TL;DR
- एजेंट अर्थव्यवस्था भुगतान से कहीं बड़ी है। वैश्विक वाणिज्य पुराने बुनियादी ढांचे पर चलता है। आपूर्ति श्रृंखला से लेकर अनुबंध, ट्रेजरी और निपटान तक, एजेंट कई उद्योगों को काफी अधिक कुशल और वास्तव में वैश्विक बना सकते हैं।
- अब बुनियादी ढांचा तैयार किया जा रहा है, और दांव एक पीढ़ीगत शर्त है। इस चक्र में चुना गया मानक बुनियादी ढांचा यह तय करता है कि उपयोगकर्ता अपने एजेंटों, डेटा और चुनने की शक्ति के मालिक हैं, या कुछ केंद्रीकृत प्लेटफॉर्म। एक बार बुनियादी ढांचा मजबूत हो जाने के बाद इसे बदलना मुश्किल है।
- NEAR एजेंट अर्थव्यवस्था के लिए एक खुला, एकीकृत स्टैक बना रहा है। NEAR पहचान, तरलता, निजी अनुमान, गोपनीय निष्पादन, निपटान, शासन और अर्थशास्त्र को एक एकल प्रणाली के रूप में एक साथ लाने का इरादा रखता है।
- यह एकीकृत स्टैक ही NEAR को उसके "AI मनी" थीसिस की नींव बनाता है। NEAR टोकन नेटवर्क सुरक्षा, समन्वय, निपटान और पारिस्थितिकी तंत्र अर्थशास्त्र का समर्थन कर सकता है क्योंकि एजेंट-संचालित गतिविधि बढ़ती है।
बुनियादी ढांचा तय करने की होड़
मौजूदा भुगतान दिग्गज पहले ही पहचान चुके हैं कि एजेंटिक बदलाव आ चुका है। कुछ ही महीनों में, एजेंट इन कंपनियों द्वारा समर्थित एक सुविधा से उस बाजार में बदल गए जिसके लिए वे निर्माण कर रहे हैं। Stripe और Paradigm ने Tempo लॉन्च किया, साथ ही एजेंटों के लिए सेवाओं का भुगतान करने हेतु एक ओपन मशीन पेमेंट्स प्रोटोकॉल भी लॉन्च किया। Visa, Mastercard और JPMorgan ने प्रत्येक ने एक एजेंटिक कॉमर्स फ्रेमवर्क प्रकाशित किया। और a16z ने उन संरचनात्मक अंतरालों का मानचित्रण किया है जो अभी भी एजेंटों को पूर्ण आर्थिक भागीदार के रूप में कार्य करने से रोकते हैं।
यह अभिसरण एक साझा मान्यता को दर्शाता है कि अपनी ओर से लेन-देन करने वाला सॉफ्टवेयर एक वित्तीय प्रणाली विरासत में ले रहा है जो इसकी क्षमताओं के लिए नहीं बनाई गई थी। यह कुछ अधिक परिणामी भी दर्शाता है: डिफ़ॉल्ट बुनियादी ढांचा अब स्थापित किया जा रहा है। प्रारंभिक इंटरनेट आर्किटेक्चर एक बार चुना गया था और दशकों तक इसके साथ रहा गया। जो बुनियादी ढांचा यह नियंत्रित करता है कि एजेंट मूल्य कैसे स्थानांतरित करते हैं और अपने काम को कैसे साबित करते हैं, वह संभवतः उसी तरह मजबूत होगा, और जो कोई भी उस मानक को निर्धारित करेगा, वह उस मूल्य पर कब्जा कर लेगा जो उसके माध्यम से प्रवाहित होता है।
सबसे बड़ी एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर कंपनियां अब अपने स्वयं के AI संप्रभुता सिद्धांत प्रकाशित कर रही हैं, डेटा और मॉडल वेट पर नियंत्रण को वास्तव में अपने व्यवसाय के मालिक होने की पूर्व शर्त के रूप में तैयार कर रही हैं। यहां तक कि मौजूदा दिग्गज भी इस निष्कर्ष पर पहुंच रहे हैं कि, उद्यम के लिए, जिसके पास बुनियादी ढांचा है, वह उस पर चलने वाले विकल्पों का मालिक है।
यह एजेंट अर्थव्यवस्था का परिभाषित प्रश्न है: यह नहीं कि एजेंट लेन-देन करेंगे या नहीं, बल्कि यह कि वे किस बुनियादी ढांचे पर लेन-देन करेंगे, इसे कौन नियंत्रित करता है, और उन लोगों द्वारा बनाए गए मूल्य का क्या होगा जिनकी पूंजी, डेटा, बुद्धिमत्ता और इरादे पर वे एजेंट कार्य करते हैं।
