ChatGPT और Claude जैसे जनरेटिव AI के मुख्यधारा बनने के साथ, Ahrefs ने अंततः अपना स्वामित्व एजेंट प्लेटफ़ॉर्म "Letaido" और उस पर चलने वाले मार्केटिंग-विशेषज्ञ संवादी AI एजेंट "Agent A" को जारी किया है।
Ahrefs Japan और LANY Co., Ltd. के बीच एक संयुक्त वेबिनार पर आधारित, यह लेख Agent A का अवलोकन, मौजूदा AI टूल्स से निर्णायक अंतर, और SEO संचालन को नाटकीय रूप से सुव्यवस्थित करने वाले उपयोग के मामलों की एक विस्तृत रिपोर्ट प्रस्तुत करता है।
1. जनरेटिव AI (ChatGPT/Claude) को "संचालन में सुधार" प्राप्त करने से रोकने वाली तीन दीवारें
Ahrefs वर्तमान में Lite प्लान और उससे ऊपर के उपयोगकर्ताओं के लिए MCP (Model Context Protocol) और APIs खोलता है, जिससे एक ऐसा वातावरण बनता है जहाँ बाहरी AI टूल्स (Claude, ChatGPT, Copilot, आदि) Ahrefs डेटा तक पहुँच सकते हैं।
हालाँकि, इन्हें वास्तविक व्यावसायिक कार्यों में लागू करने का प्रयास करते समय, उपयोगकर्ता अक्सर निम्नलिखित "तीन दीवारों" से टकराते हैं:
- दीवार 1: ज्ञान साइलो (साझा करने में असमर्थता): भले ही कोई व्यक्ति Claude में उत्कृष्ट प्रॉम्प्ट या विश्लेषण डैशबोर्ड बनाता है, लेकिन उन्हें आसानी से एक टीम में तैनात या साझा करने का कोई तंत्र नहीं है, जिससे AI उपयोग विशेषज्ञता व्यक्तियों तक सीमित रहती है।
- दीवार 2: डेटा सटीकता और अधिग्रहण क्षेत्र की सीमाएँ: चूँकि संचार बाहरी APIs के माध्यम से होता है, API द्वारा समर्थित नहीं किए जाने वाले कुछ डेटा (जैसे कुछ Content Explorer सुविधाएँ) प्राप्त नहीं किए जा सकते हैं, और बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित करने में समय और परिश्रम लग सकता है।
- दीवार 3: प्रोग्रामिंग बाधा: उन्नत विश्लेषण उपकरण बनाने के प्रयास में अक्सर Python जैसे कोड की समझ की आवश्यकता होती है, जो सामान्य विपणक के लिए अपने स्वयं के समर्पित व्यावसायिक उपकरण रखने के लिए एक उच्च बाधा बन जाती है।
Agent A को इन अंतरालों को पाटने और "सरल AI विश्लेषण" को "लगातार चलने वाली व्यावसायिक प्रणाली" में बदलने के लिए विकसित किया गया था।
2. Ahrefs का स्वामित्व प्लेटफ़ॉर्म "Letaido" और "Agent A" क्या हैं?
Letaido और Agent A के बीच संबंध की तुलना "मंच और अभिनेता" से की जा सकती है।
- Letaido (मंच): Ahrefs के CEO द्वारा व्यक्तिगत रूप से विकसित एक स्वामित्व "एजेंट प्लेटफ़ॉर्म (आधार)।"
- Agent A (अभिनेता): एक AI एजेंट जो मार्केटिंग और SEO में पूरी तरह से विशेषज्ञ है और Letaido आधार पर संचालित होता है।
AI टूल्स (Claude, ChatGPT, आदि) से निर्णायक अंतर "प्रत्यक्ष आंतरिक API कनेक्शन" है
जब MCP के माध्यम से ChatGPT या Claude का उपयोग किया जाता है, तो आप "सार्वजनिक API (बाहरी API)" के दायरे तक सीमित रहते हैं और प्रत्येक डेटा प्राप्ति के लिए API क्रेडिट की खपत करते हैं।
इसके विपरीत, Agent A सीधे Ahrefs के "आंतरिक एंडपॉइंट्स (आंतरिक API)" से जुड़ा है।
जनरेटिव AI x MPC और Agent A के बीच तुलना तालिका
Agent A के साथ, आप 14 वर्षों के संचित डेटा और 170 ट्रिलियन से अधिक पृष्ठों के दुनिया के सबसे बड़े वेब इंडेक्स तक उसी सटीकता और ग्रैन्युलैरिटी के साथ पहुँच सकते हैं, जैसे मानक Ahrefs टूल इंटरफ़ेस का संचालन करते हैं। इसके अलावा, आप कार्य के भार के आधार पर स्क्रीन पर अंतर्निहित AI मॉडल (जैसे Claude Opus 3.5) के बीच स्वतंत्र रूप से स्विच कर सकते हैं।
3. Agent A में महारत हासिल करने के लिए सुविधाजनक मानक सुविधाएँ
Letaido, जहाँ Agent A संचालित होता है, कई सुविधाजनक सुविधाओं से सुसज्जित है जिन्हें पहली बार उपयोग करने वाले भी तुरंत अपने काम में लागू कर सकते हैं।
- Skills: Ahrefs के अपने SEO पेशेवरों द्वारा अपने दैनिक कार्य में उपयोग की जाने वाली जानकारी और प्रॉम्प्ट मुफ्त टेम्पलेट के रूप में उपलब्ध हैं। उन्हें एक क्लिक के साथ Agent A में एकीकृत किया जा सकता है (वर्तमान में जापानी बाजार के लिए स्थानीयकृत किया जा रहा है)।
