पहले, सभी के लिए सोचने का एक सवाल: इस युग में आम लोगों को AI कंटेंट क्रिएटर क्यों बनना चाहिए?
नमस्ते, मैं हूँ वांग दालांग। मुझे बहुत खुशी है! मेरी पहली पोस्ट ने कुछ दिनों में 1,500 फॉलोअर्स दिए। मैं उन सभी का धन्यवाद करना चाहता हूँ जिन्होंने मुझे लाइक और फॉलो किया। अब से, मैं हर कमेंट को ध्यान से पढ़ूंगा और क्रॉस-बॉर्डर ई-कॉमर्स और AI कंटेंट क्रिएशन से जुड़े आपके सवालों के जवाब देने में मदद करूंगा। आइए, हम सब मिलकर संवाद करें और प्रगति करें।
आज मैं WAIC के लिए शंघाई गया। आप में से कई लोगों की तरह, मुझे भी टिकट नहीं मिला, लेकिन अपने AI अकाउंट के ज़रिए, मैंने WAIC FutureTech OPC Independent Pioneer Challenge (यह नाम इतना लंबा क्यों है...) नामक एक चीज़ में भाग लिया और टॉप 100 में चुना गया, जिससे मुझे दो दिन का मुफ्त टिकट मिला। हाय, मैं भूल गया हूँ कि AI कंटेंट क्रिएटर होने के कारण मैंने कितनी बार सफलता का स्वाद चखा है...

WAIC द्वारा भेजा गया प्रमाणपत्र और Orange Pi
शंघाई जाने से पहले, मैं AI कंटेंट क्रिएटर बनने पर एक सुपर हाई-वैल्यू गाइड लिखना चाहता था। लेख थोड़ा लंबा हो सकता है, इसलिए मैं इसे बुकमार्क करने की सलाह देता हूँ। इसमें AI कंटेंट क्रिएशन पर मेरी व्यक्तिगत अंतर्दृष्टि, साथ ही घरेलू प्लेटफार्मों पर अकाउंट शुरू करने के टिप्स शामिल हैं, जिनमें अकाउंट सेटअप, कंटेंट चयन, वीडियो फिल्मांकन और संपादन, सेंसरशिप से बचने की तकनीक और व्यावसायिक मुद्रीकरण शामिल हैं।
इस लेख में, मैं पूरे ढाँचे को स्पष्ट रूप से समझाऊंगा, और मैं बाद के लेखों में इसे विस्तार से समझाता रहूंगा।
क्या आपने एक घटना देखी है? AI उत्पादों और ट्रैफिक के बीच का रिश्ता मछली और पानी जैसा है। कई उत्कृष्ट डेवलपर बेहतरीन उत्पाद बनाते हैं, लेकिन या तो उनके पास ट्रैफिक नहीं होने के कारण वे मर जाते हैं, या फिर उन्हें ट्रैफिक और पूंजी (बड़ी कंपनियों) वाले लोग कॉपी करके मार डालते हैं। अंत में, जिन उत्पादों के पास ट्रैफिक है वे बच जाते हैं, और जिनके पास नहीं है वे एक-एक करके मर जाते हैं...
विदेशों की बात तो छोड़ दीजिए, चीन की बात करते हैं। Alibaba, ByteDance, और Tencent जैसे बड़े खिलाड़ी, साथ ही KIMI, Minimax, Unitree, और Rokid जैसे उभरते AI सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर सितारे, ट्रैफिक और उपयोगकर्ताओं के लिए बहुत, बहुत, बहुत भूखे हैं, और ऑनलाइन और ऑफलाइन प्रचार पर पागलों की तरह खर्च कर रहे हैं। Workbuddy, Rokid ग्लास, और Qianwen APP के लिए लिफ्ट के विज्ञापन... ब्रेनवॉश करने वाले AI विज्ञापन भविष्य में और बढ़ेंगे...
इस भारी पूंजी निवेश के तहत, हांग्जो क्लाउड वैली सेंटर में रहने वाले 'हांग्जो के पांच फीनिक्स' का जन्म हुआ: Datawhale, Way to AGI, Guan Cha, SegmentFault, और TGO Kunpeng। इन सभी ने AI मीडिया के माध्यम से खूब पैसा कमाया। बेशक, इन AI मीडिया संगठनों के अलावा, इस अभूतपूर्व रूप से बड़े AI प्रचार फंड के प्रभाव में, छोटे AI कंटेंट क्रिएटर KOL या यहाँ तक कि KOC भी अन्य कंटेंट क्रिएटर ट्रैक की तुलना में कई गुना अधिक कमा सकते हैं। Xiaohongshu पर 20,000 से 30,000 फॉलोअर्स वाला एक AI ब्लॉगर प्रति माह 100,000 RMB कमा सकता है।

हांग्जो क्लाउड वैली सेंटर का दौरा; पूरी इमारत Agents और रोबोट से भरी है।
AI युग में, एक अच्छा उत्पाद बनाना अब कोई अभेद्य बाधा नहीं है। केवल वे ही जो ट्रैफिक में महारत हासिल करते हैं, एक अच्छा उत्पाद बना सकते हैं।
मुझे नहीं पता कि आपने Tapnow नामक एक AI कैनवास टूल का उपयोग किया है या नहीं। वर्तमान में, इसका MAU दस लाख से अधिक हो गया है, और इसने Bilibili के साथ कई AI फिल्म-स्तरीय प्रतियोगिताएँ शुरू की हैं, और हाल ही में AirCity के साथ सहयोग कर रहा है। Tapnow वर्तमान में Liblib के तहत Libtv और Lovart के समान स्तर पर है, जिसने $300 मिलियन जुटाए हैं और इसका मूल्य $2 बिलियन है।

लेकिन क्या आप जानते हैं? Tapnow की शुरुआत 2024 के अंत में ही हुई थी। मैं भाग्यशाली हूँ कि मैं Tapnow के एक मुख्य सदस्य और पेकिंग विश्वविद्यालय के स्नातक Klaus को जानता हूँ, और मैंने Tapnow के शुरुआती आंतरिक परीक्षण चरण के दौरान इसके उपयोग और प्रचार में भाग लिया। सच कहूँ तो, जब मैंने पहली बार आंतरिक परीक्षण का उपयोग किया था—यह बहुत खराब था! यह उस तरह का उत्पाद था जो वर्तमान Vibecoding और थोड़े से तकनीकी ज्ञान से बनाया जा सकता है! अजीब UI, धीमा इंटरैक्शन, और नोड्स जो समय-समय पर खो जाते थे। उस समय का उत्पाद और अब का उत्पाद, दोनों में ज़मीन-आसमान का अंतर है।
लेकिन Tapnow की ताकत ट्रैफिक की गहरी समझ में है। एक युवा लेकिन छोटी और सुंदर टीम ने उन्हें समुदाय और सेल्फ-मीडिया की शक्ति का एहसास कराया। Tapnow ने शुरू में विभिन्न उद्योगों और क्षेत्रों में कई घरेलू KOC ब्लॉगर्स को ढूंढा, सभी को मुफ्त में उपयोग करने दिया, और इसके प्रचार के लिए पर्याप्त विज्ञापन बजट दिया। उपयोग के दौरान, उन्होंने धैर्यपूर्वक KOC ब्लॉगर्स से फीडबैक भी एकत्र किया और प्रतिदिन पुनरावृत्ति की। साथ ही, उन्होंने बड़ी संख्या में आमंत्रण कोड जारी किए और 100,000+ उपयोगकर्ताओं का एक समुदाय बनाया। पोस्ट करने के लिए कंप्यूटिंग पावर देकर और Tap TV पर वर्कफ़्लो को सार्वजनिक करके, उन्होंने शुरुआती उपयोगकर्ताओं का एक बड़ा समूह इकट्ठा किया। इस बिंदु पर, उन्होंने कदम दर कदम अनुकूलन और समायोजन किया, एक बार उपयोग करने में कठिन उत्पाद को एक अच्छे उत्पाद में, और फिर एक अग्रणी उत्पाद में बदल दिया। वैसे भी, ट्रैफिक और उपयोगकर्ता हैं, तो जल्दी क्या है?
