शौकिया तौर पर बनाए गए ऐप ने 3 दिनों में कमाए $20k: AI से कमाई के 10 केस स्टडीज

**

एक ऐप है जिसे एक शौकिया ने सिर्फ 24 घंटों में बनाया।

अगले दिन की बिक्री लगभग 30 लाख येन (लगभग $20,000) थी।

यह किसी कॉरपोरेशन या प्रतिभाशाली व्यक्ति ने नहीं बनाया था। यह एक अकेले व्यक्ति और AI ने मिलकर बनाया था।

आप सोच सकते हैं कि यह अद्भुत है। साथ ही, आपको लग सकता है कि इसका आपसे कोई संबंध नहीं है।

लेकिन यह कहानी आपसे संबंधित है।

आज, आप अभी भी अपने समय को बेचकर काम कर रहे हैं। काम करने के उस तरीके की एक सीमा है।

मैं भी पहले ऐसा ही था।

एक कॉन्ट्रैक्ट के लिए 100 बार रिजेक्ट होना। 10 सेल्स पाने के लिए 1,000 दरवाज़े खटखटाना। जितनी ज़्यादा बिक्री बढ़ती, मेरे पैर उतने ही भारी होते जाते।

यह अपने जीवन को टुकड़े-टुकड़े करके बेचने जैसा था।

इसलिए मैं अपना समय बेचकर काम करने की सीमाओं को समझता हूँ।

इसके अलावा, वह विशेषज्ञता भी अब AI द्वारा निगली जाने लगी है।

इस युग में, कुछ लोग "AI द्वारा उपयोग किए जाने" से "AI को अपने लिए काम पर लगाने" की ओर बढ़ गए हैं। आज, मैं ऐसे 10 लोगों की कहानियाँ साझा करूँगा।

केवल नौ बिज़नेस मॉडल हैं

क्या आपने कभी जापान कंपनी हैंडबुक देखी है? वह वह मोटी किताब है जो सूचीबद्ध कंपनियों से भरी होती है।

वह हैंडबुक दुनिया के सभी बिज़नेस को नौ श्रेणियों में बाँटती है। ये "बिज़नेस मॉडल" वर्गीकरण हैं।

चाहे वह Toyota हो, कोई सुविधा स्टोर हो, या कोई बैंक—हर कंपनी, अपने मूल में, इन नौ मॉडलों में से एक के माध्यम से पैसा कमाती है।

वे इस प्रकार हैं:

• मैन्युफैक्चरिंग/सेल्स मॉडल: खुद बनाएँ और खुद बेचें।
• मैन्युफैक्चरिंग मॉडल: केवल चीज़ें बनाने पर ध्यान दें।
• रिटेल मॉडल: सामान रखें और स्टोर में बेचें।
• होलसेल मॉडल: वितरण के लिए बिचौलिए के रूप में कार्य करें।
• सर्विस मॉडल: अमूर्त मूल्य प्रदान करें।
• रियल एस्टेट रेंटल मॉडल: अपनी संपत्ति किराए पर दें।
• फाइनेंस मॉडल: पैसे को स्थानांतरित करें।
• इंफॉर्मेशन/कम्युनिकेशन मॉडल: लोगों को जोड़ें।
• अन्य मॉडल: जो कुछ भी उपरोक्त में फिट नहीं बैठता।

क्या यह मुश्किल लगता है? लेकिन ये सब आपके आस-पास हैं।

रामेन की दुकान मैन्युफैक्चरिंग/सेल्स मॉडल है। सुविधा स्टोर रिटेल मॉडल है। हेयर सैलून सर्विस मॉडल है। अपार्टमेंट मालिक रियल एस्टेट रेंटल मॉडल है।

लगभग कोई भी वास्तव में "नया" बिज़नेस नहीं है। जो नया है, वह सिर्फ AI को "आपके लिए काम करने वाले पक्ष" पर रखना है।

मैं जिन 10 लोगों का परिचय देने जा रहा हूँ, वे भी ऐसे ही हैं। वे सभी इन नौ मॉडलों में से एक के माध्यम से कमाते हैं।

इसलिए, कृपया सिर्फ प्रभावशाली संख्याओं के पीछे न भागें।

"इस व्यक्ति ने नौ में से कौन सा मॉडल चुना?"

"उस मॉडल के साथ यह क्यों बिका?"

