Un article dès le premier jet
Structure, ton et mise en page pour convaincre
Description
Les articles théoriques sont souvent refusés, et le problème ne vient pas toujours du contenu, mais de la structure, du ton et des règles de mise en page. Un article dès le premier jet s’attaque précisément à ce problème : il déconstruit les codes éditoriaux de la rubrique pour reproduire fidèlement le type d’article attendu par les rédactions.
Compétences associées
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Sur mesure revue · Conseiller
Votre soumission a été rejetée ? Ce n'est pas forcément parce que vous avez mal écrit, mais parce que vous n'avez pas écrit comme cette revue. « Sur mesure revue » ne prétend pas que cette revue est la meilleure ; il ne fait qu'une chose : analyser les échantillons réels de la revue cible, vous montrer ce qu'elle préfère, puis vous aider à adapter votre article paragraphe par paragraphe pour qu'il lui corresponde mieux. 🎯 Comment ça vous aide Donnez une revue cible → décompose ses préférences réelles selon six dimensions (sujet, structure, théorie, méthode, langage, argumentation) → diagnostique les lacunes de votre article → propose des réécritures prêtes à l'emploi (2 à 3 versions pour le titre, le résumé, l'introduction et la conclusion). ✨ Pourquoi lui faire confiance • Chaque préférence est accompagnée d'un niveau de preuve : explicitement sur le site officiel (A), inféré par échantillonnage (B), déduction prudente (C) — si c'est une supposition, il le dit. • Vérification croisée horizontale : pour chaque caractéristique, il se demande « les autres revues similaires font-elles pareil ? » pour ne conserver que les vrais points distinctifs de cette revue. • Pas de triche : il n'invente pas de facteur d'impact, pas de taux d'acceptation, ne promet pas « garantie d'acceptation » ; si les informations sont insuffisantes, il baisse son niveau de confiance. • Et il vous offre une « carte de style de la revue » à copier-coller dans n'importe quel grand modèle de langage pour écrire immédiatement dans le style de cette revue. 💬 Comment l'utiliser · « Analyse les sujets et l'écriture des trois dernières années des Annales XX. » · « Je veux soumettre à Critique XX, aide-moi à faire un diagnostic d'adaptation. » · « Réécris mon résumé pour qu'il ressemble plus à Recherche XX. » · « Quelle est la longueur typique des titres dans Revue XX ? » (petite question, réponse immédiate) 👥 À qui cela s'adresse : étudiants en master, jeunes chercheurs, auteurs souhaitant s'auto-évaluer avant soumission. ⚠️ Limites : il analyse les « styles observables », ce n'est pas l'avis réel des rédacteurs, et encore moins une promesse d'acceptation ; pour les sujets transversaux, le peaufinage de titres, ou la rédaction de chapitres, il vous redirigera vers des outils plus adaptés.
RechercheRédaction académique v4.1
Système de rédaction complète d'articles académiques intégrant le modèle 五源 et l'architecture à trois couches AFP 3.1. Les autres IA vous aident à « écrire » l'article, ce système vous aide à « boucher » chaque trou qui pourrait faire rejeter votre article — d'une idée vague à un dossier de soumission complet, sept modules en une seule exécution, porte anti-hallucination + reprise par code d'archivage + contrôle à quatre noyaux. 【Valeur en 10 secondes】Une idée en une phrase → un dossier de soumission complet, avec tout au long des sources réelles obligatoires, chaque citation vérifiable, reprise sans couture entre sessions. 【Mots déclencheurs】Rédaction d'article / revue de littérature / conception de méthode de recherche / comment écrire la discussion / polissage d'article / résumé et mots-clés / dossier de soumission 【Sept modules, tous des instructions complètes et exécutables】 Phase 1 Choix du sujet et introduction → Phase 2 Revue de littérature → Phase 3 Conception de la méthode de recherche → Phase 4 Discussion → Phase 5 Conclusion → Phase 6 Résumé et mots-clés → Phase 7 Intégration complète et dossier de soumission. Phase 0 route d'entrée A–G correspond à chaque module, avec une option R pour restaurer la progression précédente via le code d'archivage ou le document d'archivage. 【Améliorations v4.1】 1. Porte de chaîne de preuves (contrainte stricte) : système d'enregistrement des matériaux (identifiants M1/M2) + quatre éléments de citation (auteur/année/titre/identifiant de localisation vérifiable) + marquage à trois couleurs (✅ fourni par l'utilisateur / ⚠️ à vérifier / 🚫 interdit d'apparaître). Si la base de matériaux est vide, seuls un squelette et des formules de recherche sont générés, refus de générer un texte avec citations ; interdiction de générer des références de mémoire, d'inventer des volumes, numéros et pages. 2. Protocole de code d'archivage : à la fin de chaque module, un code d'archivage structuré est généré, pouvant être enregistré comme document YouMind, et lors de la prochaine session, utiliser directement @ pour continuer, sans redemander les informations déjà verrouillées. 