Claude Fable 5 के उपलब्ध रहते हुए (7 जुलाई तक) अपना सारा डेटा कैसे निकालें

वह अवधि जिसके दौरान आप बिना किसी अतिरिक्त शुल्क के Claude Fable 5 का उपयोग कर सकते हैं, वर्तमान में Anthropic द्वारा "7 जुलाई तक" घोषित की गई है।

यह समय-सारणी भविष्य में बदल सकती है, लेकिन किसी भी स्थिति में, यह तथ्य कि वर्तमान Fable 5 "समय-सीमित" है, वही रहता है।

जब यह अवधि समाप्त हो जाएगी, तब भी Fable 5 स्वयं गायब नहीं होगा, लेकिन इसे मानक सदस्यता कोटा से हटा दिया जाएगा, और इसका उपयोग जारी रखने के लिए अतिरिक्त भुगतान की आवश्यकता होगी।

अब, टाइमलाइन पर "उन चीज़ों" के बारे में कई लेख प्रसारित हो रहे हैं जो आपको Fable 5 से "समाप्त होने से पहले करवा लेने चाहिए।" मैंने भी कल उसी भावना में एक लेख लिखा था।

लेकिन आज, मैं विपरीत पक्ष के बारे में बात करने जा रहा हूँ।

यह इस बारे में है कि "Fable 5 के जाने के बाद" मुसीबत में कैसे न पड़ें।

अगर कल का लेख "इसका पूरा उपयोग करने" के बारे में था, तो आज का लेख "चीज़ों को पीछे छोड़ने" के बारे में है। सामग्री पूरी तरह से अलग है, लेकिन कृपया उन्हें एक सेट के रूप में सोचें।

सीधे निष्कर्ष पर आते हैं: आपने अपने पुनरुद्धार के बाद से Fable 5 को जितना अधिक काम सौंपा है और इस बात से प्रभावित हुए हैं कि यह कितना "स्पष्ट रूप से स्मार्ट" है, इसके समाप्त होने के बाद आपके मुसीबत में पड़ने की संभावना उतनी ही अधिक है।

इसका कारण सरल है: जब आप एक उत्कृष्ट AI के साथ काम करते हैं, तो आपके निर्देश तेजी से ढीले होते जाते हैं।

आप बस इतना कहकर काम चला सकते हैं, "अरे, इसे अच्छे से करो।"

एक बार जब आप कुछ समझा देते हैं, तो वह उसे याद रखता है और आपको दोबारा कहे बिना उसका उपयोग करता है।

यह उन शर्तों को महसूस करता है और उनकी भरपाई करता है जिनका उल्लेख करना आप भूल गए थे।

यह आरामदायक है, है ना? मैं भी कल से इसी स्थिति में हूँ।

हालाँकि, जो उस "अच्छे से" के सार को शब्दों में रखता है, वह Fable 5 है, आप नहीं।

सटीक कहें तो, अवधि समाप्त होने के बाद भी बातचीत के लॉग स्वयं बिना हटाए रहेंगे। आप जो खो देंगे, वह वह "पाठक" है जो उन अव्यवस्थित लॉग और ढीले निर्देशों से आपके इरादों को सटीक रूप से समझ सकता है।

एक सादृश्य का उपयोग करने के लिए, यह एक जाने वाले सचिव के बिखरे हुए नोट्स के साथ रह जाने जैसा है। नोट्स मौजूद हैं। लेकिन केवल वही व्यक्ति उन्हें धाराप्रवाह पढ़ सकता है।

मुझे यह कल एहसास हुआ जब मैं AI के साथ अपने कार्य फ़ोल्डरों की जाँच कर रहा था।

डिलीवरी के लिए ई-लर्निंग वीडियो (प्रशिक्षण के लिए कमेंट्री वीडियो) के लिए उत्पादन प्रक्रिया जो मैंने जून के अंत में AI के साथ स्थापित की थी। मैंने फ़ाइलों या नोट्स की कितनी भी खोज की, वे कहीं नहीं मिलीं। वे केवल पिछले बातचीत के लॉग के भीतर मौजूद थीं। जब मैंने कार्य फ़ोल्डर खोला, तो वह खाली था।

दूसरे शब्दों में, मैंने बस इसे "चैट में डाल दिया और समाप्त कर दिया।" अगर मैंने ध्यान नहीं दिया होता, तो प्रक्रिया बातचीत में दबी रह जाती, फिर कभी खोदकर नहीं निकाली जाती।