वे गहराई से जानते हैं—AI युग में, कोई भी एक अच्छा उत्पाद बना सकता है, लेकिन एक बार उपयोगकर्ता की आदतें बन जाने के बाद, प्रतिस्पर्धी उन्हें चुरा नहीं सकते। अब आप Codex के साथ मिनटों में WeChat का एक सरल संस्करण बना सकते हैं, लेकिन ट्रैफिक और उपयोगकर्ताओं का क्या?
यदि आप एक आम व्यक्ति हैं, तो कृपया 2026 में एक AI कंटेंट क्रिएटर बनें।
यह सब कहने के बाद, मुझे विश्वास है कि आप सभी बिंदुओं को जोड़ सकते हैं। हमें AI सेल्फ-मीडिया करने की आवश्यकता क्यों है? क्योंकि हमें AI युग के उपयोगकर्ताओं और ट्रैफिक को हथियाना है। चाहे हम तकनीक या कोडिंग को समझते हों, हमारी अभिव्यक्ति कौशल अच्छी हो या बुरी, हम अंतर्मुखी हों या बहिर्मुखी, और जीवन के किसी भी चरण में हों। जब तक आप AI युग की तेज़ रेलगाड़ी पर चढ़ना चाहते हैं और AGI और रोबोट के हर घर में प्रवेश का स्वागत करना चाहते हैं, तो आपको अपना खुद का AI सेल्फ-मीडिया बनाना चाहिए।
हम जो भी फॉलोअर प्राप्त करते हैं, वह AI युग का एक उपयोगकर्ता है, और हर शॉर्ट वीडियो, ग्राफिक, ट्वीट और इंटरैक्शन AI युग में हमारी संपत्ति है। AI + विभिन्न उद्योगों के वातावरण में, हमारे अपने उद्योग में हमारी अपनी आवाज़ होगी। और ये सब आपको अल्पकालिक, मध्यम अवधि और दीर्घकालिक रूप से नकद, कनेक्शन और संसाधनों के रूप में वापस मिलेंगे।
इसे सीधे शब्दों में कहें तो, यदि आप एक डेवलपर हैं जो तकनीक को समझते हैं, तो आपके उत्पाद में उपयोगकर्ता होंगे क्योंकि आपने AI सेल्फ-मीडिया किया और ट्रैफिक प्राप्त किया। न केवल आप सब्सक्रिप्शन आय उत्पन्न करेंगे, बल्कि आपको छोटे और बड़े कारखानों से AI समीक्षा विज्ञापन भी प्राप्त होंगे, और आपकी मासिक आय जल्दी से 100,000+ तक पहुँच जाएगी; विभिन्न सम्मेलन आपको भाग लेने के लिए आमंत्रित करेंगे, जिससे आपके क्षितिज का विस्तार होगा और आपके उत्पाद अपडेट को फीडबैक मिलेगा; एक ही उद्योग में अधिक सामाजिक अवसरों के साथ, आपका दायरा बढ़ेगा, और आप कुछ बड़े लोगों से मिलेंगे; आपको ऐसे लोग भी मिल सकते हैं जो आपको पहचानते हैं, एक OPC से रूपांतरित हो सकते हैं, निवेश प्राप्त कर सकते हैं, और एक AI कंपनी के मालिक बन सकते हैं।
यह एक लीवर है। एक ऐसे युग में जहाँ अमीर और गरीब के बीच की खाई और वर्ग का सख्त होना बढ़ रहा है, यह एक छोटे शहर के छात्र को A10 के बड़े लोगों से बात करने की अनुमति दे सकता है, और एक भ्रमित युवा व्यक्ति को जो अभी-अभी 3k मासिक वेतन के साथ स्नातक हुआ है, युग की तेज़ रेलगाड़ी पकड़ने की अनुमति दे सकता है।

चीन में AI कंटेंट क्रिएटर अकाउंट शुरू करने के लिए कई टिप्स (ढाँचा संस्करण)
मैंने ऊपर AI सेल्फ-मीडिया पर अपने कई विचार साझा किए हैं। मुझे विश्वास है कि अब आपकी समझ और गहरी हो गई है। अब, मैं Douyin, Xiaohongshu, Bilibili, और WeChat वीडियो अकाउंट जैसे घरेलू प्लेटफार्मों पर अकाउंट शुरू करने के लिए कुछ टिप्स साझा करूंगा।
1. अकाउंट सेटअप
AI सेल्फ-मीडिया को IP तरीके से करें—AI सेल्फ-मीडिया अकाउंट का सेटअप एक व्यावसायिक व्यक्तिगत IP अकाउंट के सेटअप के समान है।
पहले, हमें एक यादगार और छोटा नाम लाना होगा, अधिमानतः चीनी में। यह आपका पूरा नाम या एक स्टेज नाम भी हो सकता है। (इसमें इंटरनेट की भावना होनी चाहिए)।
फिर हम प्रोफ़ाइल फ़ोटो के लिए प्राथमिकता चुनते हैं: व्यक्तिगत फ़ोटो > यादगार फ़ोटो > सामान्य प्रोफ़ाइल फ़ोटो।
व्यक्तिगत बायो को अलग-अलग पंक्तियों में लिखें। पहली पंक्ति आपका नारा हो सकता है, जैसे "AI ड्राई गुड्स साझा करना, अधिक लोगों को AI का अच्छी तरह से उपयोग करने में मदद करना~" दूसरी पंक्ति एक आत्म-परिचय हो सकती है, जैसे आपकी शैक्षिक पृष्ठभूमि + कार्य अनुभव "Zhejiang University स्नातक, पूर्व ByteDance PM" निम्नलिखित पंक्तियों को स्वतंत्र रूप से लिखा जा सकता है, जैसे प्राप्त परिणाम या दृष्टिकोण।
सेंसरशिप के कारण, होमपेज पृष्ठभूमि छवि पर टेक्स्ट छोड़ने की कोशिश न करें। पृष्ठभूमि के रूप में परिदृश्य, व्यक्तिगत फ़ोटो या AI छवियाँ चुनें। आप पृष्ठभूमि छवि के माध्यम से अपना दृष्टिकोण या शौक भी व्यक्त कर सकते हैं।
