Fable5 ने शानदार वापसी की है, और Codex के एक अनुभवी उपयोगकर्ता के रूप में, मैं इसका परीक्षण करने से खुद को रोक नहीं सका, यह देखने के लिए कि क्या यह उतना ही अच्छा है जितना कि इसका प्रचार है—खासकर, क्या यह Codex की जगह ले सकता है या मेमोरी सिस्टम को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है जिसे मैंने सीमा तक अनुकूलित किया है। मैंने Zenmux पर $10 टॉप-अप किया और Fable5 को Claude Code से कनेक्ट किया। संक्षेप में: Fable5, Codex की 'अल्ट्रा-हाई' इंटेलिजेंस का 'पिता' है!!! (मेमोरी सिस्टम स्किल का लिंक अंत में है)।
मेरे पिछले अर्ध-तैयार मेमोरी सिस्टम के संबंध में:
https://x.com/gengdaJ/status/2067985719675773192
https://x.com/evermind/status/2063262473357336824
https://x.com/gengdaJ/status/2068555151733043504
Fable5 वास्तव में महंगा है, इसलिए मैंने अपनी टाइमलाइन पर विशेषज्ञों की सलाह का पालन किया और Codex मेमोरी सिस्टम के लिए सलाह और योजना चरणों को Fable5 को सौंप दिया।
जब तक आप पूछते नहीं, तब तक पता नहीं चलता—'First Principles' का उपयोग करके पहली जांच में ढेरों बग और अनुकूलन के अवसर मिले। इसकी तकनीकी व्यावसायिकता निर्विवाद है, जैसा कि Codex ने स्वयं स्वीकार किया। जबकि Fable5 के सुझावों में कभी-कभी कठोरता की कमी थी, 4:1 की तुलना में, Fable5 ने भारी जीत हासिल की।
यह तो बस पहला कदम था। Fable5 की अविश्वसनीय क्षमताएं अभी दिखना शुरू हुई थीं। मैंने Codex से एक विकास योजना तैयार करने को कहा और इसे समीक्षा के लिए Fable5 को भेजा। Fable5 ने इस पर सवाल उठाना जारी रखा, और Codex सहमत होता रहा।
फिर मैंने Codex को Fable5 के सुझावों के आधार पर अनुकूलन करने को कहा। यह सोचकर कि यह परफेक्ट है, मैंने इसे वापस Fable को भेज दिया।
अंत में, Fable को अभी भी इतनी सारी समस्याएं मिलीं। मैं वास्तव में प्रभावित हूं। मैंने तुरंत Codex को अपने सबसे सख्त 'पिता' को स्वीकार करने को कहा।
विकास के बाद, Fable5 तेज बना रहा, कोड रिव्यू चरण को पूरी तरह से कुचलते हुए।
इस परीक्षण के बाद, मुझे स्वीकार करना होगा कि Fable5 निर्णय लेने और निर्णय क्षमता में अविश्वसनीय रूप से मजबूत है। Codex के एक वफादार उपयोगकर्ता के रूप में भी, मुझे इसकी प्रशंसा करनी होगी। मैं जटिल सिस्टम (जैसे अगला एजेंट सर्च सिस्टम को अनुकूलित करना) के लिए Fable5 का उपयोग जारी रखूंगा। यह महंगा है, लेकिन जहां इसकी जरूरत है, वहां इसका उपयोग करना सार्थक है।
यदि आप Fable5 की भयावह योजना क्षमताओं को आजमाना चाहते हैं, तो आप मेरी तरह Zenmux API को कॉल कर सकते हैं (मेरी राय में उनके पास सबसे अच्छी Claude स्रोत गुणवत्ता है): https://zenmux.ai/invite/GYMUHL। मैंने आज देखा कि मुफ्त सब्सक्राइबर वेब संस्करण आज़मा सकते हैं, और पे-एज़-यू-गो उपयोगकर्ता (क्रेडिट > 0) मुफ्त में सीधे API को कॉल कर सकते हैं, टॉप-अप पर 20% बोनस के साथ—एक अच्छा छोटा लाभ!