AI मानव इतिहास में आर्थिक गतिविधि के सबसे बड़े रचनाकारों में से एक बनने वाला है। जैसा कि Delphi Ventures ने हाल ही में पूर्वानुमान लगाया, "एजेंटिक अर्थव्यवस्था निकट है। इंटरनेट को एजेंटों के लिए तेजी से नया रूप दिया जा रहा है।" NEAR का दृढ़ विश्वास है कि यह अर्थव्यवस्था एक खुले मानक और तटस्थ बुनियादी ढांचे पर चलनी चाहिए।
एजेंट अर्थव्यवस्था का वास्तव में क्या अर्थ है
इस क्षेत्र के शब्दों का अक्सर एक दूसरे के स्थान पर उपयोग किया जाता है, लेकिन वे अलग-अलग अवधारणाओं का वर्णन करते हैं।
एजेंट अर्थव्यवस्था पूरी प्रणाली है: सॉफ्टवेयर एजेंट अपने द्वारा प्रतिनिधित्व किए जाने वाले लोगों और व्यवसायों की ओर से आर्थिक भागीदार (समकक्षों की खोज, बातचीत, अनुबंध और निपटान) के रूप में कार्य करते हैं। एजेंट अर्थव्यवस्था एक बाजार श्रेणी है, कोई एकल ऊर्ध्वाधर नहीं।
एजेंटिक कॉमर्स व्यापक बाजार प्रवृत्ति है जिसे विश्लेषक माप रहे हैं, उपभोक्ता-और-व्यापारी परत जहां एक सहायक फ्लाइट बुक करता है या आपूर्ति का पुन: ऑर्डर करता है।
एजेंटिक फाइनेंस वह ऊर्ध्वाधर है जहां सबूत आज सबसे स्पष्ट है: एजेंट और उपयोगकर्ता पूंजी स्थानांतरित कर रहे हैं, व्यापार का निपटान कर रहे हैं और सेवाओं के लिए भुगतान कर रहे हैं।
एजेंटिक पेमेंट्स इन शर्तों का एक छोटा उपसमूह हैं, जो अंतर्निहित निपटान यांत्रिकी हैं। एक API कुंजी को क्रिप्टो भुगतान से बदलना एक संकीर्ण प्रगति है। कठिन समस्या, और वह जो श्रेणी को परिभाषित करती है, पूर्ण वाणिज्यिक प्रवाह है: एक एजेंट द्वारा एक समकक्ष ढूंढना, शर्तों पर सहमत होना, निष्पादित करना, विवादों का समाधान करना और निपटान करना, मानवीय भागीदारी कम या बिना।
वर्तमान में अधिकांश ध्यान एजेंट अर्थव्यवस्था को भुगतान परत तक सीमित कर देता है, एक ऐसी परत जिसे मौजूदा बुनियादी ढांचा पहले से ही सेवा प्रदान कर सकता है। संरचनात्मक अवसर इस सबके केंद्र में समन्वय परत है।
आज मौजूद लगभग हर वाणिज्यिक संबंध, आपूर्ति श्रृंखला द्वारा स्टॉक को फिर से ऑर्डर करने से लेकर किसी व्यवसाय द्वारा अपने ठेकेदारों को भुगतान करने से लेकर ट्रेजरी को पुनर्संतुलित करने तक, एक एजेंट द्वारा ऑर्केस्ट्रेट किए जाने की प्रतीक्षा कर रहा लेन-देन है। ये संबंध आज मानव गति से चलते हैं, अनुमोदन, कार्यालय समय, एनालॉग प्रक्रियाओं और समाधान द्वारा अवरुद्ध। एजेंटों को सौंपे जाने पर, वे लगातार, मशीन की गति से चल सकते हैं, और उन्हें चलाने वाले एजेंट विशिष्ट और उनके द्वारा प्रतिस्थापित की जाने वाली मैन्युअल प्रक्रियाओं की तुलना में अधिक कुशल हो सकते हैं।
एजेंट अर्थव्यवस्था मौजूदा वाणिज्य का केवल एक त्वरित संस्करण नहीं है। जैसे-जैसे एजेंट प्रवाह के अधिक हिस्से को संभालते हैं - पहले भुगतान, फिर खरीद, अनुबंध और समन्वय - वे एक साथ दो काम करते हैं। वे मौजूदा मूल्य श्रृंखलाओं को संकुचित करते हैं, उन चरणों को समाप्त करते हैं जिनके लिए एक बार टीमों और बिचौलियों की आवश्यकता होती थी। और वे नए खोलते हैं: मशीन-बातचीत सेवाओं में बाजार, एजेंट-से-एजेंट अनुबंध, और सतत माइक्रो-सेटलमेंट जो कोई भी मानव-गति प्रक्रिया प्रयास नहीं करेगी। इस प्रतिमान में, आर्थिक गतिविधि की एक नई परत उभरती है, जो आज के फिएट कॉमर्स और क्रिप्टो रेल के साथ जुड़ी हुई है, लेकिन दोनों को उन श्रेणियों में विस्तारित करती है जो एजेंटों के लिए मूल हैं।