अंत में, अकाउंट सेटिंग्स सेट करें, वास्तविक नाम प्रमाणीकरण पूरा करें, और आवश्यकतानुसार गोपनीयता सेटिंग्स चालू/बंद करें। यदि आप परिवार या सहपाठियों द्वारा पहचाने जाने से डरते हैं, तो उन्हें ब्लॉक करें। मैं कुछ लोगों से सहमत नहीं हूँ जो कहते हैं: "यदि आप इसे दोस्तों और परिवार को दिखाने से भी डरते हैं, तो आप सेल्फ-मीडिया में अच्छा नहीं करेंगे।" इसके विपरीत, मेरा मानना है कि सेल्फ-मीडिया के लिए मानसिकता बहुत महत्वपूर्ण है। यदि आप असफल होने पर शर्मिंदा होने से डरते हैं, तो उन्हें ब्लॉक करें, चिंता के सभी स्रोतों को ब्लॉक करें, और फिर चुपचाप मेहनत करें। यदि आप सफल नहीं होते हैं, तो ऐसे कार्य करें जैसे कभी हुआ ही नहीं; वैसे भी, कोई नहीं जानता। एक बार जब आप सफल हो जाते हैं, तो वे स्वाभाविक रूप से जानेंगे और आपको नई नज़रों से देखेंगे।

वांग दालांग का घरेलू सोशल मीडिया होमपेज
एक अच्छा अकाउंट होमपेज बिल्कुल सही होता है—न दिखावटी, न गड़बड़, और थोड़ा दिलचस्प। जो मित्र नहीं जानते कि उनका होमपेज कैसे सेट किया गया है, वे कमेंट में पोस्ट कर सकते हैं, और मैं आपको एक स्कोर + संशोधन सुझाव दूंगा।
2. कंटेंट और टॉपिक चयन
पहले, कंटेंट के बारे में बात करते हैं।
मेरा मानना है कि कंटेंट की गुणवत्ता सूचना घनत्व, प्रसार की गति और प्लेटफ़ॉर्म एल्गोरिदम द्वारा निर्धारित होती है। वीडियो > ग्राफिक्स, कैमरे पर दिखना > कैमरे पर न दिखना। सारांश: वीडियो बनाएं, और आपको कैमरे पर दिखना चाहिए! (बेशक, Digital Life Kazik जैसे बड़े लोग अपवाद हैं!)
मेरे अवलोकन के अनुसार, AI ब्लॉगर वर्तमान में मोटे तौर पर दो स्कूलों में विभाजित हैं: तकनीकी स्कूल (AIGC डिज़ाइन तकनीकी स्कूल और कोड तकनीकी स्कूल) और जनरल ट्रैफिक स्कूल।
तकनीकी स्कूल आम तौर पर क्षैतिज वीडियो बनाता है, 2 मिनट से अधिक लंबा, कई संपादन विशेष प्रभावों और उच्च गुणवत्ता के साथ। हालाँकि, सीमा ऊँची है और यह बहुत समय और ऊर्जा खर्च करता है, लेकिन अकाउंट शुरू करना भी सबसे आसान है। यह कहा जा सकता है कि इस समय बिंदु पर, जब तक तकनीकी स्कूल के ब्लॉगर्स का टॉपिक चयन पटरी से नहीं उतरता, वायरल कंटेंट आउटपुट करने की संभावना 100% है।
जनरल ट्रैफिक स्कूल आम तौर पर वर्टिकल टॉकिंग-हेड वीडियो बनाता है, जिसमें तेज़ गति और मजबूत कैमरा उपस्थिति होती है, कुछ हद तक एक दोस्त के दृष्टिकोण की तरह। कभी ईमानदार, कभी मज़ेदार, कभी शिकायत करने वाला। जीवन में AI का उपयोग करने के बारे में अंतर्दृष्टि साझा करने से जल्दी से फॉलोअर्स जमा हो सकते हैं।
तकनीकी स्कूल का लाभ यह है कि इसमें महान कैमरा उपस्थिति या अभिव्यक्ति कौशल की आवश्यकता नहीं होती है, यह कंटेंट और संपादन पर केंद्रित होता है। नुकसान यह है कि IP चरित्र व्यक्तिगत या त्रि-आयामी नहीं होता है, और वीडियो की तकनीकी कठिनाई और सीखने की लागत अधिक होती है। फॉलोअर की वफादारी कमजोर होती है, लेकिन फॉलोअर्स की सापेक्ष गुणवत्ता अधिक और अधिक वर्टिकल होती है।
जनरल ट्रैफिक स्कूल का लाभ यह है कि कंटेंट सरल और बनाने में आसान होता है, फॉलोअर्स तेजी से बढ़ते हैं, और वफादारी अधिक होती है। नुकसान यह है कि इसमें महान कैमरा उपस्थिति और अभिव्यक्ति कौशल की आवश्यकता होती है, और यहाँ तक कि एक चेहरा जो इंटरनेट पर फिट बैठता है—बहुत सुंदर होना जरूरी नहीं है, लेकिन यह लोगों को सहज और मिलनसार महसूस कराना चाहिए। साथ ही, क्योंकि कंटेंट अधिक मनोरंजन-उन्मुख होता है, फॉलोअर्स अधिक सामान्य, निम्न गुणवत्ता वाले और वर्टिकल नहीं हो सकते हैं।
यहाँ कुछ AI सेल्फ-मीडिया ब्लॉगर हैं जिन्हें मैं सीखने लायक समझता हूँ: Qiu Zhi 2049, Digital Nomad, Zhang Zala, Muzi Doesn't Write Code, Xuan Jiang, Huang Bai, Absolute Little Dream, Simon Smart Egg, Gui Zang, Dog Brother's Notes. इनमें विभिन्न प्लेटफार्मों पर तकनीकी और जनरल ट्रैफिक दोनों स्कूल शामिल हैं। आप स्वयं खोज और मार्क कर सकते हैं।
अब टॉपिक चयन के बारे में बात करते हैं
आज मैं वायरल टॉपिक पकड़ने के लिए अपने द्वारा उपयोग की जाने वाली दो विधियाँ साझा करूंगा।
1. सूचना अंतर स्थानांतरण विधि
यदि आप X के एक अनुभवी उपयोगकर्ता हैं, तो आप एक घटना देखेंगे—कुछ दिन पहले X पर चर्चा किए गए हॉट टॉपिक आज ही घरेलू प्लेटफार्मों पर लोकप्रिय क्यों होते हैं?