अब, बात करते हैं Fable5 द्वारा पुनर्निर्मित इस मेमोरी सिस्टम आर्किटेक्चर के बारे में। आप इस सरल विवरण के माध्यम से समझ जाएंगे कि यह कितना शक्तिशाली है:
मेरा वर्तमान Codex मेमोरी सिस्टम एक स्थानीय, ऑडिट करने योग्य, खोजने योग्य और रखरखाव योग्य एजेंट Obsidian मेमोरी वॉल्ट है। यह Codex के साथ साझा की गई परियोजनाओं, नुकसानों, प्राथमिकताओं, निर्णयों और पुन: प्रयोज्य वर्कफ़्लो को Obsidian में Markdown दस्तावेज़ों में सहजता से बदल देता है। फिर यह स्व-संचालन और स्व-पुनरावृत्ति प्राप्त करने के लिए SQLite, फुल-टेक्स्ट सर्च, सिमैंटिक सर्च, Git, हुक और क्लोज़आउट स्क्रिप्ट का उपयोग करता है।
मूल अवधारणाएं
कार्यों में गोता लगाने से पहले, आपको आठ बुनियादी अवधारणाओं को समझने की आवश्यकता है:
- Obsidian Markdown: मूल मेमोरी आर्काइव ये मूल रूप से मानक
.mdटेक्स्ट फ़ाइलें हैं। डेटाबेस का उपयोग क्यों नहीं करते? क्योंकि Obsidian गैर-प्रोग्रामर के लिए अधिक अनुकूल है—मनुष्य सीधे इन्हें पढ़ और संपादित कर सकते हैं, और Git परिवर्तनों को ट्रैक कर सकता है। यह मेमोरी सिस्टम का 'सत्य का स्रोत' है।
- INDEX.md: निर्देशिका और नेविगेशन डेस्क
INDEX.mdमेमोरी ही नहीं है बल्कि एक 'प्रवेश मानचित्र' है। यदि Markdown एक पुस्तकालय है, तोINDEX.mdफ्रंट डेस्क कैटलॉग है जो एजेंट को बताता है कि कौन सी फ़ाइलें महत्वपूर्ण हैं और उत्तर कहां मिलेंगे।
- SQLite / FTS: तेज़ पुनर्प्राप्ति कार्ड SQLite एक छोटा स्थानीय डेटाबेस है, और FTS इसकी फुल-टेक्स्ट सर्च क्षमता है। यह 'तथ्य स्रोत' नहीं है बल्कि एक 'खोज सूचकांक' है, जैसे शीर्षकों, कीवर्ड और सारांशों के लिए पुस्तकालय सूची कार्ड।
- Zvec: सिमैंटिक सर्च Zvec वेक्टर रिट्रीवल है, जिसका अर्थ है 'अर्थ द्वारा खोजना।' जबकि मानक खोज के लिए सटीक कीवर्ड की आवश्यकता होती है, सिमैंटिक सर्च प्रासंगिक यादें ढूंढ सकता है, भले ही आप सटीक शब्दों का उपयोग न करें।
- Git: परिवर्तन रिकॉर्ड और रोलबैक बीमा Git एक संस्करण नियंत्रण प्रणाली है। यह उत्तर देता है: इसे किसने और कब बदला? कौन सी पंक्तियाँ बदली गईं? क्या हम त्रुटि होने पर वापस रोल कर सकते हैं?
