ओपन सोर्स में बड़ी उपलब्धि: Claude Code के लिए एक सुपर बिगिनर गाइड

@oran_ge
चीनी7 माह पहले · 28 दिस॰ 2025
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TL;DR

यह ट्यूटोरियल बताता है कि कैसे GLM 4.7 जैसे ओपन-सोर्स मॉडल का उपयोग करके Claude Code को इंस्टॉल और ऑप्टिमाइज़ किया जाए, जिससे अकाउंट बैन से बचकर डेटा एनालिसिस और कोडिंग जैसे कार्यों के लिए शक्तिशाली ऑटोमेशन को सक्षम किया जा सके।

दो महीने से मैं CC के लिए शुरुआती गाइड लिखना चाहता था, और आज आखिरकार लिख पाया।

Claude Code (जिसे CC भी कहा जाता है) इस साल का मेरा सबसे ज़्यादा सुझाया गया AI प्रोडक्ट है, बिना किसी शक के।

हालाँकि इसे Claude Code कहा जाता है, लेकिन इसकी कार्यक्षमता कोड लिखने से कहीं आगे तक जाती है; यह एक सच्चा मल्टी-पर्पज़ एजेंट है।

कंप्यूटर पर कई थकाऊ काम CC एक ही वाक्य में कर सकता है।

मैं इसका उपयोग सवाल-जवाब, लेखन, वेबपेज बनाने, सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट, डेटा एनालिसिस और यहाँ तक कि वेतन पर्ची बाँटने के लिए भी करता हूँ।

यह ऑडियो और इमेज को जल्दी से वीडियो में बदलने में भी मेरी मदद करता है।

CC के लिए ही, मैंने CC का उपयोग करके एक ओपन-सोर्स लॉन्चर लिखा जिसका नाम Claude Code Now है, जो GitHub पर पहले ही 400 स्टार पा चुका है।

CC वह सॉफ्टवेयर भी है जिसने प्रसिद्ध OpenAI रिसर्चर AK को ऐसा महसूस कराया जैसे वह पीछे रह गए हों।

यह CC के लेखक और AK के बीच की बातचीत है—बस CC को लक्ष्य पर लगाओ, और यह तुम्हारी सारी समस्याओं को पिघला देगा!

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मैंने CC को अपने सहकर्मियों और दोस्तों को सुझाया है, और हर बार जब वे इसका उपयोग करते हैं, तो वे चिल्लाते हैं कि यह AI कितना बुद्धिमान है।

हालाँकि, CC की सिफारिश करना इतना आसान नहीं है क्योंकि Anthropic का CEO थोड़ा बेरहम है...

खाता बैन इतनी बार होते हैं—कभी-कभी महीने में तीन बार—कि सहन करना मुश्किल है।

आखिरकार, Claude Code का वार्षिक राजस्व $1 बिलियन है; उनका CEO चीन के उपयोगकर्ताओं की बहुत परवाह नहीं करता।

इसलिए, मैं एक पल का इंतजार कर रहा था: जब घरेलू ओपन-सोर्स मॉडल की कोडिंग क्षमताएँ सीमा पार कर लें।

सोमवार को, मेरे दोस्त यांग पैन ने एक ग्रुप में उत्साह से कहा कि वह पल आ गया है!

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अब, आखिरकार एक ओपन-सोर्स मॉडल है जिसका उपयोग वास्तव में Claude Code के अंदर किया जा सकता है।

मैं आखिरकार शुरुआती लोगों के लिए Claude Code की शुरुआती गाइड लिख सकता हूँ।

एक दोस्ताना याद दिलाता हूँ: यह लेख काफी लंबा है। चरणों का पालन करने में लगभग एक घंटा लगेगा, इसलिए आप इसे पहले बुकमार्क करना चाह सकते हैं।

अगर आपके दोस्त भी कंप्यूटर पर सबसे बुद्धिमान AI का अनुभव लेना चाहते हैं, तो कृपया यह लेख उन्हें अवश्य भेजें!

