"AI इंजीनियरों और डिज़ाइनरों को अकेले सब कुछ करने में सक्षम बनाती है।"
"विशेषज्ञ पेशों की अब ज़रूरत नहीं रह गई है।"
इस तरह के बयान हाल ही में बढ़ते जा रहे हैं।
AI ने वास्तव में व्यक्तिगत उत्पादकता को विस्फोटित कर दिया है। एक ऐसा युग आ गया है जहाँ एक व्यक्ति कई भूमिकाएँ निभा सकता है।
हालाँकि,
जब हम सुनते हैं कि "एक व्यक्ति सब कुछ कर सकता है," तो ऐसा नहीं है कि दुनिया उन लोगों से भरी पड़ी है जो वास्तव में इसका अनुकरण कर रहे हैं और उच्च गुणवत्ता प्राप्त कर रहे हैं। यह केवल एक बहुत छोटा अंश है। बहुत से लोग कोशिश करने पर भी ऐसा नहीं कर पाते।
शायद हर कोई खोया हुआ है।
इसी बीच, वह व्यक्ति जिसने "क्लॉड कोड" बनाया, बिल्कुल विपरीत कह रहा है।
क्लॉड कोड बनाने वाले व्यक्ति का अवलोकन
बोरिस चेर्नी।
वह एंथ्रोपिक इंजीनियर जिसने क्लॉड कोड के विकास का नेतृत्व किया।
दूसरे शब्दों में, वह ऐसा व्यक्ति है जिसने दुनिया की अग्रिम पंक्तियों में देखा है कि "AI लोगों के काम को कैसे बदलता है।"
बोरिस ने अपनी टीम का अवलोकन किया और यह कहा:
लोग पाँच "प्रकारों" में विभाजित हैं।
पाँच प्रकार
https://x.com/bcherny/status/2071379474277613732
- आरंभक (प्रोटोटाइपर)
लगातार नए विचार उत्पन्न करता है। बड़ी मात्रा में बनाता है, जिनमें से अधिकांश को टाल दिया जाता है। 0→1 वाला व्यक्ति।
वह प्रकार जो बैठकों में ऐसे विचार लाता है जो किसी और ने नहीं सोचे, पूछते हुए, "क्या यह दिलचस्प नहीं है?" वे पूर्णता के बजाय विचारों की मात्रा पर प्रतिस्पर्धा करते हैं।
- निर्माता (बिल्डर)
एक प्रोटोटाइप लेता है और उसे एक ही बार में उपयोग योग्य उत्पाद स्तर पर ले आता है। गति और कार्यान्वयन शक्ति।
वे उन विचारों को, जिन्हें अधिकांश लोग केवल "दिलचस्प" कहते हैं, अगले सप्ताह तक काम करने वाली चीज़ में बदल देते हैं। वह व्यक्ति जो आरंभक के विचारों को वास्तविकता में बदलता है।
- परिष्कारक (स्वीपर)
UI को पॉलिश करता है, कोड को व्यवस्थित करता है, और अनावश्यक भागों को काटता है। कोई ऐसा व्यक्ति जो "घटाव" के निर्णय ले सकता है।
रिलीज़ के बाद, वे लगातार "यह भ्रमित करने वाला है" या "इस सुविधा की आवश्यकता नहीं है" जैसी चीज़ों को ठीक करते हैं। एक प्रकार जो जोड़ने के बजाय हटाकर मूल्य बढ़ाता है। व्यावहारिक काम पसंद करता है।
- विस्तारक (ग्रोअर)
एक काम करने वाले उत्पाद को बढ़ाता है। उत्पाद-बाज़ार फिट को बढ़ाता है; PMF के बाद का मुख्य पात्र।
संख्याओं को देखते हुए, वे "इस प्रवाह को बदलने से ग्राहक हानि कम होगी" जैसे कार्यों को दोहराते हैं। वे चमकीले नहीं हैं, लेकिन आमतौर पर वे ही राजस्व को दोगुना करते हैं।
- रक्षक (मेंटेनर)
एक परिपक्व उत्पाद की सुरक्षा, विश्वसनीयता और गति सुनिश्चित करता है। एक ऐसा आधार बनाता है जो स्केल करने पर भी नहीं टूटता।
वह व्यक्ति जो सुनिश्चित करता है कि दस लाख उपयोगकर्ताओं के साथ भी सिस्टम क्रैश न हो। ऐसी स्थिति बनाना जहाँ "कुछ नहीं होता" इस प्रकार की उपलब्धि है।
आपका शीर्षक आपकी ताकत नहीं बताता
यह बोरिस के तर्क का मूल है। ये पाँच प्रकार नौकरी के शीर्षकों से मेल नहीं खाते।
"इंजीनियरों" में से कुछ आरंभक हैं और अन्य रक्षक हैं।
"डिज़ाइनरों" में से कुछ निर्माता प्रकार के हैं और अन्य परिष्कारक प्रकार के हैं।
PM और डेटा वैज्ञानिकों के लिए भी यही बात लागू होती है। भले ही शीर्षक समान हो, वे जो मूल्य प्रदान करते हैं उसका पैटर्न अलग होता है।
→ अपने आप को एक पेशे से परिभाषित करना जैसे "मैं एक इंजीनियर हूँ" या "मैं एक डिज़ाइनर हूँ" आपकी आवश्यक शक्तियों के बारे में कुछ नहीं बताता।
"सब कुछ अकेले करने" का जाल
कुछ लोग सोच सकते हैं:
"अंत में, क्या एक सामान्यवादी सबसे मजबूत नहीं है?"