यदि आप ध्यान से देखेंगे, तो आप पाएंगे कि बहुत सारी AI जानकारी अंग्रेजी सर्कल से शुरू होती है, फिर चीनी में अनुवादित की जाती है, फिर चीनी Twitter सर्कल में फैलना शुरू होती है, और फिर पूरे चीनी सर्कल में लोकप्रिय होती है। यह समय अंतर कुछ घंटों से लेकर एक या दो महीने तक होता है। हमें इस समय का लाभ उठाकर इस हॉट टॉपिक और व्यावहारिक तरीकों का गहन अध्ययन करना है, और फिर घरेलू प्लेटफार्मों के लिए वायरल कंटेंट बनाना है।
मैं आमतौर पर ऐसा करता हूँ: पहले, Twitter पर हॉट कंटेंट के ट्यूटोरियल खोजें। उदाहरण के लिए, यदि आपने फरवरी-मार्च में openclaw जैसे कीवर्ड, या मई-जून में codex खोजा, तो बहुत सारे उच्च गुणवत्ता वाले लेख होंगे। आप उन सभी को बुकमार्क करें, उन्हें सारांशित करने के लिए अपने AI को खिलाएं, और फिर इन सारांशित कीवर्ड को खोजने के लिए घरेलू प्लेटफार्मों पर जाएं। यदि पहले से ही वायरल पोस्ट हैं, लेकिन वे अभी-अभी आए हैं, या वायरल होने के संकेत धीरे-धीरे दिखाई दे रहे हैं, तो आप उन्हें बैकअप के रूप में अपने टॉपिक लाइब्रेरी में जोड़ सकते हैं। फिर आप लेखों के आधार पर द्वितीयक कंटेंट बनाते हैं और उन्हें अपने वीडियो कंटेंट में बदलते हैं।
उच्च गुणवत्ता वाले Twitter लेखों को घरेलू टॉकिंग-हेड व्याख्या कंटेंट में बदलने की इस विधि को मैं सूचना अंतर स्थानांतरण विधि कहता हूँ।

अपने बुकमार्क में कंजूसी न करें; उनमें उच्च गुणवत्ता वाले लेख जोड़ें।
2. विकास रिकॉर्ड और जीवन एकीकरण विधि
यह विधि बहुत ही ग्राउंडेड है और अकाउंट शुरू करने के लिए बहुत प्रभावी है।
चरण एक: देखें कि हाल ही में घरेलू AI सेल्फ-मीडिया बड़े Vs ने क्या कंटेंट पोस्ट किया है। उदाहरण के लिए, यदि Qiu Zhi ने Codex ट्यूटोरियल पोस्ट किया और वीडियो वायरल हो गया, तो ठीक है, यह सरल है! हम इस हॉट टॉपिक का अनुसरण करते हैं और दैनिक जीवन में एक शुरुआत के दृष्टिकोण से रिकॉर्ड, सीखते और उपयोग करते हैं, साथ ही परिणाम दिखाते हैं।
इस वायरल स्क्रिप्ट की संरचना मोटे तौर पर इस प्रकार है: "दोस्तों, यह Codex कितना अद्भुत है! क्या मैं दूसरे दिन क्रॉस-बॉर्डर ई-कॉमर्स ऑपरेशन इंटरव्यू के लिए नहीं गया था? मैं वास्तव में कई ज्ञान बिंदु नहीं जानता था और अपना रिज्यूमे लिखना नहीं जानता था। नतीजतन, मैंने जानकारी Codex को भेज दी, और इसने मुझे सिर्फ 3 मिनट में इंटरव्यू के लिए सब कुछ तैयार करने में मदद की। यह बहुत अद्भुत है! मैं आपको सिखाता हूँ कि मैंने यह कैसे किया। चरण एक xxxxx, फिर xxxxx, और अंत में xxxxx।"
इसे कुछ बार दोहराएं, और आप इस विकास रिकॉर्ड और जीवन एकीकरण विधि में महारत हासिल कर लेंगे, और यह निश्चित रूप से वायरल कंटेंट तैयार करेगा। क्योंकि इस तरह का कंटेंट पाठकों को आपके साथ समानता की भावना देता है। उन्हें ऐसा नहीं लगेगा कि आप जिस कंटेंट के बारे में बात कर रहे हैं वह कठिन है; बल्कि, वे सोचेंगे: "अरे, इस व्यक्ति का जीवन और आय मुझसे भी बदतर लगता है, और वह Codex सीख सकता है। मैं भी निश्चित रूप से सीख सकता हूँ।" इसलिए वे आपको फॉलो करेंगे, उम्मीद करते हुए कि वे आपके साथ मिलकर बढ़ेंगे और प्रगति करेंगे। यह वह विधि थी जो मैंने अपना सेल्फ-मीडिया अकाउंट शुरू करते समय उपयोग की थी। मैंने एक कॉलेज छात्र के दृष्टिकोण का उपयोग किया जो स्नातक हो रहा था और क्रॉस-बॉर्डर ई-कॉमर्स कर रहा था, स्टोर खोलने से लेकर प्रोडक्ट चयन से लेकर लिस्टिंग तक हर कदम को रिकॉर्ड और समझाया... लेकिन वास्तव में, उस समय, मेरा मासिक टर्नओवर पहले ही $20,000 तक पहुँच चुका था।

कंटेंट और टॉपिक चयन का सारांश; आप इसे सेव कर सकते हैं और कार्यान्वयन के लिए इसका पालन कर सकते हैं।
3. फिल्मांकन और संपादन
मेरे फिल्मांकन टिप्स:
यदि वर्टिकल फिल्मांकन कर रहे हैं, तो iPhone के फ्रंट कैमरे का उपयोग Kaipai APP के साथ करें। Kaipai एक टेलीप्रॉम्प्टर फ़ंक्शन प्रदान करता है, जिससे आप स्क्रीन देख सकते हैं और पढ़ सकते हैं। ध्यान दें कि पढ़ते समय, आपके पास कैमरा उपस्थिति भी होनी चाहिए; सिर्फ पाठ्यपुस्तक की तरह न पढ़ें।