इस लेख में, मैं चार "हैंडओवर" का सारांश दूंगा जो आपको निश्चित रूप से करने चाहिए जबकि उत्कृष्ट AI अभी भी यहाँ है।

• केवल चैट में मौजूद डिलीवरेबल्स को पुनर्प्राप्त करें।
• उन चीज़ों के लिए एक हैंडओवर दस्तावेज़ बनवाएं जिन्हें वह आपके लिए "महसूस" कर रहा था।
• हैंडओवर का पूर्वाभ्यास करें (यह केवल अब ही किया जा सकता है)।
• दो नियम लागू करें ताकि भविष्य का काम स्वचालित रूप से संरक्षित हो।

किसी कठिन तकनीक का उपयोग नहीं किया गया है। किसी प्रोग्रामिंग की आवश्यकता नहीं है। आपको बस "पूछने का तरीका" चाहिए।

अध्याय 1: क्या गायब होता है और क्या बचाया जा सकता है

पहले, आइए अपने विचारों को व्यवस्थित करें। Fable 5 की बुद्धिमत्ता को दो प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है।

एक है "परिस्थितिजन्य बुद्धिमत्ता।" सवालों का सटीक जवाब देना, लंबे दस्तावेज़ों को सही ढंग से पढ़ना और जटिल कार्यों को पूरा करना।

यह मॉडल का प्रदर्शन है, इसलिए एक बार अवधि समाप्त होने पर, वह प्रदर्शन आपके हाथों से चला जाता है। आप इसके बारे में कुछ नहीं कर सकते।

दूसरा है "स्थायी बुद्धिमत्ता।" आपकी बातचीत के दौरान स्थापित काम करने का तरीका। कई आदान-प्रदानों के बाद तय की गई नीतियाँ।

पूर्ण किए गए पाठ और सिस्टम। "अगर मैं इस तरह पूछूं, तो यह उस तरह लौटाता है" का "टेम्पलेट।"

यह मॉडल का प्रदर्शन नहीं है, बल्कि "जानकारी" है।

अगर यह जानकारी है, तो इसे एक फ़ाइल बनाया जा सकता है। अगर यह एक फ़ाइल है, तो इसे अगले AI को दिया जा सकता है।

आपको बस इन दोनों को अलग करना है और अवधि के दौरान "स्थायी बुद्धिमत्ता" को फ़ाइलों में बदलना है। बस इतना ही।

AI जितना बेहतर होगा, वह उतना ही अधिक "महसूस" करेगा। वही जाल बन जाता है

आइए एक और महत्वपूर्ण संरचनात्मक बिंदु के बारे में बात करें।

Fable 5 वर्ग के मॉडल निर्देशों के बीच की पंक्तियों को पढ़ते हैं।

उदाहरण के लिए, "पिछले महीने का चालान बनाओ" वाक्यांश से सही चालान निकलने का कारण यह है कि AI बातचीत के प्रवाह और पिछली फ़ाइलों से पृष्ठभूमि, जैसे प्रति घंटा दर और प्राप्तकर्ता, को महसूस करता है और पूरक करता है।

मानव कार्यस्थल में, यह एक अति-सक्षम सचिव के साथ काम करने जैसा है। "हमेशा की तरह करो" हर चीज़ के लिए काम करता है।

समस्या यह है कि इस सचिव की एक निश्चित इस्तीफा तिथि है।

इसके अलावा, अभी तक एक भी हैंडओवर दस्तावेज़ नहीं है।

आने वाला अगला AI भी पिछली बातचीत को पढ़ सकता है।

हालाँकि, यह आपके "हमेशा की तरह" को वर्तमान सचिव की समान सटीकता से नहीं समझ पाएगा।

तब आपको एहसास होता है: उन ढीले निर्देशों के काम करने का कारण यह था कि मॉडल स्मार्ट था, और आप अपने काम करने के तरीके को शब्दों में समझाने में सक्षम नहीं थे।

यहाँ महत्वपूर्ण बात यह है कि मैं यह नहीं कह रहा हूँ कि आपके द्वारा उपयोग किया जाने वाला अगला AI अक्षम होगा।

Sonnet और Opus में स्पष्ट प्रक्रियाओं को निष्पादित करने की पर्याप्त क्षमता है।

हालाँकि, सच कहूँ तो, अंतर केवल "अस्पष्ट निर्देशों से इरादों को भांपने की क्षमता" में नहीं है। आउटपुट की गुणवत्ता भी अलग है। आप इसे छिपा नहीं सकते।

