10 AI स्किल्स जो इतनी शक्तिशाली हैं कि वे अवैध महसूस होती हैं (अभी इंस्टॉल करें)

बाजार में उपलब्ध 10 सबसे शक्तिशाली AI स्किल्स को इंस्टॉल करने, डिप्लॉय करने और बेहतर बनाने की संपूर्ण प्लेबुक।

ये स्किल्स Hermes, Codex, Claude Code और किसी भी अन्य AI हार्नेस में काम करती हैं जो आप सोच सकते हैं।

पिछले एक साल में, मैंने इस पेज पर दर्जनों AI स्किल्स शेयर की हैं और मैंने व्यक्तिगत रूप से 50+ एजेंटिक स्किल्स पर शोध, परीक्षण और चलाने में घंटों बिताए हैं।

यह लेख मेरी टॉप 10 स्किल्स की सूची है जिन्होंने मेरे AI वर्कफ़्लो को वास्तविक मूल्य दिया है।

कोई स्लॉप नहीं, केवल शुद्ध अल्फा, और ईमानदारी से कहूँ तो, इनमें से अधिकांश स्किल्स शायद पेवॉल के पीछे होनी चाहिए थीं।

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इन स्किल्स के सभी क्रिएटर्स और योगदानकर्ताओं को धन्यवाद

सामग्री

१: प्रत्येक स्किल को कैसे इंस्टॉल करें

२: AI स्किल्स #10-#1

३: इन स्किल्स को कैसे बेहतर बनाएं

प्रत्येक स्किल को कैसे इंस्टॉल करें

इससे पहले कि मैं टॉप 10 स्किल्स की लिस्ट बताऊं, इंस्टॉलेशन के दो मुख्य तरीके हैं जिन्हें मैं सुझाता हूँ:

1. टर्मिनल कमांड

प्रत्येक स्किल में एक टर्मिनल कमांड शामिल है जिसे आप इसे तुरंत इंस्टॉल करने के लिए अपने AI हार्नेस में पेस्ट कर सकते हैं।

प्रत्येक के लिए इंस्टॉलेशन सत्यापित करने के लिए, अपने AI हार्नेस के अनुसार /skill (या इसी तरह का कमांड) टाइप करें।

नीचे दी गई स्किल्स लिस्ट में, मैं प्रत्येक के लिए सटीक कमांड शामिल करूंगा।

1. प्रॉम्प्टिंग

यह मेरी व्यक्तिगत पसंदीदा विधि है, और यदि आप टर्मिनल में गहराई से नहीं हैं तो चालू होने का सबसे तेज़ तरीका है।

प्रत्येक स्किल के साथ, आप बस अपने AI एजेंट को संबंधित स्किल का GitHub लिंक शामिल करके इसे आपके लिए इंस्टॉल करने के लिए कह सकते हैं।

उदाहरण प्रॉम्प्ट

1मैं इस AI एजेंट स्किल को इंस्टॉल करना चाहता हूँ [पेस्ट लिंक] - पूरी सेटअप मेरे लिए संभाल लें।

एजेंट पूरी एंड-टू-एंड इंस्टॉलेशन प्रक्रिया को संभालता है (बेहद आसान)।

प्रत्येक स्किल के लिए, मैंने सीधा GitHub लिंक संलग्न किया है जिसे आप आसान इंस्टॉलेशन के लिए अपने एजेंट को भेज सकते हैं।

इतना कहने के बाद, आइए उन 10 AI स्किल्स पर गौर करें जिन्हें आपको चलाना चाहिए (जुलाई 2026 तक अपडेटेड):

#10: /loopy

https://github.com/Forward-Future/loopy

अधिकांश प्रॉम्प्ट एजेंट से एक बार कुछ करने के लिए कहते हैं। Loopy आपके एजेंट को परिणाम से सीखने और अगला उपयोगी कदम उठाने की क्षमता देता है, एक बार के निर्देश को एक दोहराने योग्य, स्व-सुधार करने वाले वर्कफ़्लो में बदल देता है।

यह एक साथ दो चीजें हैं: रेडी-मेड एजेंट लूप्स की एक सार्वजनिक लाइब्रेरी जिसे आप ब्राउज़ और कॉपी कर सकते हैं, और एक इंस्टॉल करने योग्य स्किल जो आपके एजेंट को उस लाइब्रेरी तक निर्देशित पहुँच देती है।

यह क्या करता है:

• खोजें: आपके कोडबेस या कोडिंग हिस्ट्री को बार-बार होने वाले काम के लिए स्कैन करता है और सबसे मजबूत उम्मीदवारों को लूप्स में बदलता है
• ढूँढें: आपके कार्य के अनुरूप प्रकाशित लूप्स की सिफारिश करता है
• लूप डॉक्टर: मौजूदा लूप्स का ऑडिट करता है
• अनुकूलित करें: किसी भी प्रकाशित लूप को आपके व्यक्तिगत वर्कफ़्लो के अनुरूप बनाता है

(और भी बहुत कुछ)

इंस्टॉल करें:

Claude Code:

1bash
2npx skills add Forward-Future/loop-library --skill loopy --agent claude-code -g -y

Codex:

1bash
2npx skills add Forward-Future/loop-library --skill loopy --agent codex -g -y

उदाहरण प्रॉम्प्ट्स:

*/loopy [जो आप करना चाहते हैं] के लिए एक लूप खोजें

/loopy मेरा इंटरव्यू लें और [लक्ष्य] के लिए एक लूप बनाने में मेरी मदद करें

/loopy इस लूप का ऑडिट करें और केवल सामग्री संबंधी समस्याओं को ठीक करें: [पेस्ट लूप]*

#9: Claude-Video

https://github.com/bradautomates/claude-video

भले ही यह स्किल मेरे #9 स्थान पर है, यह मेरी शीर्ष पसंद में से एक है, और यह हाल ही में मेरे रडार पर आया है।

यह स्किल Claude Code को वीडियो "देखने" में सक्षम बनाता है।

यह कैसे काम करता है

→ yt-dlp के माध्यम से YouTube, Instagram, X, Vimeo, TikTok, Loom और 1,800+ अन्य साइटों से डाउनलोड करता है

→ वीडियो की लंबाई के आधार पर बुद्धिमानी से फ्रेम निकालता है:

→ मुफ्त में मूल कैप्शन से टाइमस्टैम्पेड ट्रांसक्रिप्ट खींचता है

→ स्वचालित रूप से bash और क्रॉप टूल का उपयोग करके धुंधले, फ्लिप या शोर वाले फ्रेम को संभालता है

→ समाप्त होने पर अस्थायी फ़ाइलों को साफ करता है

इंस्टॉल करें

Claude Code (मैन्युअल):

1bash
2git clone https://github.com/bradautomates/claude-video.git ~/.claude/skills/watch

Codex:

1bash
2git clone https://github.com/bradautomates/claude-video.git ~/.codex/skills/watch

#8: /last30days

https://github.com/mvanhorn/last30days-skill

यह स्किल सभी मार्केटर्स, सोशल मीडिया मैनेजर्स और यहां तक कि अपनी खुद की सोशल मीडिया उपस्थिति बढ़ाने की कोशिश करने वालों के लिए है।

यह AI स्किल ट्रेंडिंग सोशल प्लेटफॉर्म (Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, TikTok, Instagram) और व्यापक वेब को एक साथ खोजता है, सब कुछ अपवोट्स, लाइक्स और वास्तविक पैसे के आधार पर रैंक करता है, और उन्हें एक एकल ग्राउंडेड ब्रीफ में संश्लेषित करता है।

क्या चीज़ इसे वेब सर्च से अलग बनाती है:

TL;DR: सेकंडों में पता लगाएं कि वेब पर क्या ट्रेंड कर रहा है

इंस्टॉल करें:

सभी हार्नेस (Codex, Cursor, Gemini CLI, और 50+ अन्य):

1bash
2npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

उपयोग के उदाहरण

• /last30days फिजिकल AI और रोबोटिक्स स्टॉक्स पर वर्तमान भावना क्या है?
• /last30days लोग अभी Claude Fable 5 के बारे में क्या कह रहे हैं?
• /last30days इस महीने X पर कौन से कंटेंट फॉर्मेट सबसे अच्छा प्रदर्शन कर रहे हैं?