यदि क्षैतिज फिल्मांकन कर रहे हैं, तो आप DJI Pocket सीरीज़ का उपयोग कर सकते हैं। यदि आपका बजट सीमित है, तो Pocket 3 का उपयोग करें। यह डेप्थ-ऑफ-फील्ड ब्लर प्रदान कर सकता है, जिससे पोर्ट्रेट इफ़ेक्ट बेहतर होता है और आपका वीडियो अधिक पेशेवर और उच्च-स्तरीय दिखता है। क्षैतिज स्क्रीन के लिए, आप 16:9 (सामान्य) या 4:3 आस्पेक्ट रेशियो (व्यापक, वर्टिकल स्क्रीन उपयोगकर्ताओं के लिए देखने में सुविधाजनक) चुन सकते हैं।
साथ ही, सेटिंग में अधिमानतः कुछ डेप्थ ऑफ फील्ड होनी चाहिए। आप बाद में प्रकाश के लिए एक फ्लोर लैंप खरीद सकते हैं, और पर्याप्त सामने की रोशनी पर ध्यान दें। आप अपने पीछे कुछ आकर्षक या टेक-स्टाइल गैजेट रख सकते हैं। जो छात्र प्रकाश व्यवस्था स्थापित करना नहीं जानते हैं, वे सीधे Douyin, Xiaohongshu या Bilibili पर सीख सकते हैं; वहाँ बहुत सारे ट्यूटोरियल हैं।
मेरे संपादन टिप्स:
CapCut (Jianying) का उपयोग करना पर्याप्त है। आप बाहर होने पर अपने फोन का और घर पर अपने कंप्यूटर का उपयोग कर सकते हैं। मेंबरशिप लेने के बाद, सब कुछ क्लाउड में सिंक हो जाता है, जो बहुत सुविधाजनक है। आमतौर पर, आप संपादन सामग्री जमा कर सकते हैं, जैसे सामान्य रूप से उपयोग किए जाने वाले फ़ॉन्ट, ट्रांज़िशन, साउंड इफ़ेक्ट और BGM। उन सभी को इकट्ठा करें ताकि आप भविष्य में उनका उपयोग जारी रख सकें।
यदि आपको कंप्यूटर स्क्रीन रिकॉर्डिंग की आवश्यकता है और उस ज़ूम-इन/आउट इफ़ेक्ट और कर्सर मूवमेंट को प्राप्त करना चाहते हैं, तो आप OBS (उच्च सीखने की लागत), FocuSee (भुगतान), या Openscreen (ओपन सोर्स लेकिन अस्थिर) का उपयोग कर सकते हैं।
चूंकि टेक्स्ट फिल्मांकन और संपादन को बहुत अच्छी तरह से प्रदर्शित नहीं कर सकता है, मैं बाद में विस्तार से साझा करने के लिए लेख लिखूंगा, या उन्हें Skills में बनाऊंगा। आप जुड़े रह सकते हैं।

4. सेंसरशिप से बचने की तकनीकें
मेरा मानना है कि X पर कई दोस्त जो घरेलू सेल्फ-मीडिया प्लेटफार्मों पर जाते हैं, वे एक समस्या से परेशान हैं—सेंसरशिप।
मैं बहुत से लोगों को शिकायत करते देखता हूँ: घरेलू प्लेटफ़ॉर्म सेंसरशिप आखिर क्या ब्लॉक कर रही है???
मैंने स्पष्ट रूप से उन वर्ड-चेकिंग सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया, और मैंने स्पष्ट रूप से कई चीजों पर ध्यान दिया। मेरा कंटेंट समीक्षा में पास क्यों नहीं हो रहा है???
ये भी वे समस्याएँ थीं जिनसे मैं पहले परेशान था। मैंने बहुत सारे सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया और कई मेंबरशिप के लिए भुगतान किया, जैसे Chanmama और Linke वर्ड चेक, लेकिन अंत में, जो पास नहीं हुआ, वह पास नहीं हुआ। अंत में, मैंने पाया कि मैं गलत चीज़ पर ध्यान केंद्रित कर रहा था। मैं हमेशा कंटेंट की संवेदनशीलता पर ध्यान दे रहा था, जैसे 'पैसा' को 'चावल' या 'बन्स' में बदलना, 'पसंदीदा' को 'fav' में बदलना, या 'सबसे' को 'm0st' में बदलना।
वास्तव में, जो ब्लॉक किया जा रहा है, वह AI कंटेंट पर घरेलू और विदेशी प्रतिबंध हैं, और यहाँ तक कि प्लेटफ़ॉर्म प्रतिबंध भी हैं। उदाहरण के लिए, पिछले साल Douyin पर, यदि आपने Alibaba का Qianwen या Tencent का Yuanbao पोस्ट किया, तो यह समीक्षा में पास नहीं होता, लेकिन यदि आपने Doubao पोस्ट किया, तो यह ठीक था।
मेरे सामने आया सबसे हास्यास्पद मामला Openclaw लहर के दौरान था। यह फरवरी में विदेशों में गर्म होना शुरू हुआ, और मार्च की शुरुआत में घरेलू स्तर पर विस्फोट हुआ। मैंने ट्रेंड का अनुसरण किया और मार्च की शुरुआत में Openclaw कंटेंट के दो टुकड़े अपडेट किए, और दोनों वायरल हो गए। लेकिन मार्च के मध्य में, मैंने Openclaw स्थापित करने की एक पूरी प्रक्रिया साझा की, और जब 3,000 लाइक मिलने के बाद, वीडियो को ट्रैफिक मिलना बंद हो गया।
अंत में, मैंने पाया कि अन्य ब्लॉगर्स, यहाँ तक कि उनके नवीनतम कंटेंट में भी, नया Openclaw कंटेंट नहीं मिल सका। जो बचा था वह पुराना कंटेंट था, और ट्रैफिक बढ़ना बंद हो गया। बाद में, मैंने अपना फोन देखा और समझ गया; CCTV News ने WeChat और Weibo पर पोस्ट किया, Openclaw के जोखिमों के बारे में चेतावनी दी। लेकिन कुछ दिन पहले का भव्य दृश्य अभी भी था—कई जगहों ने 'लॉबस्टर के लिए दस उपाय' जारी किए, जोरदार ढंग से लॉबस्टर OPC का समर्थन किया। मैं विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म समीक्षकों से पूछने गया, और वे कोई कारण नहीं बता सके, लेकिन मुझे यकीन है कि यही कारण था।