चल रहा बदलाव भौतिक से ऑनलाइन वाणिज्य की ओर बढ़ने की डिजिटल-से-एजेंटिक प्रतिध्वनि नहीं है। यह मूल्य की एक पूरी नई श्रेणी का उद्भव है।
एजेंट अर्थव्यवस्था का मालिक कौन है
AI कंप्यूटिंग के लिए प्रमुख इंटरफ़ेस बनने की राह पर है। खोज, वाणिज्य और वर्कफ़्लो का एक बढ़ता हुआ हिस्सा मनुष्यों की ओर से कार्य करने वाले एजेंटों के माध्यम से रूट होगा। यह स्वामित्व को निर्णायक प्रश्न बनाता है, क्योंकि जो संस्थाएं मॉडल, इंटरफ़ेस और डेटा की मालिक हैं, वे उनके माध्यम से प्रवाहित होने वाले निर्णयों को आकार दे सकती हैं। वर्तमान यथास्थिति का प्रक्षेपवक्र मुट्ठी भर कंपनियों की ओर है जो मॉडल, इंटरफ़ेस और विस्तार से कई लोगों और व्यवसायों की पसंद के मालिक हैं।
नियंत्रण बिंदु पहले से मौजूद हैं, और वे स्टैक के हर स्तर पर स्थित हैं। मॉडल परत पर, पहुंच एक अनुमति है जिसे पुनर्मूल्यांकित या वापस लिया जा सकता है: 2026 की शुरुआत में, एक अग्रणी AI प्रयोगशाला ने उपभोक्ता सदस्यताओं के माध्यम से अपने मॉडल तक पहुंचने वाले तृतीय-पक्ष एजेंट टूल को काट दिया, उस उपयोग को एक दिन से भी कम के नोटिस पर एक मीटर्ड टियर में स्थानांतरित कर दिया, एक व्यावसायिक निर्णय जिसने सदस्यता-आधारित पहुंच के आसपास बने वर्कफ़्लो को रातोंरात बाधित कर दिया। शर्तों की परत पर, कई मॉडल-प्रदाता शर्तें प्रदाता के विवेक पर पहुंच को निलंबित या समाप्त करने और उपयोगकर्ता द्वारा सक्रिय रूप से ऑप्ट आउट करने तक अपने स्वयं के सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए प्रस्तुत डेटा का उपयोग करने का अधिकार सुरक्षित रखती हैं। हार्डवेयर परत पर, फ्रंटियर AI चलाने वाले चिप्स स्वयं नियंत्रण के अधीन हैं: सबसे सक्षम प्रोसेसर को नीति बदलने पर प्रतिबंधित, पुन: अनुमत और फिर से प्रतिबंधित किया गया है, जिसमें पहुंच उन पर निर्भर व्यवसायों से बहुत ऊपर किए गए निर्णयों के इर्द-गिर्द घूमती है।
एक साथ, ये मामले एक बड़ी संरचना की ओर इशारा करते हैं: जब मॉडल, इंटरफ़ेस, शर्तें और यहां तक कि सिलिकॉन भी बंद स्रोत हैं और कुछ केंद्रीकृत पक्षों के स्वामित्व में हैं, तो इन सब तक पहुंच अपारदर्शी और सशर्त हो जाती है। आपकी ओर से कार्य करने वाला एजेंट उस व्यक्ति के विवेक पर चलता है जो इसके नीचे की परत को नियंत्रित करता है।
दूसरा रास्ता एक ऐसी प्रणाली है जहां उपयोगकर्ता स्वामित्व बनाए रखते हैं क्योंकि AI प्राथमिक तरीका बन जाता है जिससे वे इंटरनेट और इसलिए वैश्विक अर्थव्यवस्था के साथ इंटरफ़ेस करते हैं। स्वामित्व बनाए रखने के लिए केवल ओपन-वेट मॉडल या सेल्फ-होस्टिंग से अधिक की आवश्यकता होती है। इसके लिए बुनियादी ढांचे में ही निर्मित गारंटी की आवश्यकता होती है: गोपनीयता, ताकि आपका डेटा आपका ही रहे; सत्यापनीयता, ताकि आप साबित कर सकें कि क्या चला, किस डेटा पर, किस मॉडल के साथ; खुलापन, ताकि बाजार व्यापक रूप से सुलभ रहें और अभिनेताओं के एक छोटे समूह द्वारा नियंत्रित न हों; और संरेखण, ताकि मॉडल आपकी सफलता के लिए अनुकूलित हो।
उपयोगकर्ता-स्वामित्व वाला AI पूरा स्टैक है, अनुमान से लेकर निपटान तक, मॉडल पर लाइसेंस नहीं।
एजेंटों को क्या चाहिए, परत दर परत