#7: Kill AI Slop

https://github.com/hardikpandya/stop-slop

यह स्किल टेक्स्ट में AI स्लॉप के सभी संकेतों को खत्म करती है।

यह 8 श्रेणियां जिन्हें लक्षित करता है:

• प्रतिबंधित वाक्यांश
• संरचनात्मक क्लिच
• निष्क्रिय आवाज
• Wh- वाक्य आरंभक
• एम डैश
• अस्पष्ट घोषणाएं
• दूर से कथावाचक की आवाज
• लय पैटर्न

सभी हार्नेस:

1npx skills add https://github.com/hardikpandya/stop-slop --skill stop-slop

इस स्किल को प्रॉम्प्ट करना:

"इस टेक्स्ट पर stop-slop नियम लागू करें: [पेस्ट टेक्स्ट]।"

#6: GOG (Google Workspace CLI)

https://clawhub.ai/steipete/skills/gog

एक स्किल जो OpenClaw में Google Workspace CLI इंस्टॉल करता है।

यह क्या कवर करता है

• Gmail
• Calendar
• Drive
• Sheets
• Docs
• Contacts

OpenClaw कमांड

1openclaw skills install @steipete/gog

#5: Unslop UI

https://github.com/JCarterJohnson/vibecoded-design-tells

यह स्किल हजारों "AI स्लॉप" डेटापॉइंट्स पर प्रशिक्षित है।

वास्तविक Redditors, सोशल मीडिया टिप्पणियों आदि की टिप्पणियाँ।

डेटा जिस पर यह स्किल प्रशिक्षित है

यह सामान्य AI स्लॉप पैटर्न - बैंगनी/रंगीन आइकन, ब्लॉकी लोगो आदि को लक्षित करके स्लॉप को हटाता है।

इसके दो मोड हैं

बिल्ड मोड: आप लिखते हैं कि कोई कोड जनरेट होने से पहले डिज़ाइन कैसा होना चाहिए।

ऑडिट मोड: मौजूदा कोडबेस के खिलाफ स्टैंडअलोन स्कैनर चलाता है।

Claude Code कमांड

1git clone https://github.com/JCarterJohnson/vibecoded-design-tells.git
2cp -r vibecoded-design-tells/skill ~/.claude/skills/unslop-ui

#4: Shannon Pentester

https://github.com/KeygraphHQ/shannon

प्रत्येक वाइब-कोडर को इसे इंस्टॉल करना चाहिए।

Shannon वेब ऐप्स और APIs के लिए एक पूरी तरह से स्वायत्त, व्हाइट-बॉक्स AI पेंटेस्टर है। यह संभावित सुरक्षा कमजोरियों, अटैक वैक्टर और सुरक्षा खतरों के लिए आपके कोडबेस को सक्रिय रूप से जांचता है।

इंस्टॉलेशन बेहद आसान है

1One-time setup:
2bash
3npx @keygraph/shannon setup

#3: Security Unbroker

https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/optional-skills/security/unbroker

Unbroker एक Hermes-नेटिव स्किल है जो आपकी व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी को वेब से हटाने की पूरी प्रक्रिया को स्वचालित करता है।

यह ब्रोकर रजिस्ट्री को स्कैन करता है, पहचान करता है कि आपका डेटा कहां दिखाई देता है, ऑप्ट-आउट अनुरोध सबमिट करता है, निष्कासन सत्यापित करता है, पुनः जांच शेड्यूल करता है, और रिपोर्ट करता है।

जिन भागों में मानव की आवश्यकता होती है, हार्ड CAPTCHAs, सरकारी आईडी सत्यापन, या फोन कॉल, उन्हें मानव कार्य कतार में बढ़ा दिया जाता है। बाकी सब कुछ हाथों से मुक्त चलता है।

यह क्या करता है:

• डेटा ब्रोकर्स और पीपल-सर्च साइटों को समानांतर में स्कैन करता है
• स्वायत्त रूप से ऑप्ट-आउट अनुरोध सबमिट करता है
• क्लस्टर-पैरेंट डिलीशन को प्राथमिकता देता है
• स्वचालित रूप से पुनः जांच शेड्यूल करता है
• एक पूर्ण निष्कासन बही और ऑडिट रिपोर्ट तैयार करता है
• कई लोगों को स्वतंत्र रूप से प्रबंधित करता है (ताकि आप इसे परिवार के सदस्यों या ग्राहकों के लिए चला सकें, प्रत्येक अलग-थलग)

Hermes इंस्टॉल

1hermes skills install official/security/unbroker

#2: /improve

https://github.com/shadcn/improve

/improve आपके पूरे कोडबेस को पढ़ता है, उच्चतम-मूल्य सुधारों की पहचान करता है, और आपके प्रोजेक्ट्स को बेहतर बनाने के लिए योजनाएं लिखता है।

चार कमांड:

• /improve: पूर्ण कोडबेस ऑडिट, सभी योजनाएं लिखता है
• /improve execute <plan>: लागू करने के लिए एक सस्ता मॉडल भेजता है
• /improve branch: स्कोप्ड ऑडिट
• /improve reconcile: सत्यापित करता है कि क्या उतरा

