मुझे @midjourney के नए स्कैनर के बारे में बहुत सारे सवाल मिल रहे हैं, तो ये रहा मेरा नज़रिया। यह लेख उनकी तकनीक की आलोचना करने के लिए नहीं है; मैं सिर्फ़ सार्वजनिक चर्चा में कुछ बारीकियाँ जोड़ना चाहता हूँ, एक ऐसे व्यक्ति के रूप में जिसने पिछला दशक मेडिकल इमेजिंग में बिताया है। मैंने @ezrainc / @function में अपने मुख्य चिकित्सा वैज्ञानिक, डॉ. डैन सोडिक्सन (@DanielSodickson) के साथ इस विषय पर परामर्श भी किया, जो एक विश्व-प्रसिद्ध वैज्ञानिक हैं, जिन्होंने पैरेलल इमेजिंग का आविष्कार किया, एक ऐसी तकनीक जो हर आधुनिक MRI में उपयोग होती है, और जिन्होंने हाल ही में इमेजिंग के भविष्य पर एक किताब लिखी है।
संक्षेप में: मैं Midjourney के स्कैनर और उनके दावों से समान रूप से प्रसन्न और हैरान हूँ। उन्होंने कुछ चीज़ें सही की हैं और कुछ को एक वास्तविक भोलेपन के साथ टाल दिया है।
पहले, थोड़ा इतिहास। पानी में विसर्जन भविष्य की बात नहीं है, बल्कि यहीं से अल्ट्रासाउंड की शुरुआत हुई थी। 1950 के दशक में पहले 2D स्कैनर मरीजों को मवेशियों के टैंक में डुबोते थे, फिर सचमुच उल्टे B-29 बंदूक बुर्ज में, जिसे वजन देकर डुबोया जाता था ताकि वे तैर न सकें। रेडियोलॉजी ने 1958 में विसर्जन को छोड़ दिया, जब कॉन्टैक्ट जेल स्कैनिंग आई, क्योंकि पानी में विसर्जन अव्यावहारिक था। तो यह उस चीज़ का पुनरुद्धार है जिसे यह क्षेत्र 70 साल पहले छोड़ चुका था।
गहरा मुद्दा भौतिकी का है। अल्ट्रासाउंड हड्डी या हवा के माध्यम से यात्रा नहीं करता (इसलिए पानी में विसर्जन)। और पता चलता है कि हमारे अंदर दोनों की काफी मात्रा है। ऐसा नहीं है कि अल्ट्रासाउंड हड्डी को नहीं देख सकता – हड्डी की सतहें वास्तव में चमकीली और साफ़ दिखती हैं – बात यह है कि यह हड्डी या हवा के आर-पार नहीं देख सकता। तो फेफड़े, और आपकी पसलियों, रीढ़ या आंतों की गैस के पीछे छिपी हर चीज़, प्रभावी रूप से अगम्य हैं। ध्वनि ऊर्जा पानी में हर 360cm पर आधी हो जाती है, लेकिन हड्डी में हर ~2mm और हवा में ~0.6mm पर। आपका धड़ पसलियों, रीढ़ और श्रोणि से बना है जो फेफड़ों और गैस से भरी आंतों के चारों ओर लिपटा है। हड्डी की संरचनाओं के बीच खिड़कियाँ हैं जो अच्छी विज़ुअलाइज़ेशन की अनुमति देती हैं, लेकिन स्पष्ट पूरे शरीर की इमेजिंग ध्वनि-आधारित इमेजिंग के लिए लगभग सबसे खराब लक्ष्य है। ध्यान दें कि Midjourney की इमेज स्टैक में मस्तिष्क शामिल नहीं है - एक महत्वपूर्ण संरचना जो पूरी तरह से हड्डी से घिरी हुई है!
हड्डी/हवा की सीमा का संकेत एक FDA-अनुमोदित उत्पाद में है जो पहले से ही वॉटर-इमर्शन अल्ट्रासाउंड तकनीक का उपयोग करके काम करता है। गर्म पानी में ऊतक के साथ एक रिंग ऐरे – Delphinus SoftVue – स्तन इमेजिंग के लिए FDA-अनुमोदित है। इसे FDA से मंजूरी दिलाने में ~15 साल लगे, और यह केवल स्तन की इमेजिंग करता है। उन्होंने स्तनों को चुना क्योंकि यह एकमात्र ऐसा क्षेत्र है जो शुद्ध नरम ऊतक है, जिसके रास्ते में कोई हड्डी या हवा नहीं है।
मूल रूप से, इस अल्ट्रासाउंड मशीन का उपयोग करके एक एकल पूरे शरीर का स्नैपशॉट एक डायग्नोस्टिक गड़बड़ होगा: पूरे क्षेत्र छायांकित, अनिश्चित सिग्नल, परिवर्तनशील पैठ, हर जगह खराब सिग्नल-टू-नॉइज़ और कंट्रास्ट-टू-नॉइज़ अनुपात।
फिर दावे हैं। "MRI से बेहतर, 100 गुना तेज़" इस स्तर पर एक चौंकाने वाली अतिशयोक्ति है। एक बात के लिए, वे अगले साल जो वास्तव में भेज रहे हैं वह एक बॉडी-कम्पोज़िशन मैप (वसा, मांसपेशी, पानी) है जो DEXA स्कैन या InBody मशीन से प्रतिस्पर्धा करता है, न कि MRI से। यह रोग का पता लगाना नहीं है।