लेकिन यह अंतर कितना बढ़ता है, यह काफी हद तक इस बात पर निर्भर करता है कि आपके पास स्पष्ट प्रक्रियाएँ और नमूने हैं या नहीं।

अगर निर्देश ढीले रहते हुए मॉडल बदलता है, तो इरादे का बेमेल और गुणवत्ता में गिरावट एक साथ आएगी। अगर प्रक्रियाएँ और नमूने रहते हैं, तो कम से कम काम का टेम्पलेट नहीं टूटेगा।

इसलिए प्रतिकार सरल है: बस उन हिस्सों को शब्दों में पिरोएं जो आपके लिए महसूस किए जा रहे थे।

और वह मौखिकीकरण सबसे अच्छा कौन कर सकता है, वह स्वयं Fable 5 है, जो इस समय आपका सारा संदर्भ जानता है और लंबी बातचीत से मुख्य बिंदुओं को सटीक रूप से चुन सकता है।

वास्तव में, "अव्यवस्थित लंबी बातचीत को पढ़ने और उन्हें सही ढंग से व्यवस्थित करने" का कार्य ठीक वही है जहाँ मॉडल बुद्धिमत्ता में अंतर सबसे अधिक दिखाई देता है।

दूसरे शब्दों में, निष्कर्षण कार्य स्वयं वह काम है जो आपको Fable 5 से करवाना चाहिए। भले ही आप अगले AI से यह करवाने की कोशिश करें, वह उसी गुणवत्ता के साथ चीज़ों को नहीं उठा पाएगा।

अध्याय 2: अवश्य करें ①. केवल चैट में मौजूद डिलीवरेबल्स को पुनर्प्राप्त करें

सबसे तत्काल प्रभाव पिछली बातचीत से पुनर्प्राप्त करने से आता है।

वह कहानी जब मैं लगभग कुछ "खो" बैठा था

जून के अंत में, मैं AI के साथ "ई-लर्निंग वीडियो कैसे बनाएं" सत्यापित कर रहा था।

मैं अपने काम के तौर पर प्रशिक्षण के लिए कमेंट्री वीडियो बनाता हूँ, और मैं इस बात पर काम कर रहा था कि कौन सी प्रक्रियाएँ AI पर छोड़नी हैं और गुणवत्ता को कैसे स्थिर करना है।

मैं श्रम विभाजन और प्रक्रियाओं को ठोस बनाने के बिंदु पर पहुँच गया।

वह निष्कर्ष केवल बातचीत के भीतर मौजूद था।

कल, किसी अन्य कार्य के लिए फ़ोल्डरों की जाँच करते समय, मैंने इस पर ध्यान दिया। मैं जुलाई में इस प्रक्रिया का उपयोग करके बड़े पैमाने पर वीडियो बनाने की योजना बना रहा था, लेकिन प्रक्रिया पुस्तिका कहीं नहीं मिली।

अगर मैं बातचीत को पूरी तरह से भूल गया होता, तो मुझे शून्य से सत्यापन शुरू करना पड़ता।

पुनर्प्राप्ति आसान थी। मैंने बस Fable 5 से पिछली बातचीत को पढ़ने और इसे एक प्रक्रिया पुस्तिका के रूप में एक फ़ाइल में संक्षेपित करने के लिए कहा। इसमें कुछ मिनट लगे।

आपके पास निश्चित रूप से इस तरह की बातचीत भी है।

• कई आदान-प्रदानों के बाद अंततः पूर्ण किए गए पाठ
• "चलो अब से इस नीति पर चलते हैं" के रूप में तय की गई चीज़ें
• परीक्षण और त्रुटि के बाद अच्छी तरह से काम करने वाली प्रक्रियाएँ
• आपके काम या व्यवसाय की समग्र तस्वीर जो AI ने आपके लिए व्यवस्थित की

यदि आप वह बातचीत खोलते हैं तो ये बनी रहती हैं। लेकिन बातचीत बह जाती है। एक महीने बाद, क्या आपको याद होगा कि वह कौन सी बातचीत थी?