इंस्टॉल करें:

Claude Code:

1bash
2git clone https://github.com/shadcn/improve.git ~/.claude/skills/improve

सभी हार्नेस:

1bash
2npx skills add shadcn/improve -g

#1: Taste Skill

https://www.tasteskill.dev/

यह "Taste" स्किल एक एंटी-स्लॉप AI फ्रंटएंड फ्रेमवर्क है।

इसे अपने Hermes एजेंट, Claude Code, या Codex को फीड करें ताकि सामान्य AI स्लॉप से छुटकारा मिल सके।

इसके लिए काम करता है: डिज़ाइन स्किल्स, इमेज जनरेशन, वेब/मोबाइल ऐप UI/UX और भी बहुत कुछ।

यह सात वेरिएंट के साथ आता है:

• design-taste-frontend: मुख्य स्किल, सब कुछ कवर करता है
• redesign-audit: मौजूदा प्रोजेक्ट्स को अपग्रेड करना
• soft-ui: ग्लास इफेक्ट्स
• minimalist: Notion और Linear-शैली के इंटरफेस
• brutalist: स्विस टाइपोग्राफी, कच्ची संरचना, तेज कंट्रास्ट
• no-lazy: प्लेसहोल्डर टिप्पणियों, छोड़े गए अनुभागों, आधे-अधूरे आउटपुट को ब्लॉक करता है
• image-to-code: पहले संदर्भ फ्रेम जनरेट करता है, उनका विश्लेषण करता है, फिर लागू करता है

सभी हार्नेस के लिए इंस्टॉल करें:

1bash
2npx skills add Leonxlnx/taste-skill

इन स्किल्स को कैसे बेहतर बनाएं

स्किल इंस्टॉल करना पहला कदम है।

असली मूल्य समय के साथ इसे तब तक बेहतर बनाने में है जब तक यह आपके काम करने के तरीके से बिल्कुल मेल न खाए। ऐसे करें (सामान्य ढांचे):

पुनरावृत्ति लूप्स

हर स्किल उसी चक्र के माध्यम से बेहतर होती है:

इसे चलाएं → प्रतिक्रिया दें → फ़ाइल अपडेट करें → इसे फिर से चलाएं

किसी भी स्किल रन के बाद जो ऐसा आउटपुट उत्पन्न करता है जिससे आप खुश नहीं हैं, आपको SKILL.md फ़ाइल खोलनी चाहिए और एक नियम जोड़ना चाहिए।

उदाहरण

"Hermes, मुझे आपको अपनी taste स्किल को बिना नीले रंग पैलेट के अपडेट करने की आवश्यकता है - यह स्लॉप जैसा दिखता है।"

मेरी स्किल्स को बेहतर बनाने के दो मुख्य तरीके हैं जो मुझे पसंद हैं:

1. /skill creator का उपयोग करें (Claude Code)

मौजूदा स्किल को बेहतर बनाने का सबसे तेज़ तरीका। एक Claude Code सत्र खोलें जिसे आप सुधारना चाहते हैं, उसके बाद टाइप करें:

/skill creator

फिर, इसे स्किल फ़ाइल और अपनी प्रतिक्रिया दें।

2. एक समर्पित रिफाइनमेंट लूप चलाएं

उन स्किल्स के लिए जिनका आप लगातार उपयोग करते हैं, एक लूप सेट करें जो आपकी प्रतिक्रिया के आधार पर स्वचालित रूप से स्किल में सुधार करता है:

/loop [स्किल नाम] के प्रत्येक रन के बाद, मुझसे प्रतिक्रिया मांगें, मेरे द्वारा दिए गए किसी भी नए नियम के साथ SKILL.md अपडेट करें, और फ़ाइल में किए गए प्रत्येक बदलाव का चेंजलॉग रखें।

अब हर बार जब आप स्किल का उपयोग करते हैं और कुछ फ़्लैग करते हैं, तो सुधार स्थायी रूप से लिखा जाता है, खोने के बजाय।

नोट: अपनी स्किल फ़ाइलों को मैन्युअल रूप से संपादित करना या उन्हें Cowork जैसे टूल में संलग्न करना भी एक अच्छी रणनीति है ताकि किसी भी समय उन तक आसानी से पहुँचा जा सके और उन्हें अपडेट किया जा सके।

समापन विचार

मुझे उम्मीद है कि आपको मेरी टॉप 10 AI स्किल्स की सूची मूल्यवान लगी होगी।

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