60-सेकंड का स्कैन भी एक लक्ष्य है, आज की वास्तविकता नहीं: वर्तमान Midjourney स्कैन में कथित तौर पर ~20 मिनट लगते हैं, और अब तक केवल लगभग एक दर्जन लोगों का स्कैन किया गया है। और किसी भी रेडियोलॉजिस्ट ने रेज़ोल्यूशन नहीं देखा है (कम से कम किसी भी सार्वजनिक रूप से साझा सामग्री में नहीं), साथ ही होल्ज़ खुद मानते हैं कि MRI अभी भी कुछ मामलों में बेहतर है। आप यह नहीं जान सकते कि ये स्कैन डायग्नोस्टिक रूप से उपयोगी हैं या नहीं, बिना बीमार रोगियों में व्यापक सत्यापन के, और MRI जैसी सिद्ध पद्धति से क्रॉस-चेक किए बिना।
नियामक वास्तविकता भी है। वे जो कुछ भी लॉन्च कर रहे हैं, उसे FDA मंजूरी की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि एक वेलनेस बॉडी-कम्पोज़िशन मैप एक डायग्नोस्टिक उपकरण नहीं है। लेकिन वह सब कुछ जो इसे एक वास्तविक MRI प्रतिद्वंद्वी बनाएगा, उसे इसकी आवश्यकता है। पूरे शरीर के डायग्नोस्टिक अल्ट्रासाउंड के लिए कोई मौजूदा पूर्ववर्ती नहीं है, जिसका अर्थ है एक De Novo पथ, मजबूत संभावित नैदानिक अध्ययन, और – यथार्थवादी रूप से – किसी भी डायग्नोस्टिक दावे को मंजूरी मिलने से पहले कम से कम कुछ साल।
ओह, और एक AI लैब के लिए, सबसे बड़ी बात: होल्ज़ कहते हैं कि वे "इसमें अभी तक किसी भी AI का उपयोग नहीं कर रहे हैं।" यह हार्डवेयर और सिग्नल प्रोसेसिंग है – यहां तक कि कोर में अल्ट्रासाउंड चिप्स भी Butterfly Network से लाइसेंस प्राप्त हैं। ऊपर का सॉफ्टवेयर केवल आउटपुट इमेज को सेगमेंट और लेबल करता है।
अब, मेरा यह सुझाव नहीं है कि यहाँ कोई उपयोग नहीं है। यह पुरानी तकनीक का एक चतुर पुनरावलोकन है, जो स्लाइस को जोड़ने और सेगमेंटेशन प्रदान करने के लिए वास्तव में दिलचस्प सॉफ्टवेयर के साथ जोड़ा गया है। लेकिन बहुत अधिक सत्यापन के बिना, यह अभी तक… क्रांतिकारी नहीं है।
इन सबके बावजूद, बॉडी-कम्पोज़िशन वाला हिस्सा कोई मामूली बात नहीं है। Caltech के एक समूह (लिहोंग वांग की प्रयोगशाला) ने 2023 में ही जीवित लोगों में पूरे शरीर की क्रॉस-सेक्शनल अल्ट्रासाउंड टोमोग्राफी प्रकाशित की थी, और दिखाया कि यह बिना किसी विकिरण या संपीड़न के, पूरे शरीर में वसा और मांसपेशियों को मैप करने में वास्तव में अच्छा है, और उस एडिपोज़ टिशू को पकड़ लेता है जो कैलिपर और यहाँ तक कि DEXA भी चूक जाते हैं। बॉडी-कम्पोज़िशन और टिशू-ट्रैकिंग टूल के रूप में, इस दृष्टिकोण के पास वास्तविक, सहकर्मी-समीक्षित सत्यापन है।
वही Caltech का काम बताता है कि यह स्कैनर वास्तव में कहाँ चमकता है, और वह MRI-किलर के रूप में नहीं है। यह अनुदैर्ध्य ट्रैकिंग है: हफ्तों और महीनों में व्यापक संरचनात्मक परिवर्तन देखने के लिए बार-बार, सस्ते, सुरक्षित स्कैन, एक प्रकार की निगरानी जिसे करने के लिए MRI वर्तमान में बहुत धीमी और महंगी है (लेकिन लंबे समय तक नहीं)। उपरोक्त पेपर वेलनेस सेंटरों को इसके लिए एक स्वाभाविक घर के रूप में भी प्रस्तुत करता है।
तो Midjourney की प्रवृत्ति… सही है: एक तेज़, सस्ता, विकिरण-मुक्त स्कैनर बनाएँ। लेकिन क्रांति स्नैपशॉट नहीं है; यह परिवर्तन का पता लगाने के लिए अनुदैर्ध्य रूप से स्कैन करना, इसे MRI जैसे अन्य तरीकों के साथ जोड़ना, और इसे स्पा के बजाय घरों में रखना है। हमने Ezra / Function में इसके बारे में बहुत सोचा है, और डॉ. सोडिक्सन ने अपनी पुस्तक में इस पर एक पूरा अध्याय भी लिखा है (यदि आप गहराई से जानना चाहते हैं तो अध्याय 11 देखें)।
कुल मिलाकर, @DavidSHolz और उनकी टीम को वास्तव में (पुरानी लेकिन) नई चीज़ आज़माने के लिए बधाई। मेरी राय में, उन्होंने सत्यापन से पहले ही दावा कर दिया और गंतव्य को अधिक बेच दिया, लेकिन दिशा वास्तविक है। यह देखने के लिए उत्सुक हूँ कि वे इसे कितनी दूर तक ले जाते हैं!