एक एजेंट को एक वास्तविक आर्थिक भागीदार के रूप में कार्य करने के लिए, उसे एक साथ क्षमताओं के एक विशिष्ट सेट की आवश्यकता होती है। संरचनात्मक अंतराल सर्वविदित हैं। a16z का विश्लेषण उनमें से कई का नाम लेता है, और पूरा सेट और भी व्यापक है।
सात क्षमताएं एक एजेंट को स्वायत्त रूप से संचालित करने में सक्षम बनाती हैं:
- पहचान और अनुमतियां। एक एजेंट को एक टिकाऊ पहचान की आवश्यकता होती है जिसे वह नियंत्रित करता है, जिसमें वह क्या खर्च कर सकता है, हस्ताक्षर कर सकता है और एक्सेस कर सकता है, इस पर सीमित अधिकार हो, और हर बार शून्य से शुरू करने के बजाय इंटरैक्शन में प्रतिष्ठा ले जाने की क्षमता हो।
- मशीन गति और सूक्ष्म पैमाने पर निपटान। एजेंट लगातार लेन-देन करते हैं, ऐसी राशियों और आवृत्तियों में जिनके लिए कोई मानव-गति रेल नहीं बनाई गई थी। क्लियरिंग को तेज, अंतिम और इतना सस्ता होना चाहिए कि एक पैसे के अंश का भुगतान भी समझ में आए।
- निजी अनुमान। जिस मॉडल के साथ एक एजेंट तर्क करता है, वह अपने सबसे संवेदनशील इनपुट देखता है। उन इनपुटों और उनके पीछे की पहचान को मॉडल प्रदाता से निजी रहना होगा, न कि केवल ट्रांज़िट में एन्क्रिप्टेड, अन्यथा एक एजेंट द्वारा लिया गया हर निर्णय मॉडल चलाने वाले को दिखाई देगा।
- गोपनीय निष्पादन। अनुमान से परे, एक एजेंट जो कुछ भी संवेदनशील छूता है - एक व्यापार, एक क्रेडेंशियल, एक निजी डेटासेट - को प्रतिस्पर्धियों या समकक्षों को प्रसारित किए बिना चलना होगा।
- सत्यापनीयता। जब एजेंट मनुष्यों की समीक्षा करने की तुलना में तेजी से कार्य करते हैं, तो भरोसा निरीक्षण के बजाय प्रमाणों से आना चाहिए: यह पुष्टि करने का एक तरीका कि क्या चला, किस डेटा पर, किस मॉडल के साथ, और परिणाम वही है जो होने का दावा करता है।
- सार्वभौमिक तरलता। मूल्य वर्तमान में दर्जनों श्रृंखलाओं में पारंपरिक वित्त और क्रिप्टो बाजारों में, और उन स्थानों पर खंडित है जो ऑर्डर प्रवाह साझा नहीं करते हैं। एक एजेंट को ब्रिज, गैस टोकन या हर श्रृंखला और एक्सचेंज के लिए एक अलग एकीकरण का प्रबंधन किए बिना, एक एकीकृत इंटरफ़ेस के माध्यम से खंडित तरलता तक पहुंचने की आवश्यकता है।
- खोज और समन्वय। एक अर्थव्यवस्था बनाने के लिए, न कि पृथक बॉट्स का एक सेट, एजेंटों को एक-दूसरे को ढूंढना होगा, सेवाओं की रचना करनी होगी और काम के लिए एक-दूसरे को भुगतान करना होगा।
वे सात क्षमताएं एक एजेंट को संचालित करने के लिए सशक्त बनाती हैं। दो और यह निर्धारित करते हैं कि क्या वे जिस बड़ी अर्थव्यवस्था में कार्य करते हैं वह बनी रह सकती है:
- पारदर्शी शासन। बुनियादी ढांचा जो वास्तविक आर्थिक मूल्य का समन्वय करता है, उसे अपने नियम निर्धारित करने के लिए एक स्पष्ट, जवाबदेह और खुले तरीके की आवश्यकता होती है: कैसे अपग्रेड तय किए जाते हैं, पैरामीटर कैसे बदलते हैं, उपयोग बढ़ने पर सिस्टम कैसे अनुकूलित होता है। एक एजेंट जितना अधिक किसी सिस्टम पर निर्भर करता है, उसका शासन उतना ही अधिक सुपाठ्य और प्रतिस्पर्धी होना चाहिए।
- टिकाऊ अर्थशास्त्र। सिस्टम को अपने स्वयं के उपयोग से मूल्य ग्रहण करना होगा और इसे सुरक्षा और दीर्घायु में वापस रूट करना होगा, न कि टोकन उत्सर्जन या सब्सिडी पर निर्भर रहना होगा जो अंततः समाप्त हो जाती है। गतिविधि को उस नेटवर्क को मजबूत करना चाहिए जो इसे वहन करता है, और जो प्रतिभागी वह मूल्य बनाते हैं, उपयोगकर्ता, वैलिडेटर और अन्य प्रतिभागी जो नेटवर्क को सुरक्षित और/या उपयोग करते हैं, उन्हें सिस्टम की दीर्घकालिक स्थिरता में भाग लेना चाहिए, न कि केवल अपने ऊपर एक प्लेटफॉर्म को मूल्य अर्जित करते देखना चाहिए।