Claude Code इंस्टॉलेशन गाइड

I. बुनियादी तैयारी

  1. एक स्थिर नेटवर्क वातावरण तैयार करें।
  1. Node.js का नवीनतम संस्करण यहाँ से इंस्टॉल करें: https://nodejs.org/en/download/
  1. Windows उपयोगकर्ताओं को Git for Windows भी इंस्टॉल करना होगा: https://git-scm.com/install/windows

II. CC इंस्टॉलेशन शुरू करना

  1. अपने कंप्यूटर पर "टर्मिनल" खोजें और इसे खोलें। यह ऐसा दिखता है—डरो मत, इसे एक शानदार दिखने वाले AI चैट बॉक्स की तरह सोचो।
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  1. टर्मिनल में, निम्न कमांड पेस्ट करें और Enter दबाएँ: npm install -g @anthropic-ai/claude-code

आपको यहाँ कई तरह की त्रुटियाँ मिल सकती हैं। अगर आपने पहले से Cursor जैसे अन्य AI प्रोग्रामिंग टूल इंस्टॉल किए हैं, तो मैं दृढ़ता से सुझाव देता हूँ कि उन टूल के अंदर ही इंस्टॉल करें; वे आपकी समस्याओं को हल करने में मदद करेंगे।

अगर आपके पास अन्य टूल नहीं हैं, तो आप किसी भी AI से त्रुटियों को हल करने में मदद मांग सकते हैं।

  1. अगर विधि 2 विफल होती है, तो निम्न प्रयास करें:

अगर आप macOS, Linux, या WSL पर हैं, तो यह कमांड पेस्ट करें और Enter दबाएँ:

अगर आप Windows पर हैं, तो यह कमांड पेस्ट करें और Enter दबाएँ:

एक बार इंस्टॉल होने के बाद, claude --version टाइप करें। अगर कोई वर्जन नंबर दिखाई देता है, तो इंस्टॉलेशन सफल था।

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Claude Code के नए वर्जन में एक कष्टप्रद सत्यापन चरण जोड़ा गया है; हम इस विधि से इसे छोड़ सकते हैं।

~/.claude.json में कॉन्फ़िगरेशन आइटम "hasCompletedOnboarding": true जोड़ें। अगर फ़ाइल मौजूद नहीं है, तो इसे मैन्युअल रूप से बनाएँ।

यह ऐसा दिखना चाहिए:

{ // ... अन्य कॉन्फ़िग "hasCompletedOnboarding": true }

III. CC सर्वर प्लान खरीदना

जैसा कि बताया गया है, आधिकारिक CC बैन करने में बेरहम है, इसलिए मैं आधिकारिक सब्सक्रिप्शन की सिफारिश नहीं करता। अगर आप आधिकारिक को संभाल सकते हैं, तो मैं आपकी प्रशंसा करता हूँ, लेकिन आप शायद यह नहीं पढ़ रहे होंगे।

तीन घरेलू मॉडल हैं जिनमें CC के लिए अच्छा सपोर्ट है: GLM 4.7, MiniMax M2.1, और Kimi K2।

यहाँ, हम GLM 4.7 कॉन्फ़िगरेशन को उदाहरण के रूप में उपयोग करेंगे। चूँकि यह एक घरेलू वेबसाइट है, इसलिए इसका उपयोग करना आसान है। अन्य मॉडलों में समान कोडिंग प्लान हैं।

  1. एक खाता पंजीकृत करें। Zhipu AI ओपन प्लेटफॉर्म (https://open.bigmodel.cn/) पर जाएँ, ऊपर दाईं ओर "रजिस्टर/लॉगिन" पर क्लिक करें, और संकेतों का पालन करें।
  1. एक API Key प्राप्त करें। पर्सनल सेंटर में, API Keys पर क्लिक करके एक नया बनाएँ और बाद में उपयोग के लिए इसे कॉपी करें।
  1. एक कोडिंग प्लान की सदस्यता लें। एक प्लान के साथ, आप बिना किसी अप्रत्याशित बैलेंस समस्या की चिंता किए इसका स्वतंत्र रूप से उपयोग कर सकते हैं।