मेरे साथ प्रवाह को समझने की कोशिश करें। ये 10 मामले नौ मॉडलों के लिए एक पाठ्यपुस्तक के रूप में काम करेंगे।

लोग वैश्विक स्तर पर कैसे कमा रहे हैं

पहले, विदेशों से पाँच लोग। दिखाए गए सभी आंकड़े व्यक्तियों द्वारा स्वयं सार्वजनिक रूप से प्रकट किए गए हैं।

① एक ऐप जो सिर्फ बिक्री प्रदर्शित करता है

Marc Lou.

एक छोटा सा ऐप जो स्क्रीन पर भुगतान करने वाले सदस्यों की बिक्री प्रदर्शित करता है। उसने इसे 24 घंटों में बनाया और रिलीज़ होने के अगले दिन लगभग 30 लाख येन बेचे।

वह इसे एक दिन में कैसे बना सका? क्योंकि उसने इसे खरोंच से नहीं लिखा। वह हर बार अपने खुद के कोड बॉयलरप्लेट का पुन: उपयोग करता है।

यह पहले दिन से क्यों बिका? क्योंकि उसने इसे उस समय X पर वायरल हो रही एक पोस्ट पर सवार होकर रिलीज़ किया। उसने मौजूदा ध्यान उधार लिया।

सीख: खरोंच से निर्माण न करें। यदि आपके पास अपना "टेम्पलेट" है, तो यह एक दिन में आकार ले लेता है। भले ही आप अज्ञात हों, आप एक ट्रेंड पर सवार होकर पहले दिन से बेच सकते हैं।

→ marclou.com

② AI जो आपकी अपनी तस्वीरों से पेशेवर फ़ोटो बनाता है

Pieter Levels.

एक सेवा जहाँ AI आपकी तस्वीरों से सीखकर पेशेवर दिखने वाली शॉट्स जनरेट करता है। वह अकेले यह चलाता है और महीने में लगभग 2 करोड़ येन कमाता है।

हालाँकि, यह उसकी 71वीं सफलता थी। इससे पहले वह 70 से अधिक बार असफल हुआ। इसके अलावा, उसने पूरी प्रक्रिया X पर साझा की।

क्योंकि वह अपनी असफलताओं को दिखाता रहा, सफलता मिलने से पहले ही उसके प्रशंसक थे।

सीख: सिर्फ एक प्रोजेक्ट से होम रन मारने की कोशिश न करें। कई बनाएँ। यदि आप प्रक्रिया साझा करते हैं, तो असफलताएँ भी प्रशंसक आधार की संपत्ति में बदल जाती हैं।

→ photoai.com

③ एक टूल जहाँ AI मौखिक विवरणों के आधार पर कोड लिखता है

Maor Shlomo.

एक टूल जहाँ जब आप उस ऐप का वर्णन करते हैं जिसे आप बनाना चाहते हैं, तो AI कोड लिखता है। उसने इंजीनियरों को काम पर रखे बिना मूल रूप से अकेले ही इसे विकसित किया।

परिणामस्वरूप, इसे 6 महीनों में लगभग 12 अरब येन में Wix को बेच दिया गया। बिक्री के समय, मासिक लाभ लगभग 3 करोड़ येन था।

सीख: अकेले भी, यदि आप कार्यान्वयन AI को छोड़ देते हैं, तो आप ऐसे पैमाने पर कुछ बना सकते हैं जो छह महीने में किसी बड़ी कंपनी द्वारा अधिग्रहित हो जाए।

→ base44.com

④ AI जो रोज़मर्रा की तस्वीरों को आईडी फ़ोटो में बदल देता है

Danny Postma.

कुछ रोज़मर्रा की तस्वीरें अपलोड करें, और AI उन्हें सूट में आईडी फ़ोटो में बदल देता है। उसने बस एक सामान्य निराशा को हल किया: "आईडी फ़ोटो महंगी और परेशानी भरी होती हैं।"

उसने 14 दिनों में अकेले 1.5 करोड़ येन की वार्षिक राजस्व गति हासिल की। वर्तमान में, यह लगभग 4.5 करोड़ येन प्रति माह है।

सीख: आपको भव्य विचारों की आवश्यकता नहीं है। बस AI के साथ एक सामान्य निराशा को सस्ते और जल्दी से हल करें। यही काफी है।

→ headshotpro.com

⑤ Notion टेम्पलेट जो समय बचाते हैं

Easlo.

