बेशक, यदि आप एक उद्यम नेता हैं तो आपको ओपन-सोर्स मॉडल का उपयोग करना होगा। बंद मॉडल प्रदाता, जो अब डेटा प्रतिधारण को मजबूर कर रहे हैं, यदि आप ऐसा नहीं करते हैं तो आपके व्यवसाय पर भारी लाभ उठा रहे हैं। जैसे ही आप मॉडल को अपने व्यावसायिक संदर्भ से जोड़ते हैं, वे इसे देखते हैं और इससे सीखते हैं, और इस जानकारी के कारण अपने सबसे सफल ग्राहकों के पीछे जाने का एक ट्रैक रिकॉर्ड रखते हैं।
लेकिन यह पर्याप्त नहीं है, आपको अपने डेटा और रिकॉर्ड को ओपन सिस्टम में संग्रहीत करने की भी आवश्यकता है, अन्यथा आपके सॉफ़्टवेयर विक्रेता आपको उनके द्वारा आपके लिए स्थापित वॉल्ड गार्डन के बाहर AI सिस्टम बनाने से रोक सकते हैं। यदि आप उन्हें आपके लिए प्रबंधित डेटा तक पूर्ण पहुँच देने के लिए मना नहीं सकते हैं, तो AI आपको काफी तेज़ी से माइग्रेट करने की अनुमति देता है।
एक बार जब आप अपने डेटा पर नियंत्रण पा लेते हैं, तो आपको यह प्रबंधित करने की आवश्यकता होगी कि AI सिस्टम मानव उपयोगकर्ताओं की ओर से इस डेटा तक कैसे पहुँच सकते हैं, क्योंकि आप हमेशा नहीं चाहते कि बॉब यह देखे कि एलिस आपकी कंपनी में क्या कर रही है। यह कठिन और निर्दयी है, क्योंकि AI मॉडल नीड-टू-नो त्रुटियों को खोजने में बहुत अच्छे हैं। इसमें ऐसे सिस्टम लगते हैं जो कठोर पहुँच नियमों की जाँच करते हैं और ऐसे मॉडल जो नरम पहुँच नियमों की जाँच करते हैं।
अब सबसे महत्वपूर्ण भाग आता है। आपको अपना स्वयं का सतत प्रशिक्षण फ्लाईव्हील स्थापित करने की आवश्यकता है, ताकि आप अपने कर्मचारियों और उपयोगकर्ताओं के साथ उनकी बातचीत के आधार पर अपने AI सिस्टम में सुधार कर सकें। इस तरह आप अपने व्यवसाय के किनारों को AI सिस्टम में बदल देते हैं जिन्हें आपके विक्रेता और प्रतिस्पर्धी दोहरा नहीं सकते।
यह भी है कि आप परिनियोजन लागत को कैसे कम करते हैं, क्योंकि आप मॉडल इनपुट वितरण के अनुसार मॉडल को सिकोड़ सकते हैं। वे बिल काफी बड़े हो रहे हैं, अगर हम चाहते हैं कि AI विकास जारी रहे तो हमें सामूहिक रूप से कुशल बनना होगा, इसलिए यह मायने रखता है।
ये सभी प्रयास कठिन लग सकते हैं – और ये हैं। यह आपके IT का पूर्ण पुनर्प्लेटफ़ॉर्मिंग है, और सॉफ़्टवेयर विकसित करने और अपने व्यवसाय को संचालित करने के तरीके में पूर्ण परिवर्तन है। AI जीवनचक्र प्रबंधन के लिए मानव व्यवहार और ग्रेडिएंट डिसेंट को समझने की आवश्यकता होती है, यह एक चुनौती है।
Mistral में, हम एक ही कंट्रोल प्लेन, Studio, और एक प्रशिक्षण प्लेटफ़ॉर्म, Forge में आपकी ज़रूरत के सभी प्रिमिटिव प्रदान करके उस काम को सुविधाजनक बनाते हैं। हमारे एप्लाइड AI इंजीनियर और वैज्ञानिक हमारे ग्राहकों के साथ कंधे से कंधा मिलाकर काम करते हैं, हम सुनिश्चित करते हैं कि हम ज्ञान हस्तांतरित करें, और एक बार सिस्टम चालू हो जाने के बाद हम गायब हो सकते हैं।
हम अपने ग्राहकों के बुनियादी ढाँचे पर, या अपनी शून्य-डेटा-प्रतिधारण होस्टेड सेवाओं के माध्यम से परिनियोजित करते हैं, ताकि आपके किनारे आपके किनारे बने रहें, और स्विच बटन पूरी तरह से आपके हाथ में हो सके।
फ्रंटियर AI आपके व्यवसाय के विकास को गति दे सकता है, लेकिन यदि यह आपके हाथों में नहीं है, तो यह आपकी वृद्धि नहीं होगी।
