पिछले सप्ताह, हमने Claude Code में डायनामिक वर्कफ़्लो जारी किए। Claude अब अपना स्वयं का हार्नेस तुरंत बना सकता है, जो विशेष रूप से कार्य के लिए तैयार किया गया है।
जबकि डिफ़ॉल्ट Claude Code हार्नेस कोडिंग के लिए बनाया गया है, यह कई अन्य प्रकार के कार्यों के लिए भी उपयोगी है, क्योंकि, जैसा कि पता चला है, कई कार्य कोडिंग कार्यों से मिलते-जुलते हैं। लेकिन कुछ विशेष प्रकार के कार्य हैं जहां हमें बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए Claude Code के ऊपर कस्टम हार्नेस बनाने पड़े हैं, जैसे रिसर्च, सुरक्षा विश्लेषण, एजेंट टीमें, या कोड रिव्यू।
वर्कफ़्लो आपको गतिशील रूप से हार्नेस बनाने की अनुमति देते हैं जो Claude को उन सभी समस्याओं और अधिक को Claude Code के भीतर ही मूल रूप से हल करने में सक्षम बनाते हैं। आप इन वर्कफ़्लो को दूसरों के साथ साझा और पुन: उपयोग भी कर सकते हैं।
इस लेख में, मैं अपने शुरुआती वर्कफ़्लो अनुभवों और सीखों को कवर करूंगा ताकि आप इसका पूरा लाभ उठा सकें।
हालांकि, सर्वोत्तम प्रथाएं अभी भी विकसित हो रही हैं! डायनामिक वर्कफ़्लो अक्सर अधिक टोकन का उपयोग करते हैं, इसलिए ध्यान से सोचें कि उनका उपयोग कब और कैसे करना है।
नोट: यह पोस्ट Claude ब्लॉग पर भी उपलब्ध है
उदाहरण प्रॉम्प्ट
तकनीकी विवरण में जाने से पहले, मैं कुछ उदाहरण प्रॉम्प्ट के साथ शुरू करना चाहूंगा ताकि आप वर्कफ़्लो के साथ संभावनाओं के बारे में सोच सकें:
- "यह टेस्ट शायद 50 में से 1 बार फेल होता है। इसे रिप्रोड्यूस करने, थ्योरी बनाने और उन्हें वर्कट्री में एडवरसीअली टेस्ट करने के लिए एक वर्कफ़्लो सेट करें /गोल तब तक रुकें नहीं जब तक एक थ्योरी काम न करे।"
- "वर्कफ़्लो का उपयोग करके, मेरे पिछले 50 सेशंस में जाएं और उन सुधारों को खोजें जो मैं बार-बार कर रहा हूं और आवर्ती को CLAUDE.md नियमों में बदल दें"
- "पिछले छह महीनों के Slack में #incidents के माध्यम से खोजने के लिए वर्कफ़्लो का उपयोग करें और आवर्ती मूल कारण खोजें जहां किसी ने टिकट नहीं बनाया है।"
- "मेरी बिज़नेस प्लान लें और एक वर्कफ़्लो चलाएं जहां अलग-अलग एजेंट इसे एक निवेशक, एक ग्राहक और एक प्रतियोगी के दृष्टिकोण से तोड़ते हैं।"
- "यहां 80 रिज्यूमे का एक फ़ोल्डर है, उन्हें बैकएंड रोल के लिए रैंक करने के लिए वर्कफ़्लो का उपयोग करें और टॉप दस की दोबारा जांच करें। एक रूब्रिक के लिए AskUserQuestion टूल का उपयोग करके मेरा इंटरव्यू लें।"
- "मुझे इस CLI टूल के लिए एक नाम चाहिए। विकल्पों पर विचार-मंथन करने और टॉप 3 चुनने के लिए टूर्नामेंट चलाने के लिए वर्कफ़्लो का उपयोग करें।"
- "हमारे User मॉडल को हर जगह Account में बदलने के लिए वर्कफ़्लो का उपयोग करें।"
- "मेरे ब्लॉग पोस्ट ड्राफ्ट के माध्यम से जाएं और वर्कफ़्लो का उपयोग करके कोडबेस के खिलाफ हर तकनीकी दावे को सत्यापित करें, मैं कुछ भी गलत शिप नहीं करना चाहता।"
डायनामिक वर्कफ़्लो कैसे काम करते हैं