कोई एकल उत्पाद इन सभी क्षमताओं को प्रदान नहीं करता है, और परिचालन और संरचनात्मक परतें आमतौर पर अलग-अलग, असंगठित पक्षों के स्वामित्व में होती हैं: मॉडल के लिए एक कंपनी, निपटान के लिए दूसरी, शासन के लिए एक फाउंडेशन, उनमें से कोई भी संरेखित नहीं है। अवसर इन परतों को एक सुसंगत, खुले स्टैक में समन्वयित करने में है, और यही वह अंतर है जिसे NEAR भरने के लिए बना रहा है।
एजेंट अर्थव्यवस्था में मूल्य संचलन: NEAR का AI मनी थीसिस
एक ऐसी अर्थव्यवस्था में जहां एजेंट प्राथमिक अभिनेता हैं, वह परिसंपत्ति जो मूल्य को एंकर करती है, काम का निपटान करती है और विश्वास को सुरक्षित करती है, एक नई मौद्रिक श्रेणी बनाती है। NEAR इसके लिए AI मनी शब्द का उपयोग करता है। यह मौद्रिक थीसिस पीछे की ओर बनाई गई है कि एक बार एजेंट पैमाने पर लेन-देन करते हैं तो मूल्य कैसे व्यवहार करता है।
एजेंट ऑनचेन क्यों रहेंगे
एजेंट मॉडल पर तर्क करेंगे और पूरे इंटरनेट पर सेवाओं को कॉल करेंगे, लेकिन वे जिस अर्थव्यवस्था में भाग लेते हैं (जहां वे मूल्य रखते हैं, काम का निपटान करते हैं और एक-दूसरे के साथ समन्वय करते हैं) उसे खुले और तटस्थ बुनियादी ढांचे पर चलना होगा। मौजूदा दिग्गज एक एजेंटिक भुगतान को क्लियर कर सकते हैं, लेकिन वे जो प्रदान करने के लिए संरचित नहीं हैं, वह एजेंटों को एक साथ आवश्यक क्षमताओं का पूरा सेट है: निपटान जो ब्रिज और खंडित तरलता का प्रबंधन किए बिना श्रृंखलाओं और परिसंपत्ति प्रकारों को पार करता है, निष्पादन जो सार्वजनिक दृश्य से गोपनीय है, विश्वास जो अनुमति-आधारित के बजाय प्रोग्राम करने योग्य है, और अर्थशास्त्र जो बंद नेटवर्क के संचालक के बजाय प्रतिभागियों का पक्ष लेता है।
उनमें से प्रत्येक आवश्यकता इस बात के खिलाफ जाती है कि पारंपरिक रेल कैसे बनाए जाते हैं। एक बंद नेटवर्क एजेंटों के लिए एक भुगतान एंडपॉइंट जोड़ सकता है, लेकिन यह खुला, तटस्थ बुनियादी ढांचा नहीं बन सकता है। यही वह चीज़ है जो एजेंट अर्थव्यवस्था के लिए समन्वय परत को एक ऑनचेन प्रश्न बनाती है।
क्रिप्टो में मौजूदा मौद्रिक निर्माण
क्रिप्टो ने पहले भी मौद्रिक स्थिति के लिए प्रयास किया है। बिटकॉइन का "साउंड मनी" एक निश्चित आपूर्ति पर टिका है: विश्वसनीय कमी (व्यवहार में 3-4% मुद्रास्फीति), लेकिन कोई मूल उपज और कोई उत्पादक भूमिका नहीं। एथेरियम का "अल्ट्रा साउंड मनी" थीसिस आगे बढ़ गया, फीस के एक हिस्से को जलाकर ताकि नेटवर्क उपयोग आपूर्ति को कम कर सके। तंत्र वास्तविक था, लेकिन यह एथेरियम की आधार परत पर भीड़ से जुड़ा हुआ है, और जैसे ही Dencun अपग्रेड के बाद गतिविधि L2s पर चली गई, ETH लगभग 0.23% प्रति वर्ष की हल्की शुद्ध मुद्रास्फीति की ओर वापस चला गया।