वर्तमान में एक नए साल का विशेष ऑफर है: मैं तीन महीने के कोडिंग Lite प्लान की अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ। यह तीन महीनों के लिए केवल 54 RMB है—लगभग मुफ्त।

आप इसे यहाँ खरीद सकते हैं: https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=KSGMCBOXUT

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IV. CC सर्वर कॉन्फ़िगर करना

एक बार जब आपके पास कोडिंग प्लान हो, तो आप इसे कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।

हम एक नए टूल का उपयोग करेंगे जिसका नाम Coding Tool Helper है।

यह टूल GLM सर्वर कॉन्फ़िगरेशन को CC में आयात करना आसान बनाता है।

  1. टर्मिनल पर वापस जाएँ, निम्न कमांड दर्ज करें और Enter दबाएँ:

npx @z_ai/coding-helper

  1. आपको एक दोस्ताना चीनी इंटरफ़ेस दिखाई देगा।
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  1. टूल के संकेतों का पालन करें, आपने पहले जो API Key प्राप्त की थी उसे पेस्ट करें, और चरणों को एक-एक करके पूरा करें।

V. Claude Code लॉन्च करना!

🎉 बधाई हो, आपने सबसे शक्तिशाली AI टूल इंस्टॉल कर लिया है। एक गहरी साँस लें।

पानी पिएँ, फिर इसे लॉन्च करें!

रुको, आप इसे कैसे लॉन्च करते हैं?

टर्मिनल में, बस claude टाइप करें और Enter दबाएँ। आपको नीचे दिया गया इंटरफ़ेस दिखाई देगा।

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नमस्ते कहो और अपना परिचय दो!

अब से, यह आपका सर्व-उद्देश्यीय सहायक है।

आपको इसे खोलने का यह तरीका पसंद नहीं आ सकता है। कोई बात नहीं; आप मेरे द्वारा लिखा गया लॉन्चर, Claude Code Now, https://claudecodenow.com/ पर इंस्टॉल कर सकते हैं।

इंस्टॉलेशन के बाद, आप किसी भी फ़ोल्डर में Claude Code देख सकते हैं। बस इसे लॉन्च करने के लिए क्लिक करें—बेहद सुविधाजनक।

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VI. Claude Code उपयोग युक्तियाँ

Claude Code के साथ बहुत कुछ सीखना है।

लेकिन मूल बातें तीन चीज़ों तक सीमित हैं, जो यह समझने पर केंद्रित हैं कि CC कैसे काम करता है।

आप CC को एक एजेंट के रूप में सोच सकते हैं जो आपके सिस्टम को संचालित कर सकता है। यह आपका कंप्यूटर देख सकता है, फ़ाइलें पढ़ सकता है, फ़ाइलें संचालित कर सकता है, फ़ाइलों का विश्लेषण कर सकता है और फ़ाइलों को आउटपुट कर सकता है।

आप इसके साथ प्राकृतिक बातचीत के माध्यम से संवाद करते हैं; आपको कोड की एक भी पंक्ति लिखने की आवश्यकता नहीं है।

  1. फ़ोल्डर

फ़ोल्डर CC का सबसे अच्छा डिज़ाइन कॉन्सेप्ट है; वे CC का खेल का मैदान हैं।

जब CC शुरू होता है, तो आपको एक फ़ोल्डर निर्दिष्ट करना होता है, जो कार्य के संदर्भ के रूप में कार्य करता है।

मैं दृढ़ता से सुझाव देता हूँ कि विभिन्न CC प्रोजेक्ट्स के लिए एक समर्पित Claude Code फ़ोल्डर बनाएँ।

नीचे मेरा CC फ़ोल्डर है। मैं इसका उपयोग नोट्स, डेटा विश्लेषण, गहन पढ़ने और सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट के लिए करता हूँ। प्रत्येक कार्य का अपना फ़ोल्डर होता है ताकि वे एक-दूसरे में हस्तक्षेप न करें।