डायनामिक वर्कफ़्लो एक जावास्क्रिप्ट फ़ाइल को कुछ विशेष फ़ंक्शन के साथ निष्पादित करते हैं जो सबएजेंट को स्पॉन और समन्वयित करने में मदद करते हैं:
डायनामिक वर्कफ़्लो में डेटा प्रोसेस करने में मदद करने के लिए JSON, Math और Array जैसे मानक जावास्क्रिप्ट फ़ंक्शन भी शामिल हैं।
यह जानना विशेष रूप से उपयोगी है कि डायनामिक वर्कफ़्लो यह तय कर सकते हैं कि एजेंट किस मॉडल का उपयोग करता है और क्या सबएजेंट अपने स्वयं के वर्कट्री में चलाए जाते हैं, जिससे Claude आवश्यक बुद्धिमत्ता स्तर और अलगाव चुन सके।
यदि वर्कफ़्लो बाधित होता है, उदाहरण के लिए उपयोगकर्ता कार्रवाई या टर्मिनल बंद करने से, तो सेशन को फिर से शुरू करने से वर्कफ़्लो वहीं से जारी रहेगा जहां इसे छोड़ा गया था।
डायनामिक वर्कफ़्लो क्यों
जब आप डिफ़ॉल्ट Claude Code हार्नेस को कोई कार्य करने के लिए कहते हैं, तो उसे एक ही कॉन्टेक्स्ट विंडो में योजना बनाने और निष्पादित करने दोनों की आवश्यकता होती है। कई कोडिंग कार्यों के लिए, यह अत्यधिक प्रभावी है, लेकिन यह लंबे समय तक चलने वाले, बड़े पैमाने पर समानांतर और/या अत्यधिक संरचित एडवरसीअल कार्यों पर कभी-कभी टूट सकता है।
ऐसा इसलिए है क्योंकि एक जटिल कार्य पर एक ही कॉन्टेक्स्ट विंडो में जितना अधिक समय काम करता है, यह कुछ विशिष्ट विफलता मोड के प्रति उतना ही अधिक संवेदनशील होता जाता है:
- एजेंटिक आलस्य तब होता है जब Claude एक विशेष रूप से जटिल, बहु-भागीय कार्य को पूरा करने से पहले रुक जाता है और आंशिक प्रगति के बाद कार्य को समाप्त घोषित कर देता है, उदाहरण के लिए सुरक्षा समीक्षा में 50 में से 20 आइटम को संबोधित करना।
- स्व-पसंदीदा पूर्वाग्रह Claude की अपने स्वयं के परिणामों या निष्कर्षों को प्राथमिकता देने की प्रवृत्ति को संदर्भित करता है, खासकर जब उन्हें रूब्रिक के खिलाफ सत्यापित या मूल्यांकन करने के लिए कहा जाता है।
- लक्ष्य विचलन कई मोड़ों पर मूल उद्देश्य की निष्ठा का क्रमिक नुकसान है, विशेष रूप से संघनन के बाद। प्रत्येक सारांश चरण हानिपूर्ण है, और एज-केस आवश्यकताओं या "ऐसा मत करो X" बाधाओं जैसे विवरण खो सकते हैं।
वर्कफ़्लो बनाना अपने स्वयं के कॉन्टेक्स्ट विंडो और केंद्रित, पृथक लक्ष्यों वाले अलग-अलग Claude को व्यवस्थित करके इनका मुकाबला करने में मदद करता है।
डायनामिक बनाम स्टैटिक वर्कफ़्लो
हो सकता है कि आपने पहले Claude Agent SDK या claude -p का उपयोग करके Claude Code के कई इंस्टेंस को एक साथ समन्वयित करने के लिए एक स्टैटिक वर्कफ़्लो बनाया हो।
लेकिन क्योंकि स्टैटिक वर्कफ़्लो को सभी एज केस के लिए काम करने की आवश्यकता होती है, वे आमतौर पर अधिक सामान्य होते हैं। Claude Opus 4.8 और डायनामिक वर्कफ़्लो के साथ, Claude अब आपके उपयोग के मामले के लिए विशेष रूप से तैयार कस्टम हार्नेस लिखने के लिए पर्याप्त बुद्धिमान है।
डायनामिक वर्कफ़्लो का उपयोग करते समय उपयोगी पैटर्न