AI के साथ एक व्यक्ति जितना कवर कर सकता है वह निश्चित रूप से बढ़ गया है।
हालाँकि, बोरिस ने अपनी टीम का अवलोकन करके जो पाया वह विपरीत तथ्य था। यहाँ तक कि क्लॉड कोड टीम, जो AI में सबसे अधिक माहिर है, में भी ये पाँच प्रकार हैं।
क्यों?
एक आरंभक के लिए आवश्यक निर्णय है: "क्या यह कुछ ऐसा करने लायक है जो अभी तक किसी ने नहीं किया?"
एक रक्षक के लिए आवश्यक निर्णय है: "क्या यह बदलाव पूरे सिस्टम को तोड़ देगा?"
ये दोनों विपरीत हैं।
पूर्व जोखिम लेकर मूल्य बनाता है, जबकि बाद वाला जोखिम को समाप्त करके मूल्य बनाता है। AI दोनों के काम को तेज़ बनाता है। हालाँकि, यह सोचने की आदत कि किस निर्णय को प्राथमिकता देनी है, बदली नहीं जा सकती।
सब कुछ अकेले करने का मतलब है कि एक ही व्यक्ति एक साथ एक्सीलेरेटर और ब्रेक दबा रहा है। यह असंभव नहीं है, लेकिन दोनों अधूरे रहेंगे।
एक प्रकार में 120 स्कोर करने वाले लोगों की टीम, हर काम 80-पॉइंट स्तर पर करने वाले एक सामान्यवादी से अधिक मजबूत होती है।
बोरिस स्वयं स्पष्ट रूप से कहते हैं, "एक स्वस्थ टीम को प्रकारों के मिश्रण की आवश्यकता होती है।"
AI प्रत्येक प्रकार की उत्पादकता की निचली सीमा को बढ़ाता है। प्रकारों के बीच का अंतर गायब नहीं होता।
आवश्यक प्रकार चरण के अनुसार बदलता है
बोरिस यह भी बताते हैं कि आवश्यक संयोजन उत्पाद चरण के आधार पर बदलता है।
- लॉन्च चरण (PMF-पूर्व): आरंभक + निर्माता + परिष्कारक। बनाएँ, प्रयास करें, और पॉलिश करें।
- विकास चरण (PMF-पश्चात): निर्माता + परिष्कारक + विस्तारक। बढ़ते हुए स्थिर करें।
- परिपक्वता चरण: परिष्कारक + विस्तारक + रक्षक। सुरक्षा करते हुए सुधारना जारी रखें।
यह केवल कंपनियों तक सीमित नहीं है। वही गतिशीलता बिक्री संगठनों, योजना विभागों और पिछले कार्यालयों में भी मौजूद है।
ऐसा इसलिए है क्योंकि हर काम के चरण होते हैं: "बनाना," "आकार देना," "व्यवस्थित करना," "बढ़ाना," और "सुरक्षित करना।"
AI युग में मूल्य जो गिरता है बनाम जो नहीं गिरता
जो लोग अपने प्रकार के बारे में जानते हैं, वे उस वातावरण को चुन सकते हैं जहाँ वे सबसे अधिक मूल्य प्रदान कर सकते हैं।
इसके विपरीत, जो लोग अपने प्रकार से अनजान हैं, वे "शीर्षकों" के आधार पर वातावरण चुनते हैं। इसका मतलब है अपने बाज़ार मूल्य को एक शीर्षक पर छोड़ देना।
AI युग में, शीर्षकों का मूल्य गिर जाएगा। प्रकारों का मूल्य नहीं गिरेगा।
ऐसा इसलिए है क्योंकि AI "कार्यों" को बदलता है, "प्रकारों" को नहीं।
AI युग में, सब कुछ खुद करने की कोशिश करने के बजाय, एक विशिष्ट प्रकार में महारत हासिल करें। यह आपका करियर बनाएगा।
वे जो एक चीज़ में माहिर होंगे, वे बने रहेंगे, न कि वे जो सब कुछ करते हैं।
यदि आपके किसी एक प्रकार को शब्दों में बाँध दिया जाए, तो आपका करियर अक्ष पहले ही चलना शुरू कर चुका है।