यह कैसे करें

पिछले 1-2 महीनों में AI के साथ किए गए कार्य को मोटे तौर पर याद करें और उन्हें "अगर यह गायब हो जाए तो मुझे कितनी मुसीबत होगी" के क्रम में सूचीबद्ध करें। फिर, वह बातचीत खोलें और इस तरह पूछें:

1इस बातचीत में महत्वपूर्ण निष्कर्ष हैं जिनका मैं उपयोग जारी रखना चाहता हूँ।
2कृपया पूरी बातचीत को फिर से पढ़ें और निम्नलिखित को एक फ़ाइल (Markdown प्रारूप) में संक्षेपित करें।
3
4- पूर्ण किए गए डिलीवरेबल्स का अंतिम संस्करण (पाठ, संरचना, कोड, आदि)
5- तय की गई नीति और उसका कारण
6- स्थापित प्रक्रिया (विस्तार के उस स्तर पर जिसे कोई अन्य व्यक्ति या कोई अन्य AI पुन: प्रस्तुत कर सके)
7- सावधानी के बिंदु, विफलताएँ और प्रतिकार
8- जो चीज़ें अनसुलझी रह गई हैं
9
10नियम:
11- बातचीत में मौजूद नहीं होने वाली सामग्री को पूरक या न बनाएं
12- बहुत अधिक संक्षेप न करें। प्रक्रियाओं और डिलीवरेबल्स को बिना कुछ छोड़े पूरा रखें
13- शुरुआत में एक पंक्ति में लिखें "यह फ़ाइल किस कार्य के लिए संदर्भित की जानी चाहिए"

जो निकले उसे सेव करें।

इस स्तर पर, भंडारण स्थान मायने नहीं रखता।

प्राथमिकता यह है कि यह एक फ़ाइल के रूप में मौजूद है। (वैसे, मैंने अपना Obsidian नामक एक मेमो ऐप में रखा है। मैं अध्याय 5 में इसका कारण बताऊंगा।)

ट्रिक पूर्णता के लिए लक्ष्य नहीं करना है।

आपको हर एक बातचीत को पुनर्प्राप्त करने की आवश्यकता नहीं है।

बस "उन चीज़ों से शुरू करें जिन्हें फिर से बनाने में घंटों लगेंगे यदि वे गायब हो जाएं," जितना हो सके उतना उठाएं।

सिर्फ तीन को पुनर्प्राप्त करने से भी आपकी काफी बचत होगी।

अध्याय 3: अवश्य करें ②. "उन चीज़ों के लिए हैंडओवर दस्तावेज़ बनवाएं जिन्हें वह महसूस कर रहा था"

यह वह अध्याय है जिसे मैं इस लेख में सबसे अधिक बताना चाहता हूँ।

यदि आप Fable 5 के साथ आराम से काम कर रहे हैं, तो पर्दे के पीछे बड़ी संख्या में "अलिखित नियम" जमा हो गए हैं।

आपकी शैलीगत विचित्रताएँ। "यह मत करो" की सीमा। डिलीवरेबल्स के लिए पासिंग लाइन। बार-बार उपयोग की जाने वाली सामग्रियों का स्थान।

यदि आप इन्हें स्वयं लिखने का प्रयास करते हैं, तो आप लगभग निश्चित रूप से असफल होंगे।

क्योंकि वे आपके लिए बहुत स्पष्ट हैं, आप उन्हें शब्दों में नहीं बदल सकते।

हालाँकि, आप AI के दृष्टिकोण से अवलोकन की वस्तु हैं।

क्योंकि यह बाहर से देख रहा है, यह उन्हें शब्दों में बदल सकता है। इसलिए, Fable 5 से ही इसे लिखवाएं।

जिस बातचीत में आप सबसे लंबे समय से बातचीत कर रहे हैं, उसमें कृपया यह पेस्ट करें:

1आप जल्द ही यह नौकरी छोड़ देंगे।
2कृपया उत्तराधिकारी AI (यह मानते हुए कि इसमें आपसे कम "भांपने की क्षमता" है) के लिए एक हैंडओवर दस्तावेज़ बनाएं।
3
4अब तक की हमारी बातचीत के आधार पर, कृपया निम्नलिखित श्रेणियों में आपने मेरे बारे में क्या सीखा है, लिखें:
5
6- मेरे काम की समग्र तस्वीर (मैं किस तरह का व्यक्ति हूँ)
7- मेरी प्राथमिकताएँ (लेखन शैली, लहज़ा, डिलीवरेबल्स का प्रारूप)
8- मैं अक्सर जो निर्देश देता हूँ और उनका वास्तविक अर्थ
9  (उदाहरण: जब मैं कहता हूँ "इसे अच्छे से करो," तो वास्तव में इसका क्या अर्थ है?)
10- जो चीज़ें बिल्कुल नहीं की जानी चाहिए
11- डिलीवरेबल्स पास करने के मानदंड (किस तरह की स्थिति मुझे "ठीक है" कहने पर मजबूर करती है)
12- जो चीज़ें मैं अक्सर कहना भूल जाता हूँ और उन्हें कैसे पूरक करें
13
14नियम:
15- केवल वही लिखें जो वास्तविक बातचीत में पुष्टि की जा सके। अनुमान से भराई न करें
16- जिन वस्तुओं के बारे में आप निश्चित नहीं हैं, उनके लिए स्पष्ट रूप से "अपुष्ट" लिखें
17- पर्याप्त विस्तार से लिखें ताकि उत्तराधिकारी AI इस फ़ाइल को पढ़कर कल से उसी गुणवत्ता के साथ काम शुरू कर सके

जो हैंडओवर दस्तावेज़ निकले, उसे स्वयं पढ़कर जांचना सुनिश्चित करें।

AI का अवलोकन गलत हो सकता है।

लेकिन यह ठीक है।

"यह हिस्सा अलग है" कहकर इसे सही करने की क्रिया स्वयं आपकी नौकरी के नियमों को निर्धारित करने का काम बन जाती है।

एक और बात। यदि ऐसा काम है जिसे आप हर हफ्ते या हर महीने दोहराते हैं, तो उस बातचीत में पूछें: "इस कार्य के निर्देशों को एक ऐसे प्रॉम्प्ट में बदलें जिसे कॉपी-पेस्ट करके इस्तेमाल किया जा सके ताकि कोई अन्य AI इसे समान गुणवत्ता के साथ पुन: पेश कर सके। इस बार अपने वास्तविक आउटपुट में से एक को नमूने के रूप में संलग्न करें।"

बिंदु यह है कि "इसे एक नमूना संलग्न करने के लिए कहें।"

सिर्फ एक प्रक्रिया पुस्तिका के साथ, परिणाम में उतार-चढ़ाव होगा, लेकिन एक नमूने के साथ एक प्रक्रिया पुस्तिका के साथ, कमजोर भांपने की क्षमता वाला मॉडल भी खुद को नमूने के साथ संरेखित करेगा।

अध्याय 4: अवश्य करें ③. हैंडओवर का "पूर्वाभ्यास" करें

यह कुछ ऐसा है जो केवल इस अवधि के दौरान ही किया जा सकता है।

आपको तब तक पता नहीं चलेगा कि अध्याय 2 और 3 में बनाए गए हैंडओवर दस्तावेज़ और निर्देश वास्तव में काम करते हैं या नहीं, जब तक आप उन्हें किसी अन्य मॉडल के साथ चलाने का प्रयास नहीं करते।

और अब, आप यह कर सकते हैं।

1. आपके द्वारा बनाए गए निर्देशों को Sonnet या Opus में पेस्ट करें और उन्हें निष्पादित करने के लिए कहें।
2. परिणाम देखें और ध्यान दें कि यह कहाँ विचलित हुआ या आपसे कहाँ प्रश्न पूछे गए।
3. उस विचलन को वापस Fable 5 के पास ले जाएं और उससे निर्देशों को ठीक करने के लिए कहें, "यह हिस्सा समझ में नहीं आया।"

यह तीसरा चरण महत्वपूर्ण है।

अवधि समाप्त होने के बाद, भले ही निर्देश अच्छी तरह से काम न करें, उन्हें ठीक करने वाला AI हाथ में नहीं होगा (जब तक कि आप अतिरिक्त भुगतान न करें)।

"स्मार्ट AI से हैंडओवर दस्तावेज़ बनवाने, कमजोर AI के साथ इसका परीक्षण करने और स्मार्ट AI से इसे ठीक करवाने" का आदान-प्रदान केवल अब ही किया जा सकता है जब दोनों हाथ में हों।

आपको इसे सभी निर्देशों के लिए करने की आवश्यकता नहीं है। बस एक ऐसा काम चुनें जिसका आप सबसे अधिक उपयोग करते हैं और एक चक्कर लगाएं; हैंडओवर की सटीकता पूरी तरह से बदल जाएगी।