Notion नामक टूल के लिए सिर्फ टेम्पलेट बेचकर सालाना लगभग 11 करोड़ येन कमाता है। उसने कोड की एक भी लाइन नहीं लिखी है।

पहले, उसके पास बेचने के लिए कुछ भी नहीं था। वह X पर मुफ्त टेम्पलेट देता रहा और एक दर्शक वर्ग बनाया। एक दिन, उसे $100 की टिप मिली।

"लोग उन टेम्पलेट्स के लिए भुगतान करने में खुश हैं जो समय बचाते हैं।"

यह महसूस करते हुए, उसने मुद्रीकरण किया। अब, X पर लगभग 35.6 लाख लोग उसके संभावित ग्राहक हैं।

सीख: आपको कोड करना जानने की आवश्यकता नहीं है। पहले, दर्शक वर्ग बनाने के लिए उपयोगी "टेम्पलेट" मुफ्त में दें। उत्पाद बाद में बनाए जा सकते हैं।

हालाँकि, मैं ईमानदार रहूँगा। इस तरह के अधिकांश व्यक्तिगत विकास महीने में कुछ हज़ार डॉलर तक भी नहीं पहुँचते।

ये उन कुछ लोगों के रिकॉर्ड हैं जिन्होंने बड़ी सफलता हासिल की।

लेकिन जिन्होंने बड़ी सफलता हासिल की, उनमें स्पष्ट समानताएँ थीं।

सफल होने वालों में तीन सामान्य बातें

इन पाँचों को देखते हुए, केवल तीन बातें सामने आती हैं:

① वे उत्पाद होने से पहले सामग्री पोस्ट कर रहे थे।

बेचना शुरू करने से पहले सभी के पास एक दर्शक वर्ग था।

② उन्होंने अपनी संख्याएँ सार्वजनिक कीं।

पारदर्शिता स्वयं विश्वास और ग्राहकों को आकर्षित करने का एक तरीका बन गई।

③ उन्होंने लोगों को काम पर नहीं रखा; उन्होंने AI को काम पर लगाया।

यही कारण है कि लाभ पूरी तरह से उनके हाथों में रहता है।

दुनिया अब चुपचाप दो भागों में बँट रही है: वे जो "AI को काम पर लगाते हैं" और वे जिनकी "नौकरियाँ AI द्वारा ले ली जाती हैं।"

अंतर प्रतिभा का नहीं है। यह सिर्फ इतना है कि आप इस पैटर्न को जानते हैं या नहीं।

एक जापानी व्यक्ति है जो ये तीनों काम कर रहा है

क्या आपने ध्यान दिया? एक जापानी व्यक्ति है जो बिल्कुल ये तीनों काम कर रहा है।

वह मैं हूँ।

मैंने बेचने से पहले सामग्री पोस्ट की। मैं अपनी संख्याएँ बिना छिपाए सार्वजनिक करता हूँ। मैं लोगों को काम पर नहीं रखता; मैं AI को काम पर लगाता हूँ।

लेकिन हमेशा ऐसा नहीं था।

मैंने एक बार सब कुछ खो दिया।

मैंने छोटी उम्र में बनाया गया एक व्यवसाय बेचा और करोड़ों येन कमाए। करों और निवेश घोटालों के बारे में अज्ञानता के कारण मैंने वह सारी पूंजी खो दी। मुझे एक ऐसे व्यक्ति ने धोखा दिया जिस पर मैं भरोसा करता था और अब किसी पर भरोसा नहीं कर सकता था।

आखिरकार मैं AI तक पहुँचा।

लोग धोखा देते हैं। लेकिन तर्क नहीं देता।

एक ऐसा साथी जिसके पास झूठ बोलने का कोई मकसद नहीं था, बस मेरे निर्देशों का जवाब देता था। बार-बार लोगों द्वारा धोखा दिए जाने के बाद, मुझे पहली बार राहत महसूस हुई।

वहाँ से, मैंने केवल तर्क का उपयोग करके पुनर्निर्माण किया। हाल ही में, मैंने AI के साथ व्यवस्थित करके एक रेस्तरां को पुनर्जीवित किया जो एक साल से घाटे में था। पहले महीने में, बिक्री 2.2 गुना बढ़ गई।

मैं अब जो कर रहा हूँ, वह इस "पैटर्न" को जापान में दोहराने का व्यवसाय है।

आपको नए कौशल सीखने की ज़रूरत नहीं है। आपको ऐप विकसित करने या नया विशेषज्ञ बनने में सक्षम होने की ज़रूरत नहीं है। आपको बस अपने मौजूदा अनुभव को परिष्कृत करना है और इसे AI पर स्थानांतरित करना है।

मैं यह नहीं कहूँगा कि मैं आपको बचाऊँगा। मैं बस यह देखना चाहता हूँ कि क्या यही पैटर्न वास्तव में दोहराया जा सकता है।

जापान में आम लोगों ने इसे आज़माया

आपने सोचा होगा कि ये सिर्फ विदेशी कहानियाँ थीं। तो, जापान में आम लोगों के बारे में क्या?