आप बस Claude से एक बनाने के लिए कहकर, या "अल्ट्राकोड" ट्रिगर शब्द का उपयोग करके यह सुनिश्चित करने के लिए डायनामिक वर्कफ़्लो का उपयोग शुरू कर सकते हैं कि Claude Code एक वर्कफ़्लो बनाए।
लेकिन डायनामिक वर्कफ़्लो कैसे काम करते हैं, इसके लिए एक मानसिक मॉडल बनाने से आपको यह समझने में मदद मिलेगी कि उनका उपयोग कब करना है और आप प्रॉम्प्ट के माध्यम से Claude को कैसे प्रेरित कर सकते हैं।
कुछ सामान्य पैटर्न हैं जो वर्कफ़्लो बनाते समय Claude उपयोग कर सकता है और एक साथ जोड़ सकता है:
वर्गीकृत करें और कार्य करें
कार्य के प्रकार पर निर्णय लेने के लिए एक क्लासिफायर एजेंट का उपयोग करें, और फिर कार्य के आधार पर विभिन्न एजेंटों या व्यवहार पर रूट करें। या, आउटपुट निर्धारित करने के लिए अंत में एक क्लासिफायर का उपयोग करें।
फैन-आउट और संश्लेषित करें
एक कार्य को कई छोटे चरणों में विभाजित करें, प्रत्येक चरण पर एक एजेंट चलाएं और फिर उन परिणामों को संश्लेषित करें। यह विशेष रूप से उपयोगी है जब बड़ी संख्या में छोटे चरण हों, या जब प्रत्येक चरण अपनी स्वच्छ कॉन्टेक्स्ट विंडो से लाभान्वित होता है ताकि वे हस्तक्षेप या क्रॉस-संदूषण न करें। संश्लेषण चरण एक बाधा है - यह सभी फैन-आउट एजेंटों की प्रतीक्षा करता है, फिर उनके संरचित आउटपुट को एक परिणाम में मर्ज करता है।
एडवरसीअल सत्यापन
प्रत्येक स्पॉन किए गए एजेंट के लिए, एक रूब्रिक या मानदंड के खिलाफ इसके आउटपुट को एडवरसीअली सत्यापित करने के लिए एक अलग स्पॉन किया गया एजेंट चलाएं।
उत्पन्न करें और फ़िल्टर करें
एक विषय पर विचारों की एक संख्या उत्पन्न करें और फिर उन्हें एक रूब्रिक या सत्यापन द्वारा फ़िल्टर करें, डुप्लिकेट हटाएं और केवल उच्चतम गुणवत्ता वाले, परीक्षण किए गए विचारों को वापस करें।
टूर्नामेंट
काम को विभाजित करने के बजाय, एजेंटों को उस पर प्रतिस्पर्धा करने दें। N एजेंटों को स्पॉन करें जो प्रत्येक विभिन्न दृष्टिकोणों का उपयोग करके एक ही कार्य का प्रयास करते हैं। प्रॉम्प्ट या मॉडल फिर एक जजिंग एजेंट का उपयोग करके परिणामों को जोड़ीदार तरीके से आंकते हैं जब तक कि आपके पास विजेता न हो।
जब तक हो न जाए तब तक लूप करें
अज्ञात मात्रा में काम वाले कार्यों के लिए, एक निश्चित संख्या में पास के बजाय, एक रुकने की स्थिति (कोई नया निष्कर्ष नहीं, या लॉग में कोई और त्रुटि नहीं) पूरी होने तक एजेंटों को स्पॉन करते रहें।
उपयोग के मामले
यह सोचते हुए रचनात्मक बनें कि Claude Code से डायनामिक वर्कफ़्लो बनाने के लिए कब और कैसे कहें। मैंने पाया है कि वर्कफ़्लो कभी-कभी गैर-तकनीकी कार्यों के लिए भी अधिक उपयोगी होते हैं।
माइग्रेशन और रिफ़ैक्टर
Bun को वर्कफ़्लो का उपयोग करके Zig से Rust में फिर से लिखा गया था। आप इस बारे में अधिक पढ़ सकते हैं कि यह Jarred के X थ्रेड में कैसे किया गया था।