एक बोनस के रूप में, यह तुलना एक और परिणाम उत्पन्न करती है।

आप वास्तविक परिणामों के आधार पर "इस काम के लिए Sonnet पर्याप्त है" और "इसके लिए मैं Fable 5 के लिए अतिरिक्त भुगतान करूंगा" की रेखा जानेंगे। आप इसका उपयोग सीधे अवधि समाप्त होने के बाद अपने भुगतान निर्णय के लिए कर सकते हैं।

अध्याय 5: भविष्य के काम को स्वचालित रूप से संरक्षित करने के लिए दो नियम

अंत में, यहाँ एक प्रणाली है ताकि भविष्य का काम "बस इसे चैट में डालने" के साथ समाप्त न हो। केवल दो नियम हैं।

नियम 1: बातचीत के अंत में कहें "वर्तमान निष्कर्ष को एक फ़ाइल बनाकर सेव करें।"

Claude Code या Cowork जैसे वातावरणों में जहाँ AI सीधे फ़ाइलें बना सकता है, एक सेव फ़ोल्डर तय करें और वहाँ लिखवाएं।

सामान्य चैट में, इसे Markdown प्रारूप में आउटपुट करने के लिए कहें और इसे स्वयं सेव करें। बस इतना करने से, डिलीवरेबल्स संरचनात्मक रूप से बातचीत के साथ बहना बंद हो जाएंगे।

नियम 2: एक बार फ़ाइलें बढ़ जाने पर, एक सामग्री तालिका बनवाएं।

फ़ोल्डर के प्रवेश द्वार पर एक सामग्री तालिका फ़ाइल रखें जो प्रत्येक फ़ाइल के लिए एक पंक्ति, उसमें क्या लिखा है और इसे कब पढ़ा जाना चाहिए, सूचीबद्ध करती है।

इसे बनाने के लिए, बस AI से पूछें: "इस फ़ोल्डर के लिए एक इंडेक्स बनाएं। शीर्ष पर स्पष्ट रूप से उस फ़ाइल का उल्लेख करें जिसे पहली बार आने वाले AI को पहले पढ़ना चाहिए।"

सामग्री तालिका महत्वपूर्ण होने का कारण यह है कि यदि आप हर बार AI से सभी फ़ाइलें पढ़वाते हैं, तो यह धीमा है, और अप्रासंगिक जानकारी मिल जाती है, जिससे सटीकता कम हो जाती है।

इसे इस तरह बनाएं कि आप बस सामग्री तालिका दे सकें और कह सकें "केवल आवश्यक भाग पढ़ें।" भले ही कोई नया AI आए, वह इस एक शीट से कुछ ही मिनटों में पूरी तस्वीर समझ सकता है।

मेरा मामला। मैंने Fable 5 से उस Obsidian का "निरीक्षण" करवाया जिसे मैंने एक साल तक संचालित किया है

वैसे, मैं पिछले लगभग एक साल से अपनी सारी कार्य जानकारी Obsidian नामक एक मुफ्त मेमो ऐप में प्रबंधित कर रहा हूँ।

खाता डिज़ाइन, उत्पाद सामग्री, पिछली पांडुलिपियाँ, दैनिक लॉग। मैंने यहाँ सब कुछ जमा किया है।

और मैंने हमेशा इस Obsidian को Claude Code, Cursor और Codex जैसे कई AIs को पढ़वाकर काम किया है।

अगर मैं किसी लेख का ड्राफ्ट माँगता हूँ, तो यह स्वचालित रूप से पिछली पांडुलिपियों के टेम्पलेट और शैलीगत नियमों को संदर्भित करता है।

अगर मैं किसी उत्पाद का विवरण माँगता हूँ, तो यह लिखने से पहले उत्पाद सामग्री पढ़ता है।

जब मैंने मॉडल बदले, तब भी काम चलता रहा, इसलिए नहीं कि AI स्मार्ट था, बल्कि इसलिए कि यह "ज्ञान जिसे AI पढ़ सकता है" हाथ में था।

मैं इस अध्याय में लिखी प्रणाली के प्रभाव को एक साल के वास्तविक अनुभव के रूप में कह सकता हूँ।

तो, जब कल Fable 5 को पुनर्जीवित किया गया तो मैंने उससे सबसे पहले क्या करवाया?