- closeout script: स्वचालित पोस्ट-टास्क आयोजक Closeout सफाई प्रक्रिया को स्वचालित करता है। यह सुनिश्चित करता है कि मेमोरी अपडेट करना, इंडेक्स रिफ्रेश करना और Git में कमिट करना एजेंट की 'याददाश्त' पर नहीं छोड़ा जाता है, बल्कि एक ही कमांड द्वारा नियंत्रित किया जाता है।
- audit script: आवधिक स्वास्थ्य जांच चिकित्सक जैसे-जैसे वॉल्ट बढ़ता है, चीजें अव्यवस्थित हो जाती हैं। ऑडिट पुरानी यादों, लंबे समय से अनसुलझे खुले लूप और डुप्लिकेट फ़ाइलों की पहचान करता है, मानव समीक्षा के लिए।
- AGENTS.md: सिस्टम संविधान
AGENTS.mdएजेंट के व्यवहार नियमों को परिभाषित करता है: मेमोरी कब पढ़नी है, क्या लिखना है, और कब उसे उपयोगकर्ता से पूछना अनिवार्य है (जैसे, संवेदनशील डेटा या विलोपन के लिए)।
मेमोरी सिस्टम वर्कफ़्लो
- कार्य इनपुट: उपयोगकर्ता एक प्रश्न पूछता है।
- AGENTS.md पढ़ें: संचालन सीमाएं और नियम निर्धारित करें।
- INDEX.md पढ़ें: कम टोकन लागत पर प्रासंगिक फ़ाइलों का पता लगाएं।
- एकीकृत पुनर्प्राप्ति: यदि आवश्यक हो तो विशिष्ट यादें खोजने के लिए SQLite/Zvec का उपयोग करें।
- Markdown स्रोत पढ़ें: वास्तविक पठनीय फ़ाइलों से तथ्यों की पुष्टि करें।
- कार्य निष्पादित करें: दीर्घकालिक संदर्भ के साथ काम करें।
- मेमोरी मूल्य का निर्णय करें: तय करें कि क्या नई जानकारी सहेजने लायक है।
- लिखने से पहले समाधान करें: पुरानी यादों के साथ डुप्लिकेट या विरोध की जांच करें।
- Markdown में लिखें: सही निर्देशिका में वर्गीकृत और सहेजें।
- Closeout चलाएं: इंडेक्स रिफ्रेश करें, संवेदनशील जानकारी की जांच करें और सत्र लॉग करें।
- Git लॉगिंग: परिवर्तनों का एक ऑडिट योग्य निशान बनाएं।
- आवधिक ऑडिट: साप्ताहिक जांच के माध्यम से वॉल्ट स्वास्थ्य बनाए रखें।
मेमोरी सिस्टम के लाभ
- नियंत्रणीय तथ्य स्रोत: स्थानीय Markdown में संग्रहीत, किसी प्लेटफ़ॉर्म में बंद नहीं।
- पूर्ण पुनर्प्राप्ति: नेविगेशन, कीवर्ड खोज और सिमैंटिक सर्च को जोड़ता है।
- समाधान: लिखने से पहले डुप्लिकेट और विरोध को रोकता है।
- Closeout लूप: मेमोरी सेविंग को एक मानकीकृत प्रक्रिया में बदल देता है।
- Git संस्करण: पूर्ण ट्रेसेबिलिटी और रोलबैक क्षमताएं प्रदान करता है।
- ऑडिट तंत्र: मेमोरी वॉल्ट को साफ और प्रासंगिक रखता है।
- संयमित स्वचालन: उच्च जोखिम वाली कार्रवाइयों के लिए हमेशा मानव पुष्टि की आवश्यकता होती है।
- स्व-विकास: एजेंट को ऑडिट किए गए अनुभव के माध्यम से अपनी क्षमताओं को बढ़ाने की अनुमति देता है।
अंत में, मैंने इस मेमोरी सिस्टम को एक स्किल में समाहित कर दिया है: https://github.com/mcncarl/codex-memory। आप इसे Codex से कनेक्ट कर सकते हैं या अपनी आवश्यकताओं के लिए इसे अनुकूलित करना जारी रख सकते हैं! ☺️