इन डिज़ाइनों से सबक यह है कि एक टोकन केवल वहीं मूल्य ग्रहण करता है जहां किसी चीज़ के लिए भुगतान करने के लिए वास्तव में इसकी आवश्यकता होती है। एथेरियम का बर्न अपनी आधार परत पर सामान्य ब्लॉकस्पेस मांग से जुड़ा है, जिसे इसका अपना स्केलिंग कहीं और ले जाता है। NEAR के मुख्य अनुप्रयोगों को उत्पाद उपयोग, एप्लिकेशन-स्तरीय शुल्क और प्रोटोकॉल-स्तरीय अर्थशास्त्र को अधिक सीधे NEAR टोकन और एजेंटिक अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक क्षमताओं से जोड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है। जैसे-जैसे वे एप्लिकेशन राजस्व उत्पन्न करते हैं, उनसे प्राप्त राजस्व बायबैक और अन्य गतिविधियों जैसे नेटवर्क-संरेखित तंत्रों का समर्थन कर सकता है जो NEAR टोकन को संचलन से हटा सकते हैं। उद्देश्य यह है कि उपयोग बढ़ने पर नेटवर्क मजबूत हो, जिसमें एजेंट-संचालित गतिविधि का पैमाना भी शामिल है, जिसमें राजस्व केवल उत्सर्जन या बाहरी सब्सिडी पर निर्भर रहने के बजाय सुरक्षा, स्थिरता और उपयोगिता का समर्थन करता है।
एजेंट पैसे के तीन शास्त्रीय कार्यों को कैसे जटिल बनाते हैं
तीन शास्त्रीय कार्यों में से प्रत्येक एक विशिष्ट घर्षण को हल करने के लिए मौजूद है जो मनुष्यों के लेन-देन करने से आता है:
- मूल्य का भंडार विलंबित उपभोग को हल करता है: आप अब कमाते हैं, बाद में खर्च करते हैं, और कुछ ऐसा चाहिए जो अंतराल में बचा रहे।
- विनिमय का माध्यम इच्छाओं के दोहरे संयोग की समस्या को हल करता है: वस्तु विनिमय तब विफल हो जाता है जब आपके पास वह नहीं है जो मुझे चाहिए, इसलिए आपको एक सामान्य मध्यवर्ती परिसंपत्ति की आवश्यकता है जिसे दोनों पक्ष स्वीकार करेंगे।
- खाते की इकाई एक संज्ञानात्मक सीमा को हल करती है: कोई भी अपने सिर में दस लाख जोड़ीदार विनिमय दरें नहीं रख सकता है, इसलिए आपको हर चीज की कीमत लगाने के लिए एक मापदंड की आवश्यकता है।
हालांकि, उनमें से कोई भी घर्षण एक एजेंट का वर्णन नहीं करता है।
एजेंट उपभोग में उस तरह देरी नहीं करते जैसे एक मानव करता है। जहां तक सिस्टम में किसी भी चीज़ को समय के साथ जीवित रहने की आवश्यकता है, यह एक ऐसी संपत्ति है जिसकी एजेंट को मिड-लूप आवश्यकता नहीं है, बल्कि मानव या ट्रेजरी को एजेंट को पूंजीकृत करने की आवश्यकता है। एजेंटों के पास मिलान की समस्या भी नहीं है। वे वस्तु विनिमय समकक्षों के बजाय पोस्ट-प्राइस सेवाओं के साथ बातचीत करते हैं, इसलिए उन्हें इच्छाओं के संयोग की समस्या को हल करने के लिए एक सामान्य मध्यवर्ती की आवश्यकता नहीं है। उन्हें जो चाहिए वह है मशीन की गति और मशीन की ग्रैन्युलैरिटी पर अंतिमता के साथ निपटान। और एजेंटों के पास वह संज्ञानात्मक सीमा नहीं है जो एकल मूल्य मापदंड को मूल्यवान बनाती है। वे तुरंत क्रॉस-रेट की गणना करते हैं, इसलिए खाते की इकाई, मूल्य निर्धारण सुविधा के शाब्दिक अर्थ में, उनके लिए लगभग अर्थहीन है।
एजेंटों को वास्तव में क्या चाहिए, वह है प्रत्येक बातचीत के लिए पारंपरिक कानूनी उपाय पर सीमित व्यावहारिक निर्भरता के साथ समकक्ष जोखिम की कीमत लगाने का एक तरीका। यह एक तंत्र-डिज़ाइन समस्या है, मूल्य निर्धारण सुविधा की समस्या नहीं, और शास्त्रीय मौद्रिक ढांचे में इसके लिए कोई श्रेणी नहीं है। इसे अक्सर "खाते की इकाई" के रूप में चित्रित किया जाता है क्योंकि यह सबसे करीबी मानसिक मॉडल है, इसलिए नहीं कि यह वही कार्य है।
एजेंटों के लिए एक नया मौद्रिक ढांचा
जब पूछा जाता है कि एक कम्प्यूटेशनल, निरंतर-सक्रिय, अजनबी-से-अजनबी अर्थव्यवस्था को संरचनात्मक रूप से क्या चाहिए, तो तीन मौद्रिक कार्य जीवित रहते हैं, लेकिन उनके अंदर की सामग्री बदल जाती है।