3. Notation reproductible : le noyau C ancre tous les critères comportementaux sur 4/6/8/10 points avec justification ; mécanisme à cliquet itératif, uniquement à la hausse. 4. Bibliothèque de configuration pour quatre disciplines (1A Arts et humanités / 1B Sciences sociales / 2A Sciences et ingénierie / 2B Agriculture, médecine et vie), bascule automatique entre bibliothèques théoriques, boîtes à outils méthodologiques et normes disciplinaires ; la catégorie 2B subit trois contrôles d'éthique aux phases 0/3/7. 5. Répartition en trois paradigmes (quantitatif / qualitatif / spéculatif) : les stratégies narratives de la revue de littérature et la conception de la méthode de recherche suivent des chemins différents. 6. Liste anti-clichés et interdictions : discussion « temps et énergie limités », « à étudier plus avant », introduction de nouvelles données/nouvelle littérature dans la conclusion, conclusions non étayées dans le résumé, tout cela est renvoyé directement par le noyau B. 7. Adaptatif : profil utilisateur (débutant / intermédiaire / avancé) + type de document (revue / thèse / conférence / cours) + mode pas à pas (défaut / accéléré / ralenti) + isolation multi-tâches. 8. Dossier de soumission et conformité : sept vérifications de cohérence, six maillons de chaîne logique, formatage des références (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), numéro d'approbation éthique, déclaration de disponibilité des données, projet de déclaration de divulgation de l'utilisation de l'IA générative, projet de lettre de motivation (Cover Letter). 【Mode d'utilisation】 Indiquez au système : la discipline + le journal cible / type de document / nombre de mots + l'étape actuelle. Le système avance module par module, s'arrête à la fin de chaque module pour livrer le chapitre, le rapport d'examen, la carte de notation et le code d'archivage, puis attend votre confirmation avant de continuer. 【Limites de responsabilité】 Le système gère les sources 1–4 (structure, organisation des matériaux, style, intégration), la source 5, l'étalonnage humain, vous incombe : jugement académique, vérification des faits, décisions d'innovation. Toutes les citations et données marquées ⚠️ doivent être vérifiées une par une avant soumission ; cette compétence ne garantit aucune acceptation ou réussite.
Publication de livre
Transformez des exercices, réponses, cours et notes pédagogiques éparpillés en un livre d'enseignement structuré et prêt à publier. Ce n'est pas un simple « tri de documents par IA ». Il s'agit d'un flux de travail en cinq étapes pour une publication professionnelle : inventaire et lecture multi-sources → analyse du format cible du livre → intégration du contenu et conception de la structure → rédaction du texte par chapitre → vérification de la qualité et livraison du livre complet. Chaque étape implique un jugement professionnel, pas une simple génération par prompt. Capacités clés : • Fusion multi-sources : extraire exercices, réponses, points de connaissances et éléments pédagogiques de PDF, images et documents, identifier leurs relations (quel exercice, quelle réponse, quel style de référence), et les réorganiser en un livre complet. • Intégration des formats pédagogiques : logique d'organisation intégrée typique – synthèse des points clés → exemples types commentés → exercices progressifs → réponses et solutions détaillées → analyse des erreurs / résumé / pistes de réflexion / solutions multiples → révision cyclique. • Correction des formules : les formules mathématiques extraites de PDF sont souvent illisibles ; le skill déduit l'expression originale à partir du contexte et les réécrit en LaTeX standard – l'un des aspects les plus pénibles de la publication de manuels. • Correspondance et fusion questions-réponses : associe automatiquement les exercices et réponses dispersés dans différents fichiers, en prenant en charge deux modes de disposition : intégration (exercices + solutions) ou séparation (exercices d'un côté, solutions de l'autre). • Structure prête pour la publication : produit une page de titre, une préface, une table des matières, un corps divisé en chapitres (synthèse, exercices, solutions détaillées, éléments pédagogiques) et une postface. Scénarios d'utilisation : - Enseignant de mathématiques au collège souhaitant compiler ses exercices et cours accumulés en un manuel officiel. - Auteur/éditeur de manuels cherchant à intégrer rapidement des documents épars en un manuscrit. - Centre de formation souhaitant transformer ses supports internes en publications standardisées. Vous téléchargez vos documents, précisez le positionnement du livre cible, et le skill fait le reste. Le résultat est un manuscrit Markdown de haute qualité, comprenant préface, table des matières, contenu par chapitre, solutions et analyses.