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फ़ोल्डर निर्दिष्ट करने के दो तरीके हैं: एक ऊपर बताए अनुसार Claude Code Now का उपयोग करना है। दूसरा फ़ोल्डर को CC में खींचना है; यह स्वचालित रूप से इसे पढ़ लेगा।

फ़ाइलें उसी तरह काम करती हैं—आप उन्हें सीधे CC में खींच सकते हैं। यह पहली बहुत महत्वपूर्ण युक्ति है।

  1. Claude.md फ़ाइल

Claude.md फ़ाइल CC की मुख्य कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल और इसकी दीर्घकालिक मेमोरी है।

आप इस फ़ाइल को CC का संविधान समझ सकते हैं।

हर बार जब CC शुरू होता है, तो यह स्वचालित रूप से इस फ़ाइल को लोड करता है, जो रिकॉर्ड करता है कि आप क्या करना चाहते हैं और CC को दिए गए नियम।

आप CC से यह फ़ाइल स्वयं बनवा सकते हैं और इसे बता सकते हैं कि आप कौन सी जानकारी महत्वपूर्ण मानते हैं।

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  1. खतरा मोड (Danger Mode)

खतरा मोड क्या है?

जैसा कि नाम से पता चलता है, एक बार सक्षम होने पर, CC आपसे किसी भी पुष्टि के बिना आपके कंप्यूटर को पूरी तरह से स्वचालित कर सकता है।

यह खतरनाक लगता है, लेकिन अगर आप इसे सक्षम नहीं करते हैं, तो आपको हर एक ऑपरेशन की पुष्टि करनी होगी, जो थकाऊ है और दक्षता को मारता है।

अगर आप अपने लॉन्चर के रूप में Claude Code Now का उपयोग करते हैं, तो मैंने आपके लिए पहले से ही खतरा मोड सक्षम कर दिया है।

यदि नहीं, तो आप इसे इस कोड से मैन्युअल रूप से सक्षम कर सकते हैं:

claude --dangerously-skip-permissions

हालाँकि, एक बार सक्षम होने पर, CC अपूरणीय क्षति का कारण बन सकता है, इसलिए सही फ़ोल्डर निर्दिष्ट करना और बैकअप रखना सुनिश्चित करें।

अब जब तीन महत्वपूर्ण चीजें कवर हो गई हैं, तो यहाँ एक बहुत ही व्यावहारिक युक्ति है: चित्र पेस्ट करना।

CC के साथ, आप इससे कुछ भी पूछ सकते हैं। लेकिन कुछ सवालों के लिए चित्रों की आवश्यकता होती है। आपको CC में चित्र पेस्ट करना होगा।

क्योंकि CC टर्मिनल में चलता है, पेस्ट कमांड सिस्टम डिफ़ॉल्ट से अलग है। यह Cmd+V नहीं है, बल्कि:

Control + V

पेस्ट करने के बाद, CC चित्र देख पाएगा।

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VII. एक वास्तविक उपयोग मामला: वेतन पर्ची बाँटना

इसके बाद, आइए काम पर मेरे द्वारा सामना किए गए एक वास्तविक मामले का प्रदर्शन करें ताकि CC का जादू देखा जा सके।

एक कंपनी के मालिक और एकाउंटेंट के रूप में, मुझे हर महीने सभी को भुगतान करना होता है।

भुगतान करने के बाद, मुझे अलग-अलग वेतन पर्ची भेजनी होती है।

लेकिन एजेंट मुझे केवल एक वेतन तालिका देता है जो इस तरह दिखती है:

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मुझे इस तालिका को विभाजित करना होगा, प्रत्येक पंक्ति के लिए एक अलग फ़ाइल बनानी होगी, और इसे प्रत्येक व्यक्ति को भेजना होगा।

इस तरह का दोहराव वाला श्रम बहुत कष्टप्रद है।

लेकिन CC के साथ, हम बस इसकी आवश्यकता बताते हैं:

"यह एक वेतन तालिका है। इसे अलग-अलग वेतन पर्ची में विभाजित करने में मेरी मदद करें, प्रति व्यक्ति एक फ़ाइल।"

मैंने स्टार्टअप से लेकर कमांड इनपुट से लेकर पूरा होने तक की पूरी प्रक्रिया को रिकॉर्ड किया, बिना किसी संपादन के।

क्या यह अद्भुत नहीं है! इस थकाऊ कार्य में कुल मिलाकर केवल 29 सेकंड लगे!