"निरीक्षण।"

मैंने उससे पूरे Obsidian और पिछले काम को पढ़कर यह जांचने के लिए कहा कि क्या गायब था, क्या पुराना हो गया था और क्या बिखरा हुआ था।

पहले मूल्यांकन देने के लिए, Fable 5 का निर्णय था: "यह प्रणाली 90% पूर्ण है। लगभग किसी ने भी इसे इस हद तक नहीं बनाया है।"

ऐसा लगता है कि मैंने जो एक साल से लगातार जमा किया था, उसने ठीक से आकार ले लिया था।

लेकिन महत्वपूर्ण भाग यहाँ से शुरू होता है।

उस "90% पूर्ण" Obsidian से भी चूक पाई गईं।

वह है "उत्पादन प्रक्रिया जो केवल बातचीत में रह गई" जिसके बारे में मैंने परिचय में लिखा था।

इसके अलावा, इंडेक्स में कई छेद और ऐसी सामग्री सामने आई जो दोहरे प्रबंधन वाली होने वाली थी।

भले ही यह 90% तैयार हो, चीज़ें लीक होती हैं।

मेरा मानना है कि स्मार्ट मॉडल का उपयोग करने का यही सही तरीका है।

बड़ी संख्या में फ़ाइलों और लंबे बातचीत के लॉग को देखकर "क्या गायब है" खोजने का काम मॉडल बुद्धिमत्ता में अंतर को वैसे ही दिखाता है।

जिनके पास पहले से कोई प्रणाली है, वे इसका उपयोग निरीक्षण के लिए करें; जो एक बनाने वाले हैं, वे Fable 5 के यहाँ रहते हुए प्रारंभिक नींव के लिए इसका उपयोग करें।

यह तथ्य कि ज्ञान की गुणवत्ता AI आउटपुट की सटीकता निर्धारित करती है, ChatGPT के पहली बार आने के समय से नहीं बदला है।

यही कारण है कि अतीत में, हर कोई हर बार चैट में अपना ज्ञान और आधार चिपकाकर समझाता था।

Obsidian ने इसे बदल दिया।

हर बार ज्ञान देने के बजाय, आप इसे संग्रहीत करते हैं और AI को इसे पढ़ने के लिए आने देते हैं। मैं उस "भंडारण स्थान" को एक साल से पोषित कर रहा हूँ।

यह प्रणाली किसी विशिष्ट AI पर निर्भर नहीं करती है

और अब तक बनाई गई सभी चीज़ें सिर्फ सादा टेक्स्ट फ़ाइलें हैं।

Claude Code, Cursor या Codex जैसे AIs के लिए जो आपके कंप्यूटर पर फ़ाइलों को सीधे पढ़ सकते हैं, वे सिर्फ आपके द्वारा "पहले यह सामग्री तालिका और हैंडओवर दस्तावेज़ पढ़ें" कहने पर काम करना शुरू कर देंगे।

ChatGPT या Claude चैट के ब्राउज़र संस्करण जैसे AIs के लिए भी जो आपके कंप्यूटर पर फ़ोल्डरों को सीधे नहीं पढ़ सकते हैं, यदि आप फ़ाइलों को संलग्न या पेस्ट करते हैं तो यह उसी तरह काम करेगा। (ध्यान दें कि Claude डेस्कटॉप ऐप में भी कंप्यूटर पर फ़ाइलों को सीधे पढ़ने और लिखने का कार्य है।)

यह ऐसे प्रारूप में नहीं है जिसे केवल किसी विशिष्ट ऐप से खोला जा सके।

यह महत्वपूर्ण भाग है।

Fable 5 के जाने के प्रतिकार के रूप में शुरू किया गया काम "कोई फर्क नहीं पड़ता कि कौन सा AI आता है, यह ठीक है" की स्थिति बनाने में परिणत होता है।

इसका मतलब है कि आप इसे आखिरी बार बना सकते हैं जब आप मॉडलों के आने और जाने से परेशान होंगे।

उन लोगों के लिए जिनके पास समय नहीं है। आज 30 मिनट में करने योग्य तीन काम

यदि आपके पास सब कुछ करने का समय नहीं है, तो बस ये करें।

1. 3 ऐसी "बातचीतें याद करें जिनके गायब होने पर आप मुसीबत में पड़ जाएंगे" (बस उन्हें अपने फोन के मेमो में लिख लें)
2. अध्याय 2 के प्रॉम्प्ट को उस बातचीत में पेस्ट करें जिसके गायब होने पर आप सबसे अधिक मुसीबत में पड़ेंगे और इसे पुनर्प्राप्त करें (पहले, "एक को पुनर्प्राप्त करने" की स्थिति बनाएं)
3. एक हैंडओवर दस्तावेज़ बनवाएं (अध्याय 3. इसमें एक ऐसा घनत्व है जो केवल वर्तमान Fable 5 ही लिख सकता है, जिसने आपके साथ सबसे गहरा संदर्भ जमा किया है)