कुंजी कार्य को चरणों की एक श्रृंखला में तोड़ना है जिन पर संचालित करने की आवश्यकता है, उदाहरण के लिए कॉलसाइट्स, असफल परीक्षण, मॉड्यूल आदि। प्रत्येक फिक्स के लिए एक वर्कट्री में एक सबएजेंट को फिक्स करने के लिए स्पिन करें, फिर एक और एजेंट को एडवरसीअली समीक्षा करने दें, और उन्हें मर्ज करें। एजेंट को संसाधन-गहन कमांड का उपयोग न करने के लिए कहने पर विचार करें ताकि आप अपनी मशीन पर संसाधनों से बाहर भागे बिना अधिकतम समानांतरीकरण कर सकें।
गहन शोध
हमने Claude Code के अंदर एक गहन शोध कौशल (/deep-research) प्रकाशित किया है जो डायनामिक वर्कफ़्लो का उपयोग करता है। विशेष रूप से, यह वेब खोजों को फैन-आउट करता है, स्रोतों को लाता है, उनके दावों को एडवरसीअली सत्यापित करता है, और एक उद्धृत रिपोर्ट को संश्लेषित करता है।
लेकिन आप इस प्रकार का शोध केवल वेब खोजों से अधिक के लिए कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, Claude को Slack में संदर्भ से स्थिति रिपोर्ट संकलित करने या किसी कोडबेस में गहराई से खोज करके किसी फीचर का पता लगाने के लिए कहना।
गहन सत्यापन
दूसरी ओर, यदि आपके पास एक रिपोर्ट है जहां आप हर तथ्यात्मक दावे की जांच और स्रोत करना चाहते हैं जो वह संदर्भित करती है, तो आप एक वर्कफ़्लो उत्पन्न करना चाह सकते हैं जिसमें एक एजेंट सभी तथ्यात्मक दावों की पहचान करता है और फिर प्रत्येक की विस्तार से जांच करने के लिए एक सबएजेंट को स्पिन करता है। आप स्रोत सबएजेंट की जांच करने के लिए एक सत्यापन एजेंट भी रख सकते हैं ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि इसका स्रोत उच्च गुणवत्ता का है।
सॉर्टिंग
आपके पास उन वस्तुओं की एक सूची हो सकती है जिन्हें आप किसी गुणात्मक माप द्वारा सॉर्ट करना चाहते हैं जिसके मूल्यांकन में आपको लगता है कि Claude Code अच्छा है, उदाहरण के लिए: बग की गंभीरता के अनुसार सॉर्ट किए गए सपोर्ट टिकट। लेकिन यदि आप एक प्रॉम्प्ट में 1000+ पंक्तियों को सॉर्ट करने का प्रयास करते हैं, तो गुणवत्ता खराब हो जाती है और यह कॉन्टेक्स्ट में फिट नहीं होगा। इसके बजाय एक टूर्नामेंट चलाएं, जोड़ीदार-तुलना एजेंटों की एक पाइपलाइिन (तुलनात्मक निर्णय पूर्ण स्कोरिंग से अधिक विश्वसनीय है), या समानांतर में बकेट-रैंक करें फिर मर्ज करें। प्रत्येक तुलना अपना स्वयं का एजेंट है, इसलिए नियतात्मक लूप ब्रैकेट रखता है और केवल चलने का क्रम कॉन्टेक्स्ट में रहता है।
मेमोरी और नियम का पालन
यदि आपके पास नियमों का एक विशिष्ट सेट है जिसे Claude याद करता है या जिसके साथ संघर्ष करता है, भले ही CLAUDE.md में डाल दिया गया हो, तो सत्यापनकर्ता एजेंटों द्वारा जांचे जाने वाले नियमों की एक सूची के साथ एक वर्कफ़्लो बनाएं - प्रति नियम एक सत्यापनकर्ता। नियमों की समीक्षा करने के लिए एक संदेहवादी व्यक्तित्व सबएजेंट बनाना यह सुनिश्चित करने में मदद करेगा कि बहुत अधिक झूठी सकारात्मकताएं न हों।
उल्टी दिशा भी काम करती है: अपने हाल के सेशन और कोड रिव्यू टिप्पणियों को उन सुधारों के लिए खोदें जो आप बार-बार कर रहे हैं, उन्हें समानांतर एजेंटों के साथ क्लस्टर करें, प्रत्येक उम्मीदवार को एडवरसीअली सत्यापित करें (क्या यह नियम एक वास्तविक गलती को रोका होता?), और फिर बचे हुए को वापस CLAUDE.md में डिस्टिल करें।