Un article dès le premier jet
Structure, ton et mise en page pour convaincre
Description
Les articles théoriques sont souvent refusés, et le problème ne vient pas toujours du contenu, mais de la structure, du ton et des règles de mise en page. Un article dès le premier jet s’attaque précisément à ce problème : il déconstruit les codes éditoriaux de la rubrique pour reproduire fidèlement le type d’article attendu par les rédactions.
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Votre soumission a été rejetée ? Ce n'est pas forcément parce que vous avez mal écrit, mais parce que vous n'avez pas écrit comme cette revue. « Sur mesure revue » ne prétend pas que cette revue est la meilleure ; il ne fait qu'une chose : analyser les échantillons réels de la revue cible, vous montrer ce qu'elle préfère, puis vous aider à adapter votre article paragraphe par paragraphe pour qu'il lui corresponde mieux. 🎯 Comment ça vous aide Donnez une revue cible → décompose ses préférences réelles selon six dimensions (sujet, structure, théorie, méthode, langage, argumentation) → diagnostique les lacunes de votre article → propose des réécritures prêtes à l'emploi (2 à 3 versions pour le titre, le résumé, l'introduction et la conclusion). ✨ Pourquoi lui faire confiance • Chaque préférence est accompagnée d'un niveau de preuve : explicitement sur le site officiel (A), inféré par échantillonnage (B), déduction prudente (C) — si c'est une supposition, il le dit. • Vérification croisée horizontale : pour chaque caractéristique, il se demande « les autres revues similaires font-elles pareil ? » pour ne conserver que les vrais points distinctifs de cette revue. • Pas de triche : il n'invente pas de facteur d'impact, pas de taux d'acceptation, ne promet pas « garantie d'acceptation » ; si les informations sont insuffisantes, il baisse son niveau de confiance. • Et il vous offre une « carte de style de la revue » à copier-coller dans n'importe quel grand modèle de langage pour écrire immédiatement dans le style de cette revue. 💬 Comment l'utiliser · « Analyse les sujets et l'écriture des trois dernières années des Annales XX. » · « Je veux soumettre à Critique XX, aide-moi à faire un diagnostic d'adaptation. » · « Réécris mon résumé pour qu'il ressemble plus à Recherche XX. » · « Quelle est la longueur typique des titres dans Revue XX ? » (petite question, réponse immédiate) 👥 À qui cela s'adresse : étudiants en master, jeunes chercheurs, auteurs souhaitant s'auto-évaluer avant soumission. ⚠️ Limites : il analyse les « styles observables », ce n'est pas l'avis réel des rédacteurs, et encore moins une promesse d'acceptation ; pour les sujets transversaux, le peaufinage de titres, ou la rédaction de chapitres, il vous redirigera vers des outils plus adaptés.
RechercheRédaction académique v4.1
Système de rédaction complète d'articles académiques intégrant le modèle 五源 et l'architecture à trois couches AFP 3.1. Les autres IA vous aident à « écrire » l'article, ce système vous aide à « boucher » chaque trou qui pourrait faire rejeter votre article — d'une idée vague à un dossier de soumission complet, sept modules en une seule exécution, porte anti-hallucination + reprise par code d'archivage + contrôle à quatre noyaux. 【Valeur en 10 secondes】Une idée en une phrase → un dossier de soumission complet, avec tout au long des sources réelles obligatoires, chaque citation vérifiable, reprise sans couture entre sessions. 【Mots déclencheurs】Rédaction d'article / revue de littérature / conception de méthode de recherche / comment écrire la discussion / polissage d'article / résumé et mots-clés / dossier de soumission 【Sept modules, tous des instructions complètes et exécutables】 Phase 1 Choix du sujet et introduction → Phase 2 Revue de littérature → Phase 3 Conception de la méthode de recherche → Phase 4 Discussion → Phase 5 Conclusion → Phase 6 Résumé et mots-clés → Phase 7 Intégration complète et dossier de soumission. Phase 0 route d'entrée A–G correspond à chaque module, avec une option R pour restaurer la progression précédente via le code d'archivage ou le document d'archivage. 【Améliorations v4.1】 1. Porte de chaîne de preuves (contrainte stricte) : système d'enregistrement des matériaux (identifiants M1/M2) + quatre éléments de citation (auteur/année/titre/identifiant de localisation vérifiable) + marquage à trois couleurs (✅ fourni par l'utilisateur / ⚠️ à vérifier / 🚫 interdit d'apparaître). Si la base de matériaux est vide, seuls un squelette et des formules de recherche sont générés, refus de générer un texte avec citations ; interdiction de générer des références de mémoire, d'inventer des volumes, numéros et pages. 2. Protocole de code d'archivage : à la fin de chaque module, un code d'archivage structuré est généré, pouvant être enregistré comme document YouMind, et lors de la prochaine session, utiliser directement @ pour continuer, sans redemander les informations déjà verrouillées. 