यह सिर्फ एक छोटा सा मामला है; वास्तव में, CC दसियों हज़ार काम कर सकता है।

अगली बार जब आपको दोहराव वाला काम मिले, तो क्यों न CC खोलें और इससे बातचीत करें?

VIII. कौशल लोड करना: पैकेज्ड वर्कफ़्लो

कौशल Claude Code के लिए हाल ही में लॉन्च की गई एक प्रमुख विशेषता है।

आप एक कौशल को एक वर्कफ़्लो के रूप में सोच सकते हैं जिसे दूसरों ने पहले ही परीक्षण और सत्यापित किया है; आपको बस इसे उधार लेना है।

आप उन्हें मौजूदा कौशल वेबसाइटों से कॉपी कर सकते हैं या CC से उन्हें बनवा सकते हैं। यहाँ आधिकारिक कौशल गाइड है: https://github.com/anthropics/skills

कौशल का उपयोग करना बहुत सरल है। उदाहरण के लिए, मैंने अभी-अभी श्री लियू शियाओपाई (वह एक CC गॉड हैं; आप और युक्तियों के लिए उनके पब्लिक अकाउंट को फॉलो कर सकते हैं) द्वारा साझा किया गया एक फ्रंटएंड डिज़ाइन कौशल देखा।

पहले, एक वाक्य के साथ कौशल इंस्टॉल करें:

npx skills-installer install @anthropics/claude-code/frontend-design --client claude-code

फिर CC को बताएं:

@anthropics/skills/frontend-design कौशल का उपयोग करके https://listenhub.ai के होमपेज को फिर से डिज़ाइन करें

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परिणाम बहुत हाई-एंड है, जो AI-डिज़ाइन किए गए वेबपेजों के डिफ़ॉल्ट नीले-बैंगनी रूप से पूरी तरह बचता है।

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निष्कर्ष: जब एक व्हेल गिरती है, तो सब कुछ पनपता है

यह थी Claude Code की सुपर शुरुआती गाइड।

उपरोक्त चरण बुद्धिमान कार्य और अध्ययन की आपकी यात्रा की शुरुआत मात्र हैं। और भी बहुत कुछ सीखना है।

पहला कदम हमेशा सबसे कठिन होता है, और यह लेख उस हिस्से को कवर करता है। अब से, यदि आपको कोई समस्या आती है, तो बस CC से पूछें, और यह उन्हें हल करने में आपकी मदद करेगा।

मुझे विश्वास है कि आप जल्द ही अपना "वाह पल" पा लेंगे!

जैसे-जैसे मैं लिखना समाप्त कर रहा हूँ, मुझे यांग पैन के साथ एक रात के खाने की याद आती है जहाँ हमने GLM 4.7 मॉडल के महत्व पर चर्चा की थी।

पहले, Claude Code एक अरब डॉलर का व्यवसाय था जिसे पूरी तरह से Anthropic नामक विशाल व्हेल ने खा लिया था।

अब जब घरेलू ओपन-सोर्स मॉडल पकड़ में आ गए हैं, यह वह तकनीकी समानता है जिसका हम लंबे समय से इंतजार कर रहे थे।

क्योंकि यह ओपन-सोर्स है, हर क्लाउड प्रदाता इसे तैनात कर सकता है, बेच सकता है और इससे लाभ कमा सकता है।

और उपयोगकर्ताओं को कीमत के एक प्रतिशत पर बुद्धिमत्ता की सुविधा मिलती है।

हम जो देखने जा रहे हैं, वह पूरे ओपन-सोर्स इकोसिस्टम की समृद्धि और Vibe Coding का एक खिलौने से उत्पादन उपकरण में परिवर्तन है।

विशाल व्हेल बनी रहती है,

लेकिन समुद्र की गहराई में,

सब कुछ बढ़ रहा है।

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