इसलिए, कभी-कभी समीक्षा पास करना भाग्य पर निर्भर करता है। आपको शांत मन रखना चाहिए~
वर्तमान में, AI कंटेंट जो मैंने पास या न पास होने वाले के रूप में सारांशित किया है, वह इस प्रकार है:
पास हो सकता है: Codex, Claude, Hermes, ByteDance उत्पाद और मॉडल (Doubao, Trae, Jimeng, Coze, Seedance, Seedream, आदि), Tencent उत्पाद (Yuanbao, Marvis, Workbuddy, आदि), Alibaba उत्पाद (Qianwen, Wukong, Qoder, Mulerun, Ant Afu, आदि), Minimax उत्पाद, Kuaishou मॉडल (Kling), विभिन्न घरेलू Claws, Kimi उत्पाद, Zhipu उत्पाद, StepFun उत्पाद, Baidu उत्पाद, और विभिन्न छोटे घरेलू AI कारखानों के उत्पाद, आदि।
पास नहीं हो सकता: Image-2, Opus, Openclaw, GPT, और अन्य विदेशी AI मॉडल या Agent प्रोजेक्ट नाम समीक्षा में फंसने की बहुत संभावना है।
एक और छोटी सी टिप: अपने कंटेंट में तुलना करने की कोशिश न करें। उदाहरण के लिए, यदि आप कहते हैं "Codex, Trae से बहुत बेहतर है!", तो 99% संभावना है कि यह समीक्षा में पास नहीं होगा।
5. व्यावसायिक मुद्रीकरण
वर्तमान में, AI सेल्फ-मीडिया अकाउंट का मुद्रीकरण बहुत विविध है। मैंने मोटे तौर पर कई विधियों का सारांश दिया है और प्रत्येक के लिए कुछ सुझाव दिए हैं।
1. विज्ञापन स्वीकार करना
यह वर्तमान में AI सेल्फ-मीडिया का मुद्रीकरण करने का सबसे तेज़ और सबसे महत्वपूर्ण तरीका है। ब्रांड विभिन्न प्लेटफार्मों के उपयोगकर्ता प्रोफाइल के आधार पर अलग-अलग प्लेसमेंट करते हैं। वर्तमान में प्लेटफार्मों पर AI विज्ञापन बजट: Douyin = Xiaohongshu > Bilibili.
ब्रांड 'गोल्ड मास्टर' हैं। कभी-कभी वे PR के लिए सीधे अपने स्वयं के BD विभागों को बजट आवंटित करते हैं। लेकिन कुछ इसे सीधे ब्लॉगर्स से जुड़ने के लिए मीडिया कंपनियों को पैकेज भी करेंगे। इस समय, कुछ अवधारणाएँ सामने आएंगी, जैसे 'पानी के ऊपर' और 'पानी के नीचे': जिसका अर्थ है प्लेटफ़ॉर्म के आधिकारिक विज्ञापन चैनल से गुजरना या नहीं। उदाहरण के लिए, Douyin का Xingtu, Xiaohongshu का Pungying, और Bilibili का Huahuo। 'पानी के ऊपर' जाने पर प्लेटफ़ॉर्म कमीशन और विज्ञापन समीक्षा की आवश्यकता होती है, लेकिन लाभ यह है कि यह अधिक अनुपालन योग्य है, और ब्रांड सूचना प्रवाह विज्ञापन चला सकते हैं। 'पानी के नीचे' का अर्थ है प्लेटफ़ॉर्म को दरकिनार करना और सीधे प्रकाशित करना, लेकिन कभी-कभी इसे विज्ञापन के रूप में आंका जाएगा, जिससे यह समीक्षा में फंस जाएगा।
एक अन्य अवधारणा 'रिबेट' है: जो उन मीडिया MCN कंपनियों या स्वतंत्र PR द्वारा लिया जाने वाला लाभ शुल्क है। उदाहरण के लिए, यदि एक वीडियो के लिए आपका कोटेशन 20,000 RMB है, और एक AI एप्लिकेशन आपको इन मध्यस्थों के माध्यम से ढूंढता है, और आपके पास सीधे ब्रांड से जुड़ने का कोई तरीका नहीं है, तो आपको उन्हें एक निश्चित रिबेट देना होगा। यदि रिबेट 20% है, तो रिबेट 20% * 20,000 = 4,000 RMB लाभ शुल्क है, इससे पहले कि वे प्रोजेक्ट जमा करने और इसे आगे बढ़ाने में आपके साथ सहयोग करने को तैयार हों।
वर्तमान में, AI उद्योग में कई विज्ञापन ब्रांड हैं जिनके पास पर्याप्त बजट है, सॉफ़्टवेयर से लेकर हार्डवेयर तक। कल WAIC में, मैंने एक मध्य-स्तरीय रोबोट कंपनी के मार्केटिंग विभाग के प्रमुख के साथ भी संवाद किया। उनका मासिक प्लेसमेंट बजट 5 मिलियन RMB से शुरू होता है। वर्तमान में, AI उद्योग विज्ञापन अभी भी एक विक्रेता का बाजार है, जिसका अर्थ है कि ब्लॉगर्स को लाभ है, और हम चुन सकते हैं कि कौन से स्वीकार करने हैं। ब्रांड या PR आपको Brief दस्तावेज़ भेजने के बाद, आप पहले उत्पाद आज़मा सकते हैं। यदि यह अच्छा लगता है, तो स्वीकार करें; यदि नहीं, तो आप विनम्रतापूर्वक मना कर सकते हैं।
जब तक आप अभी भूखे नहीं हैं, यह याद रखें: यदि कंटेंट अच्छा है, तो विज्ञापन ब्रांडों की कोई कमी नहीं है।
2. ज्ञान भुगतान
मैंने हमेशा माना है कि ज्ञान भुगतान के माध्यम से IP का मुद्रीकरण करना एक दोधारी तलवार है। पिछले महीने Lu Damuo से मिलने और उनसे बातचीत करने के बाद, मैं अपने विचार के प्रति और भी अधिक आश्वस्त हो गया।