मूल्य का भंडार नेटवर्क स्थिरता बन जाता है: एक निष्क्रिय, दुर्लभ परिसंपत्ति नहीं जो स्थिर रहती है, बल्कि एक ऐसी परिसंपत्ति जिसकी भूमिका उस नेटवर्क की सुरक्षा, विश्वसनीयता और आर्थिक समन्वय से जुड़ी होती है जिसका वह समर्थन करती है। NEAR का फीस स्विच और स्टेकिंग मैकेनिज्म इसी का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसे "मूल्य का भंडार" कहना एक ऐसे तंत्र से मेल नहीं खाता जो उपयोग को नेटवर्क स्थिरता से जोड़ने के लिए बनाया गया है।
विनिमय का माध्यम एक निपटान परिसंपत्ति बन जाता है: वह चीज़ नहीं जिसे दोनों पक्ष रखना पसंद करते हैं, बल्कि वह परिसंपत्ति जिसमें मूल्य अंतिमता और बिना किसी समकक्ष जोखिम के क्लियर होता है, सब-सेंट, मशीन-आवृत्ति लेनदेन का निपटान करने के लिए पर्याप्त सस्ता, और थोक परत पर आवश्यक होता है, भले ही यह खुदरा परत पर अदृश्य हो। यह एक क्लियरिंग संपत्ति है, प्राथमिकता संपत्ति नहीं। एजेंटों को NEAR चाहने की आवश्यकता नहीं है; उन्हें लेन-देन की आवश्यकता है जो नेटवर्क-स्तरीय बुनियादी ढांचे द्वारा समर्थित हों जिसमें NEAR टोकन एक भूमिका निभाता है। यह अंतर ही है जो अमूर्तता से बचता है। एजेंट इंटरफ़ेस पर स्टेबलकॉइन में भुगतान कर सकते हैं, जिस तरह क्रिप्टो UX आज एक उपयोगकर्ता को एक टोकन में गैस का भुगतान करने की अनुमति देता है, जबकि एक रिलेयर दूसरे को आगे बढ़ाता है और नीचे प्रतिपूर्ति प्राप्त करता है। वह खुदरा परत निपटान परिसंपत्ति की भूमिका को खतरा नहीं पहुंचाती है, क्योंकि अमूर्तता चलाने वाले को भी अपने द्वारा आगे बढ़ाई जाने वाली चीज़ को क्लियर करने के लिए NEAR टोकन रखने और लगातार फिर से भरने की आवश्यकता होती है। अधिकांश तेल खरीदार कभी भी एक बैरल नहीं रखते हैं; निपटान मुद्रा एक परत पीछे बैठती है, जहां अंतर्निहित इकाई हाथ बदलती है। वहां मांग वास्तविक है, भले ही कोई एजेंट सीधे टोकन को न छुए।
खाते की इकाई एक बॉन्डिंग मानक बन जाती है: एक मूल्य मापदंड नहीं, बल्कि एक स्लैश करने योग्य, आर्थिक रूप से दर्दनाक प्रतिबद्धता जो एक अजनबी अदालतों या प्रतिष्ठा इतिहास पर सीमित निर्भरता के साथ पोस्ट कर सकता है। आप किसी और के स्टेबलकॉइन को स्लैश नहीं कर सकते। जारी करना और प्रवर्तन एक ही प्रोटोकॉल के भीतर होना चाहिए।
एक उभरता हुआ कार्य जिसका कोई शास्त्रीय एनालॉग नहीं है, वह है एक मीटरिंग इकाई: मशीन-नेटिव संसाधन खपत, टोकन द्वारा अनुमान, कॉल द्वारा कंप्यूट, सीधे मूल्य निर्धारित करने के लिए पर्याप्त रूप से दानेदार। यह शास्त्रीय ढांचे के किसी भी अर्थ में पैसे की तुलना में एक उपयोगिता वस्तु के करीब है, जिसकी कीमत बिजली की तरह प्रति kWh लगाई जाती है।
निपटान चिप (स्टेबलकॉइन) बनाम समन्वय परिसंपत्ति (NEAR टोकन)
यह पुनर्परिभाषित मौद्रिक ढांचा भी AI मनी को उस स्टेबलकॉइन से अलग करता है जिसके साथ यह लेन-देन करेगा। एक स्टेबलकॉइन एक निपटान साधन है। यह एक डॉलर को स्थानांतरित करने के लिए उपयोगी है, और उसी तक सीमित है। NEAR की भूमिका उस सिस्टम की समन्वय परिसंपत्ति है जिसके अंदर निपटान होता है: वह परिसंपत्ति जो नेटवर्क को सुरक्षित करती है, उसके विश्वास की कीमत लगाती है और उसके आर्थिक समन्वय का समर्थन करती है। एजेंट अर्थव्यवस्था निपटान के लिए स्टेबलकॉइन का उपयोग करेगी, उसी तरह जैसे वह निष्पादित करने के लिए कई श्रृंखलाओं का उपयोग करती है। यही कारण है कि उनके नीचे समन्वय परिसंपत्ति महत्वपूर्ण बनी हुई है: यह सिस्टम की सुरक्षा, शुल्क, प्रोत्साहन और एप्लिकेशन-स्तरीय अर्थशास्त्र से जुड़ी है, न कि केवल किसी एकल उपयोगकर्ता-सामना वाले लेन-देन से।