यहाँ उन पाँच लोगों के उदाहरण हैं जिन्होंने साझा करने की अनुमति दी। ये संख्याएँ व्यक्तियों द्वारा प्रदान की गई सामग्रियों पर आधारित हैं।

⑥ कंपनी के कार्यों को AI में स्थानांतरित करने की डिज़ाइनिंग

एक इंजीनियर जिसके पास SME सिस्टम डेवलपमेंट में 15 साल का अनुभव है।

जो लोग कोड कर सकते हैं, वे पहले से ही संतृप्त हैं। वह एक "हैंडीमैन" के रूप में दब गया था जिसका सस्ते और सुविधाजनक रूप से उपयोग किया जाता था।

वहाँ से, वह एक "डिज़ाइनर बन गया जो संचालन पढ़ता है और उन्हें AI में स्थानांतरित करता है।" उन्होंने AI ऑटोमेशन डिज़ाइन के लिए मासिक सलाह और स्पॉट निर्माण पर ध्यान केंद्रित किया। मासिक राजस्व: लगभग 12.8 लाख येन।

"पहली बार, मैं उस व्यक्ति होने से बच गया जिसका सस्ते में उपयोग किया जाता था।"

⑦ परेशानी से बचने के लिए निवारक श्रम डिज़ाइन

एक श्रम और सामाजिक सुरक्षा वकील जो स्वतंत्रता के तीसरे वर्ष में है।

"आप पेरोल के लिए कितना करेंगे?"

वे मूल्य युद्धों से थक गए थे।

वहाँ से, वे "निवारक श्रम डिज़ाइन x AI पर्यवेक्षण" की ओर बढ़े। परेशानी होने से पहले उसे रोकने के लिए कार्य नियमों और प्रणालियों में विशेषज्ञता वाली एक सलाहकार सेवा। मासिक राजस्व: 15 लाख येन से अधिक।

"मैं पूरी तरह से मूल्य प्रतिस्पर्धा से बाहर निकल गया।"

⑧ एक गैर-भोगवादी AI लर्निंग सपोर्ट कोर्स

एक पूर्व सरकारी जूनियर हाई स्कूल शिक्षक।

"जो लोग पढ़ाने में अच्छे हैं" वे भी दुनिया में संतृप्त और दबे हुए हैं।

वहाँ से, वे "AI का उपयोग करके सीखने का एक साथी बन गए जो भोग नहीं लगाता।" एक गृह अध्ययन सहायता पाठ्यक्रम और एक अभिभावक समुदाय। मासिक राजस्व: लगभग 6 लाख येन।

⑨ बार-बार आने वाले ग्राहकों के लिए एक डिज़ाइन कोर्स

एक हेयर सैलून मालिक जो अकेले दुकान चलाता है।

कौशल और व्यक्तित्व दोनों के लिए उच्च रेटिंग। लेकिन उपचार के लिए उपलब्ध समय की एक सीमा थी, और बिक्री स्थिर हो गई थी।

वहाँ से, वे "एक व्यक्ति बन गए जो सिस्टम डिज़ाइन करते हैं ताकि ग्राहक वापस आते रहें।" एक पाठ्यक्रम जिसने एकल सैलून के लिए रिपीट डिज़ाइन को व्यवस्थित किया। दुकान की आय के अलावा, वे महीने में लगभग 8 लाख येन कमाते हैं।

⑩ बिक्री बैठकों से पहले परिकल्पना बनाने के तरीके पर सामग्री

एक निर्माता के लिए एक कॉर्पोरेट सेल्सपर्सन, वर्तमान में कार्यरत।

उत्कृष्ट बिक्री प्रदर्शन। लेकिन एक चिंता थी: "यदि कंपनी का ब्रांड हटा दिया जाता है, तो कुछ भी नहीं बचेगा।"

वहाँ से, वे "बैठक से पहले परिकल्पना डिज़ाइन x AI" की ओर बढ़े। बिक्री बैठक में प्रवेश करने से पहले परिकल्पना बनाने के तरीके पर केंद्रित सामग्री और सहायता। मासिक राजस्व: लगभग 3 लाख येन।

"मुझे एक ऐसा हथियार मिला जो ब्रांड हटा दिए जाने पर भी बना रहता है।"

इन पाँचों में एक बात समान है।

वे "नए विशेषज्ञ नहीं बने।" उन्होंने अपनी मौजूदा विशेषज्ञता को परिष्कृत किया और इसे AI पर रखा। बस इतना ही।

क्या आपका अनुभव वास्तव में सभी के लिए बेकार है?

