हाल ही में, OpenRouter का "Fusion" काफी चर्चा में है। यह एक ऐसा सिस्टम है जो कई मॉडलों को मिलाकर किसी भी एक शीर्ष-स्तरीय AI से बेहतर परिणाम देता है।
"कौन सा AI सबसे अच्छा है" यह चुनने के बजाय, मुझे इस बदलाव में गहरी समझ मिली कि प्रत्येक की ताकत को मिलाना अधिक शक्तिशाली है—इसलिए मैंने खुद भी ऐसा ही एक सिस्टम बनाया। इसे अपने iPhone से एक्सेस करने योग्य बनाकर, मेरी उत्पादकता में काफी वृद्धि हुई है।
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मेरे पास एक स्व-निर्मित ऐप है जो मुझे अपने iPhone से सभी AI को कॉल करने की सुविधा देता है।
यह पाँच प्रदाताओं—Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, और DeepSeek—से जुड़ता है, और मैं उद्देश्य के अनुसार अलग-अलग मॉडल का उपयोग करता हूँ।
इसके उपयोग के तीन मुख्य तरीके हैं:
・/ask: एक ही प्रश्न को पाँच AI प्रदाताओं को एक साथ भेजता है और उत्तर साथ-साथ लौटाता है। यदि उत्तर मेल खाते हैं, तो मैं उन्हें अपना लेता हूँ।
・/debate: कई शीर्ष-स्तरीय "सोचने वाले" मॉडलों को बुलाकर बहु-दौर की चर्चा कराता है। यह प्रश्न का विश्लेषण करता है, प्रत्येक मॉडल को अलग-अलग दृष्टिकोण देता है, और प्रत्येक दौर में बिंदुओं को पूरक करके चर्चा को एकमत करता है। मैं इसका उपयोग केवल महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए करता हूँ।
・/cc /codex: iPhone से सीधे Claude Code या Codex को चलाता है। यह घर पर मेरे Mac Studio पर चल रहे सर्वर से API के माध्यम से जुड़ता है, जिससे मैं अपने फोन से कोड समीक्षा या समस्या समाधान के निर्देश दे सकता हूँ।
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Fusion की अवधारणा इस विचार के समान है कि "सब कुछ एक प्रतिभाशाली पर छोड़ने की बजाय, पाँच मजबूत विशेषज्ञों को बहस के लिए इकट्ठा करना बेहतर निर्णय देता है।"
यह MoA (Mixture of Agents) शोध द्वारा समर्थित है, और मेरे अपने अनुभव में, Fable 5 जैसे एकल मॉडल का उपयोग करने की तुलना में कई मॉडलों के बीच आम सहमति अधिक सटीक होने के अधिक अवसर हैं।
एकल मॉडल पर निर्भर रहने का मतलब है उसकी कमजोरियों या पूर्वाग्रहों को वैसे ही स्वीकार करना। जब कई मॉडलों के उत्तर अलग-अलग होते हैं, तब पहली बार आपको एहसास होता है, "यह निर्णय करना एक कठिन प्रश्न है।" जैसे-जैसे यह जमा होता है, AI प्रतिक्रियाओं को सत्यापित करना एक आदत बन जाती है।
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इसका उपयोग शुरू करने के बाद दो चीजें बदल गईं।
एक यह कि मॉडल चुनने की लागत शून्य हो गई। पहले, मुझे प्रत्येक प्रश्न के लिए यह तय करना होता था कि कौन सा AI सबसे अच्छा है और कई सेवाओं के बीच कूदना पड़ता था। अब, यह प्रश्न की प्रकृति के आधार पर स्वचालित रूप से रूट हो जाता है। उस निर्णय लागत को खत्म करने से ही मेरी निर्णय लेने की कथित गति दोगुनी से अधिक हो गई है।
दूसरा यह कि मैं अब अपने सभी "अंतराल समय" का उपयोग कर सकता हूँ। टैक्सी में यात्रा करते समय या मीटिंग के बीच, मैं अपने iPhone से Claude Code या Codex चला सकता हूँ। मैं अपने प्रतीक्षा समय के दौरान एजेंटों को चलने देता हूँ, और जब मैं अपनी डेस्क पर लौटता हूँ तो परिणाम तैयार होते हैं। पहले जो समय बर्बाद होता था, वह अब सीधे विकास और निर्णय लेने के समय में बदल गया है।
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"सबसे मजबूत" मॉडल हर कुछ महीनों में बदल जाता है। लगातार यह पीछा करने की बजाय कि वर्तमान में सबसे अच्छा कौन सा है, मेरा मानना है कि कई मॉडलों को कैसे संयोजित किया जाए, इसे डिज़ाइन करने में सक्षम होना अधिक दीर्घकालिक मूल्य रखता है।
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वैसे, इस ऐप का विकास भी ऐप का उपयोग करके ही किया जा रहा है।