इसके विपरीत, कुछ चीज़ें हैं जिन्हें आपको करने की आवश्यकता नहीं है। सभी बातचीत को पुनर्प्राप्त करना (इसका कोई अंत नहीं है, इसलिए बस "परेशानी वाली"), साफ फ़ोल्डर डिज़ाइन (आप इसे बाद में ठीक कर सकते हैं), चुनौतीपूर्ण नए ऑटोमेशन (यदि आप अवधि के दौरान खुद को बहुत अधिक फैलाते हैं, तो यह अधूरा रह जाएगा)।

ध्यान दें कि यह निष्कर्षण कार्य स्वयं भारी उत्पादन कार्य की तुलना में उपयोग कोटा की कम खपत करता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि कार्य पढ़ने और संक्षेप करने पर केंद्रित है।

कृपया इसे उत्पादन-प्रकार के कार्यों के बीच में रखें।

सारांश। AI बुद्धिमत्ता उधार ली जाती है। केवल वही जो आप फ़ाइलों में बनाते हैं, आपका रहता है

AI बुद्धिमत्ता में "परिस्थितिजन्य बुद्धिमत्ता" और "स्थायी बुद्धिमत्ता" होती है।

परिस्थितिजन्य बुद्धिमत्ता कुछ उधार ली हुई है जिसे आप अवधि समाप्त होने पर वापस कर देते हैं। लेकिन स्थायी बुद्धिमत्ता आपकी हो जाती है यदि आप इसे एक फ़ाइल बनाते हैं।

• केवल चैट में मौजूद डिलीवरेबल्स को पुनर्प्राप्त करें।
• उन चीज़ों को हैंडओवर दस्तावेज़ में बदलें जिन्हें वह आपके लिए महसूस कर रहा था।
• दोनों AIs के यहाँ रहते हुए हैंडओवर का पूर्वाभ्यास करें।
• "सेव" और "सामग्री तालिका" के दो नियमों के साथ भविष्य के काम को पीछे छोड़ें।

कल के लेख में, मैंने लिखा था "चलो समय सीमा तक भारी काम पूरा करें।"

आज उसी की निरंतरता है, जो आपके द्वारा पूरी की गई चीज़ों और पूर्णता तक जन्मे "काम करने के तरीके" को बाद की अवधि में स्थानांतरित करने के बारे में है।

इसका पूरा उपयोग करना और चीज़ों को पीछे छोड़ना। मुझे लगता है कि यह समय-सीमित पेशकश वास्तव में तभी रंग लाएगी जब ये दोनों संयुक्त होंगे।

मैं भी Fable 5 से अंत तक काम करवाते हुए समानांतर रूप से हैंडओवर जारी रखूंगा।

आपके भविष्य के स्वयं के लिए, कृपया आज 30 मिनट से शुरू करें।

अंत में, एक अनुरोध के बजाय एक प्रस्ताव।

यह लेख भी टाइमलाइन पर बह जाने पर गायब हो जाएगा।

यदि आपने सोचा "मैं बाद में करूंगा," तो कृपया इसे गायब होने से पहले सेव कर लें।

मैंने जो प्रॉम्प्ट वितरित किए हैं, उनका उपयोग समय सीमा समाप्त होने के बाद भी किसी भी AI के साथ किया जा सकता है।

और यदि आपने इसे मददगार पाया, तो मुझे खुशी होगी यदि आप मुझे लाइक या रीपोस्ट के साथ बताएं।

निश्चित रूप से आपकी टाइमलाइन पर कोई ऐसा व्यक्ति होगा जो 8 जुलाई को "अरे नहीं" कहेगा। यदि यह उस व्यक्ति तक पहुँचता है, तो इस लेख ने अपनी भूमिका पूरी कर ली होगी।

मुख्य आधिकारिक संदर्भ

Fable 5 का पुनरुद्धार, लक्ष्य योजनाएँ और प्रावधान अवधि

https://www.anthropic.com/news/redeploying-fable-5

Fable 5 के लिए प्रचारात्मक उपयोग की शर्तें

https://support.claude.com/en/articles/15424964-claude-fable-5-promotional-access