वे प्रतिभाशाली नहीं हैं। उन्होंने बस AI का उपयोग करके अपने अनुभव और ताकत को उत्पादों में बदल दिया।

तो, आपके बारे में क्या?

क्या आपका अनुभव वास्तव में सभी के लिए बेकार है?

या यह कुछ ऐसा है जिसे कोई इसी क्षण ढूंढ रहा है, बस अभी तक शब्दों में नहीं डाला गया है?

यहाँ तक कि वह व्यक्ति जिसने 24 घंटों में 30 लाख येन कमाए, वह भी पहले सिर्फ एक व्यक्ति था। वह समय बेचकर काम करने के तरीके से बच गया, इसलिए नहीं कि उसके पास प्रतिभा थी, बल्कि इसलिए कि वह पैटर्न जानता था।

अंत में, मेरी कहानी के बारे में थोड़ा

जैसा कि मैंने पहले लिखा, मैंने करोड़ों येन खो दिए।

मुझे करों के बारे में कुछ नहीं पता था। वह पैसा मेरी कमाई नहीं था; वह "पैसा था जिसे मैं केवल अस्थायी रूप से रख रहा था।"

और फिर, एक सेलिब्रिटी के चेहरे वाला निवेश। बाकी सब वहाँ गायब हो गया।

मैंने जिस पर विश्वास किया, वह जानकारी नहीं थी। वह "अधिकार" था।

जब मैं लोगों पर भरोसा नहीं कर सका, तो मैं AI से मिला।

एक ऐसा साथी जिसके पास झूठ बोलने का कोई मकसद नहीं था, मैंने केवल तर्क का उपयोग करके पुनर्निर्माण किया।

मैं आपको पहले परिणाम बताता हूँ।

मैं वर्तमान में बेरोजगार हूँ। फिर भी, मैं एक लक्जरी ऊँची मंजिल के अपार्टमेंट में रहता हूँ।

ज़मीन से 140 मीटर ऊपर का दृश्य।

यह मैं काम नहीं कर रहा हूँ। यह AI है।

मैं सब कुछ खोने वाले पक्ष से यहाँ कैसे पहुँचा? मैंने वह पूरा रिकॉर्ड एक Note में डाल दिया है।

https://x.gd/bhJnJ

यह कोई सुंदर सफलता की कहानी नहीं है।

मैंने कर्ज, विश्वासघात और लोगों के प्रति अविश्वास के बारे में बिना कुछ छिपाए लिखा।

यदि आप अभी मुश्किल दौर से गुज़र रहे हैं, तो यह एक ऐसी कहानी हो सकती है जो आपको प्रभावित करे।

आज की कहानी सिर्फ हिमशैल का सिरा है

मैंने AI के साथ कमाई करने वाले 10 लोगों के बारे में बात की। लेकिन मैं वास्तव में जो देखना चाहता हूँ, वह संख्याएँ नहीं हैं।

यह वह है जो आप सिर्फ इसलिए खो रहे हैं क्योंकि आप "नहीं जानते।"

यह सिर्फ पैसा नहीं है।

• वेतन: समय द्वारा सीमित, एक सीमा के साथ।
• विशेषज्ञता: इससे पहले कि आपको पता चले, AI द्वारा निगल लिया जा रहा है।
• शारीरिक शक्ति: हर साल पैर भारी होते जाते हैं।
• समय: एक बार उपयोग करने के बाद, यह कभी वापस नहीं आता है।

उन सभी को जोड़ने का प्रयास करें।

जीवन भर के लिए, वह "जीवन ही है।"

यह उन शब्दों के समान है जो मैंने शुरुआत में लिखे थे। अपना समय बेचकर काम करना अपने जीवन को टुकड़े-टुकड़े करके बेचने जैसा है।

**

मैं यह चौराहा क्यों देख सकता हूँ?

क्योंकि मैं कमाई करने वाले पक्ष पर था और सब कुछ खोने वाले पक्ष पर भी गिर गया।

दोनों का रिकॉर्ड उस Note में है।

जब तक आप पढ़ना समाप्त करेंगे, आप भी उस "पक्ष से एक कदम बाहर निकल चुके होंगे जिससे लिया जाता है।"

क्या आप उस पक्ष पर रहेंगे जिनकी नौकरियाँ AI द्वारा ले ली जाती हैं? या आप उस पक्ष पर जाएँगे जो AI को काम पर लगाता है?

जो निर्णय लेता है, वह आप हैं, आज।

अंत तक पढ़ने के लिए धन्यवाद।