नवीनतम संस्करण: Codex में स्वचालित समीक्षा और सुधार लूप के लिए स्किल अविश्वसनीय रूप से उपयोगी है

AI कोडिंग से कार्यान्वयन तेज़ और तेज़ होता जा रहा है।

आप में से कई लोग शायद ऐसी स्थिति में हों जहाँ मनुष्य अब सभी कार्यान्वयनों की समीक्षा करने में सक्षम नहीं रह गए हैं।

एक समाधान के रूप में, यह लेख codex-review नामक स्व-निर्मित Skill के नवीनतम संस्करण की व्याख्या करता है, जो कोडेक्स सब-एजेंट को समीक्षा की भूमिका सौंपता है और महत्वपूर्ण समस्याओं के समाप्त होने तक सुधार और पुनर्विकास को दोहराता है।

एक Skill जो वास्तव में छह महीने पहले बनाई गई थी

वास्तव में, इस Skill की नींव लगभग छह महीने पहले बनाई गई थी। मैं इसे थोड़ा-थोड़ा करके सुधारता रहा हूँ और नियमित रूप से इसका उपयोग जारी रखता हूँ।

https://x.com/makaneko_AI/status/2005475035075707092

पिछले संस्करण को एक ऐसी विधि के रूप में प्रस्तुत किया गया था जहाँ Claude Code कार्यान्वयन को संभालता था और Codex को एक समीक्षक के रूप में बुलाया जाता था ताकि सुधार और पुनर्विकास किए जा सकें। उस समय, Claude Code कार्यान्वयन कार्यों में मजबूत था, और Codex बस "स्मार्ट" था, इसलिए इसका वह कॉन्फ़िगरेशन था।

हालाँकि, AI का वातावरण पूरी तरह से बदल गया है। Codex अब कार्यान्वयन में अधिक मजबूत और अधिक स्मार्ट है (Fable 5 को छोड़कर), और कई लोग संभवतः Codex के साथ ही कार्यान्वयन कार्यों को पूरा कर रहे हैं।

ऐसे वातावरण के अनुकूल होने के लिए, मैंने सामग्री को ताज़ा किया है ताकि लूप Codex के भीतर चले।

नवीनतम संस्करण में तीन बदलाव

मूल प्रवाह पिछले संस्करण के समान ही है।

कार्यान्वयन प्रमुख और समीक्षा प्रमुख को अलग करें ↓ समीक्षक इसे केवल-पढ़ने के मोड में देखता है ↓ यदि महत्वपूर्ण बिंदु उठाए जाते हैं तो असफल ↓ सुधार करें ↓ उसी विधि का उपयोग करके पुनर्विकास करें ↓ तब तक दोहराएँ जब तक यह पास न हो जाए

नवीनतम संस्करण के प्रमुख बिंदु निम्नलिखित तीन हैं:

1. GPT-5.5 के लिए अनुकूलित

2. महत्वपूर्ण मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करें

3. समग्र सटीकता में सुधार

मैं उन्हें क्रम से समझाऊंगा।

1. GPT-5.5 के लिए अनुकूलित

2026/06/18 तक, OpenAI का नवीनतम GPT-5.5 सीरीज एजेंट-आधारित कोडिंग और व्यावहारिक कार्यों में मजबूत मॉडल के रूप में स्थित है। इसे बहु-चरणीय, अस्पष्ट कार्यों के साथ भी स्वायत्त रूप से आगे बढ़ने में सक्षम बताया गया है।

आधिकारिक GPT-5.5 गाइड को देखते हुए, इसमें कहा गया है "यह बेहतर काम करता है यदि आप विस्तृत प्रक्रियाओं को रटने के बजाय वांछित परिणामों को संक्षिप्त रूप से लिखते हैं।"

इसलिए, नवीनतम संस्करण में, मैंने विस्तृत टेम्पलेट्स को सूचीबद्ध करना बंद कर दिया और उन नियमों को मजबूत किया जिनका समीक्षक को पालन करना चाहिए।

https://x.com/makaneko_AI/status/2049848091860463995

2. महत्वपूर्ण मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करें

Codex में, अच्छे या बुरे दोनों ही तरह से, अपनी बुद्धिमत्ता का लाभ उठाकर विस्तृत बिंदुओं को उठाने की प्रवृत्ति थी।

इसलिए, नवीनतम संस्करण में, मैंने समीक्षक को स्पष्ट रूप से कहा कि "केवल P0/P1 समतुल्य (उच्चतम/उच्च प्राथमिकता) के मुद्दों को उठाएँ और छोटी शैलीगत बातों को न संभालें।"

इसके लिए धन्यवाद, अनावश्यक दोहराए जाने वाले छोटे सुधार कम हो गए हैं, जिससे सुचारू रूप से आगे बढ़ना आसान हो गया है।

3. समग्र सटीकता में सुधार

मैंने छोटी-छोटी बातों में समग्र सटीकता में सुधार किया।

उदाहरण के लिए, मैंने उन खामियों को बंद कर दिया जहाँ समीक्षा बीच में रुक गई लेकिन पास के रूप में चिह्नित हो गई। ऐसे मामले जहाँ समीक्षक शुरू करने में विफल रहा या लौटाई गई रिपोर्ट दूषित और अपठनीय थी, अब पास के रूप में चिह्नित नहीं होते।

भले ही एक बड़ा बदलाव कई समीक्षकों के बीच साझा किया गया हो, पूरी चीज तभी पास होती है जब हर कोई पास लौटाता है और कोई असमीक्षित या असफल समीक्षा नहीं होती है। इन सुधारों ने समीक्षा के दौरान समस्याओं के छूटने के जोखिम को कम कर दिया है।