क्योंकि ज्ञान भुगतान आम तौर पर किसी उद्योग के अंत में विस्फोट करता है (सफलता अध्ययन, भावनाओं और अंकशास्त्र-प्रकार की योजनाओं को छोड़कर), जिसका अर्थ है जिन लोगों को इस उद्योग में पैसा बनाना चाहिए, वे इसे बनाकर खत्म कर चुके हैं, और शेष लोग जो पद्धति में महारत हासिल करते हैं, वे ज्यादा पैसा नहीं कमा सकते हैं, इसलिए वे केवल फावड़े बेचकर उद्योग के आखिरी टुकड़े कमा सकते हैं।
आपकी डिलीवरी बहुत भारी हो सकती है, लेकिन बहुत से मूर्ख लोग होते हैं, जिससे एक समस्या पैदा होती है—भले ही आपकी नॉलेज पेमेंट सामग्री बहुत अच्छी और उच्च गुणवत्ता वाली हो, हमेशा कुछ लोग ऐसे होंगे जो समझ नहीं पाते या जिनकी एक्जीक्यूशन कमजोर होती है। इसे आज़माने और परिणाम न मिलने पर, वे सोचेंगे कि आपके उत्पाद का कोई मूल्य नहीं है, लेकिन आपको लगता है कि आपने अपना सब कुछ कर दिया है, जिससे एक गतिरोध पैदा होता है। वास्तव में, नॉलेज पेमेंट भौतिक वस्तुओं को बेचने जैसा नहीं है; रिटर्न मायने नहीं रखते क्योंकि उन्हें दोबारा बेचा जा सकता है। लेकिन नॉलेज पेमेंट समय और ऊर्जा बेचने जैसा है, और भले ही आप रिकॉर्डेड कंटेंट बेचते हैं, आप फ्रीलोडिंग से बच नहीं सकते।
इसलिए, मैंने पाया कि या तो नॉलेज पेमेंट को समझदारी से करें, या इसे तभी करें जब आपका IP काफी बड़ा हो, आपकी डिलीवरी हल्की हो, और 99% ग्राहक उत्पाद से संतुष्ट हों (जैसे AirCity का एडिटिंग कोर्स, जो दर्जनों रुपये में बिकता है लेकिन बहुत उच्च गुणवत्ता वाला है)। मैं इस पर एक पल में विस्तार से बात करूंगा।
AI उद्योग एक धीमी गति से बढ़ने वाला उद्योग है। इसकी कहानी काफी भव्य है, और इसका नॉलेज पेमेंट जीवन चक्र बहुत लंबा होगा, त्सिंगहुआ के ली यिझोउ के 9.9 रुपये के कोर्स से लेकर बुजुर्गों के लिए विभिन्न Doubao और Jimeng कोर्स, विभिन्न AIGC और शॉर्ट ड्रामा टीचिंग कोर्स, उच्च गुणवत्ता वाले Vibecoding नॉलेज पेमेंट कंटेंट, और भविष्य में सिस्टमैटिक रोबोट से संबंधित कोर्स तक। AI उद्योग में नॉलेज पेमेंट का कवरेज और कंटेंट अन्य उद्योगों की तुलना में अतुलनीय है।
ठीक है, यह स्पष्ट है कि AI उद्योग में वास्तव में पेमेंट किया जा सकता है। तो समझदारी से पेमेंट कैसे करें?
एक रहस्य है—कोर्स में दाखिला न लेने देने के बहाने कोर्स बेचना।
- ऑफलाइन मिलन समारोह
आप सभी को टिकट के रूप में बुला सकते हैं, और फिर अपने मुफ्त कोर्स वितरित कर सकते हैं। वास्तव में, आपकी कोर्स फीस टिकट में शामिल होती है, और ऑफलाइन का लाभ यह है कि यह ग्राहकों को आपके करीब ला सकता है और बेहतर भावनात्मक मूल्य प्रदान कर सकता है। "भावनात्मक मूल्य पूरा है, आपने मुझे WeChat पर जोड़ा है, और हम दोस्त बन गए हैं। भाई, अब कोर्स रिफंड करना बहुत ज्यादा होगा, है ना?"
इस बिंदु पर, क्या आपको नहीं लगता कि आप ऑफलाइन दूसरा रूपांतरण कर सकते हैं? अपना 19,800 रुपये का कोर्स बेचना शुरू करें?
गलत!!! आपको जो करना है वह है पहले ऑफलाइन प्रीहीट करना, सभी को बताना: "अरे भाइयों, हाल ही में मैं एक बहुत उच्च गुणवत्ता वाली AIGC शिक्षा देना चाहता हूँ, या हाल ही में मैंने एक अच्छा प्रोजेक्ट किया है जिसमें टोकन बेचे गए। उस समय, मैं कुछ दिनों के लिए एक जगह ढूंढ सकता हूँ, और हम एक साथ 0-1 से गुजर सकते हैं। आपको यह आइडिया कैसा लगा?" फिर जो लोग रुचि रखते हैं, उन्हें आपको जोड़ने या DM करने दें, और फिर उन्हें ऑनलाइन व्यक्तिगत रूप से रूपांतरित करें। समझ गए?
- सदस्य समूह और Douyin सदस्यता
आप वास्तव में मूल्य सीमा के माध्यम से नॉलेज पेमेंट प्राप्त कर सकते हैं, चाहे लाइव स्ट्रीमिंग के माध्यम से या सार्वजनिक ट्रैफिक को प्राइवेट ट्रैफिक में बदलकर, और फिर प्राइवेट ट्रैफिक तक पहुंचने के बाद उच्च टिकट वाले उत्पाद बेचना जारी रख सकते हैं।
कई वित्तीय और व्यवसाय ब्लॉगर ऐसा करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप मेरी Douyin सदस्यता में शामिल होते हैं, तो आप सदस्य समूह में प्रवेश कर सकते हैं, जहाँ मैं हर दिन अच्छी सेक्टर दिशाएँ और अच्छे प्रोजेक्ट साझा करता हूँ, साथ ही कुछ मुफ्त सामग्री आदि। वास्तव में, यह पहला रूपांतरण है। आपने समूह में प्रवेश किया और 199 रुपये प्रति माह की सदस्यता शुल्क का भुगतान किया, जो मूल रूप से 199 रुपये के कोर्स में दाखिला लेने से अलग नहीं है।
लेकिन आप कह सकते हैं: "यह अलग है! मैंने बड़े आदमी के सर्कल में प्रवेश करने और सभी के साथ संवाद करने के लिए 199 खर्च किए। मैं कोर्स नहीं खरीद रहा हूँ!"
