पढ़ने देते हैं।
सामग्री कुछ पंक्तियों जितनी सरल हो सकती है:
AGENTS.md सामग्री का उदाहरण:
- भूमिका: SMEs के लिए AI कार्यान्वयन समर्थन
- नियम: तकनीकी शब्दों को जापानी में पूरक करें। दृढ़ न हों; प्राथमिक स्रोत प्रदान करें।
- लहजा: विनम्र (देसु/मासु)। कोई प्रचार नहीं।
उनके शब्दों में, "यदि आप सब कुछ महत्वपूर्ण कहते हैं, तो कुछ भी महत्वपूर्ण नहीं है।" इसलिए, एक मोटी शब्दकोश के बजाय 100 पंक्तियों का "नक्शा" पर्याप्त है।
(3) छोटा, तेज़ और बार-बार पुनरावृत्ति
Codex टीम छोटी है, 3 से 7 लोग। फिर भी, वे 5 महीनों में लगभग 1,500 बदलाव करते हैं।
रहस्य है "एक बार में पूर्णता का लक्ष्य न रखें; छोटा जारी करें और बाद में ठीक करें।" यह अहसास कि ठीक करने की लागत की तुलना में प्रतीक्षा करने की लागत अधिक है।
भले ही आप इंजीनियर न हों, आप आज यह आज़मा सकते हैं। ChatGPT को निर्देश के बजाय एक लक्ष्य दें।
"यह पूरा कार्य करो। प्रक्रिया मैं तुम पर छोड़ता हूँ। अटको तो पूछना।"
विधि को विस्तार से सिखाने के बजाय, लक्ष्य और वाक्यांश "अटको तो पूछना" दें। यह अकेला आपको "काम करवाने वाली" तरफ रखता है।
✗ स्वयं पंक्ति दर पंक्ति अपने हाथ हिलाना
◯ लक्ष्य और पालन करने के नियमों को शब्दबद्ध करना, और निष्पादन को ही सौंपना
[इन 5 को एक पंक्ति में समेटना]
अगर मुझे इसे एक पंक्ति में समेटना हो, तो यह है:
परामर्श लें, लिखवाएँ, और सौंपें।
1-4 "परामर्श" और "तैयारी" के लिए हैं, और 5 "निष्पादन" के लिए है। जितना अधिक आप इस क्रम में "सौंपने की मात्रा" बढ़ाएंगे, उतने ही अधिक परिणाम जमा होंगे।
यह सिर्फ एक भावना नहीं है। सभी उपयोगकर्ताओं के एक और सर्वेक्षण ("How People Use ChatGPT," लगभग 700 मिलियन लोगों को कवर करते हुए) ने बताया कि लगभग आधी (49%) ChatGPT बातचीत "परामर्श" है, उसके बाद "काम" (40%) है, जिसमें पेशेवर संदर्भ में "लेखन" सबसे आम कार्य है। (सर्वेक्षण: https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt/
अंत में, वे बस यही कर रहे थे।
[सारांश]
- यह कोई विशेष प्रतिभा नहीं है। उन्होंने बस "AI को परेशानियाँ सौंपना" पहले शुरू कर दिया।
- 1-4 के परामर्श और तैयारी से लेकर 5 के "सौंपे गए निष्पादन" तक। जितना अधिक आप सौंपेंगे, अंतर उतना ही बड़ा होगा।
- क्रम हमेशा एक ही है: परामर्श लें, लिखवाएँ, और सौंपें।
पहले और बाद में शायद बस यही है:
AI से एक ही सवाल पूछकर खत्म करने वाले व्यक्ति से, पहले AI को परेशानियाँ सौंपने वाले व्यक्ति तक।
यदि आप यह पढ़ते हैं और सिर्फ "ओह, मैं समझ गया" सोचते हैं, तो कल आप हमेशा की तरह एक ही सवाल पूछकर खत्म कर देंगे। ज़्यादातर लोग ऐसा ही करते हैं।
क्या आप आज अपने 10 मिनट के कम्यूट के दौरान सिर्फ एक बार "दीवार से टकराना" आज़माएँगे? या आज हमेशा की तरह ही होगा?
विभाजन रेखा शायद वहीं है।
आपको एक साथ सब कुछ करने की ज़रूरत नहीं है। क्यों न हैक 1, "वॉइस ब्रेनस्टॉर्मिंग" से शुरुआत करें?
उन लोगों के लिए जिन्होंने यहाँ तक पढ़ा और वास्तव में आगे बढ़ना चाहते हैं।
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