मूल कारण जांच
डिबगिंग सबसे अच्छा तब काम करता है जब आप कई स्वतंत्र परिकल्पनाएं लेकर आते हैं और उनका परीक्षण करते हैं, लेकिन यदि आप केवल एक कॉन्टेक्स्ट विंडो का उपयोग कर रहे हैं, तो Claude स्व-पसंदीदा पूर्वाग्रह का सामना कर सकता है।
एक वर्कफ़्लो असंयुक्त साक्ष्य से परिकल्पना उत्पन्न करने के लिए एजेंटों को स्पॉन करके संरचनात्मक रूप से इसे रोक सकता है। उदाहरण के लिए, लॉग, फ़ाइलों और डेटा के लिए अलग-अलग एजेंट। प्रत्येक परिकल्पना फिर सत्यापनकर्ताओं और खंडनकर्ताओं के एक पैनल का सामना कर सकती है।
यह केवल कोड के लिए नहीं है। वर्कफ़्लो का उपयोग बिक्री (मार्च में बिक्री क्यों गिर गई?), डेटा इंजीनियरिंग (यह पाइपलाइन क्यों विफल हुई?), या किसी पोस्ट-मार्टम अभ्यास के लिए किया जा सकता है।
बड़े पैमाने पर ट्राइएजिंग
हर टीम के पास एक सपोर्ट कतार, बग रिपोर्ट, या कोई अन्य बैकलॉग है जिसे मनुष्यों द्वारा पूरी तरह से संसाधित नहीं किया जा सकता है।
एक ट्राइएज वर्कफ़्लो प्रत्येक आइटम को वर्गीकृत करता है, पहले से ट्रैक किए गए आइटम के खिलाफ डुप्लिकेट हटाता है, और कार्रवाई करता है। इसका मतलब फिक्स का प्रयास करना या किसी मानव उपयोगकर्ता को एस्केलेट करना हो सकता है।
ट्राइएज वर्कफ़्लो के लिए एक उपयोगी पैटर्न क्वारंटाइन है। इसमें उन एजेंटों को रोकना शामिल है जो अविश्वसनीय सार्वजनिक सामग्री पढ़ते हैं, उच्च-विशेषाधिकार वाली कार्रवाइयां करने से, जो इसके बजाय जानकारी पर कार्य करने वाले एजेंटों द्वारा की जाती हैं।
ट्राइएज वर्कफ़्लो को /loop के साथ जोड़ें ताकि Claude इसे लगातार करे।
अन्वेषण और स्वाद
वर्कफ़्लो किसी समाधान के विभिन्न दृष्टिकोणों की खोज करते समय उपयोगी हो सकते हैं, खासकर जब यह स्वाद-आधारित हो, जैसे डिजाइन या नामकरण, और एक रूब्रिक से लाभान्वित होगा।
Claude को कई समाधानों का पता लगाने के लिए कहने का प्रयास करें, और एक समीक्षा एजेंट को एक रूब्रिक दें कि एक अच्छा समाधान कैसा दिखता है। कार्य तब पूरा होता है जब समीक्षा एजेंट को लगता है कि उसने मानदंड पूरा कर लिया है। समाधानों को रूब्रिक के आधार पर टूर्नामेंट के माध्यम से भी क्रमबद्ध या चुना जा सकता है।
इवैल्स
आप एक वर्कट्री में अलग-अलग एजेंटों को स्पॉन करके और फिर एक रूब्रिक के खिलाफ विशिष्ट आउटपुट की तुलना और ग्रेड करने के लिए तुलना एजेंटों को स्पॉन करके विशेष कार्यों के लिए हल्के इवैल्स चला सकते हैं। उदाहरण के लिए, आपके द्वारा बनाए गए कौशल का मूल्यांकन करना और फिर उसे किसी विशेष मानदंड के खिलाफ परिष्कृत करना।
मॉडल और बुद्धिमत्ता रूटिंग
अपने कार्यों के लिए ट्यून किया गया एक क्लासिफायर एजेंट बनाएं जो तय करता है कि किस मॉडल का उपयोग करना है। यह तब सहायक हो सकता है जब आपके कार्य में कई टूल कॉल शामिल होंगे और निष्पादन से पहले शोध करना कार्य के लिए सर्वश्रेष्ठ मॉडल की पहचान कर सकता है।