अनुशंसित उपयोग

इस Skill को विनिर्देश डिज़ाइन या मध्यम से बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन के बाद स्वचालित रूप से ट्रिगर करने का निर्देश दिया गया है, लेकिन इसे उपयोगकर्ता के इच्छित समय पर स्वचालित रूप से शुरू करने के लिए सेट करने की अनुशंसा की जाती है।

उदाहरण के लिए, AGENTS.md फ़ाइल में, जिसे Codex हमेशा पहले पढ़ता है, "Codex review तब निष्पादित करें जब..." जोड़ें। या, यदि कोई कार्यान्वयन योजना प्रारूप है, तो इसे वहाँ एक अनिवार्य चरण के रूप में शामिल करें।

पिछले संस्करण की टिप्पणी लेख इस क्षेत्र की भी व्याख्या करता है।

https://note.com/makaneko_ai/n/n3cefcec49e2d

Skill "codex-review" का पूरा पाठ

{

"ok": false,

"summary": "समीक्षा का सारांश",

"issues": [

{

"file": "src/auth.py",

"lines": "42-45",

"problem": "समस्या का विवरण",

"recommendation": "सुधार योजना",

"verification": "सुधार के बाद सत्यापन विधि"

}

],

"notes_for_next_review": "नोट्स"

}
``text

## सुधार लूप
यदि ok=false, तो max_iters बार तक दोहराएँ। डिफ़ॉल्ट max_iters=5 है।

1. issues का विश्लेषण करें और एक सुधार योजना बनाएँ।
2. कार्यान्वयनकर्ता न्यूनतम diff के साथ सुधार करता है (विनिर्देश परिवर्तनों को अनसुलझे मुद्दों के रूप में छोड़ देता है)।
3. परिवर्तन जोखिम के अनुसार परीक्षण, linters या वैकल्पिक सत्यापन निष्पादित करें। यदि निष्पादित नहीं किया गया तो कारण छोड़ दें; यदि महत्वपूर्ण पथ पर सत्यापन नहीं किया गया, तो इसे अवरोधक मानें।
4. उसी मोड में पुनर्विकास करें।

रुकने की शर्तें:
- ok=true: गेट पास
- max_iters तक पहुँच गया: गेट फेल
- परीक्षण लगातार दो बार विफल हुआ: गेट फेल
- समीक्षक विफलता / JSON पार्स विफलता / आउटपुट प्रारूप की कमी / असमीक्षित क्षेत्र मौजूद: गेट फेल

यदि गेट फेल पर रुकते हैं, तो अंतिम रिपोर्ट में शेष अवरोधक, असमीक्षित और विफल सत्यापन को अनसुलझे के रूप में आउटपुट करें।

## /review फ़ॉलबैक
/review का उपयोग केवल तभी करें जब JSON गेट विफल हो। /review एक खोज सहायता है और इसके आउटपुट का उपयोग ok=true के आधार के रूप में नहीं किया जाना चाहिए।

## त्रुटि नियम
- यदि समीक्षक स्थापित होने में विफल रहता है, तो अंतिम रिपोर्ट में विफलता का कारण, प्रयास किया गया समीक्षक पथ और असमीक्षित सीमा दर्ज करें।
- समीक्षक की केवल-पढ़ने की कमजोरी को शिथिल न करें।
- अत्यधिक इनपुट या टाइमआउट की स्थिति में, आप सीमा कम करके या विभाजित करके पुनः प्रयास कर सकते हैं।

## अंतिम रिपोर्ट उदाहरण
यह एक उदाहरण है जहाँ असमीक्षित क्षेत्र शेष हैं, एक व्यापक टेम्पलेट नहीं।

``text

Codex Review परिणाम

• मोड: JSON गेट या /review
• review_scope: ब्रांच diff
• पैमाना: बड़ा (12 फ़ाइलें, 620 पंक्तियाँ)
• समानांतर: 3 सब-एजेंट
• समीक्षक पथ: पहले spawn_agent
• फ़ॉलबैक सबूत: कोई नहीं
• पुनरावृत्ति: 2/5
• समीक्षा गेट: ok=false
• कारण: unreviewed_scope खाली नहीं है
• पूर्णता सबूत: push/merge/release/कार्य पूर्णता आदि अलग से पुष्टि की गई है

सुधार इतिहास

• auth.py: प्रमाणीकरण जाँच जोड़ी गई

असमीक्षित

• utils/legacy.py: Codex टाइमआउट, पुनर्विकास आवश्यक

अनसुलझे

• main.py: सामग्री, जोखिम, अनुशंसित कार्रवाई ``` # सारांश codex-review Skill का नवीनतम संस्करण केवल पिछले संस्करण को Codex के भीतर चलाने के बारे में नहीं है। इसे वर्तमान Codex और GPT-5.5 से मेल खाने के लिए अनावश्यक चरणों से मुक्त किया गया है, और एक समीक्षा द्वार के रूप में पालन किए जाने वाले नियमों को स्पष्ट किया गया है। एक तंत्र जो अपने आप समीक्षा और सुधार करता है, बहुत सुविधाजनक है, इसलिए कृपया इसे शुरू करने का प्रयास करें। --- यदि आपको यह लेख सहायक लगा, तो मुझे खुशी होगी यदि आप इसे फॉलो और शेयर करते हैं। मैं AI का उपयोग करने के तरीकों को साझा करना जारी रखता हूँ, न कि केवल AI का उपयोग करना, बल्कि AI को स्वायत्त रूप से काम करना सिखाना। संबंधित पोस्ट https://x.com/makaneko_AI/status/2058739339606233492 https://x.com/reach_vb/status/2058538305872949490 https://x.com/makaneko_AI/status/2064299466182607161