3. Notation reproductible : le noyau C ancre tous les critères comportementaux sur 4/6/8/10 points avec justification ; mécanisme à cliquet itératif, uniquement à la hausse. 4. Bibliothèque de configuration pour quatre disciplines (1A Arts et humanités / 1B Sciences sociales / 2A Sciences et ingénierie / 2B Agriculture, médecine et vie), bascule automatique entre bibliothèques théoriques, boîtes à outils méthodologiques et normes disciplinaires ; la catégorie 2B subit trois contrôles d'éthique aux phases 0/3/7. 5. Répartition en trois paradigmes (quantitatif / qualitatif / spéculatif) : les stratégies narratives de la revue de littérature et la conception de la méthode de recherche suivent des chemins différents. 6. Liste anti-clichés et interdictions : discussion « temps et énergie limités », « à étudier plus avant », introduction de nouvelles données/nouvelle littérature dans la conclusion, conclusions non étayées dans le résumé, tout cela est renvoyé directement par le noyau B. 7. Adaptatif : profil utilisateur (débutant / intermédiaire / avancé) + type de document (revue / thèse / conférence / cours) + mode pas à pas (défaut / accéléré / ralenti) + isolation multi-tâches. 8. Dossier de soumission et conformité : sept vérifications de cohérence, six maillons de chaîne logique, formatage des références (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), numéro d'approbation éthique, déclaration de disponibilité des données, projet de déclaration de divulgation de l'utilisation de l'IA générative, projet de lettre de motivation (Cover Letter). 【Mode d'utilisation】 Indiquez au système : la discipline + le journal cible / type de document / nombre de mots + l'étape actuelle. Le système avance module par module, s'arrête à la fin de chaque module pour livrer le chapitre, le rapport d'examen, la carte de notation et le code d'archivage, puis attend votre confirmation avant de continuer. 【Limites de responsabilité】 Le système gère les sources 1–4 (structure, organisation des matériaux, style, intégration), la source 5, l'étalonnage humain, vous incombe : jugement académique, vérification des faits, décisions d'innovation. Toutes les citations et données marquées ⚠️ doivent être vérifiées une par une avant soumission ; cette compétence ne garantit aucune acceptation ou réussite.
Publication de livre
Transformez des exercices, réponses, cours et notes pédagogiques éparpillés en un livre d'enseignement structuré et prêt à publier. Ce n'est pas un simple « tri de documents par IA ». Il s'agit d'un flux de travail en cinq étapes pour une publication professionnelle : inventaire et lecture multi-sources → analyse du format cible du livre → intégration du contenu et conception de la structure → rédaction du texte par chapitre → vérification de la qualité et livraison du livre complet. Chaque étape implique un jugement professionnel, pas une simple génération par prompt. Capacités clés : • Fusion multi-sources : extraire exercices, réponses, points de connaissances et éléments pédagogiques de PDF, images et documents, identifier leurs relations (quel exercice, quelle réponse, quel style de référence), et les réorganiser en un livre complet. • Intégration des formats pédagogiques : logique d'organisation intégrée typique – synthèse des points clés → exemples types commentés → exercices progressifs → réponses et solutions détaillées → analyse des erreurs / résumé / pistes de réflexion / solutions multiples → révision cyclique. • Correction des formules : les formules mathématiques extraites de PDF sont souvent illisibles ; le skill déduit l'expression originale à partir du contexte et les réécrit en LaTeX standard – l'un des aspects les plus pénibles de la publication de manuels. • Correspondance et fusion questions-réponses : associe automatiquement les exercices et réponses dispersés dans différents fichiers, en prenant en charge deux modes de disposition : intégration (exercices + solutions) ou séparation (exercices d'un côté, solutions de l'autre). • Structure prête pour la publication : produit une page de titre, une préface, une table des matières, un corps divisé en chapitres (synthèse, exercices, solutions détaillées, éléments pédagogiques) et une postface. Scénarios d'utilisation : - Enseignant de mathématiques au collège souhaitant compiler ses exercices et cours accumulés en un manuel officiel. - Auteur/éditeur de manuels cherchant à intégrer rapidement des documents épars en un manuscrit. - Centre de formation souhaitant transformer ses supports internes en publications standardisées. Vous téléchargez vos documents, précisez le positionnement du livre cible, et le skill fait le reste. Le résultat est un manuscrit Markdown de haute qualité, comprenant préface, table des matières, contenu par chapitre, solutions et analyses.
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