उदाहरण के लिए, कार्य "समझाएं कि auth मॉड्यूल कैसे काम करता है" के लिए सबसे अच्छा मॉडल इस बात पर निर्भर करता है कि auth मॉड्यूल में कितनी फ़ाइलें हैं और कोडबेस का आकार। एक क्लासिफायर एजेंट यह शोध कर सकता है और फिर कार्य की अपेक्षित जटिलता के आधार पर Sonnet या Opus पर रूट कर सकता है।
डायनामिक वर्कफ़्लो का उपयोग कब न करें
वर्कफ़्लो नए हैं। जबकि कई उपयोग के मामले हैं जहां यह बड़े पैमाने पर परिणाम देगा, उनकी आवश्यकता हर कार्य के लिए नहीं है और वे काफी अधिक टोकन का उपयोग कर सकते हैं।
Claude Code को उन तरीकों से धकेलने के लिए वर्कफ़्लो का रचनात्मक उपयोग करना सबसे अच्छा है जैसा आपने पहले नहीं किया। नियमित कोडिंग कार्यों के लिए, प्रयास करें और खुद से पूछें कि क्या वास्तव में अधिक कंप्यूट की आवश्यकता है? उदाहरण के लिए, अधिकांश पारंपरिक कोडिंग कार्यों को 5 समीक्षकों के पैनल की आवश्यकता नहीं होती है।
डायनामिक वर्कफ़्लो बनाने के लिए टिप्स
प्रॉम्प्टिंग
डायनामिक वर्कफ़्लो के लिए विस्तृत प्रॉम्प्टिंग, हमारे ऊपर वर्णित विशिष्ट तकनीकों का उपयोग करते हुए, सर्वोत्तम परिणाम बनाती है।
वर्कफ़्लो केवल बड़े कार्यों के लिए नहीं हैं। आप मॉडल को "त्वरित वर्कफ़्लो" का उपयोग करने के लिए प्रेरित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप किसी धारणा की एक त्वरित एडवरसीअल समीक्षा बना सकते हैं।
/goal और /loop के साथ संयोजित करें
दोहराए जाने वाले वर्कफ़्लो का उपयोग करते समय, उदाहरण के लिए ट्राइएज, शोध, या सत्यापन, उन्हें नियमित अंतराल पर चलाने के लिए /loop के साथ, और एक कठिन पूर्णता आवश्यकता निर्धारित करने के लिए /goal के साथ जोड़ें।
टोकन उपयोग बजट
आप डायनामिक वर्कफ़्लो के लिए स्पष्ट टोकन उपयोग बजट सेट कर सकते हैं ताकि सीमित किया जा सके कि कोई कार्य कितने टोकन का उपयोग करता है। आप इसे बजट के साथ प्रेरित कर सकते हैं: "10k टोकन का उपयोग करें", जो कैप सेट करेगा।
डायनामिक वर्कफ़्लो को सहेजना और साझा करना
आप वर्कफ़्लो मेनू में "s" दबाकर वर्कफ़्लो सहेज सकते हैं। आप इन्हें ~/.claude/workflows में चेक इन कर सकते हैं या एक कौशल के माध्यम से वितरित कर सकते हैं।
उन्हें कौशल के माध्यम से साझा करने के लिए, अपनी जावास्क्रिप्ट वर्कफ़्लो फ़ाइलों को कौशल और फ़ोल्डर में रखें और SKILL.MD में उनका संदर्भ लें। अधिक लचीलेपन की अनुमति देने के लिए, आप Claude को कौशल में वर्कफ़्लो को एक टेम्पलेट के रूप में सोचने के लिए प्रेरित करना चाह सकते हैं, न कि एक स्क्रिप्ट के रूप में जिसे शब्दशः चलाने की आवश्यकता है।
एक बिल्कुल नई दुनिया
वर्कफ़्लो Claude Code को विस्तारित करने का एक सहायक नया तरीका है। मैं आपको इसे एक शुरुआती बिंदु के रूप में सोचने के लिए प्रोत्साहित करता हूं, अभी भी बहुत कुछ खोजा जाना बाकी है कि उनका सबसे अच्छा उपयोग कैसे किया जाए। हमें बताएं कि आपको क्या मिलता है।
थारिक शिहिपार और सिड बिदासारिया (@sidbid) Anthropic में तकनीकी कर्मचारियों के सदस्य हैं, जो Claude Code पर काम कर रहे हैं।