- Apps: विश्लेषण डैशबोर्ड और रिपोर्ट निर्माण उपकरणों के लिए टेम्पलेट। आप इनका उपयोग अपने स्वयं के समर्पित कंपनी ऐप्स आसानी से बनाने के लिए कर सकते हैं।
- Automation: अनुसूचित निष्पादन संभव है, जैसे "प्रतिदिन सुबह 8:00 बजे स्वचालित रूप से Brand Radar डेटा प्राप्त करें और डैशबोर्ड अपडेट करें।"
- Whiteboard: एक सुविधा जो आपको कई बनाए गए ऐप्स और डैशबोर्ड (वेब एनालिटिक्स मैप मैपिंग, PR लेख जनरेटर, आदि) को एक साफ स्क्रीन में संयोजित करने और इसे एक खुले लिंक के माध्यम से पूरी टीम या बाहरी ग्राहकों के साथ साझा करने की अनुमति देती है।
4. LANY के श्री Takeuchi द्वारा Agent A के व्यावहारिक उपयोग के मामले
LANY Co., Ltd. के CEO और Ahrefs Ambassador श्री Takeuchi, जो Agent A का व्यापक रूप से उपयोग कर रहे हैं, ने अपना उत्साह साझा किया: "जिस नियमित विश्लेषण में पहले 10 घंटे से अधिक लगते थे, वह अब 10 मिनट में हो जाता है। इसने न केवल श्रम लागत कम की है, बल्कि अनुरोधों का लीड टाइम शून्य हो गया है।"
तीन उदाहरण पेश किए गए जहाँ सलाहकारों ने टूल के साथ बातचीत करते हुए रिपोर्ट सटीकता में नाटकीय रूप से सुधार किया। उनमें से एक क्लासिक "कीवर्ड गैप विश्लेषण" का अनुप्रयोग है।
पहले, एक सलाहकार द्वारा विश्लेषण आवश्यकताओं को डिज़ाइन करने और कर्मचारियों द्वारा उन्हें Excel में प्रारूपित करने की प्रक्रिया में दो कार्य दिवस और महत्वपूर्ण श्रम लागत लगती थी। Agent A शुरू करने के बाद, एक कस्टम ऐप में केवल डोमेन और शर्तें दर्ज करके, यह अब केवल 20 सेकंड में पूरा हो जाता है।
शर्तों को पूरा करने वाले कीवर्ड की तत्काल पहचान: ऐसे कीवर्ड को इंगित करें जिन्हें आपकी कंपनी को अभी लक्षित करना चाहिए, जैसे "सर्च वॉल्यूम 10 से अधिक" और "कम से कम 2 प्रतियोगी शीर्ष 20 में रैंक करते हैं।"
रैंक रेंज द्वारा विज़ुअलाइज़ेशन: अपने और प्रतिस्पर्धियों के डोमेन के लिए वर्तमान रैंकिंग को स्वचालित रूप से "पहला स्थान," "दूसरा-तीसरा स्थान," और "चौथा-पाँचवाँ स्थान" जैसी श्रेणियों में मैप करें।
इस विश्लेषण के माध्यम से, आप एक नज़र में उन कीवर्ड को देख सकते हैं जहाँ "प्रतिस्पर्धी सभी उच्च रैंक कर रहे हैं, लेकिन आपकी कंपनी चूक रही है," साथ ही रैंकिंग रेंज की शक्ति गतिशीलता भी देख सकते हैं। सबसे बड़ी विशेषता सबसे कम समय में परिणाम प्राप्त करने के लिए अगले कदम को दृष्टिगत रूप से समझने में सक्षम होना है।
हालाँकि, यह Agent A की क्षमता की शुरुआत मात्र है।
मूल लेख तीन विशिष्ट उदाहरणों को विस्तार से समझाता है, जिसमें एक "AI के साथ एक घंटे में 13 लेखों का मसौदा तैयार करने का उदाहरण" शामिल है जिसने चौंका देने वाली लागत प्रदर्शन हासिल किया, और "GA4 x Google Ads डेटा का तदर्थ विश्लेषण" जिसने टूल्स को बिल्कुल भी छुए बिना केवल प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके कारण संबंधों की पहचान की।
कृपया विशिष्ट जानकारी की पूरी तस्वीर के लिए पूरा पाठ देखें जो AI उपयोग को केवल "लागत में कमी (दक्षता)" से "विकास (प्रभावशीलता)" में बदलता है और विपणक के लिए संभावनाओं का अत्यधिक विस्तार करता है।
5. सारांश: AI उपयोग का युग "दक्षता (लागत में कमी)" से "प्रभावशीलता (विकास)" की ओर बढ़ रहा है
अब तक, AI उपयोग "समय और श्रम लागत कैसे कम करें" की लागत-पक्षीय दक्षता पर केंद्रित रहा है।
हालाँकि, अब से, हम एक ऐसे युग में हैं जहाँ "पहले से असंभव क्षेत्रों में प्रभावशीलता का विस्तार करने के लिए AI" का उपयोग किया जाता है।
Agent A Ahrefs के 14 वर्षों के डेटा बुनियादी ढाँचे और दुनिया के सबसे बड़े वेब इंडेक्स को सीधे विपणक के दैनिक कार्य से जोड़कर एक अभूतपूर्व दृष्टिकोण का एहसास कराता है। क्यों न Ahrefs के शक्तिशाली डेटा बुनियादी ढाँचे पर प्रदान किए गए टेम्पलेट्स को आज़माकर शुरू करें और धीरे-धीरे अपनी खुद की "व्यावसायिक प्रणाली" विकसित करें?
विस्तृत टूल तुलना, आरंभ करने के टिप्स, और श्री Takeuchi के उपयोग के मामले मूल लेख में स्क्रीनशॉट के साथ संक्षेप में दिए गए हैं।