एजेंट अर्थव्यवस्था का आकार
बाजार का वह हिस्सा जिसे विश्लेषक पहले से ही माप सकते हैं, वह है एजेंटिक कॉमर्स, और संख्याएं बड़ी हैं। मॉर्गन स्टेनली का अनुमान है कि अकेले ई-कॉमर्स में लोगों की ओर से खरीदारी और लेन-देन करने वाले एजेंट लगभग $385 बिलियन वार्षिक वॉल्यूम चला सकते हैं। McKinsey और Juniper व्यापक एजेंटिक कॉमर्स अवसर को एक समान सीमा में रखते हैं, दशक के अंत की ओर वास्तविक पैमाने पर पहुंचने के साथ।
ये आंकड़े उपभोक्ता-और-व्यापारी वाणिज्य को मापते हैं, एजेंट अर्थव्यवस्था का एक हिस्सा जो एक ऐसे बाजार पर मैप होता है जिसे विश्लेषक पहले से ही मापना जानते हैं। पूर्ण एजेंट अर्थव्यवस्था, जैसा कि पहले परिभाषित किया गया है, व्यापक है: एजेंट-से-एजेंट अनुबंध, मशीन-नेटिव सेवाएं, और एजेंटों के बीच सतत निपटान जिसे कोई भी वर्तमान मॉडल आकार नहीं देता क्योंकि यह अभी तक पैमाने पर मौजूद नहीं है।
NEAR का संबोधित सतह उसके अंदर कोई एकल ऊर्ध्वाधर नहीं है, बल्कि उन सभी के नीचे निपटान और समन्वय परत है: थ्रूपुट पर प्रतिस्पर्धा करने वाली श्रृंखला नहीं, बल्कि वह परत जो इरादे को उस श्रृंखला तक रूट करती है जो इसे एक एकीकरण के माध्यम से सबसे अच्छा निष्पादित करती है।
ये पूर्वानुमान श्रेणी के वास्तविक पैमाने को 2030 की ओर रखते हैं। NEAR अब समन्वय परत का निर्माण कर रहा है ताकि बाजार के परिपक्व होने पर एक खुले मानक का डिफ़ॉल्ट मौजूद रहे।
शर्त: खुले रेल या बंद रेल
एजेंट अर्थव्यवस्था का निर्माण किया जा रहा है। खुला प्रश्न यह है कि क्या यह उन लोगों के लिए डिज़ाइन किए गए बुनियादी ढांचे पर चलती है जो पूंजी, डेटा, बुद्धिमत्ता और इरादे के मालिक हैं जिन पर एजेंट कार्य करते हैं, या उस बुनियादी ढांचे पर जो वर्तमान इंटरनेट के निष्कर्षण पैटर्न को मशीन की गति पर पुन: पेश करता है।
हर एजेंट जो कमाता है, वह इसलिए कमाता है क्योंकि एक मानव ने उसके पीछे पूंजी, डेटा, बुद्धिमत्ता या इरादा प्रदान किया है। बंद रेल पर, वह मूल्य जो एजेंट बनाता है, प्लेटफॉर्म को अर्जित होता है। खुले रेल पर, यह उन प्रतिभागियों को वापस प्रवाहित हो सकता है जो सिस्टम बनाते हैं, उपयोग करते हैं और सुरक्षित करते हैं। यह केवल मूल्यों का प्रश्न नहीं है। यह वही है जो मौद्रिक डिज़ाइन तय करता है। जब उपयोग, शुल्क और शासन स्वयं नेटवर्क से जुड़े होते हैं, तो मूल्य उन लोगों और बुनियादी ढांचे का समर्थन कर सकता है जो सिस्टम को काम करते हैं, न कि केवल प्लेटफॉर्म परत पर पूल करता है। यह वह भूमिका है जिसे NEAR का AI मनी थीसिस निभाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
NEAR की थीसिस यह है कि खुला रास्ता वह भी हो सकता है जो सबसे अच्छा प्रदर्शन करता है, कि वही एकीकृत स्टैक जो उपयोगकर्ताओं को उनके डेटा, उनके एजेंटों और उनके मूल्य पर नियंत्रण रखता है, एजेंट अर्थव्यवस्था चलाने का सबसे सक्षम तरीका भी है।
बुनियादी ढांचा अब चुना जा रहा है। एक बार सेट होने के बाद, मानक लंबे समय तक इसके साथ रहा जाएगा।