हाहा।
इस विधि का लाभ यह है कि यह आपके समुदाय का विस्तार करने में भी मदद कर सकता है। भविष्य में, यदि ब्रांड आपके साथ विज्ञापन देना चाहते हैं, और आपका प्राइवेट ट्रैफिक 50,000 लोगों तक पहुंचता है, तो उद्धरण कम नहीं होगा! और यदि आप कोई उत्पाद बनाते हैं, तो समुदाय के लोग आपके पहले उपयोगकर्ता होंगे।
यह एक ही समय में महिला को जीतने और सैनिकों को जमा करने जैसा है।
3. उत्पाद मुद्रीकरण और संसाधन मुद्रीकरण
वास्तव में, मैंने इसके बारे में पहले लिखा था। हमें AI सेल्फ-मीडिया करने की आवश्यकता क्यों है? क्योंकि हमें AI युग के उपयोगकर्ताओं और ट्रैफिक को जब्त करने की आवश्यकता है। एक बार जब हमारे पास ट्रैफिक और उपयोगकर्ता हों, तो हम मुद्रीकरण के लिए उत्पादों या संसाधनों का उपयोग कर सकते हैं। हम स्वयं उत्पाद विकसित कर सकते हैं या एक छोटी टीम बना सकते हैं, फॉलोअर्स और समुदाय को अपने उपयोगकर्ताओं और निरंतर पुनरावृत्ति और अनुकूलन के लिए फीडबैक एकत्र करने के स्थान के रूप में उपयोग कर सकते हैं।
जब उत्पाद लगभग तैयार हो जाए और डेटा ऊपर हो, तो हमें उत्पाद के लिए सोशल मीडिया अच्छी तरह से करना होगा, घरेलू और विदेशी दोनों में। इस समय, हम एक BP तैयार कर सकते हैं, VCs से बात कर सकते हैं, और विभिन्न अवसरों पर सामाजिककरण कर सकते हैं। फिर, पैसे के साथ, सब कुछ सुचारू रूप से चलता है~
इस मुद्रीकरण विधि की छत सबसे ऊंची है लेकिन यह सबसे कठिन भी है, क्योंकि बीच में कई अनिश्चितताएं उत्पन्न हो सकती हैं, और अल्पावधि में रिटर्न देखना मुश्किल है।
लेकिन सौभाग्य से, हमारे पास उत्पाद का समर्थन करने के लिए विज्ञापन या नॉलेज पेमेंट से आय है। यही कारण है कि हमें AI सेल्फ-मीडिया करने की आवश्यकता है। यदि आप इसके बारे में ध्यान से सोचते हैं, तो AI सेल्फ-मीडिया एक छह-पहलू योद्धा की तरह है! आप अल्पावधि में पैसा देख सकते हैं और दीर्घावधि में स्वतंत्रता प्राप्त कर सकते हैं।

वाणिज्यिक मुद्रीकरण का सारांश; आप इसे सहेज सकते हैं और कार्यान्वयन के लिए इसका अनुसरण कर सकते हैं।
निष्कर्ष
यहाँ तक लिखते हुए, मुझे लगता है कि यह लेख थोड़ा बहुत लंबा है और सूचना घनत्व बहुत अधिक है। लेकिन जो लोग इस बिंदु तक पढ़ सकते हैं, मुझे लगता है कि AI सेल्फ-मीडिया में आपकी सफलता लगभग निश्चित है!
क्योंकि आपने पहले ही AI सेल्फ-मीडिया करने का पूरा फ्रेमवर्क सीख लिया है। बाद में, आपको बस पूरी एक्जीक्यूशन की आवश्यकता है और मेरे द्वारा लिखे गए इस Roadmap का अनुसरण करना है।
बेशक, AI सेल्फ-मीडिया करने की यात्रा निश्चित रूप से सुचारू नहीं है। इसमें कई छोटे विवरण और अटकने वाले बिंदु हैं, जैसे N वीडियो पोस्ट करने पर भी ट्रैफिक न आना, कैमरा उपस्थिति की कमी, एक वीडियो को एडिट करने में 3 दिन लगना, साइबरबुलिंग और अपमान का सामना करना, या कोई ब्रांड आपको न ढूंढना, जिससे पैसा कमाना असंभव हो जाता है... विभिन्न प्रकार की कठिनाइयाँ आपको आसानी से हार मानने पर मजबूर कर सकती हैं।
लेकिन मुझे उम्मीद है कि जिस दिन आप हार मानना चाहें, उस दिन आप इस लेख को फिर से पढ़ने आएं। कृपया याद रखें कि एक बार वांग दालांग नाम का एक व्यक्ति था जिसने आपकी तरह ही गंभीरता से शुरुआत की थी, और एक बार स्क्रीन के पार AI सेल्फ-मीडिया की सड़क पर आपके साथ कंधे से कंधा मिलाकर लड़ा था!
इस समय, हमें अभी भी उन दिनों में दांत पीसकर बने रहना पड़ सकता है जब कोई परवाह नहीं करता।
लेकिन मुझे विश्वास है कि हल्की नाव अंततः दस हजार पहाड़ों को पार कर लेगी।
जब आप और मैं दोनों मिलियन-फॉलोअर AI ब्लॉगर बन जाएंगे, उस समय, हम WAIC में मिलेंगे और एक मुस्कान के साथ एक-दूसरे का अभिवादन करेंगे:
अंततः शीर्ष पर मिलना! सौभाग्य से, मैंने उस समय हार नहीं मानी, हाहाहाहाह (दोनों एक-दूसरे को देखकर जोर से हंसते हैं)।
अंत में, मैं सभी को AI सेल्फ-मीडिया की सड़क पर सुचारू रूप से उड़ान भरने की शुभकामना देता हूँ~
अगले दो दिनों में, मैं एक AI सेल्फ-मीडिया एक्सचेंज ग्रुप भी स्थापित करूंगा, जिसमें ड्राई गुड्स साझा करूंगा।
वैसे, समूह के लिए एक अच्छा नाम क्या होगा...?

WAIC में घूमते हुए... थोड़ा मस्ती कर रहा हूँ~





